检索结果-内蒙古大学图书馆

针对海洋异构数据难以实时查询、共享的问题,提出一种基于MapReduce的海洋异构数据快速检索方法。该方法通过建立关键字库,以关键字库作为海洋异构数据的检索模型,达到快速检索的目的。为快速建立关键字库,引用k-近邻分类算法,以关键字模板为k-近邻分类算法训练集,对海洋异构数据快速建立关键字库。该方法依托Hadoop平台,基于MapReduce并行计算模型,可提高对海洋异构数据的检索效率,并提高海洋异构数据共享程度。

关键词：大数据 MapReduce k-近邻算法关键字库

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基于深度学习的语音识别模型及其在智能家居中的应用

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浙江理工大学学报（自然科学版） 2019年第2期41卷 217-223页

作者：包晓安徐海张娜吴彪钱俊彦浙江理工大学信息学院杭州310018 山口大学东亚研究科日本山口753-8514 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林541004

为了满足人们对智能家居设备控制便捷化的需求,提出了一种基于降噪自动编码器的深度学习语音识别模型,经过语音识别模型解析出短语控制指令,以实现家居设备控制。该语音识别模型主要包含两个部分:首先进行无监督学习预训练,预训练前随... 详细信息

为了满足人们对智能家居设备控制便捷化的需求,提出了一种基于降噪自动编码器的深度学习语音识别模型,经过语音识别模型解析出短语控制指令,以实现家居设备控制。该语音识别模型主要包含两个部分:首先进行无监督学习预训练,预训练前随机将一些网络节点置为0,人工模拟噪声数据,然后采用限制玻尔兹曼机权重矩阵依次训练每一个隐含层,通过比较输入数据与输出数据的偏差修改权重,优化参数;然后进行有监督微调,把训练好的参数作为整个网络的初始值,采用误差反向传播算法对整个网络模型调参。实验结果表明:该语音识别模型与深度信念网络对比,在语音识别率和对噪声的鲁棒性都有明显提高。将该语音识别模型和智能家居系统相结合,从普通短语中判断出家居控制指令,实现人机交互非接触式、便捷式控制,从而使系统更加智能化。

关键词：深度学习语音识别降噪自动编码器智能家居

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基于意图的神经网络对话模型

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桂林电子科技大学学报 2018年第5期38卷 417-421页

作者：陈振舜刘建明桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对标准序列到序列(Seq2Seq)模型在开放域对话中倾向于生成无意义的通用型回答,提出了基于意图类别的序列到序列(Intent-Seq2Seq)对话生成方法。模型通过神经网络将意图类别转换为向量形式,该意图向量将作用于每步的解码过程,使对话模... 详细信息

针对标准序列到序列(Seq2Seq)模型在开放域对话中倾向于生成无意义的通用型回答,提出了基于意图类别的序列到序列(Intent-Seq2Seq)对话生成方法。模型通过神经网络将意图类别转换为向量形式,该意图向量将作用于每步的解码过程,使对话模型生成与意图相关的回答,并能够增加结果的多样性。模型训练阶段使用DailyDialog语料中标注的意图类别,测试阶段通过指定不同的意图令模型生成特定的应答。实验结果表明,Intent-Seq2Seq模型的对话生成效果优于标准Seq2Seq模型,在Perplexity和BLEU指标上分别提高了10.2%和9.1%。

关键词：对话生成序列到序列神经网络

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一个“离散数学”课程教学案例的应用分析

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工业和信息化教育 2018年第4期 12-14,38页

作者：陈光喜古天龙常亮徐周波桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

本文用"成语接龙"游戏的例子,阐述了在"离散数学"课程教学中如何用好案例,分析了该案例的使用思路、方法及其在培养学生的思维能力与拓展学习中的作用。

关键词：离散数学教学案例计算思维

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基于知识图谱理论的信息论课程教学改革研究

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电脑知识与技术 2018年第4X期14卷 125-127页

作者：刘振丙李泽亚桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

信息论是信息工程和通信系统等相关专业学生所应掌握的一门课程。随着信息时代的到来和人工智能的不断进步,针对信息论课程教学中存在的主要问题,该文结合当前热门的知识图谱理论的学习方法,提出了优化教学方案的几点方法,使教学内容更... 详细信息

信息论是信息工程和通信系统等相关专业学生所应掌握的一门课程。随着信息时代的到来和人工智能的不断进步,针对信息论课程教学中存在的主要问题,该文结合当前热门的知识图谱理论的学习方法,提出了优化教学方案的几点方法,使教学内容更加系统完善,可以很大程度上增强学生对信息论这一课程学习兴趣,同时提高学生对知识的自学能力,进而达到教学的目的。

关键词：信息论知识图谱理论人工智能教学方案

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基于特征选择和改进SVM算法的卷烟感官质量预测

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桂林电子科技大学学报 2018年第4期38卷 303-307页

作者：徐慧张华成桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对卷烟感官质量分析预测过程中特征提取困难、预测准确率较低以及人工干预过多的问题,提出一种基于特征选择和改进SVM算法的卷烟感官质量预测方法。采用基于学习模型的特征选择排序随机森林回归算法,对影响卷烟感官质量的化学成分进... 详细信息

针对卷烟感官质量分析预测过程中特征提取困难、预测准确率较低以及人工干预过多的问题,提出一种基于特征选择和改进SVM算法的卷烟感官质量预测方法。采用基于学习模型的特征选择排序随机森林回归算法,对影响卷烟感官质量的化学成分进行特征提取,对影响作用比较小的进行忽略,以达到降维,提高运算速度。采用GA对SVM模型进行参数优化,运用遗传算法快速寻找出最优解参数,使用GA-SVM模型进行分析预测,提高分析预测准确率。实验结果表明,该方法可以很好地预测卷烟感官质量,同时对准确率和训练速率都有很大的提高。

关键词：支持向量机遗传算法随机森林回归算法特征选择

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以能力培养为核心的计算机科学与技术专业工程应用型人才培养模式改革与实践

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计算机教育 2018年第6期 41-44页

作者：徐周波古天龙常亮桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

从人才培养模式要素出发,以桂林电子科技大学为例,对人才培养理念、课程体系、实践教学体系进行探讨,提出以"四种能力"为核心的"创新驱动、能力导向、校企协同、服务行业"的人才培养模式,并说明实践效果。

关键词：工程应用型人才人才培养模式计算机科学与技术

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基于相似路径的动态引导测试数据生成策略

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浙江理工大学学报（自然科学版） 2019年第1期41卷 65-71页

作者：包晓安徐海霞张娜吴彪钱俊彦浙江理工大学信息学院杭州310018 山口大学东亚研究科日本山口753-8514 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林541004

为了有效提高满足路径覆盖的测试数据质量,提出一种利用相似路径间启发信息的引导测试数据生成策略。首先,对初始测试数据与路径节点间的覆盖情况进行分析,区分出难易覆盖路径;其次,设计了一种路径相似度的计算方法,分析得出路径相关启... 详细信息

为了有效提高满足路径覆盖的测试数据质量,提出一种利用相似路径间启发信息的引导测试数据生成策略。首先,对初始测试数据与路径节点间的覆盖情况进行分析,区分出难易覆盖路径;其次,设计了一种路径相似度的计算方法,分析得出路径相关启发信息,并将该启发信息用于遗传算法寻优过程中;然后,构造带有权重影响因子的适应度评价函数,结合保留精英个体思想,设计自适应遗传算子并定向引导个体交叉变异;最后,将该策略应用于多个基准程序和工业程序,并与Ahmed方法、多路径覆盖方法和EGA方法比较。仿真实验结果表明,该策略在运行时间、路径覆盖率和已有测试数据的利用率上均有优势。

关键词：启发信息遗传算法动态引导测试数据生成

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基于深度双向长短时记忆网络的文本情感分类

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桂林电子科技大学学报 2018年第2期38卷 122-126页

作者：刘建兴蔡国永吕光瑞毕梦莹桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对文本情感分类中浅层统计特征忽略了文本内容的序列顺序的问题,提出了一个基于深度双向长短时记忆循环神经网络(DB-LSTM-RNN)的情感分析预测模型。用词嵌入的方法学习文本的分布式表示,并将这些表示作为预训练的向量,用深度双向长短... 详细信息

针对文本情感分类中浅层统计特征忽略了文本内容的序列顺序的问题,提出了一个基于深度双向长短时记忆循环神经网络(DB-LSTM-RNN)的情感分析预测模型。用词嵌入的方法学习文本的分布式表示,并将这些表示作为预训练的向量,用深度双向长短时记忆网络模型进行序列学习,将该结构中学习到的深层表示输入到机器学习分类器中进行情感分类。实验结果表明,该模型比基于浅层统计特征的方法提高了7.6%的准确率。

关键词：情感分类词嵌入长短时记忆网络循环神经网络

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