检索结果-内蒙古大学图书馆

图学学报 2023年第4期44卷 658-666页

作者：李利霞王鑫王军张又元桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541010 电子科技大学信息与软件工程学院四川成都610000 桂林电子科技大学海洋工程学院广西北海536000 兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070

由于无人机航拍图像目标物体尺寸太小、包含的特征信息少,导致现有的检测算法对小目标的检测效果不理想。针对该问题,在YOLOv5主干网络中融入多头注意力机制,可以有效整合全局特征信息。随着网络深度的不断加深,模型将更关注高层的语义... 详细信息

由于无人机航拍图像目标物体尺寸太小、包含的特征信息少,导致现有的检测算法对小目标的检测效果不理想。针对该问题,在YOLOv5主干网络中融入多头注意力机制,可以有效整合全局特征信息。随着网络深度的不断加深,模型将更关注高层的语义信息,进而忽略对小目标检测至关重要的底层细节纹理特征,以致小目标的检测效果较差。因此,提出浅层特征增强模块来学习底层特征信息,达到增强小目标特征信息的目的。此外,为了加强特征融合的能力,设计了一种多级特征融合模块,将不同层级的特征信息进行聚合,使网络能够动态调节各输出检测层的权重。实验结果表明,该算法在公开数据集VisDrone2021平均均值精度达到45.7%,相比原YOLOv5算法提升了3.1%,对高分辨率图像的检测速度FPS达到41帧/秒,满足实时性,与其他主流算法相比该算法检测精度有明显提升。

关键词：特征融合注意力机制无人机航拍图像小目标检测 YOLOv5

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基于区块链的RFID供应链产品所有权转移方案

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电子学报 2025年第2期53卷 451-459页

作者：陆琪鹏刘亚丽刘长庚曾聪爱陈东东宁建廷江苏师范大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 武汉大学国家网络安全学院湖北武汉430072 澳门城市大学数据科学学院中国澳门999078

将产品转移给不受管理员信任的实体,极易造成产品伪造、窜货和隐私泄露等问题.因此,本文提出一种基于区块链的RFID供应链产品所有权转移方案BPOTS.首先,设计了一种基于中国剩余定理与Pedersen承诺的秘密值共享与验证算法,实现了产品在... 详细信息

将产品转移给不受管理员信任的实体,极易造成产品伪造、窜货和隐私泄露等问题.因此,本文提出一种基于区块链的RFID供应链产品所有权转移方案BPOTS.首先,设计了一种基于中国剩余定理与Pedersen承诺的秘密值共享与验证算法,实现了产品在指定新所有者集合的转移,并利用Pedersen承诺的同态性质实现了产品批量转移,提高了产品的转移效率;其次,提出了一种基于对称加密的伪ID生成算法,平衡了供应链的隐私性与透明性;再次,本文对BPOTS进行了安全性分析和性能评估,结果表明:与现有基于区块链的RFID供应链产品所有权转移方案相比,BPOTS有效平衡了供应链的隐私性和透明性,并在产品转移的运行效率上提高了约12倍.最后,本文在长安链平台上实现了所提出的BPOTS并在Github上开源.测试结果表明:BPOTS产品转移效率相比于产品串行转移提高了约70.4%,有效降低了供应链节点的成本.

关键词：区块链 RFID供应链所有权转移中国剩余定理 Pedersen承诺

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基于产教融合的计算机网络课程思政建设与实践

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计算机教育 2024年第3期 111-114,119页

作者：何倩廖冰洁覃匡宇陈俊彦董庆贺桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004

针对新时代人工智能蓬勃发展和产教深度融合背景下的计算机网络课程思政现状,分析当前课程教学方式落后、课程思政与企业需求衔接困难等问题,提出产教融合和多元协同课程思政建设方案,构建多元融合课程思政教学模式,加强校企合作,使计... 详细信息

针对新时代人工智能蓬勃发展和产教深度融合背景下的计算机网络课程思政现状,分析当前课程教学方式落后、课程思政与企业需求衔接困难等问题,提出产教融合和多元协同课程思政建设方案,构建多元融合课程思政教学模式,加强校企合作,使计算机网络与思政教育形成协同效应,在提高学生创新创业综合能力方面取得成效。

关键词：计算机网络课程思政思政教育产教融合人工智能

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联合语义分割与注意力机制的行人再识别模型

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计算机工程 2022年第2期48卷 201-206页

作者：周东明张灿龙唐艳平李志欣广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541006

受行人姿态变化、光照视角、背景变换等因素的影响,现有行人再识别模型通常对数据集中的行人分成若干块提取图像的局部特征进行辨识以提高识别精度,但存在人体局部特征不匹配、容易丢失非人体部件的上下文线索等问题。构建一种改进的行... 详细信息

受行人姿态变化、光照视角、背景变换等因素的影响,现有行人再识别模型通常对数据集中的行人分成若干块提取图像的局部特征进行辨识以提高识别精度,但存在人体局部特征不匹配、容易丢失非人体部件的上下文线索等问题。构建一种改进的行人再识别模型,通过将人体语义解析网络的局部特征进行对齐,增强行人语义分割模型对图像中行人任意轮廓的建模能力,利用局部注意力网络捕捉非人体部分丢失的语境线索。实验结果表明,该模型在Market-1501、DukeMTMC和CUHK03数据集上的平均精度均值分别达到83.5%、80.8%和92.4%,在DukeMTMC数据集上的Rank-1为90.2%,相比基于注意力机制、行人语义解析和局部对齐网络的行人再识别模型具有更强的鲁棒性和迁移性。

关键词：人体语义解析网络局部注意力网络行人再识别局部对齐网络深度学习

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基于聚合算子的SLM零件成形方向的自动生成方法

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桂林电子科技大学学报 2023年第5期43卷 396-404页

作者：钟艳如葛云艳曹良斌罗笑南桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对选择性激光熔化工艺中零件成形方向的规划问题,提出一种基于模糊信息聚合算子的选择性激光熔化零件成形方向自动生成方法。首先,采用基于面片聚类的候选成形方向生成方法生成选择性激光熔化零件的候选成形方向;其次,构造2个用于属... 详细信息

针对选择性激光熔化工艺中零件成形方向的规划问题,提出一种基于模糊信息聚合算子的选择性激光熔化零件成形方向自动生成方法。首先,采用基于面片聚类的候选成形方向生成方法生成选择性激光熔化零件的候选成形方向;其次,构造2个用于属性值聚合的算子,并对支撑结构体积、体积误差、表面粗糙度、成形时间及成形成本进行估算,以获取属性值,在此基础上建立标准模糊决策矩阵,并将其输入构造的聚合算子中完成聚合,根据聚合值生成所有候选成形方向的排名确定最佳成形方向。通过案例模型证明了所提方法的可操作性和有效性;实验分析给出一组自由曲面零件模型,结合现有方法验证了所提方法的准确性。对比分析突出了所提方法具有捕获属性间相互关系和降低极端值对聚合结果影响的优势。

关键词：增材制造选择性激光熔化工艺规划成形方向聚合算子

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联合时频注意力机制和U-Net的单通道语音增强算法

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现代信息科技 2023年第22期7卷 52-56,62页

作者：刘旭桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

在现实环境中,语音信号常常受到噪声的干扰,影响了人们的通信体验。语音增强的目的是从带噪语音中恢复出纯净语音。针对传统语音增强方法在非平稳噪声条件下增强效果不理想的问题,基于深度学习方法,提出一种联合时频注意力机制和U-Net... 详细信息

在现实环境中,语音信号常常受到噪声的干扰,影响了人们的通信体验。语音增强的目的是从带噪语音中恢复出纯净语音。针对传统语音增强方法在非平稳噪声条件下增强效果不理想的问题,基于深度学习方法,提出一种联合时频注意力机制和U-Net的语音增强算法:AU-Net。AU-Net在发挥卷积编解码结构对特征多尺度融合优势的同时,能够通过注意力机制获取到更加丰富的语音全局信息。仿真实验表明,相比基线模型,所提算法各项语音评价指标均得到提升,减少了语音背景噪声,有效提高了语音的质量和清晰度。

关键词：语音增强注意力机制 U-Net 深度学习

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一种模糊互模拟的局部算法

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桂林电子科技大学学报 2023年第1期43卷 35-40页

作者：胡晋玮钱俊彦桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

为了快速地对模糊迁移系统中给定状态是否满足互模拟关系进行验证,提出了一种模糊互模拟的局部算法。该算法将验证与遍历相结合,在对状态是否满足模糊互模拟关系验证的同时,动态地增加状态空间,使得算法只需遍历部分状态空间即可完成验... 详细信息

为了快速地对模糊迁移系统中给定状态是否满足互模拟关系进行验证,提出了一种模糊互模拟的局部算法。该算法将验证与遍历相结合,在对状态是否满足模糊互模拟关系验证的同时,动态地增加状态空间,使得算法只需遍历部分状态空间即可完成验证。在部分情况下,尤其是当2个状态不满足模糊互模拟关系时,模糊互模拟的局部算法可以更快地对给定状态是否满足模糊互模拟关系进行验证。通过Java实现了模糊互模拟的局部算法和已有全局算法,并进行了比较实验。实验结果表明,在给定状态对不满足互模拟关系的情况下,本算法比现有模糊互模拟的全局算法的效率更高。

关键词：互模拟模糊集模糊迁移系统模糊互模拟局部算法

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基于标记感知消歧的偏标记学习算法

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桂林电子科技大学学报 2023年第3期43卷 187-194页

作者：殷建华刘振丙魏黄瞾桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

偏标记学习作为一种弱监督学习框架,其目标是从带有噪声标记的偏标记数据中学习一个多分类模型。为解决偏标记学习中标记信息利用不充分且分类效果不佳的问题,提出了一种基于标记感知消歧的偏标记学习算法。通过协同特征空间和标记空间... 详细信息

偏标记学习作为一种弱监督学习框架,其目标是从带有噪声标记的偏标记数据中学习一个多分类模型。为解决偏标记学习中标记信息利用不充分且分类效果不佳的问题,提出了一种基于标记感知消歧的偏标记学习算法。通过协同特征空间和标记空间的判别信息来确定示例间的相似程度,并利用示例的相似关系与标记空间中的重构误差来实现消歧过程。在训练分类模型过程中,基于最小二乘损失提出了一个可以同时训练预测模型和消除标记歧义的框架,并采用交替迭代优化的方法获取最佳分类模型。在3组人工合成的UCI数据集和6个真实数据集进行实验,并与现有算法进行对比分析,表明PL-LAD算法具有较好的分类性能表现。

关键词：偏标记学习相似度矩阵消歧流形假设最小二乘损失

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基于教与学优化的LPBF零件构建方向优化算法

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桂林电子科技大学学报 2023年第5期43卷 355-362页

作者：邓国力钟艳如桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

在激光粉末床熔融(LPBF)工艺下,零件打印方向的选择是分层建造工艺规划的关键步骤,打印方向选择的好坏会直接影响零件的成型质量和打印成本。零件的打印方向通常由操作员手工选择,打印前无法确定最佳建造方向。针对LPBF零件定向问题,从... 详细信息

在激光粉末床熔融(LPBF)工艺下,零件打印方向的选择是分层建造工艺规划的关键步骤,打印方向选择的好坏会直接影响零件的成型质量和打印成本。零件的打印方向通常由操作员手工选择,打印前无法确定最佳建造方向。针对LPBF零件定向问题,从打印成本角度出发,提出一种基于教与学优化(TLBO)的金属3D打印零件方向优化算法。首先根据金属3D打印工艺流程建立LPBF工艺综合成本模型,该模型考虑了零件支撑结构体积、打印高度、打印时间,然后通过变换STL模型几何表示,建立打印方向与成本的多目标优化模型,采用TLBO进行全局搜索,得到零件最佳建造方向,解决了金属3D打印工艺成本高的问题,实现了成型方向的自动选择。最后在实例模型中介绍了该方法的使用,并通过与商业软件Magics中生成打印方向以及遗传算法(GA)优化方向对比,证明了所提方法的有效性和运行效率。

关键词：教与学算法(TLBO) 增材制造激光粉末床熔融方向优化支撑结构

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轻量级认证加密算法ASCON的差分功耗分析

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桂林电子科技大学学报 2023年第2期43卷 142-148页

作者：潘力韦永壮桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对轻量级认证加密算法ASCON的结构,提出一种差分功耗分析方法。该方法结合算法S盒实现特点,利用汉明重量模型作为功耗区分函数,将功耗曲线分组,并恢复出加密用的主密钥。进一步地,对于DPA攻击中出现的“魅峰”,给出一种功耗曲线预处... 详细信息

针对轻量级认证加密算法ASCON的结构,提出一种差分功耗分析方法。该方法结合算法S盒实现特点,利用汉明重量模型作为功耗区分函数,将功耗曲线分组,并恢复出加密用的主密钥。进一步地,对于DPA攻击中出现的“魅峰”,给出一种功耗曲线预处理方法,先将曲线根据明文分组并求均值,再对预处理后的曲线发起DPA攻击。通过采集s a置换泄露的1500条功耗曲线,能快速恢复出其主密钥的44 bit。此外,直接攻击原始曲线所需时间为21849.8889 ms,引入预处理技术后,攻击预处理的曲线所需时间为198.9113 ms,约为直接攻击原始曲线所需时间的1/109。

关键词： ASCON轻量级认证加密算法差分能量分析汉明重量模型预处理

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