检索结果-内蒙古大学图书馆

浙江工业大学学报 2021年第5期49卷 569-576页

作者：韩晓霞陈媛胡冠宇唐帅文火箭军工程大学作战保障学院陕西西安710025 火箭军工程大学导弹工程学院陕西西安710025 桂林电子科技大学计算机科学与信息安全学院广西桂林541004

为了解决目前水质预测中未考虑局部无知性这一问题,提出一种基于幂集置信规则库(Belief rule base with power set,PBRB)的水质预测模型。该模型能够有效融合专家知识与定量数据,并能在描述多种不确定性的同时,将传统的辨识框架扩展到幂... 详细信息

为了解决目前水质预测中未考虑局部无知性这一问题,提出一种基于幂集置信规则库(Belief rule base with power set,PBRB)的水质预测模型。该模型能够有效融合专家知识与定量数据,并能在描述多种不确定性的同时,将传统的辨识框架扩展到幂集,使其能够很好地表达无知性从而提高水质预测精度。此外,利用协方差矩阵自适应进化策略(Covariance matrix adaptive evolution strategy,CMA-ES)算法对PBRB模型进行优化。仿真结果表明:PBRB模型能准确预测一段时间内水质变化趋势,预测精度高于其他传统方法。

关键词：水质预测置信规则库 CMA-ES算法幂集

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一种结合图像分割掩膜边缘优化的B-PointRend网络方法

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中国体视学与图像分析 2021年第3期26卷 261-268页

作者：雷晓春李云灏梁止潆江泽涛桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 桂林电子科技大学广西图像图形与智能处理重点实验室桂林541004

在实例分割的过程中,Mask R-CNN在CNN特征之上添加全卷积网络(FCN)来生成图像掩膜。其生成的掩膜是由28×28预测掩膜放大为检测框尺寸得到的,因而对于物体边缘不敏感,PointRend通过对实例边缘的"难点"进一步处理得到更精... 详细信息

在实例分割的过程中,Mask R-CNN在CNN特征之上添加全卷积网络(FCN)来生成图像掩膜。其生成的掩膜是由28×28预测掩膜放大为检测框尺寸得到的,因而对于物体边缘不敏感,PointRend通过对实例边缘的"难点"进一步处理得到更精确的实例分割结果,但由于"难点"为两个类别的边界,所以并不容易确定类别。本文提出了一种改进的B-PointRend方法,该方法把图像的像素尺度信息加入到预测中,在实例分割流程之后增添一个边缘修正步骤,采用像素级别的图像边缘检测和处理方式,在分割结果尺度上对检测框掩膜的边缘进行修正。实验结果表明,改进方法得到的物体的掩膜边缘更光滑且连续,更精确地覆盖了真实的物体边缘,在实例分割的准确率等指标上均有提升。

关键词：实例分割 B-PointRend 深度学习掩膜

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改进YOLO的密集小尺度人脸检测方法

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计算机工程与设计 2020年第3期41卷 874-879页

作者：邓珍荣白善今马富欣黄文明桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室广西桂林541004

为解决密集小尺度人脸检测精度低的问题,提出一种改进YOLO的密集小尺度人脸检测方法。使用目标框与真实框的面积交并比作为距离损失函数对传统的k-means聚类算法进行改进,结合小尺度人脸目标占比小且长宽比例接近1的特点,对候选框进行聚... 详细信息

为解决密集小尺度人脸检测精度低的问题,提出一种改进YOLO的密集小尺度人脸检测方法。使用目标框与真实框的面积交并比作为距离损失函数对传统的k-means聚类算法进行改进,结合小尺度人脸目标占比小且长宽比例接近1的特点,对候选框进行聚类,筛选合适的尺度数量;在不同层级的特征图进行细粒度的特征融合,对感受野较小的浅层特征进行空间降维通道升维后,与感受野较大的深层特征进行融合,提高对小尺度人脸特征的表示能力;结合聚类框,调整预测层的宽度和深度,形成适用于检测密集小尺度人脸网络结构。在WIDER FACE人脸检测数据库上进行实验的结果表明,该方法对密集小尺度人脸的检测精度有明显提高。

关键词：人脸检测 YOLO网络聚类密集小尺度人脸特征融合

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车联网的安全与隐私保护

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金融博览 2021年第15期 28-29页

作者：刘忆宁桂林电子科技大学计算机与信息安全学院

车联网正在成为智慧交通的重要组成部分,同时车联网中的安全与隐私也日益受到各方面的关注。车联网的安全性目标包括机密性(非授权用户不能得到有效信息),认证性(信息的发送者、接收者是合法主体),完整性(数据不能被篡改),需要使用好的... 详细信息

车联网正在成为智慧交通的重要组成部分,同时车联网中的安全与隐私也日益受到各方面的关注。车联网的安全性目标包括机密性(非授权用户不能得到有效信息),认证性(信息的发送者、接收者是合法主体),完整性(数据不能被篡改),需要使用好的密码算法保障信息不被非法获取、不被篡改、不被假冒,以及抵抗其他攻击,等等。从本质上来说,车联网环境的要求与其他信息系统的要求是一样的,对于高速行驶的车辆还会额外要求运行的算法是高效的、轻量级的,否则车辆开出去很远了。

关键词：安全与隐私信息系统车联网智慧交通认证性密码算法机密性轻量级

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最小角回归结合核极限学习机的近红外光谱对柑橘黄龙病的鉴别

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分析测试学报 2020年第10期39卷 1267-1273页

作者：陈文丽王其滨路皓翔杨辉华刘彤许定舟杜文川桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 北京邮电大学自动化学院北京100876 广州迅动网络科技有限公司广东广州510700

传统的柑橘黄龙病检测方法存在准确度低、稳定性差等问题,该文提出了一种基于最小角回归结合核极限学习机(Least angle regression combined with kernel extreme learning machine,LAR-KELM(RBF))的近红外柑橘黄龙病鉴别方法。该方法... 详细信息

传统的柑橘黄龙病检测方法存在准确度低、稳定性差等问题,该文提出了一种基于最小角回归结合核极限学习机(Least angle regression combined with kernel extreme learning machine,LAR-KELM(RBF))的近红外柑橘黄龙病鉴别方法。该方法将光谱数据通过小波变换进行预处理,然后用最小角回归(LAR)算法进行光谱波长的筛选,最后通过核极限学习机(KELM(RBF))实现样本的分类。实验采用柑橘叶片的近红外光谱数据,验证了LAR-KELM(RBF)算法的性能,其分类准确度最高为99.91%,标准偏差为0.11。不同规模训练集的实验结果表明,LAR-KELM(RBF)模型较极限学习机(ELM)、波形叠加极限学习机(SWELM)、反向传播神经网络(BP(2层))、KELM(RBF)和支持向量机(SVM)模型分类准确度高、稳定性强,能够广泛应用于柑橘黄龙病的检测鉴别。

关键词：近红外光谱柑橘黄龙病变量筛选核极限学习机最小角回归

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一种TDM-MIMO雷达的运动目标相位补偿方法

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太赫兹科学与电子信息学报 2020年第4期18卷 575-580页

作者：蒋留兵温和鑫车俐盘敏容桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

汽车雷达主要使用时分复用多输入多输出技术(TDM-MIMO)增加其虚拟天线数量来提高角度分辨率。当目标与雷达之间存在相对运动时,由运动目标多普勒频率在不同发射天线切换时间内带来的相位变化量会耦合到各接收天线上,导致频谱出现散焦效... 详细信息

汽车雷达主要使用时分复用多输入多输出技术(TDM-MIMO)增加其虚拟天线数量来提高角度分辨率。当目标与雷达之间存在相对运动时,由运动目标多普勒频率在不同发射天线切换时间内带来的相位变化量会耦合到各接收天线上,导致频谱出现散焦效应。这种相位变化会对目标的角度估计产生影响。针对这种问题,推导了TDM-MIMO信号模型,通过分析运动目标相位误差产生的原因,提出了一种相位补偿方法,该方法无需对目标速度进行预估,并且无需额外的硬件开销。通过仿真实验和实测数据证明了该方法可以使运动目标正常测角并且具有较低的时间复杂度。

关键词：时分复用多输入多输出(MIMO)雷达调频连续波体制相位补偿

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交叉路口基于车辆权值分簇的中继转发方案

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电子科技大学学报 2020年第5期49卷 666-673页

作者：肖海林毛淑霞王庆菊桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062 温州大学计算机与人工智能学院浙江温州325035

针对车辆自组网(VANET)中链路不稳定与可靠性低的问题,该文提出基于车辆权值分簇的中继转发方案。该方案首先提出基于车辆权值分簇算法,提高车辆通信链路的稳定性;该算法将车辆的相对距离、相对可达速度与连通率作为分簇属性,利用升排... 详细信息

针对车辆自组网(VANET)中链路不稳定与可靠性低的问题,该文提出基于车辆权值分簇的中继转发方案。该方案首先提出基于车辆权值分簇算法,提高车辆通信链路的稳定性;该算法将车辆的相对距离、相对可达速度与连通率作为分簇属性,利用升排序法找到最优簇头并将其作为中继节点,提升簇结构的稳定性。其次,在NaKagami-m衰落信道条件下,采用双向DF的中继转发方式进行数据传输以提高通信的可靠性。仿真结果表明:在相同条件下,该分簇算法与基于车道的分簇算法相比稳定性提高8s,该双向DF中继转发方式与双向AF转发方式相比中断概率降低了6%,通信可靠性得到提高。

关键词：交叉路口 NaKagami-m衰落信道双向中继转发车辆分簇

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基于协方差矩阵重构的互质阵列DOA估计

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雷达科学与技术 2020年第1期18卷 1-6,13页

作者：盘敏容蒋留兵车俐姜兴桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对利用拓展的虚拟阵列的最大连续均匀阵列进行波达方向估计未完全利用虚拟阵列全部信息的问题,提出了一种基于虚拟阵列插值的矩阵重构DOA估计算法。该算法首先通过互质阵列导出的非均匀虚拟阵列,引入虚拟阵列插值的思想来构造一个均... 详细信息

针对利用拓展的虚拟阵列的最大连续均匀阵列进行波达方向估计未完全利用虚拟阵列全部信息的问题,提出了一种基于虚拟阵列插值的矩阵重构DOA估计算法。该算法首先通过互质阵列导出的非均匀虚拟阵列,引入虚拟阵列插值的思想来构造一个均匀的线性虚拟阵列;然后提出一个凸优化问题,重构等效接收信号的协方差矩阵;最后优化协方差矩阵的相应矢量的首个元素,利用重构的协方差矩阵进行DOA估计。该算法充分利用虚拟阵列中包含的信息,与利用拓展的虚拟阵列的最大连续均匀阵列进行DOA估计相比,提高了估计自由度和分辨率。

关键词：互质阵列阵列插值矩阵重构自由度

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线性二阶锥权互补问题的非精确非单调光滑化牛顿法

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吉林大学学报（理学版） 2021年第2期59卷 263-270页

作者：迟晓妮刘文丽刘三阳赵敏桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林541004 西安电子科技大学数学与统计学院西安710071

针对线性二阶锥权互补问题,提出一种新的非精确非单调光滑化牛顿法.首先,基于新的含参数光滑函数,将线性二阶锥权互补问题转化为一个光滑方程组;然后,给出求解该方程组的新非精确非单调光滑化牛顿法;最后,在半正定矩阵假设下,证明该算... 详细信息

针对线性二阶锥权互补问题,提出一种新的非精确非单调光滑化牛顿法.首先,基于新的含参数光滑函数,将线性二阶锥权互补问题转化为一个光滑方程组;然后,给出求解该方程组的新非精确非单调光滑化牛顿法;最后,在半正定矩阵假设下,证明该算法全局收敛和局部超线性收敛.数值结果表明,该算法稳定、有效.

关键词：线性二阶锥权互补问题非精确光滑化牛顿法非单调线搜索全局收敛局部超线性收敛

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锯齿波多目标防撞雷达系统研究

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计算机仿真 2020年第8期37卷 67-72,152页

作者：蒋留兵宋占龙车俐桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对汽车防撞雷达领域内现有算法对目标距离、速度和方位探测精度不高的问题,基于快斜率锯齿波设计了一种在阵列天线条件下采用双周期旋转因子解速度模糊和music算法实现测角功能的信号处理算法。经仿真验证,上述算法既能够高效解决多... 详细信息

针对汽车防撞雷达领域内现有算法对目标距离、速度和方位探测精度不高的问题,基于快斜率锯齿波设计了一种在阵列天线条件下采用双周期旋转因子解速度模糊和music算法实现测角功能的信号处理算法。经仿真验证,上述算法既能够高效解决多目标情况下距离速度耦合和速度模糊问题,又能够实现高精度角度测量。

关键词：锯齿波多目标高精度角度测量解距离速度耦合

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