检索结果-内蒙古大学图书馆

信息与电脑 2021年第18期33卷 48-52页

作者：王小鹏桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

知识图谱的实体对齐问题是知识融合中的关键问题,已成为近年来的研究热点。笔者引入双向对偶关系图神经网络(RDGCN)模型对课程迭代式实体对齐模型进行改进,并设计一个择优选择迭代模型。首先,对每次的迭代结果进行分析汇总,并使用扩展... 详细信息

知识图谱的实体对齐问题是知识融合中的关键问题,已成为近年来的研究热点。笔者引入双向对偶关系图神经网络(RDGCN)模型对课程迭代式实体对齐模型进行改进,并设计一个择优选择迭代模型。首先,对每次的迭代结果进行分析汇总,并使用扩展性的候选置信对方法;其次,在迭代式训练中,按度数比重进行训练;最后,在初步实体对齐训练的结果上重新排序,使用POINTSEBERT模型优化实体对齐效果。实验表明,该模型方法具有一定的改进效果。

关键词：实体对齐择优学习迭代训练重排序知识融合

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基于物联网的智慧老人看护系统

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电脑知识与技术 2021年第34期17卷 151-152页

作者：缪昕王诗文桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

养老问题已经成为当代社会发展的主要矛盾之一。为减轻我国人口老龄化给社会和年轻人所带来的赡养老人的压力,文章从物联网技术的角度出发,构建了一个基于物联网的智慧老人看护系统,并给出了相应的模块化设计方案。系统可对老人进行全... 详细信息

养老问题已经成为当代社会发展的主要矛盾之一。为减轻我国人口老龄化给社会和年轻人所带来的赡养老人的压力,文章从物联网技术的角度出发,构建了一个基于物联网的智慧老人看护系统,并给出了相应的模块化设计方案。系统可对老人进行全天候的身体状况检测和定位检测,并将老人身体状况上至传服务器,家人可通过Android版软件实时查看老人情况,在极大程度上降低了老人意外的发生,减少子女对老人的担心,为家庭和社会减轻了赡养老人的压力。

关键词：物联网智慧老人看护系统模块服务器

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多模态目标的联合压缩跟踪

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第4期32卷 616-627页

作者：唐艳平张灿龙李燕茹李志欣桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室桂林541004 广西区域多源信息集成与智能处理协同创新中心桂林541004

针对多模态目标跟踪中大多仅考虑单个图像的异种特征融合或不同模态图像的同种特征融合,为了使得这两者间能自然集成,提出基于联合压缩感知的多模态目标统一跟踪方法.通过将多模态跟踪问题转化为多重?2-范数不等式约束下的多?1-范数联... 详细信息

针对多模态目标跟踪中大多仅考虑单个图像的异种特征融合或不同模态图像的同种特征融合,为了使得这两者间能自然集成,提出基于联合压缩感知的多模态目标统一跟踪方法.通过将多模态跟踪问题转化为多重?2-范数不等式约束下的多?1-范数联合最小化问题,并设计了能求解该联合最小化问题的特定增广拉格朗日乘子算法,从而实现快速而精准的目标跟踪,可同时处理来自同一图像或不同模态图像中的多种不同特征间的融合,并能自由地添加或删除特征.此外,还提出了基于稀疏集中度指标的目标模板协同更新方案,来筛选出表现最优的目标模板.在DCU,OTCBVS,BEPMDS,OTB50和VOT-TIR等数据集上采用逐帧跟踪的方法进行实验,结果表明在跟踪精度、成功率以及速度3个评价指标上,文中方法的平均性能分别达到了0.96,0.91和3.48.

关键词：多模态跟踪压缩感知增广拉格朗日乘子法

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一种基于栈式压缩自编码的高光谱图像分类方法

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桂林电子科技大学学报 2021年第4期41卷 298-304页

作者：郭棚跃刘振丙桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对高光谱图像传统分类方法精度低、模型稳定性差而深度学习模型时间消耗大、计算成本高的问题,充分考虑高光谱图像的光谱信息和空间信息,提出了一种基于栈式压缩自编码的高光谱图像分类方法。将提取的邻域空间信息与待分类像素点的光... 详细信息

针对高光谱图像传统分类方法精度低、模型稳定性差而深度学习模型时间消耗大、计算成本高的问题,充分考虑高光谱图像的光谱信息和空间信息,提出了一种基于栈式压缩自编码的高光谱图像分类方法。将提取的邻域空间信息与待分类像素点的光谱信息融合,利用栈式压缩自编码提取融合后信息的深层特征,再利用逻辑回归确定高光谱图像中各像素点的类别。该方法在Indian Pines和Pavia University数据集上的总体分类精度分别达到了89.943%、93.949%。相比其他方法,该方法分类性能更优,可用于高光谱图像分类。

关键词：高光谱图像空-谱信息压缩自编码逻辑回归

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基于改进U-Net的珊瑚礁底栖物质信息提取方法

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计算机工程 2023年第12期49卷 231-242页

作者：傅杨淦朱岚巍吴虹蓉陈方桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541000 海南空天信息研究院海南省地球观测重点实验室海南三亚572000 可持续发展大数据国际研究中心北京100094 中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室北京100094 长江大学地球科学学院武汉430000

珊瑚礁底栖物质信息提取在珊瑚礁遥感监测领域具有重要意义。SVM、最大似然法等传统珊瑚礁底栖物质信息提取方法存在精度不高、不够自动化、时间成本较高等问题。目前深度学习方法在语义分割领域已有广泛应用,且取得了较好的效果,为此,... 详细信息

珊瑚礁底栖物质信息提取在珊瑚礁遥感监测领域具有重要意义。SVM、最大似然法等传统珊瑚礁底栖物质信息提取方法存在精度不高、不够自动化、时间成本较高等问题。目前深度学习方法在语义分割领域已有广泛应用,且取得了较好的效果,为此,利用深度学习技术设计一种基于改进U-Net的分割网络模型,以进行珊瑚礁底栖物质信息提取。为了保留分割细节,对编码器的每个层级设置一种多输入的方式。将ResNet34的残差部分结构作为网络的编码器,以提取更丰富的特征。结合分解卷积、注意力机制和通道混洗操作设计一种新的特征提取块,并将其代替编码器、底层和解码器中的普通卷积层。同时,通过注意力机制来改善U-Net模型的远跳连接,对权重进行调整,以提高分割精度。在三亚地区的GF-2多光谱遥感影像上进行实验,提取的地物类别分别为健康珊瑚礁、白化珊瑚礁、藻类混合物、沙、浪花、深海区和陆地,通过面向对象方法并结合Google Earth影像进行目视解译以修订建立数据集。实验结果表明,该模型的平均交并比和平均F1值分别达到67.17%和78.7%,与常用的分割模型相比,其在视觉效果和评价指标上更优,消融实验结果也验证了改进模块的有效性。

关键词：珊瑚礁遥感影像图像分割远跳连接通道混洗注意力机制

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改进的三方口令验证元认证密钥交换协议

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软件学报 2020年第10期31卷 3238-3250页

作者：张启慧胡学先刘文芬魏江宏中国人民解放军战略支援部队信息工程大学河南郑州450001 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

在三方口令认证密钥交换(三方PAKE)协议中,每个用户仅仅需要和服务器共享一个口令,就可以在服务器的协助下与他人进行安全的密钥交换.由于有效地减少了用户管理口令的负担,三方PAKE协议在大规模用户集的安全通信中受到了较多关注.然而,... 详细信息

在三方口令认证密钥交换(三方PAKE)协议中,每个用户仅仅需要和服务器共享一个口令,就可以在服务器的协助下与他人进行安全的密钥交换.由于有效地减少了用户管理口令的负担,三方PAKE协议在大规模用户集的安全通信中受到了较多关注.然而,已有的三方PAKE协议大多关注的是服务器利用明文存储用户口令的情形,没有考虑服务器口令文件泄露所造成的巨大威胁.在服务器端存放的是相应于用户口令的验证元的情形下,研究三方PAKE协议的分析和设计.首先分析了一个最近提出的基于验证元的三方PAKE协议,指出该协议易于遭受离线字典攻击,因此未能达到所宣称的安全性;其次,在分析已有协议设计缺陷的基础上,提出了一个新的基于验证元的三方PAKE协议,并在标准模型下证明了所设计的协议的安全性,与已有协议的比较表明,新提出的协议在提供了更高安全性的同时具有可接受的计算和通信效率.

关键词：密钥交换协议口令认证验证元离线字典攻击标准模型

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地基合成孔径雷达对目标三维形变的监测

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测绘通报 2020年第3期 35-38,68页

作者：蒋留兵杨凯车俐桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

形变监测是在各类大型建筑物倒塌、桥梁垮塌、滑坡等灾害事故发生前进行预警的重要手段。地基合成孔径雷达干涉测量技术在形变监测的各类方法中,优势明显并已经得到广泛应用。针对现在GB-SAR只能测量目标一维形变的问题,本文提出了一种... 详细信息

形变监测是在各类大型建筑物倒塌、桥梁垮塌、滑坡等灾害事故发生前进行预警的重要手段。地基合成孔径雷达干涉测量技术在形变监测的各类方法中,优势明显并已经得到广泛应用。针对现在GB-SAR只能测量目标一维形变的问题,本文提出了一种平行合成孔径雷达的概念,通过在多孔径干涉技术得到的二维位移基础上,融合平行雷达监测的目标位移数据,准确演算得到目标的三维位移信息,从而反映出目标的真实位移,对于建筑物结构性能的监测和诊断具有重要意义。

关键词：地基合成孔径雷达健康监测多孔径干涉平行雷达三维位移

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基于HDXG算法的虚假评论识别方法

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计算机仿真 2020年第1期37卷 473-477页

作者：周娅吴昱翰桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

为了提高商品虚假评论的识别效果,提出了一种基于习惯偏差与xgboost算法的虚假评论识别方法。首先,通过提出新的算法来计算情感极性,同时在位置因素的基础上加入本地化情感词,从而提高评论文本情感极性计算的精准度。然后,提出新的用户... 详细信息

为了提高商品虚假评论的识别效果,提出了一种基于习惯偏差与xgboost算法的虚假评论识别方法。首先,通过提出新的算法来计算情感极性,同时在位置因素的基础上加入本地化情感词,从而提高评论文本情感极性计算的精准度。然后,提出新的用户习惯偏差指标和商家异常波动区间值并将其与几维重要特征融合在一起,进而得到一个关于评论-评论者-商户三者特征的新模型。最后,再与xgboost算法进行结合完成虚假评论的检测。实验结果证明,其能更有效识别虚假的评论信息,为消费者提供更加安全有价值的参考信息。

关键词：用户习惯偏差店铺异常波动情感极性虚假评论

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基于MICO+FCM的MRI脑组织分割

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计算机仿真 2020年第3期37卷 238-242页

作者：姜虎成林科桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对MRI中存在的强度不均匀问题以及颅骨组织对于脑部组织提取所造成的影响,为了解决对特定脑部组织的研究问题,提出一个MICO+FCM脑组织分割算法。算法首先利用基于MICO的能量最小化算法对脑部MRI进行强度不均匀性估计和矫正,并且通过... 详细信息

针对MRI中存在的强度不均匀问题以及颅骨组织对于脑部组织提取所造成的影响,为了解决对特定脑部组织的研究问题,提出一个MICO+FCM脑组织分割算法。算法首先利用基于MICO的能量最小化算法对脑部MRI进行强度不均匀性估计和矫正,并且通过该算法完成对图像的初步分割,然后通过区域生长算法对图像中的颅骨组织进行去除,再利用FCM算法完成脑部组织中脑白质和脑灰的分割提取。通过仿真表明,相对于传统FCM算法及其它图像分割算法,提出的MICO+FCM脑组织分割算法在分割准确率和分割效率上均有所提升。

关键词：脑部图像分割强度不均匀性乘法内部组件

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年龄结构、接触模式和接种对手足口病传播机制的影响

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应用数学和力学 2020年第5期41卷 557-567页

作者：周峰祝光湖唐甜桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学电子电路国家级实验教学示范中心广西桂林541004

为进一步揭示手足口病的传播机制和优化免疫决策,提出了一类具有年龄结构、接触模式和疫苗接种的手足口病传染病模型.首先运用下一代生成矩阵求解模型基本再生数;然后利用稳定性和动力学的有关理论证明无病平衡点和地方病平衡点的存在... 详细信息

为进一步揭示手足口病的传播机制和优化免疫决策,提出了一类具有年龄结构、接触模式和疫苗接种的手足口病传染病模型.首先运用下一代生成矩阵求解模型基本再生数;然后利用稳定性和动力学的有关理论证明无病平衡点和地方病平衡点的存在性以及全局稳定性;最后通过数值模拟分析模型参数的影响权重.研究发现,年龄分组、接触矩阵和疫苗使用会极大地影响传播,其中年龄结构的异质性可能会恶化疫情,而隔离病人、提高疫苗的覆盖率和接种率均能够有效控制疾病传播.该文工作对于如何有效预防和控制手足口病的传播具有科学指导意义.

关键词：手足口病动力学模型基本再生数稳定性

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