检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2018年第4期35卷 296-302页

作者：江泽涛韩立尧徐智桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对入侵检测的效率问题,提出一种将感知哈希用于最邻近分类的入侵检测方法,并提出建立杂交带集合来提高入侵检测速度。具体做法是先将训练样本转换为一段感知哈希摘要,再由相同的哈希摘要的训练样本构成的集合按照一定的规则建立杂交... 详细信息

针对入侵检测的效率问题,提出一种将感知哈希用于最邻近分类的入侵检测方法,并提出建立杂交带集合来提高入侵检测速度。具体做法是先将训练样本转换为一段感知哈希摘要,再由相同的哈希摘要的训练样本构成的集合按照一定的规则建立杂交带集合;入侵检测阶段计算被检测对象的感知哈希摘要,并根据被检测对象的哈希摘要找到其在训练集合上对应的子集合从而完成粗粒度分类,然后在该子集合对应的杂交带上根据投票选择完成细粒度分类。实验结果表明该方法不仅保证了检测的精度还提高了入侵检测速度。

关键词： KNN 感知哈希入侵检测杂交带

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一种基于OpenStack的云计算虚拟机放置策略

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桂林理工大学学报 2018年第3期38卷 555-560页

作者：罗平王勇俸晧何倩桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与复杂系统高校重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对当前OpenStack云平台的虚拟机调度策略未综合考虑服务器能耗、使用数量、计算性能带来的高能耗、服务器数量较多、较高的服务等级协议(SLA)违背率的影响,构建了综合这几方面因素的能效优化模型,根据该模型设计了一种基于自适应双策... 详细信息

针对当前OpenStack云平台的虚拟机调度策略未综合考虑服务器能耗、使用数量、计算性能带来的高能耗、服务器数量较多、较高的服务等级协议(SLA)违背率的影响,构建了综合这几方面因素的能效优化模型,根据该模型设计了一种基于自适应双策略差分进化算法的虚拟机放置策略。算法包括变异阶段根据种群分组差异选择不同变异策略,增加自适应交叉与变异参数用于提高算法收敛速度,使用综合能效优化模型作为适应度函数评价进化个体。实验仿真表明,本文策略使得OpenStack中虚拟机放置具有比其内置算法和DE、PSO算法更低的能耗、更小SLA违背率和更少的服务器使用数量。

关键词：云计算 OpenStack 能耗虚拟机放置差分进化算法

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组件化软件系统的可信度量模型

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淮北师范大学学报（自然科学版） 2019年第2期40卷 43-53页

作者：黄杜娟马艳芳潘海玉淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

软件可信性是保证软件质量的重要因素.文章以研究组件化软件系统的可信性为目的,以组件自身的属性作为出发点,结合组件的权重和不同组合模式,建立相应的软件系统可信度量模型.根据组件自身的各种属性,建立单个组件的可信性度量.结合组... 详细信息

软件可信性是保证软件质量的重要因素.文章以研究组件化软件系统的可信性为目的,以组件自身的属性作为出发点,结合组件的权重和不同组合模式,建立相应的软件系统可信度量模型.根据组件自身的各种属性,建立单个组件的可信性度量.结合组件的权重和组件的各种组合方式,分别建立相应系统的可信性度量模型.通过理论验证,这些模型满足单调性、非负性、凝聚性、敏感性和替代性等代数性质,更有利于开发人员及用户对软件可信性进行分析和度量.列举相关案例对可信性度量模型进行验证.

关键词：软件可信性组件权重可信性度量模型

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基于PHP技术的网络办公系统设计

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科技视界 2019年第2期 36-37页

作者：杨桂正梁志勋桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541000 河池学院计算机与信息工程学院广西宜州546300

以某高校的办公信息系统为研究对象,结合校内的办公自动化需求,采用基于B/S开发模式和三层架构开发模型,采用PHP和MySQL数据库技术,开发网络办公自动化的方法,并在校园局域网内实现初步功能。在Dreamweaver CS6版本的可视化软件开发平台... 详细信息

以某高校的办公信息系统为研究对象,结合校内的办公自动化需求,采用基于B/S开发模式和三层架构开发模型,采用PHP和MySQL数据库技术,开发网络办公自动化的方法,并在校园局域网内实现初步功能。在Dreamweaver CS6版本的可视化软件开发平台下,最后通过系统的测试和验证,整个系统能够流畅的运作起来。最后,所设计的系统根据学校的试运行和测试用户反馈情况,系统不但可以提高管理水平和学校事务管理效率,大大节约了公文审批的时间,做到了各项工作集中管理,满足了教务管理、学校运作等功能需求。

关键词：网络办公系统 PHP技术可视化软件

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基于卷积神经网络改进的图像自动分割方法

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计算机应用研究 2018年第9期35卷 2848-2852页

作者：温佩芝苗渊渊周迎冯丽园桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004

针对图像序列三维重建中多视角目标分割需要人工参与、任务繁重的问题,提出一种基于卷积神经网络改进的图像自动分割方法。首先将序列图像去噪处理、归一化并进行语义标注后制作数据集;然后对改进的融合多尺度特征和残差连接的卷积神经... 详细信息

针对图像序列三维重建中多视角目标分割需要人工参与、任务繁重的问题,提出一种基于卷积神经网络改进的图像自动分割方法。首先将序列图像去噪处理、归一化并进行语义标注后制作数据集;然后对改进的融合多尺度特征和残差连接的卷积神经网络进行训练,得到优化后的卷积神经网络分割模型;最后将预分割图像加载到优化的分割模型中得到归一化的掩码图,再利用三次样条插值法将其恢复分辨率后与原图作自定义的掩码操作得到高清分割结果。以主流分割软件Photoshop分割结果为参考标准进行对比,实验结果证明,该方法的准确率与参考标准接近,而且可实现批量自动分割,能较好地解决三维重建中目标分割任务繁重的问题。

关键词：图像分割卷积神经网络多尺度特征融合残差连接三维重建

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基于改进极端随机树的异常网络流量分类

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计算机工程 2018年第11期44卷 33-39页

作者：韦海宇王勇柯文龙俸皓桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

为更有效地识别网络流量中少量的异常流量样本,提出一种基于改进极端随机树的异常流量分类方法。计算数据中每个特征的信息增益率,获得较低维度的特征集。在此基础上,使用随机训练方法训练分类模型,对一部分基分类器使用全部样本进行训... 详细信息

为更有效地识别网络流量中少量的异常流量样本,提出一种基于改进极端随机树的异常流量分类方法。计算数据中每个特征的信息增益率,获得较低维度的特征集。在此基础上,使用随机训练方法训练分类模型,对一部分基分类器使用全部样本进行训练,对另一部分则使用经过重采样的数据进行训练,并使用加权统计的方法修改其最后的投票规则。实验结果表明,该方法在NSL-KDD数据集上可达到0. 995 6的精确率,与ET和RF集成分类算法相比,其在数据样本较少的类别上分类效果更好。

关键词：异常网络流量流量分类特征选择随机训练极端随机树

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改进Kmeans算法的海洋数据异常检测

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计算机工程与设计 2018年第10期39卷 3132-3136页

作者：蒋华季丰王慧娇王鑫罗一迪桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541000

为解决Kmeans算法随机指定初始点聚类和海洋Argo浮标数据异常问题,提出一种改进Kmeans算法的海洋数据异常检测方法。提出一种改进Kmeans算法DMKmeans(density mathematics Kmeans),选取给定邻域范围内最近邻数据点最多的点为初始中心点... 详细信息

为解决Kmeans算法随机指定初始点聚类和海洋Argo浮标数据异常问题,提出一种改进Kmeans算法的海洋数据异常检测方法。提出一种改进Kmeans算法DMKmeans(density mathematics Kmeans),选取给定邻域范围内最近邻数据点最多的点为初始中心点,迭代聚类,直到准则函数收敛,聚类结束;基于DMKmeans算法对数据集聚类,使用数学模型为准则进行海洋监测数据异常检测。通过海洋监测数据异常检测仿真实验,将DMKmeans算法与传统Kmeans算法及MinMaxKmeans算法做对比分析,其结果表明,提出算法能有效提高聚类准确率和异常检测率。

关键词： Kmeans算法初始聚类中心点离群点海洋监测数据异常检测

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基于情感极性与SMOTE过采样的虚假评论识别方法

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计算机应用研究 2018年第7期35卷 2042-2045页

作者：缪裕青欧威健刘同来刘水清文益民桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

为了有效识别商品虚假评论,提出一种基于情感极性与SMOTE过采样的虚假评论识别方法。首先,根据在线虚假评论的特点,构建一个多维虚假评论特征模型;其次,在情感极性算法中增加了情感极性均值和情感极性标准差等统计指标来全面刻画虚假评... 详细信息

为了有效识别商品虚假评论,提出一种基于情感极性与SMOTE过采样的虚假评论识别方法。首先,根据在线虚假评论的特点,构建一个多维虚假评论特征模型;其次,在情感极性算法中增加了情感极性均值和情感极性标准差等统计指标来全面刻画虚假评论;最后,针对虚假评论中的类不平衡问题,使用SMOTE算法优化随机森林分类模型,从而提高虚假评论识别效果。基于大众点评网的真实评论数据进行了多组实验,实验结果表明该方法在正负样本不平衡的虚假评论数据集中具有更高的准确率、召回率及F值。综合考虑情感极性和正负样本不平衡等因素可帮助电商平台有效过滤虚假评论,为消费者提供更加真实可靠的评论数据。

关键词：虚假评论情感极性用户行为逻辑回归随机森林

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结合文本信息量和聚类的文本裁剪算法

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计算机工程与设计 2018年第3期39卷 880-884页

作者：谢攀邓珍荣朱益立桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

针对KNN文本分类时间效率低的缺点,提出一种结合文本信息量和聚类的文本裁剪算法。考虑到训练文本中存在类别相关性弱的文本,计算每条文本包含的信息量并排序,对向量空间模型利用聚类删除噪声文本,结合文本的重要性在各类别中筛选出代... 详细信息

针对KNN文本分类时间效率低的缺点,提出一种结合文本信息量和聚类的文本裁剪算法。考虑到训练文本中存在类别相关性弱的文本,计算每条文本包含的信息量并排序,对向量空间模型利用聚类删除噪声文本,结合文本的重要性在各类别中筛选出代表文本构建新的样本空间,在新样本空间上进行分类。实验结果表明,该方法能合理有效地裁剪文本集,提高分类效率。

关键词：文本分类最邻近文本信息量聚类样本裁剪

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融合图结构与节点关联的关键词提取方法

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中文信息学报 2019年第9期33卷 69-78页

作者：马慧芳王双李苗李宁西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 中国科学院信息工程研究所北京100093

单篇文本的关键词提取可应用于网页检索、知识理解与文本分类等众多领域。该文提出一种融合图结构与节点关联的关键词提取方法,能够在脱离外部语料库的情况下发现单篇文本的关键词。首先,挖掘文本的频繁封闭项集并生成强关联规则集合;其... 详细信息

单篇文本的关键词提取可应用于网页检索、知识理解与文本分类等众多领域。该文提出一种融合图结构与节点关联的关键词提取方法,能够在脱离外部语料库的情况下发现单篇文本的关键词。首先,挖掘文本的频繁封闭项集并生成强关联规则集合;其次,取出强关联规则集合中的规则头与规则体作为节点,节点之间有边当且仅当彼此之间存在强关联规则时,边权重定义为关联规则的关联度,将强关联规则集合建模成关联图;再次,综合考虑节点的图结构属性、语义信息和彼此的关联性,设计一种新的随机游走算法计算节点的重要性分数;最后,为了避免抽取的词项之间有语义包含关系,对节点进行语义聚类并选取每个类的类中心作为关键词提取结果。通过设计关联图模型参数的选取、关键词的提取规模、不同算法对比3个实验,在具有代表性的中英文数据上证明了该方法能够有效提升关键词提取的效果。

关键词：关键词提取随机游走节点属性语义信息节点关联

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