检索结果-内蒙古大学图书馆

光子学报 2022年第4期51卷 385-398页

作者：王改云郭智超路皓翔陆家卓张琦桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对低照度图像对比度低、细节模糊等问题,提出了融合遗传算法的多域值分块低照度图像增强算法。通过遗传算法寻找输入图像亮度通道的最优分割阈值,根据得到的阈值,将亮度通道划分为多个不同曝光级的子图。通过多阈值分块增强算法对所... 详细信息

针对低照度图像对比度低、细节模糊等问题,提出了融合遗传算法的多域值分块低照度图像增强算法。通过遗传算法寻找输入图像亮度通道的最优分割阈值,根据得到的阈值,将亮度通道划分为多个不同曝光级的子图。通过多阈值分块增强算法对所有子图进行评估,根据评估结果调整每个子图的亮度。最后使用多尺度融合方法将输入图像细节信息融合到亮度增强图像中与现有的增强算法进行对比实验。结果表明,用所提算法增强后图像的各指标增加幅度均大于其它对比算法,且在提升图像亮度的同时解决了增强图像颜色失真和亮度分块的问题,有效地还原了图像的纹理信息,增强后图像的亮度分布很好地还原了真实拍摄环境的亮度分布,验证了该算法具有更好的性能。

关键词：图像增强图像重建图像融合神经网络低照度图像

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于相似性保持和判别性分析的快速视频哈希算法

引用

山东大学学报（工学版） 2023年第6期53卷 63-69,81页

作者：卞小曼王小琴蓝如师刘振丙罗笑南桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对当前视频哈希算法检索时间长、准确率低的问题,提出一种基于相似性保持和判别性分析的快速视频哈希算法。通过视频的标签信息直接得到相似性矩阵,减少视频关键帧之间相似度的计算时间。采用根据标签信息定义的码本矩阵,使同一类别... 详细信息

针对当前视频哈希算法检索时间长、准确率低的问题,提出一种基于相似性保持和判别性分析的快速视频哈希算法。通过视频的标签信息直接得到相似性矩阵,减少视频关键帧之间相似度的计算时间。采用根据标签信息定义的码本矩阵,使同一类别的视频生成相同的哈希码。在算法优化过程中,使用迭代优化找到参数的封闭解,学习得到视频哈希函数。本研究使得相似性矩阵和码本矩阵共同作用,不仅获得了较高的准确率,还极大提高了检索效率。试验结果表明,在两个公开视频数据集HMDB51和UCF101上,在数据集设置相同的情况下,该算法和6个常用的哈希算法相比,检索的时间和空间复杂度都明显优于其他算法。

关键词：快速学习相似性保持判别性分析视频检索机器学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于FPGA的软硬件协同纠删码编码加速方案

引用

计算机工程 2024年第2期50卷 224-231页

作者：杨思捷陈俊奇王勇李树林桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西教育大数据与网络安全协同创新中心广西桂林541004

纠删码容错技术已广泛应用于分布式存储系统,相较于多副本容错技术能显著降低数据存储成本,并且具有更高的数据通信可靠性和安全性,但在数据存储过程中不可避免地会引入额外的计算开销并增加编码时延,导致数据写入吞吐量降低。针对该问... 详细信息

纠删码容错技术已广泛应用于分布式存储系统,相较于多副本容错技术能显著降低数据存储成本,并且具有更高的数据通信可靠性和安全性,但在数据存储过程中不可避免地会引入额外的计算开销并增加编码时延,导致数据写入吞吐量降低。针对该问题,提出一种基于现场可编程门列阵(FPGA)的纠删码编码加速方案。首先,利用FPGA的高速并行计算优势对纠删码算法进行硬件加速,并实现并行处理和时序优化。然后,针对上位机与FPGA之间因传输速率和处理速率不一致造成内存中的数据溢出问题,在FPGA上拓展了片外DDR3接口用于数据缓存,提高了通信可靠性,并利用DDR3的随机存取特点实现对数据块的分片。最后,设计基于FPGA的纠删码编码硬件加速架构进行实验验证。实验结果表明,与主流Jerasure 2.0开源纠删码库相比,该方案的数据写入吞吐量提升了2.7~93.0倍,尤其对于小文件的编码写入性能提升更为显著。

关键词：纠删码现场可编程门阵列硬件加速分布式存储模块化设计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

粗糙集多目标并行属性约简算法

引用

软件学报 2022年第7期33卷 2599-2617页

作者：危前进魏继鹏古天龙常亮文益民广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

粗糙集理论(RST)中,求解最小属性约简MAR(minimal attribute reduction)是一种NP-难(non-deterministic polynomial hard)组合优化问题.蚁群优化算法ACO(ant colony optimization)是进化算法中的一种启发式全局优化算法,粗糙集理论与ACO相结合,是求解属性约简的一种有效、可行的方式.针对蚁群优化算法易于陷入局部最优解、收敛速度慢等问题,首先以一种改进的信息增益率作为启发信息,提出了冗余检测机制,对每个被选属性和每代最优约简集合进行冗余检测,并提出了概率提前计算机制,可避免每只蚂蚁在搜索过程中相同路径上的信息反复计算;针对大数据集的属性约简问题,考虑到蚁群优化算法具有并行能力以及粗糙集中“等价类”计算的可并行性,提出一种将ACO与云计算相结合用于求解大数据集的属性约简算法,在此基础上,进一步提出一种多目标并行求解方案.该方案可以同时计算出其余属性相对于当前属性或约简集合的重要度.实验结果表明,该算法在处理大数据的情况下能够得到最小属性约简,计算属性重要度的时间复杂度由O(n^(2))降至O(|n|).

关键词：蚁群优化属性约简粗糙集云计算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于大模型和权威新闻增强的可迭代谣言检测方法

引用

南京大学学报(自然科学版) 2024年第6期60卷 970-980页

作者：邵浙杰蔡国永刘庆华商云娴桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 广西可信软件重点实验室桂林541004

当前社交媒体用户数量大,社交谣言内容涉及的领域变化快,因此自动谣言检测器须快速适应变化的领域,特别是新兴领域且保持检测能力仍然面临着巨大挑战.针对该挑战,提出了一种基于大语言模型和权威新闻的迭代式谣言检测框架LaReF,融合了... 详细信息

当前社交媒体用户数量大,社交谣言内容涉及的领域变化快,因此自动谣言检测器须快速适应变化的领域,特别是新兴领域且保持检测能力仍然面临着巨大挑战.针对该挑战,提出了一种基于大语言模型和权威新闻的迭代式谣言检测框架LaReF,融合了大语言模型在自然语言理解方面的优势和权威新闻的可信度,通过主动学习的方法持续优化谣言检测模型.具体地,LaReF包括权威新闻检索模块,利用权威新闻数据集来增强模型的检测能力;大语言模型特征提取模块与思维模式学习模块,通过提示模板和注意力机制来提取特征并学习大语言模型的思维模式;特征有效性预测模块自动评估每个特征的重要性并调整权重,以及多特征融合预测模块将大语言模型特征、样本语义信息和权威新闻信息融合用于谣言检测.实验结果表明,LaReF在谣言检测任务中表现出良好的性能,能有效地识别社交媒体上新兴领域的谣言传播,为构建网络空间信息安全生态提供了一种可行的解决方案.

关键词：谣言检测大语言模型主动学习社交媒体标注成本

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于势平衡多伯努利滤波的多传感器纯方位多目标跟踪

引用

信号处理 2024年第11期40卷 2050-2061页

作者：吴孙勇张小琪李明余润华桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 桂林长海发展有限责任公司广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

被动传感器不主动发射信号,通常仅获得目标的角度量测信息,无法获得径向距离信息,这种仅利用角度量测信息对多目标跟踪的方法称为纯方位多目标跟踪。实际应用中,纯方位多目标跟踪面临三个主要问题:一是由于被动传感器只获取目标的角度量... 详细信息

被动传感器不主动发射信号,通常仅获得目标的角度量测信息,无法获得径向距离信息,这种仅利用角度量测信息对多目标跟踪的方法称为纯方位多目标跟踪。实际应用中,纯方位多目标跟踪面临三个主要问题:一是由于被动传感器只获取目标的角度量测,导致量测信息不完备;二是量测方程存在高度非线性;三是由于传感器可能接收到杂波等非目标产生的量测,导致量测源不确定。针对上述问题,本文提出一种多传感器贪婪伪线性粒子势平衡多伯努利滤波。首先采用Rao-Blackwell理论将混合目标状态向量分解,将与量测值相关的位置分量视为非线性分量,而与量测值无关的速度分量视为线性分量,并分别采用粒子滤波器(Particle Filter,PF)和卡尔曼滤波器(Kalman Filter,KF)进行处理,从而有效降低粒子滤波采样维度。其次,针对传统粒子采样严重依赖模型的问题,基于伪线性卡尔曼滤波器(Pseudo-linear Kalman Filter,PLKF)设计一种新型粒子采样方法,即利用PLKF和最新量测信息构造重要性密度函数,并对非线性分量进行粒子采样;在更新阶段采用贪婪量测划分策略选取最优量测集合,并利用最优量测集合中量测信息实现多目标状态集中式融合估计。最后,通过仿真结果验证,本文所提滤波器能在杂波环境中仅利用角度量测对目标进行有效稳定的跟踪,相较于对比方法,所提滤波器能够更为准确估计目标数量和状态。

关键词：纯方位多目标跟踪多传感器势平衡多伯努利滤波伪线性卡尔曼滤波贪婪算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于NP语言的证据加密研究综述

引用

密码学报(中英文) 2025年第2期12卷 247-264页

作者：王玉珠张明武桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 湖北工业大学计算机学院武汉430068

基于NP语言的证据加密是一种无需密钥生成阶段的新型加密方案,解密者拥有某NP问题实例对应的证据而不是密钥,这意味着接收者不需要事先指定,仅有拥有解密能力者(证据)才能解密.由于双方在通信之前不需要交换密钥,证据加密有很多有趣的... 详细信息

基于NP语言的证据加密是一种无需密钥生成阶段的新型加密方案,解密者拥有某NP问题实例对应的证据而不是密钥,这意味着接收者不需要事先指定,仅有拥有解密能力者(证据)才能解密.由于双方在通信之前不需要交换密钥,证据加密有很多有趣的应用场景.另一方面,证据加密不仅是独立的加密原语,还可作为基础部件用于构造其他强大的密码学方案.目前,证据加密已受到研究人员的广泛重视,其研究方向主要分为两个分支.其一是通用证据加密,这类方案能支持所有NP问题,但大多依赖于强假设条件.其二是仅支持特定NP语言的证据加密,该分支着重基于经过深入研究的密码学假设,致力于实现实用性强的构造方案.本文对证据加密的安全模型、方案设计等作综述性研究和比较分析,探讨了经典的证据加密方案,归纳了证据加密的不同安全框架,剖析了证据加密的典型变体,同时对证据加密在构建其他密码原语方面的应用进行比较分析.最后结合证据加密相关的类似原语对今后的研究方向进行展望.

关键词：证据加密 NP语言 NP完全语言多线性映射不可区分性混淆

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

空间转录组定位算法及速度优化

引用

广西科学 2024年第5期31卷 892-899页

作者：唐坚恒张姿桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541000

细胞之间的关系以及它们在组织样本中的相对位置对理解疾病病理学至关重要,空间转录组(Spatial Transcriptomics, ST)技术作为近年来发展起来的一种新兴技术,为肿瘤细胞的异质性和空间分布研究提供了新的思路。本研究基于空间转录组技术... 详细信息

细胞之间的关系以及它们在组织样本中的相对位置对理解疾病病理学至关重要,空间转录组(Spatial Transcriptomics, ST)技术作为近年来发展起来的一种新兴技术,为肿瘤细胞的异质性和空间分布研究提供了新的思路。本研究基于空间转录组技术Stereo-seq所取得的测序数据,改进了一种针对生物序列数据的处理框架,并通过优化读写速度、分治优化哈希容器等方式优化空间转录组定位算法。实验结果表明,该定位算法经过优化后耗时由403 s下降至173 s,速度提升1.33倍。

关键词：空间转录组 Stereo-seq 哈希映射生物信息处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多目标遗传算法的8×8 S盒的优化设计方法

引用

西南交通大学学报 2024年第3期59卷 519-527,538页

作者：王永王明月龚建重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004

混沌系统具有非线性、伪随机性、初始值敏感等特性,为基于动力系统构造性能良好的S盒提供了基础,进一步保证了分组加密算法安全性.目前,基于混沌构造S盒的方法大多数针对单个性能指标进行优化,难以获得全面的性能提升.针对此问题,结合... 详细信息

混沌系统具有非线性、伪随机性、初始值敏感等特性,为基于动力系统构造性能良好的S盒提供了基础,进一步保证了分组加密算法安全性.目前,基于混沌构造S盒的方法大多数针对单个性能指标进行优化,难以获得全面的性能提升.针对此问题,结合混沌映射与多目标遗传算法,提出了一种新的S盒设计方法.首先,利用混沌映射的特性产生初始S盒种群;然后,以S盒的非线性度和差分均匀性为优化目标,基于遗传算法框架对上述两指标进行优化.针对S盒的特点,在优化算法中引入了交换操作,设计了新的变异操作以及非支配序集计算,有效提升了S盒的非线性度和差分均匀性.实验结果表明该算法产生的S盒其差分均匀度为6,非线性度值至少为110,有效提升了S盒的综合性能.

关键词： S盒非线性度差分均匀度多目标遗传算法混沌映射

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于卡尔曼融合的激光雷达特征匹配方法

引用

激光与红外 2024年第3期54卷 380-388页

作者：崔更申邱德宪匡兵黄春德桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学机电工程学院广西桂林541004

针对现有激光雷达特征匹配算法线段特征匹配定位不够准确的问题,提出了一种基于卡尔曼融合的激光雷达特征匹配算法。首先扫描一帧雷达数据,利用改进的激光雷达线段特征提取方法,提取出特征线段,得到局部地图。接着确定局部地图旋转、平... 详细信息

针对现有激光雷达特征匹配算法线段特征匹配定位不够准确的问题,提出了一种基于卡尔曼融合的激光雷达特征匹配算法。首先扫描一帧雷达数据,利用改进的激光雷达线段特征提取方法,提取出特征线段,得到局部地图。接着确定局部地图旋转、平移参数,再将局部与全局地图进行匹配,根据相对偏差得到匹配结果。然后基于卡尔曼,利用IMU数据作下一时刻的预测估计,利用激光雷达匹配结果作观测,两者融合得到最优估计。实验结果表明该方法相对现有特征匹配算法在特征线段的匹配准确性上更高,因此定位导航的精度和鲁棒性也更好。

关键词：激光雷达特征匹配卡尔曼融合特征识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：