检索结果-内蒙古大学图书馆

西安电子科技大学学报 2020年第5期47卷 113-121,158页

作者：丁勇相恒奎罗得寸邹秀清梁海桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西壮族自治区桂林541004 鹏城实验室网络空间安全研究中心广东深圳518000

信息数字化的快速发展,大量司法证据电子化也带来了很多数据的安全、信任等问题。传统的存证方式在面对不断增长的电子数据存证需求时,逐渐地显露出成本高、效率低以及采信困难等不足,确保视频证据、语音记录、电子合同等电子司法证据... 详细信息

信息数字化的快速发展,大量司法证据电子化也带来了很多数据的安全、信任等问题。传统的存证方式在面对不断增长的电子数据存证需求时,逐渐地显露出成本高、效率低以及采信困难等不足,确保视频证据、语音记录、电子合同等电子司法证据的安全、可信逐渐成为一个必须解决的问题。针对上述问题,本文设计了一种基于超级账本技术的区块链电子存证系统,通过区块链的共识验证机制与星际文件系统结合,使得电子证据安全可信以及责任可追溯的同时,解决了电子证据的存储问题。最后,设计了访问权限控制方案,保证了用户数据的隐私。

关键词：区块链超级账本电子存证

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基于改进的DUNet遥感图像道路提取

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山东大学学报（工学版） 2022年第4期52卷 29-37页

作者：侯月武刘兆英张婷李玉鑑孙长明北京工业大学信息学部北京100124 桂林电子科技大学人工智能学院广西桂林541004 新南威尔士大学计算机技术与工程学院新南威尔士州悉尼201101

为进一步提高遥感图像道路提取的精度,提出一种改进的DUNet遥感图像道路提取方法。在编码器部分,为使网络关注道路信息,在第3个池化层分别使用有注意力机制和没有注意力机制两个分支提取道路特征;在解码器部分,同时使用传统UNet的解码器... 详细信息

为进一步提高遥感图像道路提取的精度,提出一种改进的DUNet遥感图像道路提取方法。在编码器部分,为使网络关注道路信息,在第3个池化层分别使用有注意力机制和没有注意力机制两个分支提取道路特征;在解码器部分,同时使用传统UNet的解码器和DUNet解码器两个分支进行上采样,最大限度减少信息丢失。试验结果表明,与其他8种常用的分割模型结果相比,此方法在Massachusetts和DeepGlobe 2018数据集上都获得最高的平均交并比和平均Dice系数,其中平均交并比最高分别提高2.90%和8.99%,平均Dice系数最高分别提高2.53%和7.66%。这表明改进的DUNet能够有效实现遥感图像的道路提取,与传统DUNet相比,在小路区域的分割效果得到提升,进一步提高了传统DUNet的分割精度。

关键词：遥感图像道路提取多尺度上采样注意力机制

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基于目标检测的无人小车交通路况识别实现

基于目标检测的无人小车交通路况识别实现

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第十七届中国体视学与图像分析学术会议

作者：秦慧颖雷晓春江泽涛桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林电子科技大学广西图像图形与智能处理重点实验室

自动驾驶越来越受到关注,无人小车可模拟交通场景,集目标检测、避障等功能于一体,实现自动行驶。基于华为云的AI开发平台——ModelArts可为整个流程提供智能数据标注及模型训练等功能。根据实际拍摄的场景数据集进行加工、处理,并采用... 详细信息

自动驾驶越来越受到关注,无人小车可模拟交通场景,集目标检测、避障等功能于一体,实现自动行驶。基于华为云的AI开发平台——ModelArts可为整个流程提供智能数据标注及模型训练等功能。根据实际拍摄的场景数据集进行加工、处理,并采用不同算法进行实验得出效果最好的算法,根据实际环境对算法做相应改进,实现模拟交通场景的路况识别引导华为无人小车行驶。

关键词：目标检测交通路况深度学习

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B-PointRend:图像分割掩膜边缘优化方法

B-PointRend:图像分割掩膜边缘优化方法

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第十七届中国体视学与图像分析学术会议

作者：雷晓春李云灏梁止潆江泽涛桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林电子科技大学广西图像图形与智能处理重点实验室

Mask R-CNN是一种二阶段的实例分割方法,检测出目标后通过全卷积网络(FCN)来生成图像掩膜。其生成的掩膜是由28×28预测掩膜上采样到检测框尺寸得到的,因而物体边缘保留效果并不好,PointRend通过对实例边缘的"难点"进一... 详细信息

Mask R-CNN是一种二阶段的实例分割方法,检测出目标后通过全卷积网络(FCN)来生成图像掩膜。其生成的掩膜是由28×28预测掩膜上采样到检测框尺寸得到的,因而物体边缘保留效果并不好,PointRend通过对实例边缘的"难点"进一步处理得到更精确的实例分割结果,"难点"为两个类别的边界,不容易确定类别。本文提出了一种改进的B-PointRend方法,该方法把图像的像素信息加入到掩膜预测中,在实例分割流程之后增添一个边缘修正步骤,采用像素级别的图像边缘检测和处理方式,在分割结果掩膜的边缘进行修正。实验结果表明,改进方法得到的物体的掩膜边缘更光滑且连续,更精确地覆盖了真实的物体边缘,在实例分割的准确率等指标上均有提升。

关键词：实例分割 B-PointRend 深度学习掩膜

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阿克曼结构机器人室内导航实现

阿克曼结构机器人室内导航实现

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第十七届中国体视学与图像分析学术会议

作者：盖军雄雷晓春江泽涛桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林电子科技大学广西图像图形与智能处理重点实验室

阿克曼运动结构在无人驾驶,物流配送等领域有着非常广阔的应用场景。本文针对此结构的机器人,基于ROS系统制作了基于阿克曼转向结构的室内移动机器人系统,实现了系统的运动控制,建图,定位,导航等各项功能。通过对比实验验证阿克曼机器... 详细信息

阿克曼运动结构在无人驾驶,物流配送等领域有着非常广阔的应用场景。本文针对此结构的机器人,基于ROS系统制作了基于阿克曼转向结构的室内移动机器人系统,实现了系统的运动控制,建图,定位,导航等各项功能。通过对比实验验证阿克曼机器人功能实现效果并根据实验结果针对系统精度不高的问题进行了优化,并根据阿克曼转向结构的特点采用TEB算法对系统进行局部路径规划。

关键词：阿克曼 SLAM 自主导航 AMCL 传感器融合

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分布式平台下基于模型的近似查询算法

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计算机工程与设计 2020年第12期41卷 3532-3537页

作者：周娅张帅桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541000

为从大规模数据中快速获取聚集查询结果,用于交互分析与决策支持,针对范围查询,在分布式平台下提出模型驱动的近似查询处理算法。对算法的整体流程与基本原理进行描述;针对设计方案和模型给出算法的实现过程,针对数据进行样本采集,通过... 详细信息

为从大规模数据中快速获取聚集查询结果,用于交互分析与决策支持,针对范围查询,在分布式平台下提出模型驱动的近似查询处理算法。对算法的整体流程与基本原理进行描述;针对设计方案和模型给出算法的实现过程,针对数据进行样本采集,通过在Spark平台下对查询列以及范围列实现回归模型和密度估计模型,给出Spark平台下优化该算法的方法。通过比较不同回归模型的准确率、不同样本大小以及不同方法的响应时间,说明了算法的高效性。

关键词：范围查询近似查询处理密度估计回归模型分布式平台

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ADASYN和SMOTE相结合的不平衡数据分类算法

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计算机仿真 2020年第3期37卷 254-258,420页

作者：蒋华江日辰王鑫王慧娇桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541000

传统支持向量机(SVM)对不平衡数据进行二分类时,存在分类边界容易偏移的问题。目前,对于不平衡数据问题主要从数据集和算法两方面来解决。提出了一种基于数据集方法是采用ADASYN和SMOTE算法来联合生成小类样本点。上述方法是根据K近邻... 详细信息

传统支持向量机(SVM)对不平衡数据进行二分类时,存在分类边界容易偏移的问题。目前,对于不平衡数据问题主要从数据集和算法两方面来解决。提出了一种基于数据集方法是采用ADASYN和SMOTE算法来联合生成小类样本点。上述方法是根据K近邻算法计算小类样本点和大类样本点数目,对小样本点进行分类后分别采用ADASYN和SMOTE算法进行小类样本点合成。最后实验对算法验证,结果采用ROC曲线来比较单独采用SMOTE或者ADASYN算法合成小类样本点,文中介绍的算法具有最高AUC值,由此可见提出的算法可以提高不平衡数据分类的有效性。

关键词：不平衡数据支持向量机分类算法

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融合图表示学习和序列挖掘的景点推荐方法

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计算机工程与设计 2020年第12期41卷 3563-3569页

作者：陈源鹏古天龙宾辰忠梁聪王文凯李云辉桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

针对旅游推荐系统中序列挖掘的推荐方法忽略了景点序列中复杂序列语义信息的问题,提出一种融合图表示学习和序列挖掘(graph representation learning and sequence mining,GRL-SM)的旅游景点推荐方法。利用图神经网络的方法,捕捉景点之... 详细信息

针对旅游推荐系统中序列挖掘的推荐方法忽略了景点序列中复杂序列语义信息的问题,提出一种融合图表示学习和序列挖掘(graph representation learning and sequence mining,GRL-SM)的旅游景点推荐方法。利用图神经网络的方法,捕捉景点之间复杂的序列语义信息;考虑游客旅游过程中偏好会随时间变化的特点,利用注意力机制获取景点序列中蕴含的游客长短期偏好,实现个性化旅游景点推荐。真实数据集上的实验结果表明,该方法的推荐性能明显优于其它基线方法,验证了其有效性。

关键词：旅游推荐序列挖掘图神经网络注意力机制长短期偏好

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一种多控制器SDN网络中控制器故障处理策略

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桂林电子科技大学学报 2021年第6期41卷 484-488页

作者：陈泳洁王勇叶苗桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与大数据合作创新中心广西桂林541004

为解决多域SDN网络控制器发生故障后所属管理域中交换机失效的问题,借助FPGA并行处理的优势,提出一种控制器故障处理策略。该策略包括故障检测模块和故障恢复模块两部分,在故障检测模块中,设计了基于FPGA的心跳包检测机制,在故障恢复模... 详细信息

为解决多域SDN网络控制器发生故障后所属管理域中交换机失效的问题,借助FPGA并行处理的优势,提出一种控制器故障处理策略。该策略包括故障检测模块和故障恢复模块两部分,在故障检测模块中,设计了基于FPGA的心跳包检测机制,在故障恢复模块中设计了一种改进的随机森林算法对故障控制器域下的交换机进行迁移以完成对故障的处理。仿真结果表明,所提出的故障处理策略能够准确检测出故障控制器,并快速将故障控制器域下的交换机进行重新分配。

关键词：多控制器SDN 控制器故障随机森林 FPGA

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基于荧光动力学的海洋初级生产力快速原位传感技术

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水下无人系统学报 2023年第4期31卷 633-639页

作者：殷高方赵南京董鸣马明俊甘婷婷覃志松王翔黄朋胡翔中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所中国科学院环境光学与技术重点实验室安徽合肥230031 中国科学技术大学环境科学与光电技术学院安徽合肥230026 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 安徽工程大学电气工程学院安徽芜湖241000

海洋初级生产力(GPP)是海洋生态系统物质循环和能量流动的基础环节,是评价海洋生态环境状况的重要指标之一。传统GPP测量方法操作过程繁琐、测量周期长且时效性差。文中围绕海洋GPP快速监测需求,以叶绿素荧光作为浮游植物光合作用过程探... 详细信息

海洋初级生产力(GPP)是海洋生态系统物质循环和能量流动的基础环节,是评价海洋生态环境状况的重要指标之一。传统GPP测量方法操作过程繁琐、测量周期长且时效性差。文中围绕海洋GPP快速监测需求,以叶绿素荧光作为浮游植物光合作用过程探针,研究了多波段可变光脉冲诱导荧光动力学技术,研发了海洋GPP快速原位传感器,并在北极、黄渤海和南海等海域开展了海试应用,获取了我国黄海近海、渤海湾、南海岛礁周边,以及太平洋及北冰洋部分海域表层海水的GPP空间分布情况,为海洋生态环境监测和科学研究提供了大量实时观测数据。海试结果表明,基于多波段可变光脉冲诱导荧光动力学技术能够快速准确地获取GPP,可作为海洋生态环境调查和海洋碳汇评估的先进技术手段。

关键词：海洋生态系统浮游植物海洋初级生产力荧光动力学快速测量原位传感

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