检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2021年第6期41卷 1782-1788页

作者：路皓翔张静李灵巧刘振丙杨辉华冯艳春尹利辉桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学商学院广西桂林541004 北京邮电大学人工智能学院北京100876 中国食品药品检定研究院北京100050

近红外光谱分析技术对检测样品无损伤且检测速度快、精度高,因此被广泛应用在了药品检测、石油化工等领域,尤其近年来机器学习和深度学习建模方法的深入应用使其具备了更准确的检测性能。然而,样品的近红外光谱数据具有比较高的维度且... 详细信息

近红外光谱分析技术对检测样品无损伤且检测速度快、精度高,因此被广泛应用在了药品检测、石油化工等领域,尤其近年来机器学习和深度学习建模方法的深入应用使其具备了更准确的检测性能。然而,样品的近红外光谱数据具有比较高的维度且存在谱间重合、共线性和噪声等问题,对近红外光谱模型的性能产生消极影响,此时样品有效特征波长的筛选极为重要。为了提高近红外光谱定量和定性分析模型的准确性和可靠性,提出了一种近红外光谱变量选择方法,其结合了最小角回归(LAR)和竞争性自适应重加权采样(CARS)的优点,具有更优的性能。该方法利用LAR初步筛选样品全谱区的特征波长,接着利用CARS对筛选出来的特征波长进一步选择,从而有效去除无关特征波长。为验证该方法的有效性,从定量和定性分析两个方面评价该方法。在定量分析实验中,以FULL,LAR,CARS,SPA和UVE作为对比方法,以药品样品数据集为实例建立PLS回归分析模型,经LAR-CARS筛选出的变量建立的PLS模型在药品数据集表现出较高的预测决定系数和较低的预测标准偏差。在定性分析实验中,以SVM,ELM,SWELM和BP作为对比方法、不同比例训练集的药品数据集为实例建立分类模型,经LAR-CARS筛选出的变量建立的SVM分类模型精度最高达100%。从实验结果可见,LAR-CARS可有效的筛选出表征样品特征的波长,利用其筛选出的波长建立的定量、定性分析模型具有更好的鲁棒性,可用于样品光谱的特征波长筛选。

关键词：近红外光谱波长筛选最小角回归自适应重加权采样

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基于RIS-UAV协作的车载通信系统安全传输研究

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电子科技大学学报 2023年第4期52卷 539-548页

作者：张晓烁倪唯一肖海林桂林电子科技大学认知无线电与信号处理教育部重点实验室广西桂林541004 长春理工大学电子信息工程学院长春130022 湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

针对城市复杂的交通环境导致车载通网络信息传输安全性低、数据速率缓慢以及地面中继受限等问题,提出一种可重构智能表面(RIS)辅助无人机(UAV)中继协作的车载通信系统安全传输方案。该方案首先根据系统平均传输速率最大化来设计无人机... 详细信息

针对城市复杂的交通环境导致车载通网络信息传输安全性低、数据速率缓慢以及地面中继受限等问题,提出一种可重构智能表面(RIS)辅助无人机(UAV)中继协作的车载通信系统安全传输方案。该方案首先根据系统平均传输速率最大化来设计无人机轨迹优化问题。接着,通过引入松弛变量的序列凸规划交替迭代算法解决无人机轨迹的非凸问题,得到平均速率最大化的UAV飞行轨迹。最后,通过适当调整RIS与窃听用户之间的位置来降低窃听信道容量,改善无线传输环境。数值分析表明,优化无人机轨迹,可以得到最优平均传输速率。在RIS技术辅助下通过合理设置参数,该传输方案能有效提高通信系统的传输速率,同时也能保证安全性能。

关键词：物理层安全可重构智能表面安全中断概率无人机中继车载通信系统

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一种基于图注意力聚合的POI推荐新方法

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计算机科学 2022年第S02期49卷 289-293页

作者：蔡国永陈心怡王顺杰桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541000 广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541000

在基于位置社交网络(Location-based Social Network,LBSNs)的服务中,有效的兴趣点(Point-of-Interest,POI)推荐具有极大的经济和社会效用,但如何深入理解LBSN中的位置、结构和行为等相关信息,并进行推理以及实现POI推荐仍然是一项挑战... 详细信息

在基于位置社交网络(Location-based Social Network,LBSNs)的服务中,有效的兴趣点(Point-of-Interest,POI)推荐具有极大的经济和社会效用,但如何深入理解LBSN中的位置、结构和行为等相关信息,并进行推理以及实现POI推荐仍然是一项挑战性任务。针对LBSNs中的多种异构数据,提出了一种能够挖掘用户社交和POI多种特征信息的用于POI推荐的图神经网络模型——POIR-GAT。首先POIR-GAT利用社交关系构建用户-用户图,并结合用户-POI交互图共同抽取用户特征向量;其次,基于POI的不同地理特征构造不同的特征矩阵,并通过矩阵分解获得不同的潜在因子,将这些潜在因子融入POI的特征向量,以学习它们对用户行为的共同影响,并用于实现融合社交因素和POI特征的推荐模型。通过在2个公开数据集上进行的实验,验证了所提POIR-GAT模型可以有效融合用户社交信息和POI特征信息,提高POI推荐质量。

关键词： LBSNs POI推荐图注意神经网络特征矩阵分解

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赋能新质生产力发展的大数据管理与应用专业应用型人才培养模式研究与实践

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中文科技期刊数据库(引文版)教育科学 2025年第3期 009-014页

作者：黄廷辉董俊超闵亮桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林 541004 桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海 536000 西安交通大学城市学院陕西西安 710018

目前中国进入了数智新时代,大数据技术取得了井喷式发展。为了更好赋能新质生成力,需要培养更具创新能力和跨学科能力的大数据人才。大数据管理与应用专业作为大数据人才培养的相关专业之一显得尤为重要。然而,目前大数据管理与应用专... 详细信息

目前中国进入了数智新时代,大数据技术取得了井喷式发展。为了更好赋能新质生成力,需要培养更具创新能力和跨学科能力的大数据人才。大数据管理与应用专业作为大数据人才培养的相关专业之一显得尤为重要。然而,目前大数据管理与应用专业的本科教育存在数据素养不足、课程体系不完善以及实践教学薄弱等问题。为此,本文从数据素养培养与评价、课程体系构建和基于“大数据+X”微专业的复合型人才培养三个方面进行教学改革与实践。通过调查问卷和统计分析调查结果发现,本次改革学生满意度较高,达到了预期教学改革目标。

关键词：新质生产力大数据管理与应用应用型本科人才培养模式课程体系

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基于多聚合和多尺度的YOLOV5水下目标检测算法

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计算机与数字工程 2024年第11期52卷 3197-3201,3309页

作者：黄明发黄文明肖雁南温雅媛邓珍荣桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 广西师范大学电子工程学院桂林541004

针对海洋牧场对海参、海胆及扇贝等目标生物,检测实时性和准确性的更高要求,提出了一种基于多聚合和多尺度的YOLOV5水下目标检测算法。该算法引入CIoU Loss损失函数以及DIoU-NMS非极大值抑制方法,以改善数据密集场景下目标漏检的问题;... 详细信息

针对海洋牧场对海参、海胆及扇贝等目标生物,检测实时性和准确性的更高要求,提出了一种基于多聚合和多尺度的YOLOV5水下目标检测算法。该算法引入CIoU Loss损失函数以及DIoU-NMS非极大值抑制方法,以改善数据密集场景下目标漏检的问题;在网络中增加小目标检测层,提升小目标的检测精度;引入了坐标注意力机制CoordAtt,提取不同层次特征图的坐标信息;改进了特征融合网络结构,以提升目标检测坐标定位准确性以及获取更丰富的特征信息。在实验分析中引入了目标检测常用的平均精度(AP)、平均精度均值(mAP)以及检测速度作为评估标准,通过消融实验,以及与其他一阶算法结果进行对比验证算法的性能,实验结果显示该算法取得了更好的检测效果。

关键词：目标检测坐标注意力非极大值抑制 YOLOV5

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基于关键信息增强的中文长文本摘要自动生成

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计算机与数字工程 2024年第11期52卷 3356-3361页

作者：李永星黄文明肖雁南温雅媛邓珍荣桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 广西师范大学电子工程学院桂林541004

现有的文本自动摘要方法在处理长文本过程中存在关键信息冗余、准确率低的问题。论文提出一种面向中文长文本的三阶段文本摘要算法,首先利用文本压缩算法对长文本进行固定范围的信息压缩,过滤与主题无关的冗余信息,然后结合预训练模型B... 详细信息

现有的文本自动摘要方法在处理长文本过程中存在关键信息冗余、准确率低的问题。论文提出一种面向中文长文本的三阶段文本摘要算法,首先利用文本压缩算法对长文本进行固定范围的信息压缩,过滤与主题无关的冗余信息,然后结合预训练模型Bert学习句子深层语义特征,进一步提取主题信息丰富的关键句,最后使用融合指针机制的Seq2Seq模型对关键句进行生成式重写。通过基于真实大规模财经领域长文本数据上的实验,验证了该算法在中文长文本摘要上的有效性。

关键词：摘要生成长文本压缩预训练摘要生成指针机制

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面向不可变存储环境的近似成员查询二级索引

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桂林电子科技大学学报 2023年第5期43卷 345-354页

作者：黄昊天张敬伟吴泽正刘宇翔王瀚桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

键值存储系统得益于优异的写入性能被广泛应用于各种Web应用。主流的键值存储系统多利用布隆过滤器优化非主键查询性能,而该方法存在查询效率受数据段数量影响和误判引发的多余数据段访问可能性等不足。为了进一步优化键值系统分析处理... 详细信息

键值存储系统得益于优异的写入性能被广泛应用于各种Web应用。主流的键值存储系统多利用布隆过滤器优化非主键查询性能,而该方法存在查询效率受数据段数量影响和误判引发的多余数据段访问可能性等不足。为了进一步优化键值系统分析处理的查询能力,针对一次写多次读的数据访问特征,提出了新型二级索引。通过构建全局索引,避免了多过滤器探测引发的查询延迟提高。此外,提出了预探测递归驱逐策略,优化了索引构建效率。与传统方法相比,该索引处理存在数据项查询时能够返回完全正确的数据段编号序列。进一步,该索引基于逻辑链的范围查询方案实现了范围查询。实验结果验证了索引结构的有效性。与基线结构相比,该索引的查询性能提升了约10~50倍。

关键词：二级索引键值数据存储查询优化 NoSQL 在线分析处理

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基于荧光动力学技术的黄渤海初级生产力快速测量

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光谱学与光谱分析 2022年第3期42卷 990-996页

作者：王翔殷高方赵南京甘婷婷杨瑞芳覃志松董鸣陈敏丁志超亓培龙王璐马明俊孟德硕刘建国中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室安徽合肥230031 中国科学技术大学安徽合肥230026 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

浮游植物初级生产作为海洋生态系统的重要起点,是海洋食物网的基础,是衡量海水质量的重要指标。为了准确测量、监测和预测浮游植物初级生产力的时空变化及其对外部环境条件的动力学响应,研究了一种基于叶绿素荧光动力学的测量技术,研制... 详细信息

浮游植物初级生产作为海洋生态系统的重要起点,是海洋食物网的基础,是衡量海水质量的重要指标。为了准确测量、监测和预测浮游植物初级生产力的时空变化及其对外部环境条件的动力学响应,研究了一种基于叶绿素荧光动力学的测量技术,研制出响应时间为1.6min、精度为4.86%的快速测量仪器。仪器测得的浮游植物初级生产力与液相氧电极法测得的光合放氧速率的相关系数为0.991。该仪器装备在中国海监101号实验船上,用于黄渤海浮游植物初级生产力在线测量和垂直剖面测量。测量结果表明,渤海湾内的浮游植物初级生产力是湾外的1.1~1.4倍,垂直剖面测量结果显示黄海区域各点位的浮游植物初级生产力的均与深度相关。与传统方法相比,所研制的仪器具有快速、稳定、无需样品培养等优点,可为海洋生态环境评价提供先进的技术方法。

关键词：浮游植物荧光动力学光合荧光参数初级生产力快速测量

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基于成分数据的古代玻璃制品的成分分析与鉴别

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数学建模及其应用 2023年第2期12卷 52-62,124页

作者：黄慧婷李春明刘思语毛睿桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

根据一批我国古代玻璃制品的相关检测数据,对这些古代玻璃制品进行风化规律的研究,并根据风化规律进行分类,同时给出玻璃制品风化前的预测模型.首先,利用卡方检验分析风化与颜色、玻璃类型以及纹饰间的关系,并通过回归方程建立化学成分... 详细信息

根据一批我国古代玻璃制品的相关检测数据,对这些古代玻璃制品进行风化规律的研究,并根据风化规律进行分类,同时给出玻璃制品风化前的预测模型.首先,利用卡方检验分析风化与颜色、玻璃类型以及纹饰间的关系,并通过回归方程建立化学成分趋势变换模型以预测风化前的化学成分含量;然后,采用决策树法和以R型聚类法得到特征变量为基础的Q型聚类对玻璃制品进行亚类分类,并进行了合理性和敏感性分析;第三,利用前述分类模型对未知类别玻璃文物的化学成分进行分析并得到其所属类型;最后,应用灰色关联分析,针对不同的玻璃文物,分析其化学成分之间的关联关系.

关键词：中心化对数变换卡方检验决策树法聚类分析灰色关联分析

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基于代价敏感的贫困生分类方法

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桂林理工大学学报 2022年第4期42卷 988-995页

作者：黄海艳韦必忠戴戬肖子涵桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林514004 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心广西桂林514004

针对在不平衡的贫困学生数据中,传统的机器算法在分类时会偏向于多数类而忽略少数类,而导致少数特困类的分类准确率低的问题,提出了一种基于代价敏感的贫困生分类方法(CMPSC)。首先采取基于特征选择的预处理方法对低质量的贫困生数据进... 详细信息

针对在不平衡的贫困学生数据中,传统的机器算法在分类时会偏向于多数类而忽略少数类,而导致少数特困类的分类准确率低的问题,提出了一种基于代价敏感的贫困生分类方法(CMPSC)。首先采取基于特征选择的预处理方法对低质量的贫困生数据进行处理;然后使用基于遗传算法的搜索方法确定贫困生数据的最优代价敏感矩阵;最后由经预处理的贫困生数据构建兼顾少数贫困类的代价敏感分类器,降低多数贫困类的影响。使用多个真实广西贫困生数据集进行对比实验,以CART算法为基准线,CMPSC方法平均总体分类准确率浮动值为0.66%,平均特困类分类准确率提升率为6.3%,最高提升率可达14.7%。本文方法可以在保持总体分类准确率的同时,有效提高少数特困类的分类准确率。

关键词：贫困生分类代价敏感遗传算法不平衡数据精准扶贫

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