检索结果-内蒙古大学图书馆

光通信技术 2025年第1期49卷 17-24页

作者：黄菊赵响赵玉青赵文波桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

为了提升可见光移动通信系统的隐蔽传输性能,采用随机发送功率策略来增加监测者的检测不确定程度,构建了联合约束条件下的有效隐蔽速率最大化问题,基于图解法获得了最优发光二极管(LED)发射机发送功率分配比与最优无人机位置,并设计了... 详细信息

为了提升可见光移动通信系统的隐蔽传输性能,采用随机发送功率策略来增加监测者的检测不确定程度,构建了联合约束条件下的有效隐蔽速率最大化问题,基于图解法获得了最优发光二极管(LED)发射机发送功率分配比与最优无人机位置,并设计了仿真实验。仿真结果验证了所提方案可以显著提升基于非正交多址接入的可见光移动通信中隐蔽用户的有效隐蔽速率。

关键词：可见光通信隐蔽通信非正交多址接入无人机功率分配位置优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

采用小波变换的空间外差干涉图误差分析方法

引用

光谱学与光谱分析 2025年第1期45卷 8-14页

作者：王方原李晓静叶松李树王新强桂林电子科技大学光电工程学院广西桂林541004 广西光电信息处理重点实验室广西桂林541004

空间外差光谱技术(SHS)是一种应用于微弱物质探测、行星勘探以及大气遥感等领域的超光谱分析技术。受实验环境复杂及被测目标信号微弱等因素的影响,空间外差光谱仪的测量结果易出现干涉条纹倾斜、干涉图有斑点噪声等情况,从而最终影响... 详细信息

空间外差光谱技术(SHS)是一种应用于微弱物质探测、行星勘探以及大气遥感等领域的超光谱分析技术。受实验环境复杂及被测目标信号微弱等因素的影响,空间外差光谱仪的测量结果易出现干涉条纹倾斜、干涉图有斑点噪声等情况,从而最终影响测量光谱的精度。为了尝试解决这些问题,提出了基于小波变换的干涉图误差分析方法,对干涉图的斑点噪声水平和条纹倾斜误差进行有效的评价,从而为后续误差校正提供理论基础。首先对无误差的钾灯仿真干涉图加入不同标准差的高斯噪声,利用小波分解提取复小波系数,采用三种噪声估计法对干涉图数据进行计算,结果表明空域相关小波变换法噪声估计结果与真实值偏差最小,而Donoho估计法在修正截距后与真实值具有更好的吻合度。随后采用Db2小波对噪声水平不同的仿真钾灯干涉图进行一层小波分解并提取水平、对角及垂直三个方向的细节系数,采用Donoho估计法对干涉图进行二维噪声分析,有效表征了三幅干涉图各方向上的噪声水平特征。最后对仿真连续光干涉图进行小波分解并提取系数分析,研究了干涉条纹倾斜角度与小波分解系数的关系。研究结果表明,三个方向的小波细节系数估值变化分别在分解到不同层数时具有相似的变化规律:小波细节系数估值与条纹倾斜方向和小波细节系数的所属方向的夹角成反比,条纹倾斜方向与该小波细节系数的方向夹角越小,估值越大,反之则越小,且水平方向分解到第一层、对角方向分解到第二层、垂直方向分解到第三层符合变化规律。该研究是利用小波分解进行空间外差光谱误差分析的有益尝试,也为后续干涉图条纹倾斜误差的校正提供了一种新途径。

关键词：空间外差光谱技术噪声标准差估计干涉图小波变换

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于文本-视觉和信息熵最小化的对比学习模型

引用

华南理工大学学报(自然科学版) 2025年第3期53卷 50-56页

作者：蔡晓东董丽芳黄业洋周丽桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 南宁西岸枫谷商务数据有限公司广西南宁530008

当前的无监督对比学习方法主要依赖纯文本信息来构建句子嵌入,在全面理解句子所表达的深层含义时存在局限性。同时,传统的对比学习方法过于注重最大化文本正实例之间的互信息,忽视了句子嵌入中潜在的噪声干扰。为了既能保留文本中的有... 详细信息

当前的无监督对比学习方法主要依赖纯文本信息来构建句子嵌入,在全面理解句子所表达的深层含义时存在局限性。同时,传统的对比学习方法过于注重最大化文本正实例之间的互信息,忽视了句子嵌入中潜在的噪声干扰。为了既能保留文本中的有用信息,又能有效地剔除文本嵌入中的噪声干扰,该文提出了一种基于文本-视觉和信息熵最小化的对比学习模型。首先,将文本与对应的视觉信息在对比学习的框架下进行深度融合,共同映射到一个统一的地面空间,并确保它们的表示在该空间中保持一致,从而克服了仅依赖纯文本信息进行句子嵌入学习的限制,使得对比学习过程更加全面且精确;然后,遵循信息最小化原则,在最大化文本正实例间互信息的同时,基于信息熵最小化对文本正实例进行重构。在标准语义文本相似度(STS)任务上的实验结果表明,所提出的模型在Spearman相关系数评价指标上取得了显著提升,相较于现有先进方法具有显著的优势,同时也证明了该模型的有效性。

关键词：无监督对比学习互信息文本-视觉信息熵最小化语义文本相似度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SDN的通存一体化边缘在网存储节点选择方法

引用

计算机科学 2025年

作者：叶苗王珏蒋秋香王勇桂林电子科技大学信息与通信学院桂林电子科技大学光电工程学院桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心

通常的边缘分布式存储系统将数据存储在多个边缘端服务器上，不仅传输时延受限于数据到边缘服务器的距离，而且服务器节点之间的网络通信管理和配置不够灵活，数据通过网络传输完成边缘存储受到带宽、吞吐量和网络故障等因素的影响，并... 详细信息

通常的边缘分布式存储系统将数据存储在多个边缘端服务器上，不仅传输时延受限于数据到边缘服务器的距离，而且服务器节点之间的网络通信管理和配置不够灵活，数据通过网络传输完成边缘存储受到带宽、吞吐量和网络故障等因素的影响，并且在考虑数据存储位置时只考虑存储节点容量，忽略了边缘网络负载和存储节点负载的因素给数据存储效率带来影响。为解决这些问题，文中设计了一种通存一体化边缘在网存储架构，该架构融合了软件定义网络（SDN）的灵活性与服务消息块协议（SMB）的高效性，将边缘网络产生的数据存储在部分网络转发节点，并通过开发定制边缘通存一体化网络交换机实现了所设计原型系统。首先，利用开发定制一种耦合存储功能的SDN交换机作为具备在网存储功能的存储节点，将数据存储到这些网络转发节点上以有效减少数据传输的网络延迟；然后，通过使用SDN技术实时获取网络状态信息和存储节点自身信息，不仅实现了网络传输的动态优化、解决了网络配置管理繁琐问题，还能以此为基础建立一种数据存储节点选择的多属性决策模型和设计相应的层次分析求解算法，综合考虑网络状态和节点状态完成数据在网存储位置的选择；最后，通过系列实验及结果表明，与现有边缘分布式存储系统的数据存储方法相比，文中设计和实现的通存一体化边缘在网存储系统能够更灵活的进行网络管理和配置，显著的降低数据存储的时延。

关键词：分布式存储在网存储软件定义网络无线通信节点选择

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

边缘辅助的自适应稀疏联邦学习优化算法

引用

电子与信息学报 2025年第3期47卷 645-656页

作者：陈晓仇洪冰李燕龙桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004

联邦学习中,高模型贡献率的无线网络设备通常由于算力不足、能量有限成为掉队者,进而增加模型聚合时延并影响全局模型精度。针对此问题,该文设计了联合边缘服务器辅助训练和模型自适应稀疏联邦学习架构,并提出了基于边缘辅助训练的自适... 详细信息

联邦学习中,高模型贡献率的无线网络设备通常由于算力不足、能量有限成为掉队者,进而增加模型聚合时延并影响全局模型精度。针对此问题,该文设计了联合边缘服务器辅助训练和模型自适应稀疏联邦学习架构,并提出了基于边缘辅助训练的自适应稀疏联邦学习优化算法。首先,引入边缘服务器为算力不足或能量受限的设备提供辅助训练。构建了辅助训练和通信、计算资源分配的优化模型,并采用多种深度强化学习方法求解优化的辅助训练决策。其次,基于辅助训练决策,在每个通信轮次自适应地对全局模型进行非结构化剪枝,进一步降低设备的时延和能耗开销。实验结果表明,所提算法极大地减少了掉队设备,其模型测试精度优于经典联邦学习的测试精度;利用深度确定性策略梯度(DDPG)优化辅助资源分配的算法有效地减少了系统训练时延,提升了模型训练效率。

关键词：联邦学习边缘服务器自适应稀疏深度强化学习非结构化剪枝

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于射频直采技术的步进频雷达收发系统设计

引用

科学技术与工程 2025年第3期25卷 1117-1124页

作者：郝婉瑞谢跃雷桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004 南宁桂电电子科技研究院有限公司桂林541004

针对步进频体制雷达发射信号子脉冲切换速度慢,收发信号相位不相干的问题,设计了一种基于射频直采技术的步进频雷达收发系统。该系统对C波段雷达信号进行射频直采,所有信号处理过程均在数字域进行,系统集成度高且功耗小;采用快速跳频方... 详细信息

针对步进频体制雷达发射信号子脉冲切换速度慢,收发信号相位不相干的问题,设计了一种基于射频直采技术的步进频雷达收发系统。该系统对C波段雷达信号进行射频直采,所有信号处理过程均在数字域进行,系统集成度高且功耗小;采用快速跳频方式产生步进频信号,在6 ms之内实现1.8 GHz带宽的扫频,系统工作频段为200~2000 MHz,频率步长2 MHz,同时本系统中步进频信号的参数可根据探测要求更改。实验测试结果表明,该步进频雷达系统可以实现一维测距功能。

关键词：射频直采步进频脉冲信号雷达快速跳频技术

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种用于数据流分类的递归反向传播算法

引用

济南大学学报(自然科学版) 2025年第03期 396-403页

作者：刘展华文益民刘祥桂林电子科技大学计算机与信息安全学院/软件学院

针对传统深度神经网络因数据流中发生概念漂移而出现分类准确率较低的问题，为了增强深度神经网络模型的学习能力，提出一种用于数据流分类的递归反向传播算法。该算法融合在线梯度下降算法的强大数据流学习能力与递归最小二乘法的快速... 详细信息

针对传统深度神经网络因数据流中发生概念漂移而出现分类准确率较低的问题，为了增强深度神经网络模型的学习能力，提出一种用于数据流分类的递归反向传播算法。该算法融合在线梯度下降算法的强大数据流学习能力与递归最小二乘法的快速收敛特性，当数据流发生概念漂移时，首先利用递归最小二乘法逐步训练神经网络模型，达到一个相对稳定的状态后切换至在线梯度下降算法，进一步训练深度神经网络模型，实现更深层次的数据流学习，优化深度神经网络模型的分类性能，并在多个人工数据集和真实数据集中实验验证所提算法的有效性。结果表明：所提算法具有优异的概念漂移适应能力，数据流分类准确率超越仅使用在线梯度下降算法或递归最小二乘法训练神经网络模型的多种算法。

关键词：在线深度学习在线梯度下降算法递归最小二乘法反向传播深度神经网络概念漂移

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

对1K-AES结构的量子滑动攻击

引用

中国科学:物理学、力学、天文学 2025年第4期55卷 129-139页

作者：申洲张凤荣韦永壮王保仓西安电子科技大学网络与信息安全学院西安710071 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室西安710071

随着量子技术的不断发展,对称密码算法的量子安全性受到人们的广泛关注.聚焦1K-AES的安全性,分别利用量子滑动攻击和经典滑动攻击对1K-AES进行了安全性分析.一方面,对最后一轮包含列混淆的1K-AES,在无需量子随机存储的条件下,利用CNS算... 详细信息

随着量子技术的不断发展,对称密码算法的量子安全性受到人们的广泛关注.聚焦1K-AES的安全性,分别利用量子滑动攻击和经典滑动攻击对1K-AES进行了安全性分析.一方面,对最后一轮包含列混淆的1K-AES,在无需量子随机存储的条件下,利用CNS算法能够在查询复杂度为O(2^(2n/5))和经典存储规模为O(2^(n/5))的条件下将成功率由63%提升到74%,其中n表示分组大小.若使用量子随机存储,利用通用量子claw查找算法能够在查询复杂度为O(2^(n/3))和量子存储规模为O(2^(n/3))的条件下将成功率提升到100%.同时,在经典选择明文攻击条件下,本文将经典滑动攻击的成功率也提升到了100%.另一方面,对最后一轮无列混淆的1K-AES,利用通用量子claw查找算法实施量子滑动攻击,其查询和存储复杂度均为O(2^(n/3)).与经典滑动攻击相比,该方法实现了亚指数加速;与Grover搜索相比,查询复杂度从O(2^(n/2))降低至O(2^(n/3)).

关键词： 1K-AES 滑动攻击量子claw查找算法 CNS算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于离散扩散模型的序列到序列文本生成方法

引用

计算机科学与探索 2025年第3期19卷 764-773页

作者：蒋航蔡国永李思慧桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 广西可信软件重点实验室广西桂林541004

扩散语言模型是目前非自回归模型中最具潜力的语言模型,有望取代饱受推理速度缓慢问题拖累的自回归语言模型,实现高效且无损于质量的文本生成。文本摘要生成、机器翻译、对话生成等序列到序列的生成任务是扩散语言模型经常遇到的实际应... 详细信息

扩散语言模型是目前非自回归模型中最具潜力的语言模型,有望取代饱受推理速度缓慢问题拖累的自回归语言模型,实现高效且无损于质量的文本生成。文本摘要生成、机器翻译、对话生成等序列到序列的生成任务是扩散语言模型经常遇到的实际应用场景,如何更好更快地实现序列到序列的文本生成一直是自然语言处理领域的研究重点。为了实现上述目标,通过推导离散扩散模型训练目标的上界简化了扩散模型的训练过程,随后引入并改造了条件掩码语言模型的遮掩-预测解码策略作为扩散模型的推理算法,提升了模型的生成质量。为了进一步提升离散扩散模型在推理的前几轮生成文本的质量,还提出了正弦噪音调度,相比于原来的线性噪音调度,时间步中高噪音区间变得更大了,模型将更专注于学习如何从高噪音数据中恢复数据,从而提升在推理的前几轮中生成文本的质量。受到课程学习策略的启发,设计了新的时间步采样分布,通过操纵时间步的采样实现由易到难的学习。在公开数据集上的实验表明,提出的方法能有效提升模型的性能,在WMT16 EN-RO数据集上,扩散模型仅用自回归基线一半的推理时间,就能推理出相同生成质量的文本。

关键词：扩散模型语言模型文本生成序列到序列非自回归模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

板状NiCo_(2)O_(4)纳米线的制备及其超级电容器性能研究

引用

功能材料 2025年第1期56卷 1028-1034页

作者：徐春雨徐华蕊朱归胜张秀云王超莹姜雅娟黄涛任世杰赵昀云桂林电子科技大学材料科学与工程学院电子信息材料与器件教育部工程研究中心广西信息材料重点实验室广西桂林541004

NiCo_(2)O_(4)因理论比电容高、成本低、资源丰富,是超级电容器理想的电极材料。以甘蔗渣为生物质模版,通过水热法在其上生长镍钴基前驱体,并退火去除模版同时得到了3维板状NiCo_(2)O_(4)纳米线(P-NiCo_(2)O_(4)NWs),工艺简单、高效且... 详细信息

NiCo_(2)O_(4)因理论比电容高、成本低、资源丰富,是超级电容器理想的电极材料。以甘蔗渣为生物质模版,通过水热法在其上生长镍钴基前驱体,并退火去除模版同时得到了3维板状NiCo_(2)O_(4)纳米线(P-NiCo_(2)O_(4)NWs),工艺简单、高效且具有成本效益。得益于其结构优势,P-NiCo_(2)O_(4)NWs电极具有良好的电化学性能,在1 A/g电流密度下具备1082 F/g高比电容,且在20 A/g时比电容保持率为85.0%,表现出优异的倍率性能。组装的混合超级电容器在800.2 W/kg功率密度下可达到42.7 Wh/kg的高能量密度,且在5 A/g的电流密度下进行5000次循环测试,其比电容保持率达到了91.4%。这些出色的结果表明,采用生物质模版法制备的P-NiCo_(2)O_(4)NWs电极在高性能储能装置中具有广泛的应用前景。

关键词： NiCo_(2)O_(4) 生物质模版甘蔗渣倍率性能超级电容器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：