检索结果-内蒙古大学图书馆

科技文献阅读与写作课程思政建设

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教育教学论坛 2020年第37期 58-59页

作者：赵响孙晋永陈宏滨陈冬梅李冠霖桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

新时代教育工作必须坚持立德树人的根本任务。这对高等院校培养高级专业类人才提出了明确的课程思政要求。科技文献阅读与写作课程思政建设应充分挖掘课程内容中的育人资源,并且将国情教育、科学精神、职业行为规范等内容嵌入相关专业... 详细信息

新时代教育工作必须坚持立德树人的根本任务。这对高等院校培养高级专业类人才提出了明确的课程思政要求。科技文献阅读与写作课程思政建设应充分挖掘课程内容中的育人资源,并且将国情教育、科学精神、职业行为规范等内容嵌入相关专业课教学中。

关键词：课程思政专业英语科技文献阅读与写作

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基于改进EAST算法的地质图像文本检测

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2021年第1期36卷 11-17页

作者：韩定良黄鸿亮王茂发盛炎平北京信息科技大学理学院北京100192 吉林大学珠海学院公共基础与应用统计学院珠海519041 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004

针对现有文本检测算法对地质图像中的文本符号检测准确率不够高、不同比例尺的图像检测差异大、文本尺度多样化等问题,提出了一种基于改进EAST算法的地质图像文本检测方法。运用focal-loss函数优化模型损失函数,采用难、易检测文本目标... 详细信息

针对现有文本检测算法对地质图像中的文本符号检测准确率不够高、不同比例尺的图像检测差异大、文本尺度多样化等问题,提出了一种基于改进EAST算法的地质图像文本检测方法。运用focal-loss函数优化模型损失函数,采用难、易检测文本目标权重动态调整策略来改进文本目标漏检的问题。同时采用多尺度对象分割算法进行图像背景和图像文本的分割,并按比例尺切割训练样本。实验结果表明,对多比例尺栅格地质图像进行文本检测,采用改进后EAST算法的准确率相对改进前提高了5.1%,可更加快速、准确地检索到相关地质图像文字。

关键词： EAST算法地质图像检索文本检测深度学习

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以学生为中心的“软件测试”课程教学改革与实践

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教育教学论坛 2020年第38期 160-161页

作者：孙晋永蔡国永汪华登赵响桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

该文分析当前软件测试课教学的现状,提出了以学生为中心的教学改革方案。明确以学生为中心的教学理念,设计培养学生解决软件系统测试问题能力的教学内容;重点培养学生的测试需求分析与计划能力、测试计划执行能力和结果分析能力。教学... 详细信息

该文分析当前软件测试课教学的现状,提出了以学生为中心的教学改革方案。明确以学生为中心的教学理念,设计培养学生解决软件系统测试问题能力的教学内容;重点培养学生的测试需求分析与计划能力、测试计划执行能力和结果分析能力。教学实践证明,该方案提高了学生的软件系统测试能力,对培养满足IT企业需求的软件测试人才有积极推进作用。

关键词：软件测试以学生为中心能力培养

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基于数字签名的Linux应用程序保护技术实现

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信息与电脑 2020年第20期32卷 152-154页

作者：李昕昕王世浩桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

本文研究了数据加密与数字签名技术及其在Linux应用程序保护中的实现,通过在系统内核中嵌入数字证书校验程序,完成在Linux应用程序启动前对程序的数字签名和数字证书进行校验,实现对Linux操作系统中应用程序的标识和管理,以达到提升应... 详细信息

本文研究了数据加密与数字签名技术及其在Linux应用程序保护中的实现,通过在系统内核中嵌入数字证书校验程序,完成在Linux应用程序启动前对程序的数字签名和数字证书进行校验,实现对Linux操作系统中应用程序的标识和管理,以达到提升应用程序的可追溯性和安全性鉴别的能力。

关键词： Linux 数字签名程序保护签名验证

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论Web安全防护系统

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科学与信息化 2020年第9期 42-43页

作者：蒙星潮龙成李涛桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林 541004

Web应用在如今的网络世界中越来越重要,由于其应用广泛,因而容易遭受黑客的恶意攻击.而市面上的一些web安全防护系统存在系统资源占用过多,用户体验不友好等问题,团队基于Python设计了一个web安全防护系统,在其他同类产品的基础上,改良... 详细信息

Web应用在如今的网络世界中越来越重要,由于其应用广泛,因而容易遭受黑客的恶意攻击.而市面上的一些web安全防护系统存在系统资源占用过多,用户体验不友好等问题,团队基于Python设计了一个web安全防护系统,在其他同类产品的基础上,改良漏洞检测方法,提升漏洞检测效率,并增加了调节线程和定制化服务,提高用户体验.本文介绍了该防护系统的设计思路,工作原理,具体实现以及实验测试.

关键词： python web安全防护系统漏洞检测

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基于物联网的生猪饲养管理系统

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信息通信 2020年第7期33卷 34-36页

作者：金伟康黄振港黎俊宏劳璘川黄星宇桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对当前养猪场管理形式绝大部分都是依靠人工的情况[1],文章设计了一种基于物联网技术、RFID、蓝牙传输、智能交互、环境监测、体质检测于一体软硬件结合的生猪饲养管理系统[2]。该系统包括硬件感知层、数据传输层、应用层[3][6]。系... 详细信息

针对当前养猪场管理形式绝大部分都是依靠人工的情况[1],文章设计了一种基于物联网技术、RFID、蓝牙传输、智能交互、环境监测、体质检测于一体软硬件结合的生猪饲养管理系统[2]。该系统包括硬件感知层、数据传输层、应用层[3][6]。系统主要使用STM32F103ZE作为生猪本地控制端的核心芯片;使用ESP8266和云服务器实现业务数据传输,并且是用了Web编写的上位机来转发数据到云服务器;服务器采用Apache+MySQL+PHP开发;微信小程序对数据进行可视化处理,用户使用微信小程序查看数据。

关键词：物联网生猪饲养管理系统智能化

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基于SSD算法的深度视频测距方法研究

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大众科技 2020年第12期22卷 4-6页

作者：陈澳格车俐农喜钧李林海崔文浩张翔宇桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

近年随着深度学习的发展,计算机视觉领域的算法越来越多,精确度和对硬件平台的要求也越来越高。SSD(Single shot multibox detector)凭借轻量级和良好的精确度在各大硬件平台应用越来越广泛,文章根据RFB模块和改进SSD算法的主干网络,构... 详细信息

近年随着深度学习的发展,计算机视觉领域的算法越来越多,精确度和对硬件平台的要求也越来越高。SSD(Single shot multibox detector)凭借轻量级和良好的精确度在各大硬件平台应用越来越广泛,文章根据RFB模块和改进SSD算法的主干网络,构造一个精确度高且算法复杂度低的目标检测算法,在开源的PASCAL VOC2007数据集上获得0.5574的mAP,并将其应用于视频测距,取得较好的效果。

关键词：卷积神经网络视频测距 SSD

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基于对抗双线性的细粒度鱼类图像分类方法

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桂林电子科技大学学报 2020年第4期40卷 316-320页

作者：刘建明刘煌桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对细粒度鱼类分类样本单一、数量稀少、类别不均衡以及水下样本图像分辨率低等问题,提出一种基于对抗双线性的细粒度鱼类图像分类方法。利用生成对抗网络生成一定数量的伪鱼类样本做数据扩增,以提升模型的泛化性;采用双线性网络捕获... 详细信息

针对细粒度鱼类分类样本单一、数量稀少、类别不均衡以及水下样本图像分辨率低等问题,提出一种基于对抗双线性的细粒度鱼类图像分类方法。利用生成对抗网络生成一定数量的伪鱼类样本做数据扩增,以提升模型的泛化性;采用双线性网络捕获输入图像不同语义特征之间的关系,加强网络对图像判别性区域的响应,达到对鱼类图像更精准的识别效果。在Fish100数据集上的实验结果表明,该方法具有良好的性能,能够有效地实现细粒度鱼类分类。

关键词：鱼类分类细粒度分类生成对抗网络双线性网络

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基于系统日志等隐蔽方式加载Webshell及其安全防护研究

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中国高新科技 2020年第6期 52-55页

作者：管军霖智鑫赵森桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

随着互联网的发展,Web服务器日趋增多,网络安全形势更加严峻。在此形势下,Webshell也日趋多样化,随着杀毒软件的跟进,Webshell需要更多的方式去隐藏自己的特征及行为。基于此,文章提出了基于系统日志、WMI等多元隐蔽方式加载Webshell,... 详细信息

随着互联网的发展,Web服务器日趋增多,网络安全形势更加严峻。在此形势下,Webshell也日趋多样化,随着杀毒软件的跟进,Webshell需要更多的方式去隐藏自己的特征及行为。基于此,文章提出了基于系统日志、WMI等多元隐蔽方式加载Webshell,并探讨如何对其进行防护。

关键词： Webshell 动态加载隐藏数据

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基于机器学习的网络异常流量分析系统

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电脑知识与技术 2020年第4期16卷 24-25页

作者：方洋李旗张瑞霞桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

该系统使用机器学习方法对异常流量进行判别,设计一个异常流量的检测模型,通过对HTTP请求头字段进行特征提取,形成多维特征库,应用到机器学习的高斯混合模型中,进行验证和评估。经过测试证明特征计算方法在高斯混合模型中有较好的准确... 详细信息

该系统使用机器学习方法对异常流量进行判别,设计一个异常流量的检测模型,通过对HTTP请求头字段进行特征提取,形成多维特征库,应用到机器学习的高斯混合模型中,进行验证和评估。经过测试证明特征计算方法在高斯混合模型中有较好的准确率和召回率。

关键词：异常流量特征计算高斯混合模型 sklearn

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