检索结果-内蒙古大学图书馆

密码学报 2018年第3期5卷 286-296页

作者：张曙光咸鹤群王利明刘红燕侯瑞涛青岛大学计算机科学技术学院青岛266071 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

重复数据删除已广泛应用在公共云服务中,该技术指相同的数据副本只在云服务器存储一次,若有相同副本出现,则云服务器为上传者创建访问该数据副本的链接.数据的哈希值相同则证明数据相同,这使得明文数据重复删除较为简单.然而多数用户为... 详细信息

重复数据删除已广泛应用在公共云服务中,该技术指相同的数据副本只在云服务器存储一次,若有相同副本出现,则云服务器为上传者创建访问该数据副本的链接.数据的哈希值相同则证明数据相同,这使得明文数据重复删除较为简单.然而多数用户为保护数据隐私,通常选择使用私有密钥对数据加密,然后外包至云服务器.由于用户密钥多样化,导致相同明文被加密为不同密文,云服务器无法执行重复数据删除.现存解决方案多数依赖于第三方服务器,导致方案的安全性与执行效率较低.提出一种无需可信第三方的重复数据删除方案.使用口令认证密钥交换协议与双线性映射构建加密数据冗余性识别算法,安全验证不同加密数据是否源自相同明文数据.采用同态加密算法设计加密密钥传递算法,初识上传者能够通过云服务器将加密密钥安全传递至后继上传者.持有相同数据的用户能够获取相同加密密钥,使云服务器能够实现加密数据重复删除.安全性分析与性能评估体现本文方案拥有较高的安全性与执行效率.

关键词：重复数据删除口令认证密钥交换协议双线性映射同态加密数据流行度

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基于多目标优化的软件缺陷预测特征选择方法

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计算机科学与探索 2018年第9期12卷 1420-1433页

作者：陈翔沈宇翔孟少卿崔展齐鞠小林王赞南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 天津大学信息与网络中心天津300072 北京信息科技大学计算机学院北京1001015

软件缺陷预测可以通过预先识别出可疑缺陷模块,并随后对其投入足够的测试资源以提高软件质量。但在缺陷预测数据集的搜集过程中,若考虑了多种不同度量元(即特征)会造成维数灾难问题。特征选择是缓解该问题的一种有效方法,其尝试尽可能... 详细信息

软件缺陷预测可以通过预先识别出可疑缺陷模块,并随后对其投入足够的测试资源以提高软件质量。但在缺陷预测数据集的搜集过程中,若考虑了多种不同度量元(即特征)会造成维数灾难问题。特征选择是缓解该问题的一种有效方法,其尝试尽可能多地识别并移除已有特征集中的冗余特征和无关特征。然而设计有效的特征选择方法具有一定的挑战性。将软件缺陷预测特征选择问题建模为多目标优化问题,其优化目标包括最小化选出的特征子集规模和最大化随后构建出的缺陷预测模型的预测效果。随后提出MOFES(multi-objective optimization feature selection)方法来尝试平衡这两个可能矛盾的优化目标。为了验证MOFES方法的有效性,选择了来自实际开源项目的数据集PROMISE和RELINK,并且将MOFES方法与一些基准方法(例如GFS、GBS和SOFS)进行了比较。最终结果表明:在可接受的计算开销内,MOFES方法在大部分情况下可以选出规模更小的特征子集,并同时取得更好的模型预测效果。

关键词：软件缺陷预测基于搜索的软件工程特征选择多目标优化

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税务机关退税信息系统的设计和应用

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科技传播 2018年第9期10卷 157-158页

作者：罗宇华桂林电子科技大学研究生院计算机与信息安全学院广西桂林541004

当前我国的税收征管模式正由"管理"向"服务"转变,在国家"互联网+"政策环境支持下,传统的办税大厅现场办税转为足不出户的网上办税、自助办税,税务机关尽可能多地将实体办税业务迁移至网络平台,推行功能... 详细信息

当前我国的税收征管模式正由"管理"向"服务"转变,在国家"互联网+"政策环境支持下,传统的办税大厅现场办税转为足不出户的网上办税、自助办税,税务机关尽可能多地将实体办税业务迁移至网络平台,推行功能齐全、界面友好的电子税务系统,方便更多的纳税人使用,推动线上线下涉税业务办理的有机融合。

关键词：设计网上办税系统优化

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基于2D Chebyshev-Sine 映射的图像加密算法

基于2D Chebyshev-Sine 映射的图像加密算法

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2018第12届全国计算机图形学大会Chinagraph 2018

作者：钟艳如刘华役孙希延蓝如师罗笑南桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林 541004 桂林电子科技大学信息与通信学院桂林 541004

混沌系统具有对初始条件和系统参数的极度敏感性、遍历性以及不可预测性，广泛应用于图像加密领域。本文提出了一种新的混沌理论与图像加密结合的方案——二维 Chebyshev-Sine 映射。通过分析轨迹图得出此映射，与其他混沌映射对比，它...

混沌系统具有对初始条件和系统参数的极度敏感性、遍历性以及不可预测性，广泛应用于图像加密领域。本文提出了一种新的混沌理论与图像加密结合的方案——二维 Chebyshev-Sine 映射。通过分析轨迹图得出此映射，与其他混沌映射对比，它拥有更宽广混沌范围以及良好的遍历性，对初始条件和系统参数具有高度敏感性，实现成本也相对较低。在此基础之上，提出了一种线性混合层图像加密算法。该算法中通过行移位和列混合有效的改变图像像素空间位置和像素频域中的值，同时再使用中国剩余定理的扩散原则。通过实验仿真结果和分析得出结论，此加密算法的具有低时间的效率、相对较高的安全性、抵抗差分攻击和抵抗选择明文攻击的性能。

关键词：

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无线传感网中基于时变多旅行商和遗传算法的多目标数据采集策略

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通信学报 2017年第3期38卷 112-123页

作者：俸皓罗蕾王勇叶苗电子科技大学计算机学院四川成都611731 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004

相比传统数据路由的数据采集技术,无线移动节点技术逐步成为近年来无线传感网中数据采集的另一种新技术。由于其中对静态节点遍历次序的求解本身是一个NP难问题,提出了一种更为通用的基于多移动节点的多目标数据采集策略,将此问题建模... 详细信息

相比传统数据路由的数据采集技术,无线移动节点技术逐步成为近年来无线传感网中数据采集的另一种新技术。由于其中对静态节点遍历次序的求解本身是一个NP难问题,提出了一种更为通用的基于多移动节点的多目标数据采集策略,将此问题建模为一种时变多旅行商问题模型。考虑到其属于NP难的离散优化问题模型,设计了一种针对问题特点的混合遗传算法来求解多个移动节点的规划路径,并对设计的算法给出了收敛性证明。通过对公开数据集的测试证实,所提基于多移动节点采集数据的时变旅行商问题模型和设计的求解算法确实能有效地提高数据采集的效率和实时性。

关键词：无线传感器网络数据采集时变旅行商多移动节点遗传算法多目标优化

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基于Faster R-CNN多特征融合的人类活动检测网络

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桂林电子科技大学学报 2018年第5期38卷 364-368页

作者：刘登生陈利霞王学文梁胜梅桂林电子科技大学广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004

针对网络自身存在的网络特征提取不充分情况,将Faster R-CNN的共享卷积层进行前层特征融合,使得前层有用却不明显的特征可以在后层中被重新利用,达到增强网络细微特征提取的效果,并采用优化非极大值抑制(NMS)方法筛选候选框。实验结果表... 详细信息

针对网络自身存在的网络特征提取不充分情况,将Faster R-CNN的共享卷积层进行前层特征融合,使得前层有用却不明显的特征可以在后层中被重新利用,达到增强网络细微特征提取的效果,并采用优化非极大值抑制(NMS)方法筛选候选框。实验结果表明,基于Faster R-CNN多特征融合的人类活动检测网络不仅可更完整地检测出人所在的位置,而且对目标漏检情况也有所改善,对活动中人的检测精度比Faster R-CNN网络提高了4.5%。

关键词：人类活动检测深度学习特征融合 Soft-NMS

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信息安全技术　政务网站系统安全指南

信息安全技术　政务网站系统安全指南

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作者：刘海峰李媛赵章界左晓栋李晨旸闵京华周亚超高磊舒敏李珣吕延辉张法盛于晓燕马遥贺海林明峰丁勇顾鑫王坤杨洪起潘正泰李振宇查文静王颉菅志刚王彩虹刘兴安傅大鹏田丽丹刘为华左洪强郑明孙科于忠臣江寰万晓兰刘中王文磊刘玉岭张腾标杨京王丹琛徐佟海谢江姚金龙安高峰杨勃李慧颖姜政伟万耀东徐春蕾北京信息安全测评中心中电数据服务有限公司首都之窗运行管理中心中电长城网际系统应用有限公司黑龙江省网络空间研究中心北京市城乡经济信息中心杭州安恒信息技术股份有限公司北京天融信网络安全技术有限公司桂林电子科技大学湖北省标准化与质量研究院陕西省信息化工程研究院新华三技术有限公司深圳开源互联网安全技术有限公司武汉网安教育科技有限公司国家应用软件产品质量检验检测中心北京神州绿盟科技有限公司北京数字认证股份有限公司国家工业信息安全发展研究中心北京北信源软件股份有限公司国家计算机网络应急技术处理协调中心远江盛邦(北京)网络安全科技股份有限公司恒安嘉新(北京)科技股份公司山谷网安科技股份有限公司上海市信息安全测评认证中心陕西省网络与信息安全测评中心江苏省电子信息产品质量监督检验研究院(江苏省信息安全测评中心) 中国科学院信息工程研究所四川省信息安全测评中心北京知道创宇信息技术股份有限公司上海观安信息技术股份有限公司

标准类型：国家标准

本文件给出了在对政务网站系统实施安全防护时可采取的安全技术措施和安全管理措施。本文件适用于指导政务部门开展网站系统安全防护工作，也可作为对政务网站系统实施安全监督管理和评估检查时的参考。

标准号: GB/T 31506-2022

关键词：

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规则网格数字高程模型中基于距离与坡度的路径规划算法

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计算机应用 2018年第11期38卷 3188-3192,3198页

作者：张润莲张鑫张楚芸奚玉昂桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 广西高校云计算与复杂系统重点实验室广西桂林541004 重庆电子工程职业学院电子与物联网学院重庆401331

针对A~*算法在数字高程模型(DEM)路径规划中的低效问题,提出一种基于距离与坡度的改进A~*寻路算法。该算法面向规则网格DEM,以距离和坡度作为路径搜索评估指标,设计新的评价函数,并以地表障碍评判路径的可通行性。在寻路过程中,根据实... 详细信息

针对A~*算法在数字高程模型(DEM)路径规划中的低效问题,提出一种基于距离与坡度的改进A~*寻路算法。该算法面向规则网格DEM,以距离和坡度作为路径搜索评估指标,设计新的评价函数,并以地表障碍评判路径的可通行性。在寻路过程中,根据实际场景DEM数据计算相匹配的参数,使得改进算法能自适应不同场景下DEM数据分辨率的变化;采用动态权值调整完备性函数和启发性函数对评价结果的影响,优化路径选择。仿真测试结果表明,改进算法能够通过参数调整适应DEM分辨率的变化,搜索出优化的路径,降低搜索时间,提高搜索效率。

关键词：路径规划 A*算法数字高程模型分辨率动态权值

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基于深度学习的油画分类网络模型

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桂林电子科技大学学报 2018年第1期38卷 65-68页

作者：曹建收陈光喜任夏荔康春生桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西高校图像图形智能处理重点实验室广西桂林541004

针对既有的深度学习网络结构模型在油画数据集上取得的分类结果较差的问题,提出了一种基于深度学习的油画分类网络模型。利用AlexNet网络抑制过拟合的Dropout算法和GoogleNet网络加深网络深度和宽度的Inception模块,构建一种层数和训练... 详细信息

针对既有的深度学习网络结构模型在油画数据集上取得的分类结果较差的问题,提出了一种基于深度学习的油画分类网络模型。利用AlexNet网络抑制过拟合的Dropout算法和GoogleNet网络加深网络深度和宽度的Inception模块,构建一种层数和训练用时相对较少的网络模型。实验结果表明,新网络模型的油画分类准确率比AlexNet和GoogleNet高。

关键词：深度学习分类油画网络结构模型艺术领域

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基于多核Cortex-A9的汽车三维全液晶仪表研究

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电视技术 2018年第1期42卷 57-62页

作者：杨辉华杨二闯张卫东胡锦泉桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 北京邮电大学自动化学院北京100876 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

随着汽车向智能化、自动驾驶以及新能源的不断发展,采用三维全液晶仪表成为一个重要趋势。本文研究提出一套基于多核Cortex-A9的三维汽车全液晶仪表盘设计方法,并针对渲染过程中出现的形变和边缘锯齿等关键技术问题,提出一种基于三角网... 详细信息

随着汽车向智能化、自动驾驶以及新能源的不断发展,采用三维全液晶仪表成为一个重要趋势。本文研究提出一套基于多核Cortex-A9的三维汽车全液晶仪表盘设计方法,并针对渲染过程中出现的形变和边缘锯齿等关键技术问题,提出一种基于三角网格模型的面片分割方法,即在三维模型局部变化的高曲率处进行面片分割,并利用最小二乘保角映射的参数化方法,有效抑制了纹理映射后模型的锯齿现象,提高了三维全液晶仪表的视觉效果。实验证明,该方法很好地表现了三维全液晶仪表的纹理细节,本文在MATLAB上对算法可行性进行了验证。最后,以电动汽车应用场景为例,在嵌入式Linux环境下应用Open GL|ES技术对模型进行了算法实现,并在TFT-LCD上进行三维渲染显示。本文运用的三角网格模型的纹理映射技术,使三维全液晶仪表具有真实感,并提高了渲染速度。

关键词：三维全液晶仪表最小二乘保角映射三角网格模型纹理映射

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