检索结果-内蒙古大学图书馆

基于CDIO的专硕教育与职业资格认证衔接机制设计

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计算机教育 2016年第1期 117-118,123页

作者：张文辉林基明桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林541004 梧州学院信息与电子工程学院广西梧州543002

职业资格认证是专硕教育的改革牵引力。文章提出充分发挥职业资格认证制度的纽带作用,构建具有中国特色的专硕培养模式,建立专硕培养体制与职业资格考试制度相互衔接的高效机制。

关键词：职业资格认证专硕教育 CDIO

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基于二阶空间直方图的双核跟踪

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电子与信息学报 2015年第7期37卷 1660-1666页

作者：张灿龙唐艳平李志欣马海菲蔡冰广西师范大学计算机科学与信息工程学院桂林541004 桂林电子科技大学广西信息科学实验中心桂林541004

针对核跟踪算法中的背景信息弃用和空间结构丢失问题,该文提出一种基于二阶空间直方图的双核式目标跟踪算法。该算法以二阶空间直方图为目标表示模型,以相似度和对比度为目标判断准则,来建立全新的目标函数;并依据多变量泰勒展开和目标... 详细信息

针对核跟踪算法中的背景信息弃用和空间结构丢失问题,该文提出一种基于二阶空间直方图的双核式目标跟踪算法。该算法以二阶空间直方图为目标表示模型,以相似度和对比度为目标判断准则,来建立全新的目标函数;并依据多变量泰勒展开和目标函数最大化方法,推导出双核式目标位移公式;最后使用均值漂移程序递归地获得了目标的最优位置。通过对各种条件下运动目标的跟踪验证了算法的有效性。

关键词：模式识别双核跟踪空间直方图延森-香农散度

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基于跨层的认知无线网络传输性能增强研究

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中国电子科学研究院学报 2016年第2期11卷 208-213页

作者：薛亚运周刘蕾苏州大学电子信息学院江苏苏州215006 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

认知无线网络与传统无线网络最大的区别在于频谱感知和信道切换功能。在认知网络中,认知用户需具备频谱感知的功能,当有授权用户接入时,可以实现动态频谱切换,从而不影响授权用户的通信。因此需要更改传统协议栈的传输层协议(Transmissi... 详细信息

认知无线网络与传统无线网络最大的区别在于频谱感知和信道切换功能。在认知网络中,认知用户需具备频谱感知的功能,当有授权用户接入时,可以实现动态频谱切换,从而不影响授权用户的通信。因此需要更改传统协议栈的传输层协议(Transmission Control Protocol,TCP)使其适应网络的频谱感知和信道切换。通过TCP-MAC跨层可以消除由于频谱感知带来的超时重传问题,改进的TCP-improved算法可解决信道切换带来的信道利用率不高或网络拥塞的问题。实验结果显示在认知环境下TCP-improved能很好的缓解由于频谱感知和信道切换对传输层的影响,实现了认知用户的传输层性能增强。

关键词：认知网络跨层信道切换等效带宽

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基于CTL的并发系统CSP模型验证

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河南师范大学学报（自然科学版） 2016年第5期44卷 140-145页

作者：王亚丽杨育捷赵岭忠翟仲毅河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南师范大学"智慧商务与物联网技术"河南省工程实验室河南新乡453007 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

主要通过指称语义和回答集程序(Answer Set Programming,简称ASP)完成迹模型的生成,并构建了一套基于计算树逻辑(computing tree logic,简称CTL)的CSP模型验证方法.实验表明,该方法对于分支类型的性质具有较好的描述能力,且保证了验证... 详细信息

主要通过指称语义和回答集程序(Answer Set Programming,简称ASP)完成迹模型的生成,并构建了一套基于计算树逻辑(computing tree logic,简称CTL)的CSP模型验证方法.实验表明,该方法对于分支类型的性质具有较好的描述能力,且保证了验证的正确性.

关键词：模型检测迹模型计算树逻辑回答集程序设计

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大型仪器开放共享平台信息管理系统的设计与实现

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中国管理信息化 2016年第16期19卷 165-166页

作者：唐琳林小莲广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西大学行健文理学院南宁530005 桂林电子科技大学继续教育学院广西桂林541004

针对高校中大型仪器设备使用率偏低、资源浪费严重、效益较低、维修力度较弱等问题,在深入分析了大型仪器管理业务的流程基础上,设计并实现了一个大型仪器信息管理系统。

关键词：大型仪器管理系统 .NET框架

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我国公务员心理资本与工作敬业心的相关研究

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钦州学院学报 2016年第2期31卷 87-91页

作者：刘少锋庞莉梁永锋桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林541004 桂林电子科技大学海洋信息工程学院广西北海536000 广西医科大学第一临床医学院学工部广西南宁530021

为了解公务员的工作敬业心及其与心理资本的关系,采用了心理资本量表和工作敬业心量表对我国部分省区的公务员进行抽样调查。结果为:公务员的心理资本水平较高;公务员受教育程度越高,其在心理资本、自我效能因子、韧性因子上的差异就越... 详细信息

为了解公务员的工作敬业心及其与心理资本的关系,采用了心理资本量表和工作敬业心量表对我国部分省区的公务员进行抽样调查。结果为:公务员的心理资本水平较高;公务员受教育程度越高,其在心理资本、自我效能因子、韧性因子上的差异就越大(P<0.01);心理资本及其各因子与工作敬业心存在显著的正相关(P<0.01);心理资本的自我效能因子、希望因子和乐观因子对公务员的工作敬业心有显著的正向预测作用,可解释工作敬业心32.4%的变异。由此可见,培养公务员的心理资本能有效增强其工作敬业心。

关键词：公务员心理资本工作敬业心

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基于块分类稀疏表示的图像融合算法

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电视技术 2015年第17期39卷 16-20,68页

作者：陈利霞李子袁华欧阳宁桂林电子科技大学广西高校图像图形智能处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对基于单一字典训练稀疏表示的图像融合算法忽略图像局部特征的问题,提出了基于块分类稀疏表示的图像融合算法。算法是根据图像局部特征的差异将图像块分为平滑、边缘和纹理三种结构类型,对边缘和纹理结构分别训练出各自的冗余字典。... 详细信息

针对基于单一字典训练稀疏表示的图像融合算法忽略图像局部特征的问题,提出了基于块分类稀疏表示的图像融合算法。算法是根据图像局部特征的差异将图像块分为平滑、边缘和纹理三种结构类型,对边缘和纹理结构分别训练出各自的冗余字典。平滑结构利用算术平均法进行融合,边缘和纹理结构由对应字典利用稀疏表示算法进行融合,并对边缘结构稀疏表示中的残余量进行小波变换融合。实验结果证明,该算法相对于单一字典稀疏表示算法,在融合图像的主观评价和客观评价指标上都有显著改进,并且算法速度也有提高。

关键词：块分类稀疏表示图像融合

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一种基于软集和多属性综合的软件漏洞发现方法

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计算机科学 2015年第5期42卷 183-187页

作者：唐成华田吉龙王璐王丽娜强保华桂林电子科技大学广西信息科学实验中心桂林541004 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院桂林541004

针对软件漏洞检测中的漏洞覆盖率和人工缺陷审查等问题,提出了一种基于软集和多属性综合的软件漏洞发现方法。首先基于多检测工具的可信集成,建立了软件漏洞影响的评估模型;其次引入软集实现漏洞影响因素的度量,接着通过多属性综合的集... 详细信息

针对软件漏洞检测中的漏洞覆盖率和人工缺陷审查等问题,提出了一种基于软集和多属性综合的软件漏洞发现方法。首先基于多检测工具的可信集成,建立了软件漏洞影响的评估模型;其次引入软集实现漏洞影响因素的度量,接着通过多属性综合的集成工具确定漏洞对软件安全的严重性影响,并最终完成软件漏洞的发现过程。实验结果表明,该方法对不同级别的漏洞均有较好的检测能力,为改善软件漏洞检测的误报率和漏报率等问题提供了一种可行的途径。

关键词：软件漏洞软集属性集漏报率误报率

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一类广义强色散DGH方程的精确行波解

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吉林大学学报（理学版） 2015年第6期53卷 1105-1111页

作者：孟霞冯大河肖军均程源泉桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004

借助符号计算软件MAPLE,采用推广的Fan子方程法研究一类广义强色散DGH方程,得到了两组参数约束条件以及子方程的所有分支结构,并通过定性分析获得了该方程的一些行波解:孤立波解、扭波解、周期波解,给出了解的波形图.

关键词：广义强色散DGH方程推广的Fan子方程法孤立波解扭波解周期波解

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一种基于群智感知的道路坑槽检测系统

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广西大学学报（自然科学版） 2015年第2期40卷 436-443页

作者：叶进莫艳云李晓欢葛志辉广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对当前利用移动设备检测坑槽不能很好满足数据来源充分性与实时性的问题，提出一种基于群智感知的道路坑槽检测系统。系统利用主动参与者的Android手机中的当前时间、当前网络IP、加速度计和GPS传感器收集路面信息，并上传至中心服务... 详细信息

针对当前利用移动设备检测坑槽不能很好满足数据来源充分性与实时性的问题，提出一种基于群智感知的道路坑槽检测系统。系统利用主动参与者的Android手机中的当前时间、当前网络IP、加速度计和GPS传感器收集路面信息，并上传至中心服务器。中心服务器上对上传的数据采用统计学的方法提取相关特征，采用k-近邻算法与k-means聚类算法对坑槽进行了实时轻量级检测。实验结果表明，系统能够检测坑槽的破损等级，准确性达到82．48％。

关键词：坑槽检测加速度计机器学习聚类算法

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