检索结果-内蒙古大学图书馆

桂林电子科技大学学报 2020年第3期40卷 214-219页

作者：韩晗徐智桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对人脸识别中与目标域分布相同的训练数据不足的问题,提出了一种基于域自适应的泛化学习框架。构造多个子空间,将与待识别人脸类别不同的人脸数据集作为训练集,识别测试集中人脸图像。由于不同的子系统中的样本进行随机选择,投影到不... 详细信息

针对人脸识别中与目标域分布相同的训练数据不足的问题,提出了一种基于域自适应的泛化学习框架。构造多个子空间,将与待识别人脸类别不同的人脸数据集作为训练集,识别测试集中人脸图像。由于不同的子系统中的样本进行随机选择,投影到不同的特征空间,能够从相同的样本中获取到更多的判别信息,最后用结合策略获得最终的识别结果。将框架分别应用于单源域和多源域域自适应方法中,效果提升明显。

关键词：域自适应泛化学习结合策略子空间学习

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基于多分辨率网格的异常检测方法

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计算机工程与应用 2020年第17期56卷 78-85页

作者：刘文芬穆晓东黄月华桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 桂林航天工业学院计算机科学与工程学院广西桂林541004

作为一种重要的数据挖掘手段,异常检测在数据分析领域有着广泛的应用。然而现有的异常检测算法针对不同的数据,往往需要调整不同的参数才能达到相应的检测效果,在面对大型数据时,现有算法检测的时间效率也不尽如人意。基于网格的异常检... 详细信息

作为一种重要的数据挖掘手段,异常检测在数据分析领域有着广泛的应用。然而现有的异常检测算法针对不同的数据,往往需要调整不同的参数才能达到相应的检测效果,在面对大型数据时,现有算法检测的时间效率也不尽如人意。基于网格的异常检测技术,可以很好地解决低维数据异常检测的时间效率问题,然而检测精度严重依赖于网格的划分尺度和密度阈值参数,该参数鲁棒性较差,不能很好地推广到不同类型数据集上。基于上述问题,提出了一种基于多分辨率网格的异常检测方法,该方法引入一个鲁棒性较好的子矩阵划分参数,将高维数据划分到多个低维的子空间,使异常检测算法在子空间上进行,从而保证了高维数据的适用性;通过从稀疏到密集的多分辨率网格划分,综合权衡了数据点在不同尺度网格下的局部异常因子,最终输出全局异常值的得分排序。实验结果表明,新引入的子矩阵划分参数具有较好的鲁棒性,该方法能较好地适应高维数据,并在多个公开数据集上都能得到良好的检测效果,为解决高维数据异常检测的相关问题提供了一种高效的解决方案。

关键词：异常检测多分辨率网格高维数据子空间数据挖掘

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基于超图聚簇和干扰限制区域理论的全双工D2D车载通信资源管理方案

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中国科学：信息科学 2021年第1期51卷 139-156页

作者：肖海林吴彬张中山王承祥周迪湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062 桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004 北京理工大学信息与电子学院北京100081 东南大学移动通信国家重点实验室南京210096 网络通信与安全紫金山实验室南京211111 浙江宇视科技有限公司杭州310051

在蜂窝车用无线通信(cellular vehicular-to-everything,C-V2X)系统中,车辆快速移动导致D2D链路的网络拓扑不稳定,频繁重构的网络拓扑增加了同频干扰问题的复杂度和拓扑管理信令的数量,造成基站的计算能力和带宽资源浪费.本文建立以簇... 详细信息

在蜂窝车用无线通信(cellular vehicular-to-everything,C-V2X)系统中,车辆快速移动导致D2D链路的网络拓扑不稳定,频繁重构的网络拓扑增加了同频干扰问题的复杂度和拓扑管理信令的数量,造成基站的计算能力和带宽资源浪费.本文建立以簇为核心的全双工D2D(full-duplex device-to-device,FD-D2D)车载通信模型,提出基于超图聚簇(hypergraph clustering,HG-C)和干扰限制区域(interference limited area,ILA)理论的FD-D2D车载通信资源管理方案.利用链路依赖度(degree of link dependence,DLD)和车辆用户(Vehicle users,VUE)的计算能力提高簇的生存时间,降低基站的开销.同时,利用动态功率控制和复用区域映射辅助基站分配资源,削弱复用相同蜂窝链路的V-D2D(vehicular device-to-device)链路间和对蜂窝链路的同频干扰,提高频谱效率.最后,基于交通仿真建模软件VISSIM产生实时交通流数据,从而验证本文所提资源管理方案,结果表明:基站承担的网络拓扑管理任务量至少降低50%,与传统蜂窝D2D车载通信相比,频谱平均复用次数增加0.5次以上,频谱效率增加10%.

关键词： C-V2X 超图聚簇干扰限制区域 FD-D2D车载通信频谱复用

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基于QoE的室内VLC⁃RF异构网络动态接入算法

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现代电子技术 2021年第13期44卷 17-22页

作者：翟雷倪菊覃琦超吴琪桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 湖北大学计算机与信息工程学院湖北武汉430062

针对可见光通信(VLC)与RF异构网络中的网络判决与接入问题,现有工作大多仅关注如SINR和RSS等网络指标的优化,而忽视了用户的移动性、室内不同区域的VLC链路状况和终端用户的体验质量(QoE)。基于此,提出一种以用户QoE为优化目标的异构网... 详细信息

针对可见光通信(VLC)与RF异构网络中的网络判决与接入问题,现有工作大多仅关注如SINR和RSS等网络指标的优化,而忽视了用户的移动性、室内不同区域的VLC链路状况和终端用户的体验质量(QoE)。基于此,提出一种以用户QoE为优化目标的异构网络动态接入算法。首先在室内根据照明光强分布建立VLC信道模型,当用户出现非视距传输时,接入RF网络并使用基于改进的匈牙利算法(HA)实时判断VLC链路恢复情况。在VLC视距传输区域,使用基于多属性判决的层次分析加权和(AHPAW)算法,判决VLC和RF的状况并接入最佳网络。仿真结果表明,该算法相比现有算法能够显著降低整体的网络切换次数,同时具备更好的网络性能,使用户QoE得到提升。

关键词：动态接入室内异构网络用户QoE 可见光通信 RF通信信道布局多属性判决

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基于信道反转的C-V2X动态功率控制方案

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电信科学 2021年第2期37卷 71-81页

作者：翟捷萍刘小兰肖海林桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 湖北大学计算机与信息工程学院湖北武汉430062

蜂窝车用无线通信(cellular vehicle-to-everything,C-V2X)系统中,基于V2V(vehicle-to-vehicle)车载通信采用复用蜂窝用户(cellular user,CUE)的频谱资源减轻基站负载实现部分近场V2V通信,在提高系统传输速率的同时也产生了同频干扰的... 详细信息

蜂窝车用无线通信(cellular vehicle-to-everything,C-V2X)系统中,基于V2V(vehicle-to-vehicle)车载通信采用复用蜂窝用户(cellular user,CUE)的频谱资源减轻基站负载实现部分近场V2V通信,在提高系统传输速率的同时也产生了同频干扰的问题。针对该问题,提出基于信道反转的动态功率控制方案,在非截断区内对V2V用户(V2V user,VUE)进行信道反转功率控制,补偿因发射功率有限造成的截断中断,通过动态功率控制解决蜂窝用户和V2V用户间的同频干扰。在此基础上,通过拉格朗日乘子法得到目标函数的最优对偶解,利用二分法确定CUE和VUE的最优功率,满足蜂窝用户传输速率要求的同时最大化V2V用户的总传输速率。数值仿真结果表明,当VUE总中断概率为0.866时,该方案使系统性能提升了48%。

关键词： C-V2X 车载通信信道反转功率控制

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基于卷积神经网络的小目标检测改进算法

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桂林电子科技大学学报 2021年第5期41卷 368-374页

作者：吕方方陈光喜刘家畅胡灵李翘楚桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 清华大学计算机系北京100084 成都理工大学地球科学学院成都610059

针对基于卷积神经网络(CNN)的目标检测算法因未对高层特征语义信息和低层特征细节信息之间的关系进行充分利用而导致的小目标检测率低的问题,提出一种基于卷积神经网络的小目标检测改进算法。通过对稠密连接块进行全连接,将多层特征图... 详细信息

针对基于卷积神经网络(CNN)的目标检测算法因未对高层特征语义信息和低层特征细节信息之间的关系进行充分利用而导致的小目标检测率低的问题,提出一种基于卷积神经网络的小目标检测改进算法。通过对稠密连接块进行全连接,将多层特征图的特征语义信息进行融合,在候选区域添加一个具有短捷径连接的卷积与反卷积网络,以加快收敛速度。在PASCAL VOC数据集上的实验结果表明,与目前最好的算法相比,小目标的检测率从78.4%、80.5%提高到了81.6%。

关键词：小目标特征信息稠密连接块全连接 short-cut连接

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基于演化聚类的学习者知识跟踪模型研究

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现代计算机 2020年第5期26卷 12-17页

作者：郭章桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004

传统的知识跟踪模型存在个性化能力不足和预测精度差等问题,难以同时促进学习者的进步和教学系统的改进。为此,提出一种基于演化聚类的学习者知识跟踪模型。该模型将学习者在智能教学系统中的交互数据按照时间推移进行动态聚类,得到不... 详细信息

传统的知识跟踪模型存在个性化能力不足和预测精度差等问题,难以同时促进学习者的进步和教学系统的改进。为此,提出一种基于演化聚类的学习者知识跟踪模型。该模型将学习者在智能教学系统中的交互数据按照时间推移进行动态聚类,得到不同知识水平的学生群体,并传入贝叶斯知识跟踪模型得到预测结果。模型充分考虑学习者的个体差异以及学习者知识水平变化的时间平滑特性,能有效缓解异常数据的干扰,能更好地服务于学习者和教学系统。

关键词：教育数据挖掘学习者模型演化聚类知识跟踪

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带核方法的判别图正则非负矩阵分解

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计算机科学与探索 2020年第11期14卷 1899-1907页

作者：李向利张颖桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 广西自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林541004 广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004

非负矩阵分解(NMF)是一种非常有效的数据降维方法,广泛应用于图像聚类等领域。然而NMF是一种无监督的方法,没有使用数据的标签信息,也不能捕获数据固有的几何结构,并且这是一种线性的方法,不能处理数据是非线性的情况。为此,提出了一种... 详细信息

非负矩阵分解(NMF)是一种非常有效的数据降维方法,广泛应用于图像聚类等领域。然而NMF是一种无监督的方法,没有使用数据的标签信息,也不能捕获数据固有的几何结构,并且这是一种线性的方法,不能处理数据是非线性的情况。为此,提出了一种带核方法的判别图正则非负矩阵分解算法。该算法使用了部分有标签数据的标签信息,加入了图正则项来捕获数据的几何结构,使用核方法解决了数据非线性的问题,分解的结果能够有效地提高聚类效果。一般的非负矩阵分解迭代更新的初始化是随机产生的,使用一种"热启动"的策略,减小了结果的随机性。在几种图片数据集上使用该算法进行聚类实验,并与一些先进算法进行了比较,实验结果证明了该算法的有效性。

关键词：非负矩阵分解(NMF) 半监督聚类图正则核方法

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基于引力搜索的布尔函数生成算法

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计算机应用研究 2021年第2期38卷 430-434页

作者：贾少帅张凤荣中国矿业大学计算机科学与技术学院矿山数字化教育部工程研究中心江苏徐州221116 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004

布尔函数是在密码学、纠错编码和扩频通信等领域有着广泛应用的密码函数,寻找性能优良的布尔函数一直是密码学领域的重要问题之一。基于引力搜索算法设计了一种搜索布尔函数的新算法。该算法模仿万有引力定律,以n维空间中的质量点表示... 详细信息

布尔函数是在密码学、纠错编码和扩频通信等领域有着广泛应用的密码函数,寻找性能优良的布尔函数一直是密码学领域的重要问题之一。基于引力搜索算法设计了一种搜索布尔函数的新算法。该算法模仿万有引力定律,以n维空间中的质量点表示布尔函数,以布尔函数的密码特性作为目标适应度函数进行搜索。实验结果表明,算法使用新设计的目标适应度函数可以直接生成具有1阶弹性、1阶扩散准则和高非线性度、高代数次数以及低自相关指标等多种密码学指标的平衡布尔函数,并且进一步给出了直接生成2输出平衡布尔函数的计算机搜索算法。

关键词：密码学布尔函数引力搜索算法启发式算法

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荧光动力学法藻类初级生产力测量中光合尺寸单元校正方法研究

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光学学报 2021年第17期41卷 145-151页

作者：王翔殷高方赵南京甘婷婷张小玲董鸣陈敏亓培龙丁志超王璐谷梦园贾仁庆覃志松杨瑞芳方丽孟德硕刘建国中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所安徽合肥230031 中国科学技术大学安徽合肥230026 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所安徽合肥230031 安徽大学物质科学与信息技术研究院信息材料与智能感知安徽省实验室安徽合肥230601 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

荧光法作为一种非侵入性测量手段,能够实现水体藻类初级生产力的快速测量.然而在目前初级生产力荧光动力学分析中,藻类光合尺寸单元通常采用固定值,导致初级生产力测量结果发生偏差,特别是水体存在蓝藻时尤为明显.光合尺寸单元定义为光... 详细信息

荧光法作为一种非侵入性测量手段,能够实现水体藻类初级生产力的快速测量.然而在目前初级生产力荧光动力学分析中,藻类光合尺寸单元通常采用固定值,导致初级生产力测量结果发生偏差,特别是水体存在蓝藻时尤为明显.光合尺寸单元定义为光合反应中心浓度与叶绿素浓度的比值.为获得准确的水体藻类光合尺寸单元以提高初级生产力测量结果的准确性,利用激发荧光光谱分析水体蓝藻和其他真核藻占比,以此为基础对混合藻样品光合尺寸单元进行校正,并提出一种基于光合尺寸单元校正的荧光法藻类初级生产力测量方法.纯种样品和混合样品初级生产力比对测试实验结果表明:纯种蓝藻、绿藻、甲藻样品的初级生产力测量误差由校正前的38.8％、14.3％、13.2％下降至3.9％、4.1％、5.2％;混合样品初级生产力最大和平均测量误差由校正前的20.4％、15.2％下降至4.5％、5.2％.该结果证明,所提校正方法可有效解决光合尺寸单元使用固定值带来的初级生产力测量偏差问题,为提高水体藻类初级生产力测量结果的准确性提供了重要参考.

关键词：物理光学荧光动力学光合尺寸单元初级生产力光合电子传递速率光合放氧

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