检索结果-内蒙古大学图书馆

微电子学 2020年第4期50卷 514-520页

作者：兰雨娇侯伶俐岳宏卫韦雪明桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 成都华微电子科技有限公司成都610041

设计了一种高速串行信号连续时间线性均衡器。采用有源电感负载结构,结合高频与全频通路信号求和技术来实现高速串行信号均衡。电路具有面积小、功耗低、利于集成等优点。采用65 nm CMOS工艺进行设计,1.2 V电源供电,可对经过80 cm长的... 详细信息

设计了一种高速串行信号连续时间线性均衡器。采用有源电感负载结构,结合高频与全频通路信号求和技术来实现高速串行信号均衡。电路具有面积小、功耗低、利于集成等优点。采用65 nm CMOS工艺进行设计,1.2 V电源供电,可对经过80 cm长的衰减信道、且传输速率为14 Gbit/s的信号进行补偿,实现6.24 dB@10.96 GHz的补偿。该均衡器将输出端信号眼图水平方向抖动减小至0.25UI,功耗数据率比低至0.399 mW·s/Gbit,设计版图面积为0.09 mm^2。

关键词：有源电感负载高速串行信号线性均衡器信道均衡眼图

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基于随机矩阵理论的WSN异常节点定位算法

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计算机工程 2020年第1期46卷 157-163页

作者：林超郑霖张文辉邓小芳桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心广西桂林541004 桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室广西桂林541004

为提高无线传感器网络异常节点检测精度并减小高维数据下的计算开销,通过引入随机矩阵理论(RMT),设计一种新型无线传感器网络异常节点定位算法。根据原始数据的时空特性建立大数据矩阵,利用随机矩阵对其做降维处理。在此基础上,将平均... 详细信息

为提高无线传感器网络异常节点检测精度并减小高维数据下的计算开销,通过引入随机矩阵理论(RMT),设计一种新型无线传感器网络异常节点定位算法。根据原始数据的时空特性建立大数据矩阵,利用随机矩阵对其做降维处理。在此基础上,将平均谱半径作为评价指标判断网络是否出现异常情况,并结合RMT中的谱分布定理和协方差矩阵奇异值分解性质对异常节点进行定位。仿真结果表明,与分布式故障检测算法相比,该算法在异常检测和节点定位上具有较高的准确性。

关键词：无线传感器网络随机矩阵理论异常节点定位平均谱半径特征向量

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基于深度卷积自编码器的短距慢动目标检测

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电光与控制 2021年第3期28卷 1-6页

作者：扶明郑霖杨超黄凤青邓小芳刘争红桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 通信网信息传输与分发技术重点实验室石家庄050081

针对目标雷达散射截面积(RCS)较小、杂波和噪声严重环境下短距离慢动目标难以检测的问题,设计了一种具有跳跃连接结构的双通道卷积自编码器的目标检测方法。该方法以时频谱作为输入,送入设计的卷积自编码器模型中,网络采用IQ双通道结构... 详细信息

针对目标雷达散射截面积(RCS)较小、杂波和噪声严重环境下短距离慢动目标难以检测的问题,设计了一种具有跳跃连接结构的双通道卷积自编码器的目标检测方法。该方法以时频谱作为输入,送入设计的卷积自编码器模型中,网络采用IQ双通道结构以提取目标回波的幅度和相位特征,并在中间层实现特征融合。考虑到在时频谱上目标尺度小,网络中还设计了跳跃连接结构将网络顶层与底层跳跃连接以增强目标信号在解码器中的恢复,这种结构还有利于缓解深度网络带来的梯度消散问题,使网络在端对端训练时更加高效。实验证明,相比于传统方法,该方法在杂波和噪声严重的条件下可以获得更好的慢动目标检测效果。

关键词：目标检测慢速运动目标深度卷积自编码器特征融合残差网络

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一种动中通地面跟踪系统的FPGA实现

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电讯技术 2017年第6期57卷 724-729页

作者：蒋留兵赵纪奎车俐肖志涛广西无线宽带通信与信号处理重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对动中通系统在跟踪状态下可能失去空中目标、纯机械扫描系统搜索速度慢等问题,设计了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的新型动中通地面系统。系统天线接收的信号经射频处理输入数字信号处理器,运算得到相关信息,以判断目标方位。上... 详细信息

针对动中通系统在跟踪状态下可能失去空中目标、纯机械扫描系统搜索速度慢等问题,设计了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的新型动中通地面系统。系统天线接收的信号经射频处理输入数字信号处理器,运算得到相关信息,以判断目标方位。上位机控制整个系统的工作状态,有良好的人机交互,系统可在失去空中目标后快速搜索或跟踪。水平方向上由直流电机驱动天线阵对360°方位扫描覆盖,俯仰方向上采用不同角度的波束切换,在短时间内依据能量准则定位空中目标方位,提高了动中通系统的运行效率。

关键词：动中通地面跟踪系统能量准则波束切换方位跟踪

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基于CVD和Radon变换的旋翼无人机识别

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电讯技术 2019年第12期59卷 1417-1422页

作者：蒋留兵姜风伟车俐桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

在无人机的检测与识别过程中特征提取尤为重要。针对在低信噪比下由于提取特征困难且鲁棒性较差导致的识别效果不理想的问题,提出了一种基于改进的CVD(Cadence-Velocity Diagram)和Radon变换的特征提取方法应用于识别旋翼无人机。该方... 详细信息

在无人机的检测与识别过程中特征提取尤为重要。针对在低信噪比下由于提取特征困难且鲁棒性较差导致的识别效果不理想的问题,提出了一种基于改进的CVD(Cadence-Velocity Diagram)和Radon变换的特征提取方法应用于识别旋翼无人机。该方法通过提取目标的频率信息、峰值信息和边缘信息作为特征,运用K近邻分类器进行分类识别。仿真结果显示,在信噪比为-15 dB的条件下能够达到96.67%的识别精度。所提方法在低信噪比下识别效果明显优于SVM和朴素贝叶斯等算法。

关键词：旋翼无人机检测与识别微多普勒特征提取低信噪比

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基于协方差矩阵重构的互质阵列DOA估计

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雷达科学与技术 2020年第1期18卷 1-6,13页

作者：盘敏容蒋留兵车俐姜兴桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对利用拓展的虚拟阵列的最大连续均匀阵列进行波达方向估计未完全利用虚拟阵列全部信息的问题,提出了一种基于虚拟阵列插值的矩阵重构DOA估计算法。该算法首先通过互质阵列导出的非均匀虚拟阵列,引入虚拟阵列插值的思想来构造一个均... 详细信息

针对利用拓展的虚拟阵列的最大连续均匀阵列进行波达方向估计未完全利用虚拟阵列全部信息的问题,提出了一种基于虚拟阵列插值的矩阵重构DOA估计算法。该算法首先通过互质阵列导出的非均匀虚拟阵列,引入虚拟阵列插值的思想来构造一个均匀的线性虚拟阵列;然后提出一个凸优化问题,重构等效接收信号的协方差矩阵;最后优化协方差矩阵的相应矢量的首个元素,利用重构的协方差矩阵进行DOA估计。该算法充分利用虚拟阵列中包含的信息,与利用拓展的虚拟阵列的最大连续均匀阵列进行DOA估计相比,提高了估计自由度和分辨率。

关键词：互质阵列阵列插值矩阵重构自由度

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基于循环谱的外辐射源无人机微动特征检测

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电讯技术 2021年第4期61卷 446-453页

作者：谢跃雷刘信梁文斌桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息科技学院广西桂林541004

为了降低无人机微多普勒特征信号检测难度,提出了一种基于无源雷达与循环谱相结合的微多普勒特征检测算法。首先,建立基于数字电视地面广播(Digital Terrestrial Multimedia Broadcast,DTMB)的无源雷达回波信号模型,分析各成分信号的循... 详细信息

为了降低无人机微多普勒特征信号检测难度,提出了一种基于无源雷达与循环谱相结合的微多普勒特征检测算法。首先,建立基于数字电视地面广播(Digital Terrestrial Multimedia Broadcast,DTMB)的无源雷达回波信号模型,分析各成分信号的循环谱,并提取循环谱的等高图获得二维特征信息;然后,将无人机旋翼对DTMB信号的微动调制作为检测目标,在此基础上进行循环谱检测和理论仿真。该算法在不进行复杂的杂波抑制的前提下直接对接收信号做循环平稳处理,实测结果验证了该算法能较准确地检测到无人机的微多普勒特征。

关键词：无人机无源雷达微多普勒特征数字电视地面广播(DTMB) 循环平稳特性循环谱

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基于权重不可知神经网络的旋翼无人机检测

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电讯技术 2022年第1期62卷 46-53页

作者：谢跃雷刘信梁文斌桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息科技学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对传统无人机检测方法缺乏智能性和泛化性的问题,提出了一种基于权重不可知神经网络(Weight Agnostic Neural Network,WANN)的无人机微动特征检测方法,以实现探测无人机的目的。推导了旋翼无人机微动模型,详细说明了WANN模型的构建过... 详细信息

针对传统无人机检测方法缺乏智能性和泛化性的问题,提出了一种基于权重不可知神经网络(Weight Agnostic Neural Network,WANN)的无人机微动特征检测方法,以实现探测无人机的目的。推导了旋翼无人机微动模型,详细说明了WANN模型的构建过程。以回波信号的循环谱等高图作为训练、测试数据集进行了仿真,结果表明该方法对噪声有较好的鲁棒性。实测结果也验证了WANN模型能有效提取无人机微动特征,有较好的图像识别能力。

关键词：无人机(UAV) 微动特征检测权重不可知神经网络(WANN) 循环谱等高图

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锯齿波多目标防撞雷达系统研究

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计算机仿真 2020年第8期37卷 67-72,152页

作者：蒋留兵宋占龙车俐桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对汽车防撞雷达领域内现有算法对目标距离、速度和方位探测精度不高的问题,基于快斜率锯齿波设计了一种在阵列天线条件下采用双周期旋转因子解速度模糊和music算法实现测角功能的信号处理算法。经仿真验证,上述算法既能够高效解决多... 详细信息

针对汽车防撞雷达领域内现有算法对目标距离、速度和方位探测精度不高的问题,基于快斜率锯齿波设计了一种在阵列天线条件下采用双周期旋转因子解速度模糊和music算法实现测角功能的信号处理算法。经仿真验证,上述算法既能够高效解决多目标情况下距离速度耦合和速度模糊问题,又能够实现高精度角度测量。

关键词：锯齿波多目标高精度角度测量解距离速度耦合

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基于深度展开模型的毫米波稀疏成像算法

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计算机应用研究 2023年第11期40卷 3496-3502页

作者：车俐吴永满蒋留兵牟玉洁桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对传统压缩感知算法的高计算成本问题,从稀疏信号的恢复角度出发,提出一种基于深度展开模型的稀疏成像算法。首先构建复数稀疏重建网络VAMP-Net,在该网络中,复数形式的降采样回波信号被拆分成实部和虚部作为输入,接着代入到基于VAMP... 详细信息

针对传统压缩感知算法的高计算成本问题,从稀疏信号的恢复角度出发,提出一种基于深度展开模型的稀疏成像算法。首先构建复数稀疏重建网络VAMP-Net,在该网络中,复数形式的降采样回波信号被拆分成实部和虚部作为输入,接着代入到基于VAMP算法的迭代块中,最后通过卷积神经模块进行最优非线性稀疏变换,得到恢复的实部和虚部信号,两者进行合并后得到恢复的目标图像。对于所提算法,采用人工合成的数据集在不同目标密集程度、迭代次数和噪声环境下进行仿真实验,并与传统的迭代收缩阈值算法和深度学习重构算法进行比较。再使用不同程度稀疏性的数据进行实测验证。实验结果表明,该算法重构的图像在NMSE、TBR、重构耗时以及内存使用上有更好的表现。

关键词：毫米波雷达稀疏成像压缩感知深度展开模型卷积神经网络

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