检索结果-内蒙古大学图书馆

浙江大学学报（理学版） 2023年第6期50卷 711-721,735页

作者：汪飞李伟鸿杨彧姜大志赵宝全罗笑南汕头大学工学院计算机系广东汕头515063 深圳证券信息有限公司广东深圳518000 中山大学人工智能学院广东珠海519000 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

动脉粥样硬化是导致心血管疾病和中风的关键诱因,对该病变过程进行模拟与可视化有助于开展医学研究。为解决现有模拟方法不能可视化动脉粥样硬化斑块生成过程以及模拟速度过慢问题,提出了一种基于高效流固耦合不可压缩光滑粒子流体动力... 详细信息

动脉粥样硬化是导致心血管疾病和中风的关键诱因,对该病变过程进行模拟与可视化有助于开展医学研究。为解决现有模拟方法不能可视化动脉粥样硬化斑块生成过程以及模拟速度过慢问题,提出了一种基于高效流固耦合不可压缩光滑粒子流体动力学(smoothed particle hydrodynamics,SPH)的斑块生成模拟方法。首先,基于流固耦合不可压缩SPH方法,将血液离散为不可压缩流体粒子,以控制血液流动的稳定性;然后,使用斑块生成模型对血液、单核细胞等粒子建模,对血液成分进行病理性分析,控制斑块生成;最后,通过流固耦合作用计算血液与斑块的物理特性,模拟斑块堵塞血流过程。为使模拟结果能够实时呈现,用统一计算设备架构(compute unified device architecture,CUDA)实现并行加速计算。方法实现了对血液中斑块生成的快速模拟,避免了用偏微分方程模型模拟带来的高计算量;同时能较真实地模拟斑块生成过程并体现血液与斑块的流固耦合作用;最后逼真展现了斑块模拟的渲染结果。

关键词：光滑粒子流体动力学动脉粥样硬化斑块生成模拟血液模拟流固耦合

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边缘计算环境下安全协议综述

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计算机研究与发展 2022年第4期59卷 765-780页

作者：李晓伟陈本辉杨邓奇伍高飞大理大学数学与计算机学院云南大理671003 广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541000 西安电子科技大学网络空间安全学院西安710071

物联网的迅速普及使得数据规模以几何式上升.集中在云中心处理数据的方式逐渐出现通信时延及隐私泄露等问题.边缘计算将部分云中心业务下沉到设备边缘,使得数据处理在终端网络完成,从而实现数据快速处理.同时,由于避免了远距离通信,用... 详细信息

物联网的迅速普及使得数据规模以几何式上升.集中在云中心处理数据的方式逐渐出现通信时延及隐私泄露等问题.边缘计算将部分云中心业务下沉到设备边缘,使得数据处理在终端网络完成,从而实现数据快速处理.同时,由于避免了远距离通信,用户数据在本地处理,使得用户隐私数据得以安全保护.然而网络架构的改变对边缘计算环境下的安全协议又提出了新的要求.对边缘计算环境下安全协议进行分类总结有助于相关从业人员快速掌握该领域的研究进展,更有助于边缘计算安全领域的初学者快速了解安全协议在该领域中的应用方法.综述了近年来边缘计算环境下认证协议、密钥协商协议、隐私保护协议以及数据共享协议的典型研究成果,对每个安全协议进行了具体的分类、分析及总结.给出了边缘计算环境下安全协议所存在的核心问题并针对这些问题给出了具体的研究方向及建议.实现了对边缘计算环境下安全协议研究进展进行总体把握的目的.

关键词：边缘计算安全协议认证与密钥协商隐私保护数据共享

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单细胞转录组测序数据的细胞类型识别方法比较

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基因组学与应用生物学 2024年第2期43卷 195-206页

作者：朱晓姝滕飞廖燕莹谢妙杨朝义桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 玉林师范学院计算机科学与工程学院玉林537000 广西城市职业大学信息工程学院南宁532100

单细胞转录组测序技术提供单个细胞分辨率的基因表达谱,有助于更准确地揭示细胞异质性。聚类是识别生物组织中细胞类型的主要方法,选择合适的聚类算法可以提升单细胞转录组测序数据分析的性能。本文阐述了k-means、层次聚类(hierarchica... 详细信息

单细胞转录组测序技术提供单个细胞分辨率的基因表达谱,有助于更准确地揭示细胞异质性。聚类是识别生物组织中细胞类型的主要方法,选择合适的聚类算法可以提升单细胞转录组测序数据分析的性能。本文阐述了k-means、层次聚类(hierarchical clustering,HC)、Leiden、SC3、SCENA、LAK、SIMLR和dropClust等8种典型的单细胞聚类算法,在12个带有真实标签的单细胞转录组测序数据集上进行聚类比较分析。采用轮廓系数、Calinski-Harabasz指数、调整兰德指数、调整互信息、FMI指数、V-measure、Jaccard系数和变异系数等8个评价指标,对8种聚类算法的性能进行分析评价。根据实验结果,发现HC、SC3、k-means、SCENA的聚类泛用性与鲁棒性最佳,在大规模数据集上SIMLR算法表现最好;在小规模数据集上Leiden算法表现最好,但是存在依赖邻居节点参数和稳定性低的问题;dropClust算法在泛用性和鲁棒性上最差。此外,8种聚类方法的性能都与数据质量有关,当数据的变异系数较低时,聚类算法的评分指标普遍增高,反之亦然。

关键词：单细胞转录组测序聚类细胞类型识别数据质量性能评价

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基于跨模态门控机制和改进融合方法的多模态情感分析

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计算机应用研究 2023年第7期40卷 2025-2030,2038页

作者：缪裕青杨爽刘同来张万桢朱林周明桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学、广西图像图形与智能处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学、广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 仲恺农业工程学院信息科学与技术学院广州510225 桂林航天工业学院工程综合训练中心广西桂林541004 桂林海威科技有限公司广西桂林541004

如何有效挖掘单模态表征并实现多模态信息的充分融合是多模态情感分析研究的重点之一。针对多模态情感分析中的模态间噪声和多模态特征融合不充分等问题,提出一种基于跨模态门控机制和改进融合方法的多模态情感分析模型。首先,利用跨模... 详细信息

如何有效挖掘单模态表征并实现多模态信息的充分融合是多模态情感分析研究的重点之一。针对多模态情感分析中的模态间噪声和多模态特征融合不充分等问题,提出一种基于跨模态门控机制和改进融合方法的多模态情感分析模型。首先,利用跨模态门控机制去除模态间噪声,提取互补信息以增强模态表示。然后,利用权重和相似约束分别关注不同模态情感贡献的差异性和情感表达的一致性。最后,结合模态的多层次表示获得情感分析的结果。在三个公开数据集上的实验结果表明,所提模型是有效的,相比已有的一些模型取得了更好的性能。

关键词：多模态情感分析模态间噪声跨模态门控机制多模态融合

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基于费用流的网络带宽成本优化算法研究

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计算机科学与应用 2024年第2期14卷 325-329页

作者：卢柏杰刘鑫宇丘志鹏王朝桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林

费用流算法是一种基于图论的优化算法,通常被用来解决网络流问题。在网络带宽成本优化方面,费用流算法能够最小化网络流的带宽成本,从而最大化网络资源利用率。本文旨在通过最小化网络流中的带宽成本,实现网络资源的最大化利用。该算法... 详细信息

费用流算法是一种基于图论的优化算法,通常被用来解决网络流问题。在网络带宽成本优化方面,费用流算法能够最小化网络流的带宽成本,从而最大化网络资源利用率。本文旨在通过最小化网络流中的带宽成本,实现网络资源的最大化利用。该算法需要计算每个路径上的最大流量和最小费用,并通过贪心算法和增量优化迭代更新流量,直至找到最优解。与传统的线性规划方法相比,费用流算法不仅计算效率更高,而且在解决复杂网络带宽优化问题时能提供更精确的解决方案。

关键词：费用流网络带宽网络流最优路径成本优化

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融合MultiDeepPPL的苗族服饰分割研究

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丝绸 2022年第1期59卷 78-87页

作者：覃琴颜靖柯王鑫王慧娇王琴桂林电子科技大学海洋工程学院广西北海541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西北海541004 桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海541004 桂林电子科技大学北海校区广西北海541004 电子科技大学信息与软件工程学院成都610000

针对基于深度学习的苗族服饰图像语义分割模型存在提取过程中服饰掩码拟合质量不高的问题,文章提出一种基于渐进式注意力学习的多尺度深度学习金字塔模型(Multi-scale Deep learning pyramidal network of progressive attentional lear... 详细信息

针对基于深度学习的苗族服饰图像语义分割模型存在提取过程中服饰掩码拟合质量不高的问题,文章提出一种基于渐进式注意力学习的多尺度深度学习金字塔模型(Multi-scale Deep learning pyramidal network of progressive attentional learning,MultiDeepPPL)分割苗族服饰。首先,设计了一种密集跨级连接网络,充分利用多尺度方式提取特征的特性,融合不同尺度特征;然后,嵌入了一种渐进式注意力学习金字塔结构,从不同的特征图中迁移相似性与跨尺度相似性,并采用空域注意力和3D卷积对前述特征进行融合。实验结果表明,所提模型在苗族服饰数据集上平均交并比(Mean Intersection over Union,MIoU)达到0.873,类别平均像素准确率(Pixel Accuracy,MPA)达到0.943,Dice相似系数达到0.912,召回率(Recall)达到0.8951。上述评估指标结果表明,文章所提方法明显优于当前其他语义分割算法,为少数民族文化的研究提供了一种有效可行的方法。

关键词：苗族服饰语义分割空域注意力 3D卷积多尺度

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基于刀具刃口显微图像的附着物去除网络

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计算机工程 2022年第4期48卷 247-254,261页

作者：梁智滨赵文义李灵巧杨辉华桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 北京邮电大学人工智能学院北京100876 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

准确检测并去除刀具边缘粘连的附着物是刀具显微图像豁口检测领域的一个难题,目前仍存在刀具边缘恢复不完整、附着物去除失败等问题。提出一种附着物去除的ARNet网络,采用二值掩膜引导模块区分目标与背景特征,利用去除过程的学习模块提... 详细信息

准确检测并去除刀具边缘粘连的附着物是刀具显微图像豁口检测领域的一个难题,目前仍存在刀具边缘恢复不完整、附着物去除失败等问题。提出一种附着物去除的ARNet网络,采用二值掩膜引导模块区分目标与背景特征,利用去除过程的学习模块提取递归过程中的时序信息,并通过自注意力精准分离模块中的编解码结构和自注意力机制,建立附着物特征在全局特征中的依赖关系,以精准去除附着物,从而整合特征并输出无附着物图像。从实际采集的刀具刃口显微图像中裁剪含附着物区域的图像并构成数据集,在此数据集上的实验结果表明,与PReNet网络相比,该网络的峰值信噪比提高了1.016 dB,交并比IOU提升了3.48%,参数量和计算量分别减少了86.5%、90.9%,能够精确聚焦附着物区域,完整地还原刀具的真实边缘,提高了豁口检测准确率,且增强了刀具豁口高精度检测系统的稳定性和可靠性。

关键词：机器视觉自注意力机制刀具刃口显微图像附着物检测

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基于多图时空注意力的轨道交通客流预测模型

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郑州大学学报（理学版） 2023年第4期55卷 39-45页

作者：陈俊彦黄雪锋韦俊宇卢贤涛卢小烨桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西壮族自治区桂林541004 广西云安全与云服务工程技术研究中心广西壮族自治区桂林541004

针对轨道交通客流由于复杂的时空相关性和显著的波动性而难以预测的问题,提出一种基于注意力机制和多图视角图神经网络的轨道交通客流量预测方法MGCNSTA。基于站点连接的邻接图和乘客出行的出发地-目的地(origin-destination, OD)图,采... 详细信息

针对轨道交通客流由于复杂的时空相关性和显著的波动性而难以预测的问题,提出一种基于注意力机制和多图视角图神经网络的轨道交通客流量预测方法MGCNSTA。基于站点连接的邻接图和乘客出行的出发地-目的地(origin-destination, OD)图,采用长期和短期两种序列模式,通过图卷积神经网络和卷积神经网络分别捕获空间和时间序列特征,并运用注意力机制加强卷积模块的时空相关性特征。对杭州地铁短期客流量进行了预测,实验结果验证了模型的有效性。

关键词：轨道交通注意力机制多图视角图神经网络

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基于FT_SSIM和ICAGA_CNN在小样本场景下雷达动作识别方法研究

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计算机应用研究 2022年第4期39卷 1105-1110页

作者：蒋留兵潘波吴岷洋朱柏青车俐桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对基于小样本场景下人体动作识别出现训练效果差、过拟合现象以及传统对抗生成网络收敛速度慢、对计算机性能要求高等问题,从数据增强及超参数优化方面提出了解决方案。首先,搭建AWR1243雷达数据采集平台,对采集的回波信号进行预处理... 详细信息

针对基于小样本场景下人体动作识别出现训练效果差、过拟合现象以及传统对抗生成网络收敛速度慢、对计算机性能要求高等问题,从数据增强及超参数优化方面提出了解决方案。首先,搭建AWR1243雷达数据采集平台,对采集的回波信号进行预处理。其次,利用STFT进行时频分析以及新提出的FT_SSIM算法进行数据增强。再者,利用提出的ICAGA_CNN进行分类识别,并与传统的数据增强算法、超参数优化进行实验对比。为了验证该算法具有一定的泛化能力,先后选择了在公开KTH人体动作数据集以及利用雷达的实测数据进行验证。实验结果表明,一方面,提出算法有效避免了小样本场景下过拟合的发生,降低了传统数据增强对计算机性能的要求,加快了收敛的速度;另一方面,其具有更好的识别精度,平均识别率达到98.5%。这也说明了提出的算法在小样本场景下雷达动作识别具有很好的表现。

关键词：毫米波雷达时频分析 FT_SSIM数据增强 ICAGA超参数调优

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基于CFD模拟的智能自适应PID控制一体化污水处理系统

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桂林电子科技大学学报 2024年第6期44卷 628-633页

作者：许睿樊德强李建桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学生命与环境科学学院广西桂林541004

针对当前养殖废水传统处理工艺成本高、效率低和占地面积大等问题,采用CFD模拟技术设计了一种利用水动力循环回流的一体化污水处理系统。通过有限元模拟寻优设备空间几何结构,设计了一种新的污水生化处理单元回流方式,减少了动能设备的... 详细信息

针对当前养殖废水传统处理工艺成本高、效率低和占地面积大等问题,采用CFD模拟技术设计了一种利用水动力循环回流的一体化污水处理系统。通过有限元模拟寻优设备空间几何结构,设计了一种新的污水生化处理单元回流方式,减少了动能设备的数量和能耗。构建了模糊自适应PID控制系统,精准控制各单元的溶解氧浓度,可减少生物反应池溶解氧波动幅度。模拟结果表明,当厌氧池至缺氧池与缺氧池至好氧池的开口比为4∶1时,池体剖面的流速分布比较均匀,流体的循环可以避免形成死水区,从而减少污泥沉积。试验结果表明,研制的一体化系统运行稳定,可连续监测数据,COD、氨氮和TN去除率分别达98.76%、97.57%和96.43%,溶解氧能耗降低了20%。

关键词：一体化设备 CFD模拟溶解氧 PID控制脱氮

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