检索结果-内蒙古大学图书馆

智库时代 2024年第8期 253-256页

作者：陈俊彦俸皓雷晓春桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林电子科技大学计算机与信息安全学院

针对计算机类专业创新创业实践基地存在的培养目标不明确、与理论课程脱节、师资力量薄弱等问题,本文提出一种融汇"产教融合""赛教融合"两种教育模式的"产教赛创"一体化创新创业实践基地建设方案.该方案... 详细信息

针对计算机类专业创新创业实践基地存在的培养目标不明确、与理论课程脱节、师资力量薄弱等问题,本文提出一种融汇"产教融合""赛教融合"两种教育模式的"产教赛创"一体化创新创业实践基地建设方案.该方案融汇"产教融合""赛教融合"两种教育模式,通过六大主要措施提升创新创业实践基地的成效.相关成果证明,方案可有效提升创新创业实践基地的师资力量和学生质量,发挥基地竞赛功能、开放功能、教学功能和社会功能.

关键词：产教融合赛教融合创新创业

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基于RPA技术的优惠商品信息实时收集平台研究

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现代信息科技 2024年第7期8卷 136-140页

作者：黄英迪陈立涛梁通达桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

随着电子商务的蓬勃发展和各种购物平台的涌现,商品信息的数量和种类呈现爆炸式增长,给用户带来了巨大的信息搜索压力。面对海量的商品数据,用户在网购时获取商品信息的效率不高,并在比对商品价格时耗费大量的精力,为此文章提出一种基于... 详细信息

随着电子商务的蓬勃发展和各种购物平台的涌现,商品信息的数量和种类呈现爆炸式增长,给用户带来了巨大的信息搜索压力。面对海量的商品数据,用户在网购时获取商品信息的效率不高,并在比对商品价格时耗费大量的精力,为此文章提出一种基于RPA技术的优惠商品信息实时收集平台,采用RPA机器人流程自动化技术实时抓取各个购物平台的商品信息(价格、优惠信息和用户评价等),并进行信息整合和数据可视化,从而为用户提供更多的选择和参考,帮助他们做出明智的购物决策,极大地提升了用户的购物体验和满足感。

关键词： RPA 优惠商品信息实时收集平台流程自动化购物决策

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基于人眼视觉的多尺度融合图像增强算法

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计算机工程与设计 2022年第12期43卷 3468-3474页

作者：王改云郭智超路皓翔陆家卓张琦桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

为解决低照度图像对比度低、细节模糊的问题,提出基于人眼视觉的多尺度融合图像增强算法。将图像从RGB空间转换到HSV空间,分离图像的色彩信息和亮度信息;将HSV空间的H和S通道的信息Image H和Image S转换为权重图,对V通道的亮度信息Imag... 详细信息

为解决低照度图像对比度低、细节模糊的问题,提出基于人眼视觉的多尺度融合图像增强算法。将图像从RGB空间转换到HSV空间,分离图像的色彩信息和亮度信息;将HSV空间的H和S通道的信息Image H和Image S转换为权重图,对V通道的亮度信息Image V进行增强;利用引导滤波算法增强图像的细节信息。为验证该算法的优越性,对比其它传统增强算法处理后的结果发现,该算法的增强效果优于几种传统的增强算法。

关键词：图像增强低照度图像多尺度融合引导滤波细节锐化对比度增强人类视觉系统

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基于openEuler的Linux系统应用课程实践教学设计研究

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科技资讯 2024年第9期22卷 214-217页

作者：陈俊彦俸皓桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对当前高校“Linux应用”实践课程主要采用国外的Linux操作系统平台进行教学,阻碍国产操作系统推广和发展的现状,提出基于国产操作系统openEuler的Linux应用实践教学设计方法,并给出了课程教学内容设计方案。在完成课程学习后,学生可... 详细信息

针对当前高校“Linux应用”实践课程主要采用国外的Linux操作系统平台进行教学,阻碍国产操作系统推广和发展的现状,提出基于国产操作系统openEuler的Linux应用实践教学设计方法,并给出了课程教学内容设计方案。在完成课程学习后,学生可具备一定的工程实践能力,并为后续基础课程和专业课程学习,以及进行软件开发工作,建立良好的基础。

关键词： Linux应用实践教学 openEuler操作系统设计方案

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融合结构化卷积和双重注意力机制的轻量级眼底图像分割网络

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第5期36卷 760-774页

作者：汪华登刘金黎兵兵潘细朋刘振丙蓝如师罗笑南广西图像图形与智能处理重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 广东省人民医院赣州医院(赣州市立医院)病理科赣州341000 广东省医学科学院广东省人民医院放射科广州510080

眼底血管图像的自动分割对于多种眼科疾病的计算机辅助诊断具有重要作用.针对血管的尺度差异和图像噪声导致眼底血管图像分割困难、使用单一尺度卷积运算的深度学习方法获取的特征感受野有限,以及现有的方法复杂度过高的问题,提出一个... 详细信息

眼底血管图像的自动分割对于多种眼科疾病的计算机辅助诊断具有重要作用.针对血管的尺度差异和图像噪声导致眼底血管图像分割困难、使用单一尺度卷积运算的深度学习方法获取的特征感受野有限,以及现有的方法复杂度过高的问题,提出一个融合结构化卷积和双重注意力机制的轻量级眼底图像分割网络.通过编码器增强、减少下采样次数和特征深度的编码-解码网络设计,实现参数量只有0.63M的轻量化网络.在编码阶段,提出一种结构化卷积方法,有效地避免了网络训练过拟合,提高了网络捕获差异化血管特征的能力;在解码阶段,采用基于空间和通道的双重注意力机制,使网络更加关注血管特征的上下文和几何空间信息,抑制病变等噪声的干扰.在DRIVE,CHASE_DB1和STARE数据集上进行实验的结果表明,所提网络图像分割的准确率分别为96.92%,97.57%和97.51%,灵敏度分别为83.68%,84.99%和84.87%,受试者曲线下的面积(AUC)分别为98.67%,99.05%和99.02%;并通过在DRIVE和STARE数据集上的交叉训练,验证了该网络的泛化能力.

关键词：眼底图像分割编码-解码网络轻量级网络结构化卷积双重注意力机制

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基于FEEMD-GRU-FC模型的滑坡位移预测

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人民长江 2024年第7期55卷 108-114页

作者：何清李丽琳林子安广西交科集团有限公司科技信息部广西南宁530000 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541000

水库库区滑坡同时受到降雨和水库水位周期性变化的影响,这会干扰滑坡位移预测模型在该类区域的预测性能。为此,提出了一种针对环境周期性变化特点的FEEMD-GRU-FC(Fast Ensemble Empirical Mode Decomposition-Gated Recurrent Unit-Full... 详细信息

水库库区滑坡同时受到降雨和水库水位周期性变化的影响,这会干扰滑坡位移预测模型在该类区域的预测性能。为此,提出了一种针对环境周期性变化特点的FEEMD-GRU-FC(Fast Ensemble Empirical Mode Decomposition-Gated Recurrent Unit-Fully Connected Layer)滑坡位移预测模型。该模型充分考虑位移数据不同频率之间的噪声影响,将位移分解为不同频率的子序列分别预测,采用PCC(Pearson Correlation Coefficient)方法选择影响较大的外部环境因素,添加全连接层完善GRU模型提取环境数据中周期性变化特征的能力,模型结合三峡库区八字门滑坡的实际数据进行模拟仿真,使用不同预测模型和评价指标进行多角度对比验证。实验结果表明:所提模型在八字门滑坡的预测效果要优于其他3种模型,其拟合度达到了98.6%,3种不同误差指标均为最低,证明了该模型可以准确预测库区滑坡位移。研究成果可为防灾减灾工作提供指导。

关键词：滑坡位移预测皮尔逊相关系数门控循环单元全连接层非线性八字门滑坡三峡库区

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结合堆栈自编码器和FSVM的入侵检测方法

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桂林电子科技大学学报 2024年第6期44卷 621-627页

作者：张海洋张斌桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004

大规模、高维度的样本数据会对支持向量机模型的学习速度与学习效果产生巨大影响,为此提出一种结合堆栈自编码器和快速支持向量机的入侵检测方法。搭建基于堆栈自编码器的降维模型,通过该模型对网络数据进行特征提取,获取高质量的特征... 详细信息

大规模、高维度的样本数据会对支持向量机模型的学习速度与学习效果产生巨大影响,为此提出一种结合堆栈自编码器和快速支持向量机的入侵检测方法。搭建基于堆栈自编码器的降维模型,通过该模型对网络数据进行特征提取,获取高质量的特征数据。使用聚类算法分别对样本中不同类型的数据进行聚类操作,计算不同类型样本间簇的相似度,以获取不同类型样本间的相似簇;将相似簇中的样本数据作为支持向量机模型的输入,从而降低输入样本的规模,提高模型的学习速度。仿真结果表明,本方法可有效提高支持向量机模型对大规模高维数据的学习速度和学习效果。

关键词：支持向量机(SVM) 特征提取样本规模归约堆叠自编码器入侵检测

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非平坦地形下移动机器人位姿精准估计研究

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机械设计与制造 2024年第10期404卷 305-308,314页

作者：董作峰叶玉刚郑宪秋秦冬冬山西工程技术学院创新创业学院山西阳泉045000 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

非平坦地形上移动机器人的姿态和运动变得更加复杂和多样化,导致机器人位姿估计精准度和效率降低,为此提出非平坦地形下移动机器人位姿精准估计方法。根据移动机器人的运动特性和约束条件获取运动学函数,将该函数输入Mahony算法,得到粗... 详细信息

非平坦地形上移动机器人的姿态和运动变得更加复杂和多样化,导致机器人位姿估计精准度和效率降低,为此提出非平坦地形下移动机器人位姿精准估计方法。根据移动机器人的运动特性和约束条件获取运动学函数,将该函数输入Mahony算法,得到粗略的姿态估计值。将姿态估计值和里程计观测数据作为EKF算法的初始参数,通过滤波和融合处理进行位姿估计,结合PL-ICP点云匹配方法进一步更新位姿估计结果。将更新后的位姿估计作为EKF算法的先验估计,并与其他传感器数据进行融合,得到初步位姿估计结果。将初步位姿估计结果作为果蝇优化算法的优化目标,获取更加精准的移动机器人位姿估计结果。实验结果表明:所提方法能够在确保移动机器人稳定运行的基础上,有效提高其位姿估计的精准度和效率,取得了较好的应用效果。

关键词：移动机器人运动学函数位姿估计 EKF算法 PL-ICP点云匹配方法果蝇优化算法

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基于深度神经网络的高维数据序列化推荐算法

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计算机仿真 2023年第10期40卷 473-476,500页

作者：梁肇敏梁婷婷黎利辉南宁学院信息工程学院广西南宁530200 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

随着互联网、超大数据时代的到来,如何在海量数据中快速找到有用信息,关系着数据推荐系统的好坏。为了解决传统数据推荐算法存在的数据维数低、推荐准确率不高、用户匹配性不好等问题,提出一种基于DNN深度神经网络、多层注意力机制结合... 详细信息

随着互联网、超大数据时代的到来,如何在海量数据中快速找到有用信息,关系着数据推荐系统的好坏。为了解决传统数据推荐算法存在的数据维数低、推荐准确率不高、用户匹配性不好等问题,提出一种基于DNN深度神经网络、多层注意力机制结合的数据推荐方法。方法的核心思想在于利用卷积神经网络对前后数据信息进行多层维度提取;利用引入的注意力机制,利用多通道注意力机制获取的低维特征和深度网络获取的非线性特征进行求和,实现数据特征的融合,完成用户喜好的外围数据挖掘,从而提高数据挖掘深度和推荐性能。最后采用Amazon公开数据进行仿真验证,通过与多种模型和算法的实验数据对比,结果表明上述算法不仅能够提升数据推荐性能,同时还能够有效发掘数据的潜在信息。

关键词：深度学习神经网络高维数据序列化推荐算法

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基于深度学习的脂肪肝超声图像分类方法研究

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科海故事博览 2023年第3期 13-15页

作者：赵海宇王诗文何晴桂林电子科技大学计算机与信息安全学院，广西桂林 541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院，广西桂林 541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院，广西桂林 541004

非酒精性脂肪肝 (NFLAD) 是目前仅次于病毒性肝炎的第二大肝类疾病，也是慢性肝病的主要原因。由于超声功能成像技术发展迅速，其在脂肪性肝病中的应用也得到了越来越多的关注。近年来，计算机技术得到突飞猛进的发展，使用深度学习对... 详细信息

非酒精性脂肪肝 (NFLAD) 是目前仅次于病毒性肝炎的第二大肝类疾病，也是慢性肝病的主要原因。由于超声功能成像技术发展迅速，其在脂肪性肝病中的应用也得到了越来越多的关注。近年来，计算机技术得到突飞猛进的发展，使用深度学习对医学图像进行辅助分类诊断的研究越来越多。本文将基于深度学习，改进现有算法，针对脂肪肝超声图像的病变阶段图像进行分类研究。

关键词：深度学习图像处理超声图像分类

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