检索结果-内蒙古大学图书馆

网络空间安全 2019年第12期10卷 8-14页

作者：唐呈俊蔡国宝徐慧赵汝文叶俊桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 海南大学计算机与网络空间安全学院海南海口570228

文章提出了一种利用区块链现有基础设施,为使用区块链的物联网设备提供无线访问点的双向认证方法。利用区块链中的公钥身份认证体系,对用户的身份进行核验。使用基于可验证随机函数的方法,使用物联网设备可以利用其有限的计算资源,对访... 详细信息

文章提出了一种利用区块链现有基础设施,为使用区块链的物联网设备提供无线访问点的双向认证方法。利用区块链中的公钥身份认证体系,对用户的身份进行核验。使用基于可验证随机函数的方法,使用物联网设备可以利用其有限的计算资源,对访问点提供的数据进行验证。身份验证免疫了伪装、重放攻击,并且该方法对拒绝服务攻击提供了一定的抵抗性。文章提供了一种简单、安全的物联网设备访问区块链服务的接入方案,并且可以推广到对访问任何静态的互联网资源的访问上。

关键词：区块链物联网无线网络身份认证

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基于文件粒度的多目标软件缺陷预测方法实证研究

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软件学报 2019年第12期30卷 3694-3713页

作者：陈翔赵英全顾庆倪超王赞南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 天津大学软件学院天津300072

软件缺陷预测技术通过挖掘和分析软件库训练出软件缺陷预测模型,随后利用该模型来预测出被测软件项目内的缺陷程序模块,因此可以有效地优化测试资源的分配.在基于代价感知的评测指标下,有监督学习方法与无监督学习方法之间的预测性能比... 详细信息

软件缺陷预测技术通过挖掘和分析软件库训练出软件缺陷预测模型,随后利用该模型来预测出被测软件项目内的缺陷程序模块,因此可以有效地优化测试资源的分配.在基于代价感知的评测指标下,有监督学习方法与无监督学习方法之间的预测性能比较是最近的一个热门研究话题.其中在基于文件粒度的缺陷预测问题中,Yan等人最近对Yang等人考虑的无监督学习方法和有监督学习方法展开了大规模实证研究,结果表明存在一些无监督学习方法,其性能要优于有监督方法.基于来自开源社区的10个项目展开了实证研究.结果表明:在同项目缺陷预测场景中,若基于ACC评测指标,MULTI方法与最好的无监督方法和有监督方法相比,其预测性能平均有105.81%和123.84%的提高;若基于POPT评测指标,MULTI方法与最好的无监督方法和有监督方法相比,其预测性能平均有35.61%和38.70%的提高.在跨项目缺陷预测场景中,若基于ACC评测指标,MULTI方法与最好的无监督方法和有监督方法相比,其预测性能平均有22.42%和34.95%的提高.若基于POPT评测指标,MULTI方法与最好的无监督方法和有监督方法相比,其预测性能平均有11.45%和17.92%的提高.同时,基于Huang等人提出的PMI和IFA评测指标,MULTI方法的表现与代价感知的指标相比存在一定的折衷问题,但仍好于在ACC和POPT评测指标下表现最好的两种无监督学习方法.除此之外,将MULTI方法与最新提出的OneWay和CBS方法进行了比较,结果表明,MULTI方法在性能上仍然可以显著优于这两种方法.同时,基于F1评测指标的结果也验证了MULTI方法在预测性能上的显著优越性.最后,通过分析模型构建的时间开销,表明MULTI方法的模型构建开销对开发人员来说处于可接受的范围之内.

关键词：软件质量保障软件缺陷预测有监督学习无监督学习多目标优化

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基于区块链的论文评审及追溯系统

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南京信息工程大学学报（自然科学版） 2019年第5期11卷 551-558,I0010页

作者：丁勇相恒奎袁方罗得寸刘林刚邹秀清唐晨钧桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 外交部通信总台北京100016

移动互联网时代,人们在学习专业知识信息的方式越来越便捷的同时,学术论文抄袭、造假等问题也日益受到关注.而随着以比特币为主要代表的数字货币的出现,其底层用到的区块链技术也快速地进入人们的视线.本文根据区块链技术的去中心化、... 详细信息

移动互联网时代,人们在学习专业知识信息的方式越来越便捷的同时,学术论文抄袭、造假等问题也日益受到关注.而随着以比特币为主要代表的数字货币的出现,其底层用到的区块链技术也快速地进入人们的视线.本文根据区块链技术的去中心化、去信任、可追溯等特性,提出了一种基于区块链的论文评审及追溯系统.本系统在解决中心化的系统带来的高成本、安全性等问题的同时,对论文以及论文发布审核的过程进行检索、记录、存储,使得论文的发布检索审核等过程变得安全、可以追溯.

关键词：区块链去中心化论文评审追溯

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基于滑动窗口和ARMA的Argo剖面数据异常检测算法

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计算机工程与应用 2018年第19期54卷 254-260页

作者：罗一迪蒋华王慧娇王鑫桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对由于Argo浮标的随机性和抛弃性而导致难以保证剖面数据质量的问题,根据滑动窗口(Sliding Window,SW)与自回归移动平均(AutoRegressive Moving Average,ARMA)模型的特点,提出了一种基于滑动窗口和ARMA的Argo剖面异常检测算法。利用... 详细信息

针对由于Argo浮标的随机性和抛弃性而导致难以保证剖面数据质量的问题,根据滑动窗口(Sliding Window,SW)与自回归移动平均(AutoRegressive Moving Average,ARMA)模型的特点,提出了一种基于滑动窗口和ARMA的Argo剖面异常检测算法。利用滑动窗口将Argo剖面时间序列进行划分,再通过建立ARMA模型获取剖面的预测值,然后确定置信区间,最后通过判断观测数据是否在置信区间内实现异常检测。通过全球Argo浮标剖面数据进行实验,在滑动窗口宽度10~20,置信度在80%~90%时,敏感度可以达到85%以上,且准确度在99%以上。

关键词： Argo浮标滑动窗口自回归移动平均模型异常检测

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基于主曲线的Argo温盐剖面异常检测方法

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计算机工程与设计 2018年第8期39卷 2515-2520,2667页

作者：蒋华罗一迪王慧娇王鑫桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对Argo浮标由于环境变化等因素引起数据观测误差的问题,提出一种主曲线与温盐关系模型相结合的异常检测方法。采用K主曲线拟合数据获得温盐主剖面,建立温盐关系模型,利用该模型得到在不同温度下盐度的上下界,通过对比观测值是否在上... 详细信息

针对Argo浮标由于环境变化等因素引起数据观测误差的问题,提出一种主曲线与温盐关系模型相结合的异常检测方法。采用K主曲线拟合数据获得温盐主剖面,建立温盐关系模型,利用该模型得到在不同温度下盐度的上下界,通过对比观测值是否在上下界区间内实现对Argo温盐剖面的异常检测。通过实际Argo浮标剖面数据进行验证,所提方法可以有效检测出异常剖面点,具有较高的灵敏度和特异度。

关键词： Argo浮标温盐剖面温盐关系模型主曲线异常检测

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基于深度学习特征的图像检索方法

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计算机工程与设计 2018年第2期39卷 503-510页

作者：任夏荔陈光喜曹建收蔡天任桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对图像高维特征占用巨大存储空间的问题,考虑到其中一些特征存在高度相关性,提出一种基于深度学习特征的图像检索方法。利用卷积神经网络,提取基于深度学习的图像特征;通过分析特征本身存在的相关性,采用主成分分析算法,对特征降维的... 详细信息

针对图像高维特征占用巨大存储空间的问题,考虑到其中一些特征存在高度相关性,提出一种基于深度学习特征的图像检索方法。利用卷积神经网络,提取基于深度学习的图像特征;通过分析特征本身存在的相关性,采用主成分分析算法,对特征降维的同时尽量降低信息的损失;在此基础上对特征进行哈希编码,利用编码做快速图像检索。Caltech101和Caltech256数据集上的实验结果表明,相比直接使用原始深度特征进行编码检索,所提方法的检索性能更好。

关键词：图像检索卷积神经网络深度学习主成分分析哈希编码

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基于用户综合信任度与社区信任传播的推荐算法

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计算机工程 2018年第12期44卷 294-300页

作者：周娅柴旺韩君阳张国梁桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

传统的协同过滤推荐算法存在数据稀疏性、用户冷启动等问题,基于信任机制的推荐算法虽然能够缓解数据稀疏性问题,但是在信任传播过程中时间成本过高。为此,提出基于用户综合信任度与社区信任传播的推荐算法,通过算法中的虚拟社区信任模... 详细信息

传统的协同过滤推荐算法存在数据稀疏性、用户冷启动等问题,基于信任机制的推荐算法虽然能够缓解数据稀疏性问题,但是在信任传播过程中时间成本过高。为此,提出基于用户综合信任度与社区信任传播的推荐算法,通过算法中的虚拟社区信任模型获取用户综合信任度,将其带入协同过滤算法得到推荐结果。该算法综合考虑显性和隐性2种直接信任度,得到直接综合信任度构建用户信任网络,并利用重叠社区发现算法为用户划分专属虚拟社区进行信任传播,弥补直接综合信任度数量的不足。在Epinions数据集上的实验结果表明,该算法能够在缓解数据稀疏性和用户冷启动问题的同时,降低信任传播的时间成本,提高推荐质量。

关键词：推荐算法综合信任度信任网络虚拟社区信任传播协同过滤

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基于SVM改进的图像反馈检索方法研究

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微电子学与计算机 2018年第4期35卷 79-83,88页

作者：宋冬慧马晓楠王冲桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

基于内容的图像检索系统在用SVM算法进行反馈时,为了提高图像检索的精度,减少用户的反馈次数,提出了KRSVM算法.该算法通过运用颜色矩、颜色直方图和Hu矩提取图像的颜色和形状特征,并用K-means算法对特征进行多次聚类,同时使用SVM算法对... 详细信息

基于内容的图像检索系统在用SVM算法进行反馈时,为了提高图像检索的精度,减少用户的反馈次数,提出了KRSVM算法.该算法通过运用颜色矩、颜色直方图和Hu矩提取图像的颜色和形状特征,并用K-means算法对特征进行多次聚类,同时使用SVM算法对其图像样本进行训练时,引入了多个SVM核函数和Relief算法,对核函数和图像特征进行权重分配.相比较传统的SVM算法和K-SVM算法,本算法在一定程度上提高了图像检索的准确度和用户满意度.

关键词：图像检索 SVM K-means Relief KRSVM

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基于Epsilon-Near-Zero和ITO集成硅基波导的电光半加器

基于Epsilon-Near-Zero和ITO集成硅基波导的电光半加器

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2020年中国仪器仪表学会年会

作者：梁志勋许川佩朱爱军胡聪杜社会桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林 541004 河池学院计算机与信息工程学院广西河池 546300 广西自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林 541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林 541004 广西自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林 541004

设计了一种基于Epsilon-Near-Zero和ITO薄膜电调控的集成硅基波导电光混合半加器,利用ITO激活材料薄膜的电调控特性实现了光路通断和交叉,从而实现了两位二进制数的半加法功能,通过3D-FDTD模拟仿真,并对器件模型结构参数进行了优化设计... 详细信息

设计了一种基于Epsilon-Near-Zero和ITO薄膜电调控的集成硅基波导电光混合半加器,利用ITO激活材料薄膜的电调控特性实现了光路通断和交叉,从而实现了两位二进制数的半加法功能,通过3D-FDTD模拟仿真,并对器件模型结构参数进行了优化设计.仿真实验结果表明,器件单元能够在0 V和2.35 V两者之间完成光信号逻辑控制.电光混合半加器工作在1550 nm波长时,插入损耗为 0.63 dB,消光比为 31.73 dB,数据传输速率为 65.43GHz,每bit消耗能量为40.31fJ,整个半加器尺寸小于 21.3x1.5x1.2μm,为高速电光混合光学逻辑器件及半加器设计提供了理论依据.

关键词：硅基光电子学电光半加器 Epsilon-Near-Zero 耦合模理论 ITO 光波导 FDTD

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面向物联网工程专业的计算机网络课程改革与探索

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物联网技术 2019年第8期9卷 100-102页

作者：张会兵潘芳桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 广西师范大学教务处广西桂林541004

新经济的加速发展对工程型人才培养提出了新的要求,物联网工程作为典型的新工科建设专业需要不断探索专业建设的新方法。讨论了传统计算机网络课程存在的问题及需要改进的方向,探索了以创新型工程人才培养为导向的计算机网络课程改革措... 详细信息

新经济的加速发展对工程型人才培养提出了新的要求,物联网工程作为典型的新工科建设专业需要不断探索专业建设的新方法。讨论了传统计算机网络课程存在的问题及需要改进的方向,探索了以创新型工程人才培养为导向的计算机网络课程改革措施。通过问题空间映射与变换,实现问题驱动的课程内容构建;通过对网络内容的分割和整合构建子系统模块并建立模型,提升学生的系统思维能力;通过对知识的融合实现课程贯通,形成对学科知识的整体认知;通过对具体问题抽象训练学生的本质思考能力和底层认知逻辑。在物联网工程专业的实际教学效果下表明相关的改革达到了预期目标。

关键词：新工科物联网工程创新型工程人才计算机网络课程改革空间映射

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