检索结果-内蒙古大学图书馆

红外与激光工程 2020年第2期49卷 66-72页

作者：蒋红艳仇洪冰何宁吴越 Zahir Ahmad Sujan Rajbhandari 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 考文垂大学计算机电子与数学学院英国考文垂CV12JH

水下可见光通信(UVLC)是实现高速宽带信息传输的有效方案,但由于受到信道中吸收、散射和湍流的不利影响而面临着许多困难。针对水下湍流信道中多径和衰落带来的影响,提出了一种光正交频分复用(O-OFDM)等增益合并的分集方案,根据广义的... 详细信息

水下可见光通信(UVLC)是实现高速宽带信息传输的有效方案,但由于受到信道中吸收、散射和湍流的不利影响而面临着许多困难。针对水下湍流信道中多径和衰落带来的影响,提出了一种光正交频分复用(O-OFDM)等增益合并的分集方案,根据广义的朗伯定律得到信道增益,通过对数正态分布模拟信号衰落。采用蒙特卡洛方法对正交幅度调制(QAM)的非对称削波光正交频分复用(ACOOFDM)和直流偏置光正交频分复用(DCO-OFDM)两种分集系统进行建模仿真,分析高斯信道和弱湍流信道下系统的误比特率,探讨不同分集数目和闪烁系数情况下的分集增益。研究结果验证了分集是降低湍流影响的有效手段,有利于改善水下信息传输性能,为弱湍流信道下正交频分复用可见光通信系统的设计、预测和评估提供参考。

关键词：水下可见光通信衰落对数正态分布空间分集正交频分复用

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基于改进Zernike矩和均值漂移的插针位置检测方法

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桂林电子科技大学学报 2021年第4期41卷 305-311页

作者：梁智滨吴鹏飞李灵巧杨辉华桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 北京邮电大学人工智能学院北京100876

针对小型电子接插件插针位置的高精度检测,提出一种基于改进Zernike矩和均值漂移的亚像素检测方法。基于Canny算子进行边缘粗定位,提取插针感兴趣区域;改进传统Zernike矩法的模板尺寸,结合最大类间方差法实现自动最佳阈值选择;采用均值... 详细信息

针对小型电子接插件插针位置的高精度检测,提出一种基于改进Zernike矩和均值漂移的亚像素检测方法。基于Canny算子进行边缘粗定位,提取插针感兴趣区域;改进传统Zernike矩法的模板尺寸,结合最大类间方差法实现自动最佳阈值选择;采用均值漂移对边缘点聚类,根据最小二乘法进行椭圆拟合,实现各插针位置的亚像素定位。仿真实验与实际测试结果表明,该方法能实现插针位置精确定位,定位误差在0.2像素范围内,具有定位精度高、噪声敏感度低的优点。

关键词：亚像素边缘检测位置度 Zernike矩均值漂移

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基于改进匹配网络的单样本学习

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系统工程与电子技术 2019年第6期41卷 1210-1217页

作者：蒋留兵周小龙姜风伟车俐桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

当前深度学习是基于大量标注数据样本通过多层网络实现模型自动识别。然而,在很多特殊场景下,难以获取大量标注样本数据,小样本物体识别仍是深度学习下关键性的难题。针对这一问题,首先利用4层深度卷积神经网络(deep convolution neural... 详细信息

当前深度学习是基于大量标注数据样本通过多层网络实现模型自动识别。然而,在很多特殊场景下,难以获取大量标注样本数据,小样本物体识别仍是深度学习下关键性的难题。针对这一问题,首先利用4层深度卷积神经网络(deep convolution neural network,DCNN)提取训练样本和测试样本的高层语义特征,然后基于改进的匹配网络分别采用双向LSTM和attLSTM算法对训练样本和测试样本深入提取更加关键和有用特征并进行编码,最后在平方欧氏距离上利用softmax非线性分类器对测试样本进行分类识别。实验通过Omniglot数据集对提出的改进模型进行测试,取得了非常好的效果。改进的模型即使在最复杂的20-way 1-shot情况下,依然能够达到93.2%的识别率,Vinyals的原创匹配网络模型在20-way 1-shot的情况下只能达到88.2%的识别率,与原创匹配网络模型相比,改进的模型在类别数更多而样本数较少的复杂场景下具有更好的识别效果。

关键词：深度学习小样本改进匹配网络平方欧氏距离 LSTM

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基于轨迹挖掘模型的旅游景点推荐

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模式识别与人工智能 2019年第5期32卷 463-471页

作者：张舜尧常亮古天龙宾辰忠孙彦鹏朱桂明贾中浩桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学机电工程学院桂林541004

针对旅游推荐系统中基于内容的推荐和基于协同过滤的推荐方法的数据稀疏性和冷启动问题,以及现有轨迹挖掘方法忽略旅游轨迹中高级语义的问题,提出基于门控循环单元轨迹挖掘模型的推荐方法.为了充分利用旅游轨迹的高级语义信息,基于循环... 详细信息

针对旅游推荐系统中基于内容的推荐和基于协同过滤的推荐方法的数据稀疏性和冷启动问题,以及现有轨迹挖掘方法忽略旅游轨迹中高级语义的问题,提出基于门控循环单元轨迹挖掘模型的推荐方法.为了充分利用旅游轨迹的高级语义信息,基于循环神经网络设计轨迹挖掘表示模型,对游客的旅游轨迹进行建模,在利用游客历史轨迹建模后向游客提供个性化旅游景点推荐.在真实旅游轨迹数据集上的实验表明,相比广泛使用的基线方法,文中方法在景点推荐的准确性和质量上都有一定提高.

关键词：推荐系统旅游推荐旅游轨迹门控循环单元轨迹挖掘表示模型

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云环境下副本优化放置策略研究

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计算机应用研究 2020年第4期37卷 1111-1114页

作者：王鑫孟雨覃琴蒋华桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学海洋信息工程学院广西北海536000

为了提高云计算数据调度和副本访问的效率,对副本策略中的副本放置问题进行研究,提出一种基于蚁群算法的副本放置策略。根据自然界中蚁群觅食的原理,把蚁群算法应用于副本放置的整个过程;利用信息素的动态更新以及拉普拉斯概率分布改进... 详细信息

为了提高云计算数据调度和副本访问的效率,对副本策略中的副本放置问题进行研究,提出一种基于蚁群算法的副本放置策略。根据自然界中蚁群觅食的原理,把蚁群算法应用于副本放置的整个过程;利用信息素的动态更新以及拉普拉斯概率分布改进的蚁群算法得出一组最优解进行副本放置。在CloudSim平台上进行了仿真模拟,实验结果表明,提出的方案在平均作业完成时间、网络利用率和负载均衡度上均优于原始蚁群算法,并在一定程度上降低了副本放置的时间消耗和网络负载。

关键词：云计算蚁群算法副本放置负载均衡

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带有纠删或纠错性质的隐私保护信息检索方案

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广西师范大学学报（自然科学版） 2020年第3期38卷 33-44页

作者：葛奕飞郑彦斌桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004

隐私保护信息检索(private information retrieval,PIR)是理论计算机科学和密码学领域中的经典问题之一。近年来,此问题与分布式存储系统相结合,产生了新的研究方向。考虑一个由N个服务器组成的分布式存储系统,以一定的编码方式存储了由... 详细信息

隐私保护信息检索(private information retrieval,PIR)是理论计算机科学和密码学领域中的经典问题之一。近年来,此问题与分布式存储系统相结合,产生了新的研究方向。考虑一个由N个服务器组成的分布式存储系统,以一定的编码方式存储了由M个文件组成的数据库,每个文件经由一个(N,K)-MDS码独立存储。PIR方案可以保障用户在数据库中检索某个文件时,任意T个可合谋的服务器无法得知所检索文件指标的任何信息。PIR方案的主要指标是PIR码率,即所检索文件的大小与总下载量的比值的最大值。在这一经典模型下已有最优PIR方案。在实际应用中,数据的传输必然面临着数据丢失、噪声甚至人为篡改等干扰。因此,本文考虑带有纠删纠错性质的PIR方案。在无纠删纠错性质的PIR方案的基础上,通过引入额外的编码方法对用户问询加以适当的冗余,得到了适用于纠删纠错模型的PIR方案,并精确计算出其PIR码率。

关键词：隐私保护信息检索分布式存储系统纠删性质纠错性质

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融合作者合作强度与研究兴趣的合作者推荐

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计算机工程与科学 2021年第10期43卷 1864-1872页

作者：马慧芳胡东林刘宇航李志欣西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室广西桂林541004

合作者推荐是科研社交网络中的一个重要应用,为科研人员推荐适合的合作者有利于增强学术合作、提升作者的合作交流。为此,提出CRISI方法,从而有效地推荐与待推荐作者合作强度高且研究兴趣比较相似的同行,并且还考虑了作者间的合作强度(... 详细信息

合作者推荐是科研社交网络中的一个重要应用,为科研人员推荐适合的合作者有利于增强学术合作、提升作者的合作交流。为此,提出CRISI方法,从而有效地推荐与待推荐作者合作强度高且研究兴趣比较相似的同行,并且还考虑了作者间的合作强度(结构)、研究兴趣(属性)相似度和待推荐作者形成的社区紧密程度等信息。具体地,首先,基于作者与文献的关系构建作者合作关系属性图;然后,计算作者合作强度与研究兴趣相似度并据此构建双加权网络;再次,探测影响力高且合作强度大的作者节点作为种子;最后,设计分数k-core社区搜索方法找到与待推荐作者合作关系紧密的社区。实验结果表明,CRISI方法相比现有方法获得了显着的性能提升。

关键词：合作强度研究兴趣相似度属性图分数k-core 社区搜索

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基于余弦相似度的稀疏非负矩阵分解算法

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计算机科学 2020年第10期47卷 108-113页

作者：周昌李向利李俏霖朱丹丹陈世莲蒋丽榕桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004

基本的非负矩阵分解应用于图像聚类时,对异常点的处理不够鲁棒,稀疏性较差。为了提高分解后的矩阵的稀疏性,在基本的非负矩阵分解算法中引入了L 2,1范数,对基本的非负矩阵分解模型进行了改进,从而实现稀疏性,提升算法的性能。同时,为了... 详细信息

基本的非负矩阵分解应用于图像聚类时,对异常点的处理不够鲁棒,稀疏性较差。为了提高分解后的矩阵的稀疏性,在基本的非负矩阵分解算法中引入了L 2,1范数,对基本的非负矩阵分解模型进行了改进,从而实现稀疏性,提升算法的性能。同时,为了降低各特征之间的关联,强化非负矩阵分解模型特征的独立性,引入了余弦相似度,提出了基于余弦相似度的稀疏非负矩阵分解算法。该算法在处理高维数据和提取特征方面具有显著优势,并且可提高算法在图像聚类中的辨别准确性。实验结果表明,所提算法在一系列评价指标上的效果优于传统的非负矩阵分解算法。

关键词：非负矩阵分解图像聚类 L 2,1范数余弦相似度

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无线局域网网络攻防实验教学平台研究与实现

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电脑知识与技术 2021年第10期17卷 73-75页

作者：刘永磊郝琨杜征天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

《无线网络安全技术》课程是天津城建大学网络工程专业网络安全方向本科生的一门专业必修课,其实验教学尤其是无线局域网安全实验,存在课时少、管理复杂、软硬件资源受限等问题,使用Linux+Apache+MySQL+PHP架构的WEB应用程序,实现学生对... 详细信息

《无线网络安全技术》课程是天津城建大学网络工程专业网络安全方向本科生的一门专业必修课,其实验教学尤其是无线局域网安全实验,存在课时少、管理复杂、软硬件资源受限等问题,使用Linux+Apache+MySQL+PHP架构的WEB应用程序,实现学生对Aircrack-ng套件以及实验用硬件资源的访问、作业提交等功能,同时实现老师对作业的检查和对实验资源的便捷管理。该实验教学平台合理配置软硬件资源,激发学生的学习兴趣和主动性,有效地解决了现有问题,并在省市级网络安全竞赛中取得验证。

关键词：无线局域网实验教学网络攻防无线网络安全教学平台

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C-V2X下基于信用卡风险评估的中继选择算法

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电子科技大学学报 2020年第1期49卷 71-80页

作者：肖海林刘小兰林潇瑜欧阳缮邱斌桂林电子科技大学认知无线电与信号处理教育部重点实验室广西桂林541004 湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

针对车载协作通信中由于中继的自私行为会导致通信系统数据传输速率低的问题,提出一种基于信用卡社交网络用户信任度评估的最优中继选择算法。首先,建立一个综合社交网络和物理层的D2D中继协作双层模型,模型刻画了车辆节点人为属性。再... 详细信息

针对车载协作通信中由于中继的自私行为会导致通信系统数据传输速率低的问题,提出一种基于信用卡社交网络用户信任度评估的最优中继选择算法。首先,建立一个综合社交网络和物理层的D2D中继协作双层模型,模型刻画了车辆节点人为属性。再从业务需求节点角度,利用信用卡风险评估方式对中继用户的信任度进行评估,并通过决策论对用户进行信任等级划分;从中继用户的角度,对信任度较好的用户进行激励补偿。最后,筛选出信任度高价格合理的最优中继。数值分析结果表明,相比于仅对积极中继用户进行选择的算法,该算法的通信系统数据传输率提高了10%左右。

关键词：节点协作激励中继选择社交网络车载协作通信

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