检索结果-内蒙古大学图书馆

桂林电子科技大学学报 2021年第6期41卷 510-515页

作者：祝晓静李科赞丁勇桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 鹏城实验室网络空间安全研究中心深圳518055

为了得到相继投影同步条件,提出了一种新的网络同步方式-相继投影同步。该模型具有非一致的比例因子特征,其中驱动系统由单个节点构成,响应网络由多节点耦合而成。针对网络模型进行分析,基于控制策略,结合稳定性等理论,获得了网络能够... 详细信息

为了得到相继投影同步条件,提出了一种新的网络同步方式-相继投影同步。该模型具有非一致的比例因子特征,其中驱动系统由单个节点构成,响应网络由多节点耦合而成。针对网络模型进行分析,基于控制策略,结合稳定性等理论,获得了网络能够实现相继投影同步的全局稳定性条件。并且发现当耦合强度大于某个阈值,只需控制响应网络中的任意一个节点,就能实现相继投影同步。最后数值仿真检验了理论结果。

关键词：相继投影同步投影同步线性反馈控制牵制控制

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一种新的基于U-Net和ResNet的病理图像细胞核分割方法

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广西科学院学报 2021年第4期37卷 372-379,400页

作者：许广管军霖甘才军汪华登桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 广西图像图形与智能处理重点实验室广西桂林541004

医学图像分割是图像处理的重要环节,而细胞核分割结果是病理学家进行癌症分类和评级的重要依据,提高其分割的准确率一直是研究的热点。但由于同器官的不同细胞核存在形态可能不一样、细胞之间相互重叠、细胞边界不清楚等现象,导致细胞... 详细信息

医学图像分割是图像处理的重要环节,而细胞核分割结果是病理学家进行癌症分类和评级的重要依据,提高其分割的准确率一直是研究的热点。但由于同器官的不同细胞核存在形态可能不一样、细胞之间相互重叠、细胞边界不清楚等现象,导致细胞核图像难以准确分割。为提高相互接触和重叠细胞核分割的准确性和精确率,本研究提出一种新型的细胞核分割网络模型。该模型首先是对原始细胞图进行ZCA白化预处理,并基于经典的U-Net网络结构,通过U-Net和ResNet残差模块进行训练,使用Batch Normalization方法实现数据归一化处理,解决训练过程中梯度震荡问题。在MoNuSeg和ISBI2018 Cell两个数据集上的实验结果表明,本研究所提出的模型的分割准确率较高,分割出的细胞没有出现细胞核大面积粘连的现象,细胞核轮廓更加清晰。本研究所提的分割网络基于经典的U-Net网络结构,通过构造ResNet残差模块实现对细胞核上下文特征的提取,同时在残差模块使用Batch Normalization使得梯度的传输更加便捷,减少了训练时间,而且在分割相互接触的细胞核时,具有精确定位和准确分割的能力,是一种有效的细胞核分割方法。

关键词：细胞核分割残差网络 U-Net 深度学习卷积网络

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中文招聘文档中专业技能词抽取的跨域迁移学习

中文招聘文档中专业技能词抽取的跨域迁移学习

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第三届数据分析与知识发现学术研讨会

作者：易新河杨鹏文益民桂林电子科技大学图书馆桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004

[目的]利用在线招聘文档，准确分析用人单位需求，为解决劳动力供需失配提供技术支持.[方法]提出一种基于跨域迁移学习的专业技能词识别方法(CDTL-PSE).CDTL-PSE 将专业技能词的识别任务当作序列标注任务，首先将SIGHAN语料库分解为三... 详细信息

[目的]利用在线招聘文档，准确分析用人单位需求，为解决劳动力供需失配提供技术支持.[方法]提出一种基于跨域迁移学习的专业技能词识别方法(CDTL-PSE).CDTL-PSE 将专业技能词的识别任务当作序列标注任务，首先将SIGHAN语料库分解为三个源域，利用插入在Bi-LSTM层和CRF 层之间的域自适应层来有效实现从各个源域到目标域的跨域迁移学习;然后采用参数迁移法训练每个子模型;最后通过多数投票获得标签序列的预测结果.[结果]在自建在线招聘文档数据集上，相对于基线方法，使用交替训练的具有Bi-LSTM域自适应层的CDTL-PSE 的F1 值提高0.91%，能减少50％左右的标记样本.[局限]模型的可解释性有待进一步改善.[结论]CDTL-PSE 能有效实现对技能词的自动抽取，还可有效缓解目标域标注样本的不足.

关键词：专业技能词跨域迁移学习域自适应

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基于字典学习的77 GHz雷达人体动作识别

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科学技术与工程 2020年第6期20卷 2317-2324页

作者：蒋留兵魏光萌车俐桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004

基于视觉的人体动作识别方法对光线和视距环境较高,并且存在侵犯隐私的问题,在应用中有局限性。为了解决这个问题,提出一种基于毫米波雷达和字典学习的人体动作识别方法。首先对人体动作的雷达回波信号进行时频分析得到时频图,再使用两... 详细信息

基于视觉的人体动作识别方法对光线和视距环境较高,并且存在侵犯隐私的问题,在应用中有局限性。为了解决这个问题,提出一种基于毫米波雷达和字典学习的人体动作识别方法。首先对人体动作的雷达回波信号进行时频分析得到时频图,再使用两种特征提取方法对时频图进行降维描述,将两种降维后的数据融合,通过LC-KSVD字典学习算法同时学习多特征字典和一个线性分类器,最后根据稀疏系数和线性分类器来识别动作。在此基础上,设计77 GHz毫米波雷达动作识别实验系统,结果表明:算法在10种人体动作数据集上达到了97.7%的识别准确率,可见所提方法实现了对人体动作的准确识别。

关键词：动作识别毫米波雷达时频图字典学习

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“互联网+”背景下计算机组成与结构课程教学中存在的问题及对策

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西部素质教育 2021年第8期7卷 106-107页

作者：张亚红陈辉覃科王也桂林航天工业学院计算机科学与工程学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

为了提高学生的综合素质,提升课堂教学效率,文章首先分析了“互联网+”背景下计算机组成与结构课程教学中存在的问题,然后提出了“互联网+”背景下计算机组成与结构课程教学策略。

关键词：计算机组成与结构课程教学混合教学模式 “互联网+”

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抗泄露的无证书密钥封装机制及应用

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中国科学：信息科学 2021年第12期51卷 2119-2133页

作者：周彦伟杨波乔子芮夏喆张明武陕西师范大学计算机科学学院西安710062 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004 密码科学技术国家重点实验室武汉430070 武汉理工大学计算机科学与技术学院北京100878

泄露攻击的出现,导致在传统理想安全模型下已证明安全的密码机制在实际应用中不再保持其所声称的安全性;并且现有基于双线性映射构造的抗泄露无证书密钥封装机制(certificateless keyencapsulation mechanism,CL-KEM)的计算效率较低.针... 详细信息

泄露攻击的出现,导致在传统理想安全模型下已证明安全的密码机制在实际应用中不再保持其所声称的安全性;并且现有基于双线性映射构造的抗泄露无证书密钥封装机制(certificateless keyencapsulation mechanism,CL-KEM)的计算效率较低.针对上述不足,在不使用双线性映射的前提下本文设计了抗连续泄露的CL-KEM,并基于经典的判定性Diffie-Hellman假设对构造的安全性进行形式化证明.在我们的CL-KEM实例中,封装密文的所有元素对敌手而言是随机的,确保任意敌手均无法从封装密文中获知关于用户私钥的泄露信息;并且泄露参数是固定的常数,不受封装密钥空间大小的限制.为了进一步增强CL-KEM的抗泄露攻击的能力,本文构造了一个泄露量达到l_(sk)(1-O(1))的新颖抗泄露CL-KEM,其中l_(sk)表示私钥的长度,分析表明该机制在具有上述优势的同时,将抵抗泄露攻击的能力提升到最佳.最后,基于抗泄露CL-KEM提出抗泄露无证书混合加密机制和抗泄露无证书密钥协商协议的通用构造方法.

关键词：无证书公钥密码密钥封装机制泄露容忍连续泄露容忍 DDH安全性假设

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融合社交属性D2D通信的能源成本最优化研究

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现代电子技术 2022年第5期45卷 1-7页

作者：左清念肖海林邱斌刘小兰张文倩桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 湖北大学计算机与信息工程学院湖北武汉430062 广西嵌入式技术与智能系统重点实验室广西桂林541004

针对异构网络中密集部署小蜂窝基站(SCBSs)而导致的负载分配不均、可再生能源利用率低的问题,以最小化基站能源成本为目标,提出融合社交属性D2D通信的用户调度和资源分配优化策略。该策略首先考虑现实场景中用户间具有社会关系且满足D2... 详细信息

针对异构网络中密集部署小蜂窝基站(SCBSs)而导致的负载分配不均、可再生能源利用率低的问题,以最小化基站能源成本为目标,提出融合社交属性D2D通信的用户调度和资源分配优化策略。该策略首先考虑现实场景中用户间具有社会关系且满足D2D通信要求的用户建立D2D通信链接;接着,结合可再生能源时间和空间上的多样性,将剩余蜂窝用户与可再生能源自适应感知的基站关联;最后,引入带宽分配比例系数,利用拉格朗日对偶法对各基站总的发射功率之和进行优化以实现系统基站总能源成本最小化。通过数值仿真模拟验证该算法能有效降低电网能耗,与最大参考信号接收功率算法和基站喜好偏置因子算法相比较,系统基站总能源成本分别降低了54.8%和25.8%。

关键词：能源成本 D2D通信社交属性异构网络可再生能源资源分配能源自适应感知

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基于两种U型网络的钢铁图像缺陷检测方法对比

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2021年第1期36卷 63-68页

作者：师伟婕黄静静王茂发北京信息科技大学理学院北京100192 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004

针对钢铁图像缺陷检测问题,使用U型的深度学习神经网络模型U-Net和ResUNet对有缺陷的钢铁图像进行图像分割。通过python对钢铁图像进行数据统计,分析每类缺陷占比,以及缺陷数量与缺陷面积的关系。通过数据生成器依次将数据输入U-Net和Re... 详细信息

针对钢铁图像缺陷检测问题,使用U型的深度学习神经网络模型U-Net和ResUNet对有缺陷的钢铁图像进行图像分割。通过python对钢铁图像进行数据统计,分析每类缺陷占比,以及缺陷数量与缺陷面积的关系。通过数据生成器依次将数据输入U-Net和Res-UNet模型,对比在相同损失函数下的Tversky系数和损失率。实验结果表明,Res-UNet模型的Tversky系数优于U-Net模型,且Res-UNet模型损失率低于U-Net模型,Res-UNet模型可以更准确地预测钢铁缺陷位置和缺陷类别。

关键词： U-Net Res-UNet 图像分割钢铁缺陷

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水下传感网络多目标优化机会路由

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计算机工程与设计 2020年第11期41卷 3009-3014页

作者：王鑫徐海涛蒋华覃琴桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学北海校区海洋信息工程学院广西北海541000

为保持水下传感网络节点之间的能量平衡,提出一种多目标优化机会路由MOO-BA(multi-objective optimization opportunistic routing based on bat algorithm)。MOO-BA路由充分考虑节点剩余能量、深度,通过动态寿命估计(dynamic life estimate)选择下一跳节点;使用改进的蝙蝠算法BA(bat algorithm),进一步优化初始路径,通过引入优化因子,提高算法收敛精度,达到算法全局搜索能力和局部搜索能力的平衡。仿真结果表明,该协议能够有效均衡能耗,降低端到端延迟,延长网络的生存周期。

关键词：水下传感网络能耗均衡动态寿命估计蝙蝠算法优化因子

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抛物方程的Legendre Galerkin谱配置最小二乘法

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桂林电子科技大学学报 2021年第1期41卷 55-60页

作者：胡玉巧覃永辉范友康桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004

为了进一步提高求解抛物型方程的数值精度,针对一种抛物型方程,研究了Legendre-Galerkin谱配置最小二乘法。通过引入一个通量,将原问题转化为等价的一阶系统,并定义其半离散的最小二乘函数。空间上采用Legendre Galerkin方法,时间方向... 详细信息

为了进一步提高求解抛物型方程的数值精度,针对一种抛物型方程,研究了Legendre-Galerkin谱配置最小二乘法。通过引入一个通量,将原问题转化为等价的一阶系统,并定义其半离散的最小二乘函数。空间上采用Legendre Galerkin方法,时间方向采用差分方法对时间变量进行离散,用Legendre/Chebyshev-Gauss-Lobatto配置法对右端源项进行离散。该方法导出的代数方程组的系数矩阵具有对称正定特点。数值实验结果表明,该方法具有有效性和高阶谱精度。

关键词：抛物方程最小二乘 Legendre Galerkin Legendre/Chebyshev-Gauss-Lobatto点

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