检索结果-内蒙古大学图书馆

科学技术与工程 2018年第35期18卷 162-168页

作者：郑彦斌夏志超郭智黄永忠刘文芬桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004 东莞理工学院计算机与网络安全学院东莞523808

为构建东盟十国知识图谱,需要对相关文本进行命名实体识别工作。设计一种基于双向GRU-CRF的神经网络模型,对中国驻东盟十国大使馆中文新闻数据进行命名实体识别。以预训练的领域词向量为输入,利用双向GRU网络从向量化的文本中提取语义特... 详细信息

为构建东盟十国知识图谱,需要对相关文本进行命名实体识别工作。设计一种基于双向GRU-CRF的神经网络模型,对中国驻东盟十国大使馆中文新闻数据进行命名实体识别。以预训练的领域词向量为输入,利用双向GRU网络从向量化的文本中提取语义特征;再通过CRF层预测并输出最优标签序列。为了进一步改善结果,在双向GRU和CRF层之间添加两层隐藏层。在数据预处理方面,提出一种数据集划分算法,对文本进行更加科学合理的划分。在东盟十国数据集上,将该模型与几种混合模型进行对比,结果显示所提模型在人名、地名、组织机构名识别任务中拥有更好的识别性能。

关键词：双向GRU-CRF 命名实体识别东盟十国知识图谱

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基于K均值的三阶段集成在线广告点击率预测模型

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桂林电子科技大学学报 2018年第3期38卷 215-218页

作者：邓路佳刘平山桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学商学院广西桂林541004

针对广告点击率预测中单一逻辑回归(LR)点击率预测模型未考虑特征值的差异对预测结果造成的影响,提出基于K均值的三阶段集成在线广告点击率预测模型。根据特征值的差异,用K均值算法对广告分类,得到K个数据子集,在每个数据子集上训练一... 详细信息

针对广告点击率预测中单一逻辑回归(LR)点击率预测模型未考虑特征值的差异对预测结果造成的影响,提出基于K均值的三阶段集成在线广告点击率预测模型。根据特征值的差异,用K均值算法对广告分类,得到K个数据子集,在每个数据子集上训练一个点击率预测模型,用这些模型共同对点击率进行预测,并通过梯度提升决策树(GBDT)挖掘特征之间的非线性关系来解决LR预测能力受限的问题。实验结果表明,基于K均值的三阶段集成在线广告点击率预测模型在评价指标上比GBDT+LR、LR方法分别提升了2%、6%。

关键词：梯度提升决策树 K均值逻辑回归特征学习

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基于微腔耦合结构金属弯曲波导的光透射特性

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光学学报 2017年第12期37卷 200-206页

作者：肖功利刘利杨宏艳蒋行国王宏庆刘小刚李海鸥张法碧傅涛桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004 广西信息科技实验中心广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

提出了一种基于微腔耦合结构的等离子体弯曲波导新型滤波器,该滤波器由两个直角波导和一个矩形谐振腔组成,光通过该结构会激发表面等离子体激元(SPPs)。采用时域有限差分(FDTD)法研究了此结构SPPs的传播特性。结果表明,相比于传统的直... 详细信息

提出了一种基于微腔耦合结构的等离子体弯曲波导新型滤波器,该滤波器由两个直角波导和一个矩形谐振腔组成,光通过该结构会激发表面等离子体激元(SPPs)。采用时域有限差分(FDTD)法研究了此结构SPPs的传播特性。结果表明,相比于传统的直波导结构,由于其会引发双边耦合效应,这种单微腔弯曲波导结构产生了更强烈的共振作用,其耦合效率也得到了进一步的提高。数值仿真结果表明,通过改变谐振腔的腔长,也可达到线性调节滤波器共振波长的目的。此外,在上述设计思路的基础上还提出了一种双微腔结构,此结构由一个弯曲波导与左右两个谐振腔组成,其可利用两个微腔透射波的叠加作用,产生动态可调控的等离子诱导透明效应。

关键词：集成光学表面等离子体激元时域有限差分方法耦合效应电磁诱导透明

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两个保密位置判断问题的新解法

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计算机学报 2018年第2期41卷 336-348页

作者：陈振华李顺东黄琼董立红陈娓西安科技大学计算机科学与技术学院西安710054 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室.广西桂林541004 陕西师范大学计算机科学学院西安710062 华南农业大学数学与信息学院广州510642

保护隐私的位置判断是一种具体的安全多方计算几何问题,这种问题是指各个参与者位于平面或者空间中的一个位置,在保持各自输入隐私的条件下,判断他们之间的相对位置.点包含问题是保密判断一个点是否落在一个凸多边形的内部;两组数据对... 详细信息

保护隐私的位置判断是一种具体的安全多方计算几何问题,这种问题是指各个参与者位于平面或者空间中的一个位置,在保持各自输入隐私的条件下,判断他们之间的相对位置.点包含问题是保密判断一个点是否落在一个凸多边形的内部;两组数据对应成比例问题可保密判断空间中两个平面或直线是否平行,这两个问题同属于安全多方几何计算中保护隐私的位置判断问题.目前该两个问题的已存方案由于转化方法的问题,并不太高效,因此研究如何构造高效协议有着重要的意义.针对这个问题,该文首先将点包含问题转化为三角形面积问题;将两组数据对应成比例问题转化为向量共线问题,然后基于内积协议解决了这两个问题.最后,将该文的两个协议作为基础协议,分别给出了三个应用:保密判断凸多边形包含、三角形相似、空间几何对象的相对位置.最后的分析显示,相比以往的方案,作者的转化技巧是全新的,避免了以往方案中多个基础协议的使用和循环语句的不断调用的缺陷,这使得方案更加简洁,效率得到了提高.

关键词：安全多方计算点包含数据对应成比例内积位置关系判断

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“互联网+”环境下数据驱动的课程教学模式探讨

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教育教学论坛 2018年第8期 192-193页

作者：林煜明李优桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004

"互联网+"环境中在线学习和课堂教学相结合是一种重要的教学模式,该模式下教学过程中产生的海量学习数据对教学活动的组织开展具有重大的指导作用。本文在阐述这种新环境中课程教学具有的优势和面临的挑战基础上,分析了学习... 详细信息

"互联网+"环境中在线学习和课堂教学相结合是一种重要的教学模式,该模式下教学过程中产生的海量学习数据对教学活动的组织开展具有重大的指导作用。本文在阐述这种新环境中课程教学具有的优势和面临的挑战基础上,分析了学习数据在不同教学阶段的作用,并提出构建教学质量评价机制的几点原则以保证学习数据分析的应用效果。

关键词： “互联网+” 学习数据数据分析教学模式

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需求导向、科教融合、能力提升:智能科学应用创新人才培养

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教育教学论坛 2018年第8期 28-29页

作者：杨青党选举周萍任风华张敬伟桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

本文介绍了我校"智能科学与技术专业"人才培养建设紧跟智能时代人才需求的步伐,设立了多重需求下智能人才目标定位,以优势学科特色科研和本科教育教学深度融合为主线,革新专业课程体系、加强教师团队建设、优化授课内容及模式... 详细信息

本文介绍了我校"智能科学与技术专业"人才培养建设紧跟智能时代人才需求的步伐,设立了多重需求下智能人才目标定位,以优势学科特色科研和本科教育教学深度融合为主线,革新专业课程体系、加强教师团队建设、优化授课内容及模式,开展以"智能应用"为主题的创新实践促进学生综合能力提升等一系列教学研究、改革和实施活动,有效的将学科优势转化为办学优势,将办学优势转化为人才优势。

关键词：智能科学与技术人才培养需求导向科教融合应用创新

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SPOC教学模式下基于学习分析技术的协作学习探讨

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工业和信息化教育 2018年第4期 83-87页

作者：林煜明李优张敬伟桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004

协作学习借助集体智慧来完成教学目标,是当今主流的学习方式之一。但由于信息渠道的限制,教师难以准确、全面地掌握学生的特点,影响了协作学习的效果。SPOC教学模式和学习分析技术的兴起为协作学习提供了新的发展机遇和空间。本文首先分... 详细信息

协作学习借助集体智慧来完成教学目标,是当今主流的学习方式之一。但由于信息渠道的限制,教师难以准确、全面地掌握学生的特点,影响了协作学习的效果。SPOC教学模式和学习分析技术的兴起为协作学习提供了新的发展机遇和空间。本文首先分析SPOC教学模式下基于学习分析技术开展协作学习的可行性;然后提出一个整合了学习分析技术的协作学习框架;最后针对协作学习中的关键环节——异质分组,进行探讨,通过聚类分析实现学习小组自动分配,实验结果表明,基于学习分析技术的分组策略能更好地实现"组内异质,组间同质"的原则。

关键词： SPOC 学习分析协作学习异质分组

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基于约简矩阵和C4.5决策树的故障诊断方法

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计算机技术与发展 2018年第2期28卷 40-44页

作者：徐曌张斌桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541000

现阶段由于智能装备的结构和功能不断完善,机械故障预兆和故障特征也不断复杂化,导致了故障诊断难度大大增加。由于机器学习和数据挖掘技术的不断革新,基于数据挖掘的故障诊断系统快速发展,提高了故障诊断效率,减少了因诊断延迟造成的... 详细信息

现阶段由于智能装备的结构和功能不断完善,机械故障预兆和故障特征也不断复杂化,导致了故障诊断难度大大增加。由于机器学习和数据挖掘技术的不断革新,基于数据挖掘的故障诊断系统快速发展,提高了故障诊断效率,减少了因诊断延迟造成的损失。对此,提出一种基于辨识约简矩阵的决策树故障诊断方法,实现了故障样本决策表的高效生成并保证诊断的正确性。首先采用粗糙集的决策树方法建立故障诊断决策表,然后离散化处理特征数据;接着采用可辨别矩阵约简算法进行属性约简,删除冗余信息,形成精简的决策表;最后使用C4.5算法构造出最终决策树,并用该方法与直接使用C4.5算法所生成决策树进行对比分析。实验结果表明,该方案有一定的容错能力,并且是一种快速、可靠的故障诊断方法。

关键词：粗糙集可辨识矩阵 C4.5算法决策树故障诊断

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三维可视化导航系统的设计与实现——以梧州职业学院为例

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信息与电脑 2018年第5期30卷 87-89页

作者：唐梅桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541000

随着近年来虚拟现实技术的飞速发展,众多高校在现实大学校园的数字化和虚拟化方面的工作取得了巨大的进步。虚拟导航系统作为虚拟校园中重要的一环,对于"数字校园"的构建是不可或缺的。基于此,笔者分析三维可视化导航系统的... 详细信息

随着近年来虚拟现实技术的飞速发展,众多高校在现实大学校园的数字化和虚拟化方面的工作取得了巨大的进步。虚拟导航系统作为虚拟校园中重要的一环,对于"数字校园"的构建是不可或缺的。基于此,笔者分析三维可视化导航系统的设计与实现,以供参考。

关键词：虚拟现实技术导航系统校园

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浅析大数据时代的数据挖掘技术与应用

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中小企业管理与科技 2018年第15期2卷 189-190页

作者：周凌桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541000

随着计算机、互联网、移动终端产业的飞速发展,各行各业对数据的采集、传输、积累,数据逐渐成为最有价值的非物质产物,标志着大数据时代的到来。然而,虽然大数据之中存在极有价值的数据,但也拥有大量无价值或者冗余数据,让数据的价值大... 详细信息

随着计算机、互联网、移动终端产业的飞速发展,各行各业对数据的采集、传输、积累,数据逐渐成为最有价值的非物质产物,标志着大数据时代的到来。然而,虽然大数据之中存在极有价值的数据,但也拥有大量无价值或者冗余数据,让数据的价值大打折扣,这就衍生出了数据挖掘这一突破性的技术手段。数据挖掘技术一经问世就受到各行业的广泛关注,成为软件行业时下最热门的关键词和发展方向,其意义之重大可想而知。论文浅略分析和介绍了大数据的含义、数据挖掘技术的基本原理,并着重分析数据挖掘技术在各企业中的应用和价值。

关键词：大数据数据挖掘应用

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