检索结果-内蒙古大学图书馆

桂林电子科技大学学报 2022年第5期42卷 376-383页

作者：刘耀鸿王勇桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与复杂系统高校重点实验室广西桂林541004

虚拟机放置是虚拟机整合过程中的关键步骤,虚拟机放置方法的好坏往往会影响云数据中心的资源使用效率和性能,这类问题可以通过建立多目标优化模型来进行求解。当前云数据中心存在能耗高、资源利用率较低以及资源碎片化的情况。针对上述... 详细信息

虚拟机放置是虚拟机整合过程中的关键步骤,虚拟机放置方法的好坏往往会影响云数据中心的资源使用效率和性能,这类问题可以通过建立多目标优化模型来进行求解。当前云数据中心存在能耗高、资源利用率较低以及资源碎片化的情况。针对上述情况,提出了一种基于MALO算法的虚拟机放置策略。通过建立多目标多约束的虚拟机放置模型,对能耗、资源利用率和资源碎片化3个方面进行优化。并且在蚁狮算法的基础上,通过改进解空间的边界变化策略和蚂蚁随机游走的位置选择策略,最后对蚂蚁位置越界进行修正,使得种群的多样性能得到更好保证,这样能更好地跳出局部最优解。基于虚拟机放置平台对MALO算法和另外4种虚拟机放置算法进行仿真实验,实验结果表明,相比于蚁狮算法、BRC算法、MBFD算法和FFD算法,MALO算法在降低能耗、提高资源利用率以及减少资源碎片化方面有一定的提升效果。

关键词：虚拟机放置云数据中心多目标优化蚁狮算法能耗

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泛在计算安全综述

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计算机研究与发展 2022年第5期59卷 1054-1081页

作者：李印陈勇赵景欣岳星辉郑晨武延军伍高飞海南大学网络空间安全学院(密码学院) 海口570228 智能软件研究中心(中国科学院软件研究所) 北京100190 西安电子科技大学网络与信息安全学院西安710071 燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 国家计算机网络入侵防范中心(中国科学院大学) 北京101408

随着人机物互联融合的泛在计算及其关键技术的快速发展,泛在计算已成为我国智能软硬件创新研发和生态构建的研究热点,驱动了智慧家庭、工业互联网、自动驾驶、智能云计算等众多典型应用产业日益普及繁荣,其安全问题也受到越来越多研究... 详细信息

随着人机物互联融合的泛在计算及其关键技术的快速发展,泛在计算已成为我国智能软硬件创新研发和生态构建的研究热点,驱动了智慧家庭、工业互联网、自动驾驶、智能云计算等众多典型应用产业日益普及繁荣,其安全问题也受到越来越多研究者的关注.目前,泛在计算安全研究尚在起步阶段,相关研究成果还不能系统地解决泛在计算发展中面临的安全问题.首先对当前泛在计算及其操作系统的发展现状进行了介绍,系统阐述了泛在计算的操作系统架构.归纳和分析了近几年国内外相关研究文献,将泛在计算安全问题划分为3个层面:系统软件安全、智能设备安全和通信安全,并系统总结了各个层面的安全问题与研究现状和重点.集中分析并讨论了泛在计算4个典型应用场景(智慧家庭、工业互联网、自动驾驶和智能云计算)中特定场景相关的安全问题和研究进展.归纳总结了现有研究工作中存在的不足与问题,并指出了泛在计算安全研究面临的八大安全技术挑战与机遇.最后,通过详尽分析这些安全技术挑战,指出了泛在计算安全的8个未来研究方向.

关键词：泛在计算泛在操作系统云计算物联网安全隐私人工智能

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基于计算机视觉的多镜头行人追踪技术分析

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自动化应用 2022年第12期 192-196页

作者：谢胜勇林镇源张文辉桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541000

近年来,随着深度学习技术的不断发展,图像分类,目标检测算法被广泛应用到各个领域中。同时,公安部门信息系统民政部全国救助寻亲网发布的数据表明,每年老人以及小孩走失的形势依然严峻。为帮助有关部门以及社会人士寻找走失者,本文结合... 详细信息

近年来,随着深度学习技术的不断发展,图像分类,目标检测算法被广泛应用到各个领域中。同时,公安部门信息系统民政部全国救助寻亲网发布的数据表明,每年老人以及小孩走失的形势依然严峻。为帮助有关部门以及社会人士寻找走失者,本文结合国际先进的深度学习技术,设计一个智能行人追踪的小程序,实时推测老人或小孩的行踪路线,从而实现自动的跨镜头行人追踪。拟采用YOLOv5等目标检测算法搭建网络模型,实现视频内人物位置确认,并给置信度较高的人赋以特定的标定,记录下该人在当前的位置。结合Re-ID行人重识别算法对人物进行进行重识别,从而避免因人流密集导致模型误判,提高寻回失踪人员的几率。

关键词：行人追踪行人重识别算法深度学习

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基于RF＿AdaBoost模型的血液种属鉴别算法

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高等学校化学学报 2020年第1期41卷 94-101页

作者：魏曼曼路皓翔杨辉华桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院桂林541004 北京邮电大学自动化学院北京100876

针对人类和非人类血液种属鉴别对无损、高效分析方法的需求,结合随机森林(Random Forest)和AdaBoost(Adaptive Boosting Algorithm)算法,提出了一种血液种属鉴别方法(RF_AdaBoost).该方法将RF作为AdaBoost的弱分类器,以达到提高模型鉴... 详细信息

针对人类和非人类血液种属鉴别对无损、高效分析方法的需求,结合随机森林(Random Forest)和AdaBoost(Adaptive Boosting Algorithm)算法,提出了一种血液种属鉴别方法(RF_AdaBoost).该方法将RF作为AdaBoost的弱分类器,以达到提高模型鉴别准确度,增强模型鲁棒性的目的.采用RF、支持向量机(SVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、堆栈自编码网络(SAE)、反向传播网络(BP)、主成分分析⁃线性判别法(PCA⁃LDA)及偏最小二乘判别分析(PLS⁃DA)与RF_AdaBoost模型进行对比,以不同规模血液拉曼光谱数据训练集进行鉴别实验评估其性能.结果表明,随着训练样本的增加,RF_AdaBoost鉴别准确度最高达100%,预测标准偏差趋于0.与其它模型相比,RF_AdaBoost具有较高的分类准确度及较强的稳定性,为血液种属的鉴别工作提供了新方法.

关键词：拉曼光谱随机森林 AdaBoost算法集成学习血液种属鉴别

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面向在线课程推荐的评论文本情感分析

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电脑知识与技术 2023年第29期19卷 36-39页

作者：于亮黄宇桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 北海市科技信息研究所广西北海536000

准确的课程内容推荐是影响在线课程学习体验的重要因素,合理利用学习者评论文本中蕴含的情感信息可以有效提升推荐准确度,论文提出融合注意力机制的RoBERTa-BiLSTM模型来提取非结构化评论文本中的情感信息。首先,采用RoBERTa模型将课程... 详细信息

准确的课程内容推荐是影响在线课程学习体验的重要因素,合理利用学习者评论文本中蕴含的情感信息可以有效提升推荐准确度,论文提出融合注意力机制的RoBERTa-BiLSTM模型来提取非结构化评论文本中的情感信息。首先,采用RoBERTa模型将课程评论文本和方面词转换成词向量;然后,通过双向的LSTM来双向提取课程评论和方面词的深层次语义,再通过注意力机制来学习方面词在评论文本中的重要程度;最后,将更新的向量表示与BiLSTM模型的输出相乘,并输入到全连接层进行分类预测。在bilibili平台数据集上测试表明准确率和F1值达到了84.6%和0.834。

关键词：在线课程评论文本情感分析

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基于决策树的中小微企业信贷风险数据分析

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大众科技 2022年第9期24卷 5-9页

作者：卢林军卢畅董浩垠桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学建筑与交通工程学院广西桂林541004

银行通常需评价中小微企业情况才提供贷款,并且可以为声誉较高和信用风险较低的公司给予特殊利率优惠。文章通过信誉量化、决策树等数学模型,运用模糊层次分析法、spearman相关系数分析法以及剪枝处理等方法,设计银行对中小微企业信贷... 详细信息

银行通常需评价中小微企业情况才提供贷款,并且可以为声誉较高和信用风险较低的公司给予特殊利率优惠。文章通过信誉量化、决策树等数学模型,运用模糊层次分析法、spearman相关系数分析法以及剪枝处理等方法,设计银行对中小微企业信贷的策略。对有信贷记录的中小微企业,运用模糊层次分析法,建立信誉量化模型,取得了各个企业信贷额度占银行总信贷额度的比例,银行可根据实际额度按比例给中小微企业贷款。对没有信贷记录的中小微企业,使用决策树模型,预测企业的信誉评级和违规情况,使得无信贷记录的企业能够得到一个相对精准的信用评价。此外,还对决策树模型进行剪枝处理,提高模型的准确率和泛化性能。针对公开数据集进行测试,得到相关决策,模型具有较强的适应性,也可推广至其他领域。

关键词：中小微企业信誉量化决策树模糊层次分析相关系数分析

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考虑证据相关性的空调机组健康状态评估

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哈尔滨理工大学学报 2022年第2期27卷 99-105页

作者：韩晓霞高延子胡冠宇火箭军工程大学作战保障学院西安710025 北京科技大学新材料技术研究院北京100083 桂林电子科技大学计算机科学与信息安全学院桂林541004

针对空调机组健康状态评估中指标信息利用不充分的问题,提出了一种考虑证据相关性的健康状态评估方法。首先,构建了JDFX型空调机组健康状态评估指标体系。其次,依据证据推理理论,给出了考虑证据相关的证据推理规则,构建了JDFX型空调机... 详细信息

针对空调机组健康状态评估中指标信息利用不充分的问题,提出了一种考虑证据相关性的健康状态评估方法。首先,构建了JDFX型空调机组健康状态评估指标体系。其次,依据证据推理理论,给出了考虑证据相关的证据推理规则,构建了JDFX型空调机组健康状态评估模型,以获取空调机组的综合健康水平。最后,通过算例对6套JDFX型空调机组的健康状态进行了评估,给出了健康水平的排序结果。结果表明,相比于传统的层次分析法,所提方法能够更有效地利用健康指标信息和专家知识对空调机组进行健康状态评估,结果更合理可信。

关键词：控制理论健康管理空调机组证据推理规则健康状态评估层次分析法

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基于LM算法的运动相机与激光雷达联合标定方法

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桂林电子科技大学学报 2022年第5期42卷 345-353页

作者：李红帅罗笑南邓春贵钟艳如桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西图像图形与智能处理重点实验室广西桂林541004

为解决运动相机与激光雷达之间的数据匹配问题,设计了一种基于Levenberg-Marquard(LM)算法的运动相机与激光雷达联合标定优化方法。首先将标定板放置在激光雷达与运动相机公共视野范围内,通过改变标定板位置,采集不同位置下标定对象的... 详细信息

为解决运动相机与激光雷达之间的数据匹配问题,设计了一种基于Levenberg-Marquard(LM)算法的运动相机与激光雷达联合标定优化方法。首先将标定板放置在激光雷达与运动相机公共视野范围内,通过改变标定板位置,采集不同位置下标定对象的激光点云和图像数据。然后通过OpenCV调用鱼眼畸变校正函数对图像畸变校正,并获取多组标定板图像角点像素坐标。与此同时对激光点云进行点云滤波和点云配准操作,并采用手动与自动相结合的方法对激光点云进行分割,进而通过点云中心迭代算法求解出标定板点云中心坐标和各个角点的点云坐标。最后通过多组表示标定板角点的点云坐标和相对应的图像像素坐标利用直接线性变换法(DLT)计算两传感器间联合标定初值,并构造点云重投影坐标与图像像素坐标差值的最小二乘函数,通过引入阻尼因子的LM算法对该函数进行优化,并求解出优化后的联合标定结果。实验结果表明,联合标定结果与初值相比,重投影误差降低了35%,利用联合标定结果基于共线方程原理实现激光点云与图像融合,验证了该方法的准确性和有效性。

关键词：激光雷达运动相机联合标定图像畸变校正直接线性变换法最小二乘法 LM算法 OpenCV

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基于混合频谱信号编码的网格纹理平滑

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计算机学报 2021年第2期44卷 318-333页

作者：郭艺辉陆寄远黄承慧钟雪灵林淑金苏卓罗笑南广东金融学院互联网金融与信息工程学院广州510521 中山大学传播与设计学院广州510006 中山大学计算机学院广州510006 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

网格纹理平滑技术要求既能保持模型大尺度结构特征又能去除模型小尺度纹理.然而当模型小尺度纹理与噪声相差较大时,大多数网格光顺算法会将网格纹理识别为特征加以保持,而无法有效将其去除;现有的基于谱分析的网格光顺方法尽管能有效去... 详细信息

网格纹理平滑技术要求既能保持模型大尺度结构特征又能去除模型小尺度纹理.然而当模型小尺度纹理与噪声相差较大时,大多数网格光顺算法会将网格纹理识别为特征加以保持,而无法有效将其去除;现有的基于谱分析的网格光顺方法尽管能有效去除网格纹理,但又无法同时保持模型大尺度结构特征.为解决该问题,本文提出一种基于混合频谱信号编码的低通过滤网格纹理平滑算法.首先采用基于视觉感知的特征识别方法,准确区分模型大尺度与小尺度特征.然后,基于顶点特征尺度,采用差异性频谱信号编码的方式进行几何信息重建,最终实现在保持网格模型大尺度结构特征的同时有效去除小尺度纹理.算法解决了现有网格光顺方法在模型小尺度纹理特征与噪声有明显区别时,无法有效去除纹理的问题;并且也解决了现有基于谱分析的网格光顺方法无法在去除模型小尺度纹理的同时,又能保持模型大尺度特征的矛盾.实验结果验证了算法的有效性.

关键词：网格纹理平滑网格光顺模型尺度特征视觉感知谱图理论混合频谱编码数字几何处理

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基于深度教学的建筑环境与能源应用工程专业课程教学改革

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西部素质教育 2022年第13期8卷 151-154页

作者：蔡建军聂媛媛尹应德韩杰郑文亨桂林电子科技大学建筑与交通工程学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

文章在概述深度学习的基础上,首先阐述了深度教学研究进展,然后说明了建筑环境与能源应用工程专业的培养要求,接着分析了建筑环境与能源应用工程专业课程教学现状,最后论述了基于深度教学的建筑环境与能源应用工程专业课程教学改革。

关键词：深度教学课程教学改革建筑环境与能源应用工程专业

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