检索结果-内蒙古大学图书馆

当代教育实践与教学研究 2020年第2期 16-17页

作者：陈利霞段雪峰王学文桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林电子科技大学计算机与信息安全学院

随着信息技术的发展,教育部对高校转型的要求愈加迫切,课堂教学模式、教学方法以及师资的信息化教学理念与能力的改革对学生的深度学习起着至关重要的作用。针对《高等代数》课程的具体内容,根据我校的信息化教学现状,结合安德森认知目... 详细信息

随着信息技术的发展,教育部对高校转型的要求愈加迫切,课堂教学模式、教学方法以及师资的信息化教学理念与能力的改革对学生的深度学习起着至关重要的作用。针对《高等代数》课程的具体内容,根据我校的信息化教学现状,结合安德森认知目标分类体系,深层次探析信息背环境下《高等代数》课程教学改革工作的策略,提出切实可行的改革方案。

关键词：《高等代数》课程教学教学模式

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基于区域蛙跳搜索与轮廓匹配的显微图像拼接

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激光与光电子学进展 2019年第15期56卷 57-64页

作者：颜振翔王寒迎石齐双莫艳红杨辉华桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 北京邮电大学自动化学院北京100876

为解决传统显微图像拼接中产生的几何畸变和错位,及特征稀少造成的正确匹配率低、时效性差等问题,提出基于区域蛙跳搜索和图像轮廓匹配的拼接算法。提取连续采集且有重叠区域的图像轮廓曲线;引入轮廓线索感知相似度和均方误差距离,计算... 详细信息

为解决传统显微图像拼接中产生的几何畸变和错位,及特征稀少造成的正确匹配率低、时效性差等问题,提出基于区域蛙跳搜索和图像轮廓匹配的拼接算法。提取连续采集且有重叠区域的图像轮廓曲线;引入轮廓线索感知相似度和均方误差距离,计算图像轮廓曲线间的相似度或曲线离散距离,并将其作为匹配的衡量指标;在决策域内采用区域蛙跳算法更新鸣叫分贝和蛙跳策略,搜索图像轮廓最优匹配,实现图像快速精确的拼接。结果表明,所提算法不仅具有较高的拼接精度和较强的稳健性,还减小了其简化匹配策略的计算量,具有较强的时效性。

关键词：图像处理图像拼接线索感知相似度蛙跳策略轮廓曲线

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一种自适应Dai-Liao共轭梯度法

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应用数学 2020年第2期33卷 436-442页

作者：李向利赵文娟桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 广西自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林541004 广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004

共轭梯度法是一种解决大规模无约束优化问题的重要方法.本文对Dai-Liao(DL)共轭梯度法的参数进行了研究,提出了一种新的自适应DL共轭梯度法.在适当的条件下,证明了该方法的全局收敛性.数值结果表明,我们的方法对给定的测试问题是有效的.

关键词：共轭梯度法无约束优化全局收敛性

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堆栈降噪自编码结合随机森林的黄龙病检测

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激光与红外 2019年第4期49卷 460-466页

作者：路皓翔魏曼曼杨辉华刘振丙胡锦泉桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 北京邮电大学自动化学院北京100876

近红外光谱分析技术作为一种无损、快捷的分析方法在各个领域应用相当广泛。针对柑橘黄龙病检测成本高、可靠性差和精度低等问题,提出了一种堆栈降噪自编码融合随机森林(Stacked Denoising Auto-encoders Combined Random Forest,SDAE-... 详细信息

近红外光谱分析技术作为一种无损、快捷的分析方法在各个领域应用相当广泛。针对柑橘黄龙病检测成本高、可靠性差和精度低等问题,提出了一种堆栈降噪自编码融合随机森林(Stacked Denoising Auto-encoders Combined Random Forest,SDAE-RF)的柑橘黄龙病近红外光谱检测方法,该方法首先采用多阶段预处理法对样本光谱数据进行预处理,然后采用SDAE对经过预处理后的光谱数据进行降维,实现柑橘样本深层特征的提取,最后利用RF的投票集成策略实现分类鉴别。为了验证SDAE-RF模型的性能,采用某公司提供的柑橘叶片近红外光谱数据为实例,以不同比例的训练集进行实验,并与ELM、SWELM、SVM、BP、SDAE和RF模型的鉴别能力进行对比。实验结果表明,SDAE-RF模型较其他算法在分类精度、算法稳定性以及训练时间方面均表现出较好的效果。

关键词：近红外光谱堆栈降噪自编码随机森林多阶段预处理黄龙病鉴别

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MN-HDRM:长短兴趣多神经网络混合动态推荐模型

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计算机学报 2019年第1期42卷 16-28页

作者：冯永张备强保华张逸扬尚家兴重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心广西桂林541004

动态推荐系统通过学习动态变化的兴趣特征来考虑推荐系统中的动态因素,实现推荐任务随着时间变化而实时更新.该文提出一种携带历史元素的循环神经网络(Recurrent Neural Networks,简称RNN)推荐模型负责用户短期动态兴趣建模,而利用基于... 详细信息

动态推荐系统通过学习动态变化的兴趣特征来考虑推荐系统中的动态因素,实现推荐任务随着时间变化而实时更新.该文提出一种携带历史元素的循环神经网络(Recurrent Neural Networks,简称RNN)推荐模型负责用户短期动态兴趣建模,而利用基于前馈神经网络(Feedforward Neural Networks,简称FNN)的推荐模型对用户长期兴趣建模.通过两种神经网络的融合,该文构建了一个兼顾用户短期动态兴趣和稳定长期兴趣的多神经网络混合动态推荐模型(Hybrid Dynamic Recommendation Model based on Multiple Neural Networks,简称MN-HDRM).实验结果表明相对于目前比较流行的多种动态推荐算法:TimeSVD++、基于HMM(Hidden Markov Model)的推荐模型、基于RNN(Recurrent Neural Networks)的推荐模型、基于LSTM(Long Short-Term Memory)的推荐模型和STG(Session-based Temporal Graph)推荐模型,MN-HDRM在精确率、召回率和平均倒数排名等多项评价指标上展现出更加优越的性能.

关键词：循环神经网络前馈神经网络动态推荐模型长短期兴趣时间因素

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图像引导下肝脏形变矫正仿真

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计算机仿真 2019年第5期36卷 250-254页

作者：董露露刘建明桂林电子科技大学计算机与信息安全学院

为解决腹腔镜肝切除手术中气腹压引起的肝脏形变问题,提出一种在图像引导下对肝脏形变进行矫正的流程。首先,对术前肝脏CT图像分割并网格划分成有限元网格,根据生物力学参数生成生物力学模型;其次,提取术中状态下肝脏表面与术前生物力... 详细信息

为解决腹腔镜肝切除手术中气腹压引起的肝脏形变问题,提出一种在图像引导下对肝脏形变进行矫正的流程。首先,对术前肝脏CT图像分割并网格划分成有限元网格,根据生物力学参数生成生物力学模型;其次,提取术中状态下肝脏表面与术前生物力学模型表面做基于ICP算法的初始配准,将配准结果作为生物力学边界条件求解变形场;然后,对于采集的术前CT图像与术中CT图像使用B样条算法进行非刚性配准,将得到配准后的变形场作为金标准;最后使用变形场作为约束条件求解力学方程,驱动生物力学模型变形。使用真实实验获取的七头猪的肝脏数据作为实验数据进行实验研究,结果表明上述方法在肝脏形变矫正问题的精确性和鲁棒性上具有一定的优越性。

关键词：图像引导软组织形变有限元模型非刚性配准

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LoRa无线网络MAC层TDMA时隙分配协议研究

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计算机工程 2019年第9期45卷 95-99,118页

作者：李民政资文彬王浩上海电机学院电子信息学院上海201306 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 广西信息科学实验中心广西桂林541004

轮询协议是一种经典的介质访问控制(MAC)层时分多址(TDMA)时隙分配协议,具有无冲突数据通信且功耗低的特点,但无法保证通信可靠性及实现有区别服务。为此,研究一种具有动态重传和差异服务机制的TDMA时隙分配协议。重新设计帧结构,根据... 详细信息

轮询协议是一种经典的介质访问控制(MAC)层时分多址(TDMA)时隙分配协议,具有无冲突数据通信且功耗低的特点,但无法保证通信可靠性及实现有区别服务。为此,研究一种具有动态重传和差异服务机制的TDMA时隙分配协议。重新设计帧结构,根据终端节点数据包信息完成静态时隙分配,在数据传输失败时,利用重传时隙提高通信可靠性,通过影子时隙实现有区别服务。在无线抄表系统上的实验结果表明,与经典轮询协议相比,该协议的丢包率降低了3 %。

关键词： LoRa无线网络介质访问控制层时分多址时隙分配无线抄表

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基于云平台的多用户可验证数据分享方案

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桂林电子科技大学学报 2020年第4期40卷 305-309页

作者：丁勇赵萌唐士杰梁海王会勇王玉珏桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004

针对外包数据分享过程中面临的安全问题,基于双线性群提出一种可验证云数据分享方案。在数据处理阶段,数据拥有者可指定一组数据使用者,使得仅有被指定的使用者能够验证该数据的完整性。处理后的数据被外包至云服务器,以减轻用户本地的... 详细信息

针对外包数据分享过程中面临的安全问题,基于双线性群提出一种可验证云数据分享方案。在数据处理阶段,数据拥有者可指定一组数据使用者,使得仅有被指定的使用者能够验证该数据的完整性。处理后的数据被外包至云服务器,以减轻用户本地的存储负担,并基于云服务器向合法的数据使用者提供数据访问和可验证分享服务。安全分析和效率分析表明,该方案能够确保外包数据在云端存储的安全,且各阶段均具有较好的计算性能。

关键词：云计算云存储完整性保护数据分享数据安全

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结合加权Schatten-p范数与3D全变分的前景检测

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计算机应用 2019年第4期39卷 1170-1175页

作者：陈利霞刘俊丽王学文桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541000 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541000

针对低秩与稀疏方法一般将前景看作背景中存在的异常像素点,从而使得在复杂场景中前景检测精确度下降的问题,提出一种结合加权Schatten-p范数与3D全变分(3D-TV)的前景检测模型。该模型首先将观测数据三分为低秩背景、运动前景和动态干扰... 详细信息

针对低秩与稀疏方法一般将前景看作背景中存在的异常像素点,从而使得在复杂场景中前景检测精确度下降的问题,提出一种结合加权Schatten-p范数与3D全变分(3D-TV)的前景检测模型。该模型首先将观测数据三分为低秩背景、运动前景和动态干扰;然后利用3D全变分来约束运动前景,并加强对前景目标时空连续性的先验考虑,有效抑制了不连续动态背景异常点的随机扰动;最后利用加权Schatten-p范数约束视频背景的低秩性能,去除噪声干扰。实验结果表明,与鲁棒主成分分析(RPCA)、高阶RPCA(HoRPCA)和张量RPCA(TRPCA)等模型相比,所提模型的综合衡量指标F-measure值是最高的,查全率与查准率也处于最优或次优状态。由此可知,所提模型在动态背景、恶劣天气等复杂场景中能有效提高运动目标的提取精确度,且提取的前景目标视觉效果较好。

关键词：低秩稀疏分解前景检测加权Schatten-p 范数 3D全变分

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云计算下可撤销的全外包CP-ABE方案

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计算机科学 2019年第7期46卷 114-119页

作者：江泽涛黄锦胡硕徐智桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 南昌航空大学信息学院南昌330063

在属性基加密体制(Attribute-Based Encryptionsystem,ABE)中,用户可以通过自身属性进行信息加密和解密,具有灵活性和安全性,因而该机制被广泛应用于云存储的安全数据共享方案。但标准ABE机制具有繁重的计算开销,限制了ABE加密的实际应... 详细信息

在属性基加密体制(Attribute-Based Encryptionsystem,ABE)中,用户可以通过自身属性进行信息加密和解密,具有灵活性和安全性,因而该机制被广泛应用于云存储的安全数据共享方案。但标准ABE机制具有繁重的计算开销,限制了ABE加密的实际应用,无法满足数据拥有者可以动态、高效地修改用户访问权限的需求。针对以上问题,文中提出一种支持属性撤销的全外包密文策略属性基加密方案。利用计算外包将密钥生成以及加解密过程中的复杂计算交由云服务器完成,减少密钥生成中心(Key Generation Center,KGC)以及用户的计算开销,通过属性密钥密文更新实现对用户属性的细粒度撤销。最后通过理论分析对所提方案的效率和功能进行评估,结果表明其具有良好的安全性及较高的系统效率。

关键词：云计算属性基加密计算外包属性撤销密钥更新

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