检索结果-内蒙古大学图书馆

信息安全学报 2022年第6期7卷 126-139页

作者：刘翠兰张嘉元曹旭栋伍高飞朱笑岩任家东冯涛西安电子科技大学广州研究院广州510555 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004 兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050 科学院大学计算机科学与技术学院北京101408 国家计算机网络入侵防范中心(科学院大学) 北京101408 西安电子科技大学通信工程学院西安710071 燕山大学信息科学与技术学院秦皇岛066004

在开源软件开发的维护阶段,开源软件缺陷报告为开发人员解决缺陷提供了大量帮助。然而,开源软件缺陷报告通常是以用户对话的形式编写,一个软件缺陷报告可能含有数十条评论和上千个句子,导致开发人员难以阅读或理解软件缺陷报告。为了缓... 详细信息

在开源软件开发的维护阶段,开源软件缺陷报告为开发人员解决缺陷提供了大量帮助。然而,开源软件缺陷报告通常是以用户对话的形式编写,一个软件缺陷报告可能含有数十条评论和上千个句子,导致开发人员难以阅读或理解软件缺陷报告。为了缓解这个问题,人们提出了开源软件缺陷报告自动摘要,缺陷报告自动摘要可以减少开发人员阅读冗长缺陷报告的时间。本文以综述的方式对开源软件缺陷报告自动摘要的研究做了系统的归纳总结。首先,根据摘要的表现形式,将开源软件缺陷报告摘要分类为固定缺陷报告摘要和可视化缺陷报告摘要,再将固定缺陷报告摘要研究方法分类为基于监督学习方法和基于无监督学习方法,之后总结了基于监督学习和无监督学习的开源软件缺陷报告摘要生成的工作框架,并介绍了开源软件缺陷报告摘要领域常用数据集、预处理技术和摘要评估指标。其次,本文以无监督学习为切入点,分类阐述和归纳了无监督开源软件缺陷报告摘要方法,将无监督开源软件缺陷报告摘要方法分类为:基于特征评分方法、基于深度学习方法、基于图方法和基于启发式方法,并对每类方法进行讨论与分析。再次,从缺陷报告摘要的实用性出发,对现有的缺陷报告可视化摘要研究成果进行总结,并对固定缺陷报告摘要和可视化缺陷报告摘要的实用性做出分析。最后,对现有研究成果及综述进行讨论和分析,指出了开源软件缺陷报告摘要领域在缺陷报告数据集、抽取式摘要和黄金标准摘要三个方面面临的挑战和对未来研究的展望。

关键词：开源软件缺陷报告自动摘要文本摘要

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隐私保护的两方几何圆位置关系判定

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密码学报 2021年第1期8卷 40-54页

作者：张明武张依梦谌刚湖北工业大学计算机学院武汉430068 密码科学技术国家重点实验室北京100878 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004

两圆间的位置关系判定问题是常见的几何计算问题之一.在保护两方各自输入圆信息的条件下,本文设计了一个隐私保护的两方几何圆位置关系判定方案,以实现在半诚实模型下安全地求解两圆间五种位置关系.本文运用Paillier同态加密技术实现了... 详细信息

两圆间的位置关系判定问题是常见的几何计算问题之一.在保护两方各自输入圆信息的条件下,本文设计了一个隐私保护的两方几何圆位置关系判定方案,以实现在半诚实模型下安全地求解两圆间五种位置关系.本文运用Paillier同态加密技术实现了圆心间欧几里德距离的保密计算,通过将Paillier明文空间划分为两等长区间以实现解密结果在明文空间中正确映射的方法,提出隐私保护的欧几里德距离计算协议.此外,基于该协议我们设计了一个隐私保护的两圆间位置关系判定协议,在未泄露两圆半径与圆心等敏感信息的前提下提高了两方的计算效率.本文给出了方案具体的设计步骤、详细的安全性分析和实际的性能测试.实验结果表明,在两圆相距较近和相距较远的情况下判定两圆相离、外切、相交、内切和内含五种位置关系时,本方案均适用.同时,我们的方案具有计算复杂度不高及通信开销低等优势.

关键词：安全两方计算隐私保护两圆位置判定同态加密欧几里德距离

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一种高线性度低失真跨导运算放大器的设计

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电子器件 2021年第4期44卷 806-811页

作者：蒋思中覃志松广西职业技术学院智能制造学院广西南宁530226 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对线性跨导输入范围有限的问题,提出了一种具有宽线性输入范围的高线性运算跨导放大器(Operational Transconductance Amplifier,OTA),可有效应用于包括低频连续时间滤波器在内的电流模式电路。该OTA利用源极退化和辅助差分结构,通过... 详细信息

针对线性跨导输入范围有限的问题,提出了一种具有宽线性输入范围的高线性运算跨导放大器(Operational Transconductance Amplifier,OTA),可有效应用于包括低频连续时间滤波器在内的电流模式电路。该OTA利用源极退化和辅助差分结构,通过减少失真分量来显著增加线性范围。此外,还利用该OTA实现了一种二阶全差分滤波器。采用SCL 180 nm CMOS工艺进行了设计和仿真。实验结果表明,相比于其他设计方法,该OTA和滤波器具有更宽的线性范围和更低的失真。对于频率为1 MHz信号频率、峰间输入电压600 mV的输入,该OTA的三次谐波失真分量和互调失真分量分别为-74.8 dB和-76.1 dB,线性范围为0.9 V(1%跨导变化)。对于峰间输入电压300 mV频率为10 kHz输入,该滤波器的三次谐波失真分量和互调失真分量分别为-69.75 dB和-65.2 dB。

关键词：运算跨导放大器连续时间滤波器电流模式线性输入低失真

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车辆防碰撞预警系统概述

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科学与信息化 2021年第3期 109-110页

作者：史帅张泽龙韦映杏赵文琦庞树浚桂林电子科技大学计算机与安全学院广西桂林 541004 桂林电子科技大学计算机与安全学院广西桂林 541004 桂林电子科技大学计算机与安全学院广西桂林 541004 桂林电子科技大学计算机与安全学院广西桂林 541004 桂林电子科技大学计算机与安全学院广西桂林 541004

随着智能交通的发展,汽车主动防碰撞系统的研究引起了广泛关注,可靠、准确、实时的防碰撞算法是汽车主动防碰撞系统研究的核心.团队致力于新型预警模型的建立,通过深入分析Mazda、Honda、Jaguar、Berkeley等目前的代表性车辆碰撞预警模... 详细信息

随着智能交通的发展,汽车主动防碰撞系统的研究引起了广泛关注,可靠、准确、实时的防碰撞算法是汽车主动防碰撞系统研究的核心.团队致力于新型预警模型的建立,通过深入分析Mazda、Honda、Jaguar、Berkeley等目前的代表性车辆碰撞预警模型,总结各模型的优缺点.再结合实际生活中可能遇到的问题,建立改进数学模型,并用MATLAB进行仿真模拟,优化已有算法并采用AI人工智能技术,在安全距离模型方面突破创新.

关键词：防碰撞系统防碰撞算法安全距离预警模型智能交通

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基于上下文立方匹配的双向运动估计视频帧率上转换算法

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信阳师范学院学报（自然科学版） 2022年第4期35卷 638-644页

作者：李然郝培男孙逢圆信阳师范学院计算机与信息技术学院河南信阳464000 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

为了提升双向运动估计(Bidirectional Motion Estimation,BME)准确度,提出上下文立方(Context Cube,Con-Cube)匹配,采用紧凑的上下文特征抑制块失配问题。首先,以块内各像素为中心提取子块,采用自相似性描述子生成子块的相关平面,以相... 详细信息

为了提升双向运动估计(Bidirectional Motion Estimation,BME)准确度,提出上下文立方(Context Cube,Con-Cube)匹配,采用紧凑的上下文特征抑制块失配问题。首先,以块内各像素为中心提取子块,采用自相似性描述子生成子块的相关平面,以相关平面的直方图作为块内各像素的上下文特征;接着,将块内各像素的上下文特征增加为块的新维度,生成Con-Cube;然后,基于Con-Cube设计双向上下文匹配,生成内插帧的运动向量场;最后,通过线性插值补偿得到内插帧。实验结果显示,所提出的算法内插帧的主客观质量均有所改善,这表明:通过逐像素描述语义关联,Con-Cube可有效缓解BME中的块失配现象。

关键词：帧率上转换双向运动估计块匹配自相似描述子上下文特征

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一种基于多样化多项式的高概率稀疏插值算法

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系统科学与数学 2021年第12期41卷 3324-3341页

作者：戚妞妞唐敏邓国强桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004

稀疏多元多项式插值用于构造黑盒函数,是求解多项式代数问题的一种有效策略,具有多项式时间复杂度的多元稀疏插值算法已得到广泛研究和使用.近期Huang(2021)提出了一个基于多样化多项式的稀疏插值算法,计算复杂度为O(nTlog^(2)q+nT√Dlo... 详细信息

稀疏多元多项式插值用于构造黑盒函数,是求解多项式代数问题的一种有效策略,具有多项式时间复杂度的多元稀疏插值算法已得到广泛研究和使用.近期Huang(2021)提出了一个基于多样化多项式的稀疏插值算法,计算复杂度为O(nTlog^(2)q+nT√Dlogq),是有限域上首个关于变元个数n和项数界T的线性函数,关于次数界D的分数次幂的高效算法.由于Huang算法准确恢复黑盒多项式的成功率为3/4,为提高插值成功率,文章分析了Huang算法不能准确恢复黑盒多项式的三种情形,并给出相应的解决方案,基于此设计了一种基于多样化多项式的高概率稀疏插值算法,理论分析和数值实验证实了算法的可行性和有效性.

关键词：稀疏多元多项式插值多样化多项式原根离散对数

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针对AES算法的两点联合能量分析攻击及仿真

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系统仿真学报 2021年第8期33卷 1980-1988页

作者：童宇蔡婧雯湖南警察学院信息技术(网监)系湖南长沙410138 网络犯罪侦查湖南省普通高校重点实验室湖南长沙410138 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对单点能量分析攻击中采样量较多、攻击信息利用率低等问题,提出了一种针对高级加密标准(Advanced Encryption Standard,AES)算法进行两点联合能量分析攻击的方法。该方法根据AES算法中能量泄漏点和密钥之间的相关性选择两个能量泄漏... 详细信息

针对单点能量分析攻击中采样量较多、攻击信息利用率低等问题,提出了一种针对高级加密标准(Advanced Encryption Standard,AES)算法进行两点联合能量分析攻击的方法。该方法根据AES算法中能量泄漏点和密钥之间的相关性选择两个能量泄漏点进行能量分析,通过建立中间变量的能量泄露模型、构造中间值联合函数,攻击出AES算法的密钥值。仿真结果表明:在使用5000条能量曲线时,两点联合能量分析攻击时间比两次独立的单点能量分析攻击减少33.23%;在能量曲线样本数量较少时,两点联合能量分析攻击的成功率明显高于单点能量分析攻击。

关键词：侧信道分析能量分析攻击高级加密标准能量泄漏模型两点联合攻击

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多视觉目标融合的图像情感分析研究

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计算机应用研究 2021年第4期38卷 1250-1255页

作者：缪裕青雷庆庆张万桢周明文益民桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学图像图形智能处理重点实验室广西桂林541004 桂林航天工业学院实践教学部广西桂林541004 桂林海威科技股份有限公司广西桂林541004

现有图像情感分析方法较少注意到显著性目标和人脸对图像情感表达的影响。提出一种多视觉目标融合的图像情感分析方法。首先在整张图像中检测显著性目标和人脸目标区域;然后利用特征金字塔改进CNN识别显著性目标情感,在多层监督模块上... 详细信息

现有图像情感分析方法较少注意到显著性目标和人脸对图像情感表达的影响。提出一种多视觉目标融合的图像情感分析方法。首先在整张图像中检测显著性目标和人脸目标区域;然后利用特征金字塔改进CNN识别显著性目标情感,在多层监督模块上构建加权损失的CNN识别人脸的情感;最后将显著性目标情感、人脸目标情感与整张图像直接识别出的情感进行融合得到最终的情感分类结果。实验结果表明,多视觉目标融合的图像情感分析比直接识别整张图像的情感分析方法可获得更高的情感分类准确率。

关键词：情感分析多视觉图像神经网络融合

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改进特征引导消歧的偏标记学习算法

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桂林电子科技大学学报 2021年第4期41卷 312-319页

作者：易品刘振丙殷建华桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

在偏标记学习问题中,每个样本都有一个对应的候选标签集,而其中只有一个标签是真实的标签,其余标签为伪标签,如何利用标签不确定的数据训练得到稳定的分类模型是偏标记学习的主要研究任务。为了解决偏标记学习领域标签信息未得到充分利... 详细信息

在偏标记学习问题中,每个样本都有一个对应的候选标签集,而其中只有一个标签是真实的标签,其余标签为伪标签,如何利用标签不确定的数据训练得到稳定的分类模型是偏标记学习的主要研究任务。为了解决偏标记学习领域标签信息未得到充分利用的问题,提出一种改进特征引导消歧的偏标记学习算法。通过最小二乘法计算特征之间的相似程度,利用样本与近邻样本标签的皮尔逊相关系数来确定样本之间的相似程度,并确定一个样本间的综合相似度完成消歧。在分类阶段采用bagging策略来构建分类决策树,实现对数据的分类。在UCI数据集和偏标记数据集上进行实验,并与现有算法进行对比分析得出,PL-FGD算法的分类效果得到了显著提升,表明本算法有较好的性能和表现。

关键词：偏标记学习消歧最小二乘法皮尔逊相关系数集成学习

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基于注意力数据增广的细粒度图像分类方法

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桂林电子科技大学学报 2021年第6期41卷 496-503页

作者：徐智宁文昌赵龙阳孟瑞敏桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

细粒度图像分类是一个具有挑战性的问题,现有的细粒度图像分类模型一般都具有复杂精细的结构,但多数模型实现起来较困难,且分类精度不高。为了提高分类精度,同时降低分类模型的复杂度,提出了一种基于注意力数据增广的细粒度图像分类方... 详细信息

细粒度图像分类是一个具有挑战性的问题,现有的细粒度图像分类模型一般都具有复杂精细的结构,但多数模型实现起来较困难,且分类精度不高。为了提高分类精度,同时降低分类模型的复杂度,提出了一种基于注意力数据增广的细粒度图像分类方法。该方法通过注意力机制实现弱监督方式的判别性区域定位,并基于判别性区域实现数据增广。其中数据增广包括2种策略:判别性区域裁剪和非判别性区域擦除。通过合理地设计这2种策略,可使图像分类模型更充分地学习到判别性区域的特征,提高模型的细粒度图像分类效果。该方法在细粒度图像数据集StanfordCars和FGVCAircraft上分别取得了95.0%和93.4%的准确率,已经达到了当前先进的水平。另外,该方法没有引入复杂的模块,因此比多数细粒度图像分类方法更容易实现。

关键词：图像分类细粒度分类注意力机制数据增广弱监督学习

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