检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2017年第4期38卷 1056-1061页

作者：龚震霆陈光喜曹建收桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西高校图像图形智能处理重点实验室广西桂林541004

针对脑脊液细胞图像拓扑结构复杂,采用传统的基于人工特征的分类方法效果并不好,提出一种基于卷积神经网络的脑脊液细胞图像分类方法。设计一个网络,卷积层分别使用ReLU、LReLU和RReLU这3种激活函数,分为3个网络模型;CNN-RReLU模型使用R... 详细信息

针对脑脊液细胞图像拓扑结构复杂,采用传统的基于人工特征的分类方法效果并不好,提出一种基于卷积神经网络的脑脊液细胞图像分类方法。设计一个网络,卷积层分别使用ReLU、LReLU和RReLU这3种激活函数,分为3个网络模型;CNN-RReLU模型使用RReLU激活函数时采用新的策略,在训练和测试阶段,参数a值都是随机取自区间为5到8的均匀分布。在正常异常脑脊液细胞图像和3类单目标脑脊液细胞图像上的两组实验结果表明,该方法在平均分类准确率标准上有显著提升,单张平均分类时间大幅减少,CNN-RReLU的性能最优,验证了方法的有效性,具有较好的应用价值。

关键词：卷积神经网络脑脊液细胞图像分类 RReLU激活函数 CNN-RReLU模型

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分割灰度不均匀图像水平集算法的CUDA实现

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计算机仿真 2017年第11期34卷 290-295,343页

作者：卓永杨辉华高春洋刘振丙桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 北京邮电大学自动化学院北京100876

图像分割是图像处理中的重要一步,然而图像容易受到空间光照等因素的影响使得图像灰度不均匀,而传统的基于区域的水平集方法在灰度不均匀时分割效果较差。为了提高图像分割效果,将空间聚类信息引入到传统的水平集方法中可以取得较好的... 详细信息

图像分割是图像处理中的重要一步,然而图像容易受到空间光照等因素的影响使得图像灰度不均匀,而传统的基于区域的水平集方法在灰度不均匀时分割效果较差。为了提高图像分割效果,将空间聚类信息引入到传统的水平集方法中可以取得较好的分割效果。但是水平集方法计算量大、实时效果差,限制了其应用范围。利用NVIDIA的CUDA平台将算法并行实现,有效地提高了算法的运行效率。文中利用CUDA的线程模型、共享内存等存储器将聚类中心计算、曲线演化计算和偏置域计算并行实现,并在灰度不均匀的CT图像和植物叶片图像上进行分割实验,相比于CPU上的串行实现,并行后的分割速度得到明显增加。

关键词：图像分割水平集并行灰度不均匀

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SDN网络中基于流特征值的DDoS攻击检测方法

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广西大学学报（自然科学版） 2017年第6期42卷 2208-2213页

作者：张雨龙叶进桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004

DDo S攻击对互联网信息安全构成严重威胁,是网络空间安全领域研究的重要热点。通过对比传统网络环境及软件定义网络环境的攻击检测研究,提出基于软件定义网络的流特征值的DDo S攻击检测判断研究。利用SDN控制器的集中控制特性,提取流表... 详细信息

DDo S攻击对互联网信息安全构成严重威胁,是网络空间安全领域研究的重要热点。通过对比传统网络环境及软件定义网络环境的攻击检测研究,提出基于软件定义网络的流特征值的DDo S攻击检测判断研究。利用SDN控制器的集中控制特性,提取流表中的与DDo S相关的六元组特征值信息,进行DDo S攻击检测判断研究。

关键词：软件定义网络分布式拒绝服务攻击特征值攻击检测

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求解非负矩阵分解的交替非负最小二乘法的一种修正策略（英文）

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数学杂志 2018年第6期38卷 1023-1030页

作者：李向利张雯余江兰桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西密码学与信息安全重点实验室广西自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林541004

本文研究了关于求解非负矩阵分解的交替非负最小二乘法的全局收敛性.利用一种修正策略保证了极限点的存在性,得到了极限点为非负矩阵分解问题的稳定点.此外,给出了推广的修正策略.数值实验结果表明上述修正策略是有效的.

关键词：非负矩阵分解交替非负最小二乘法修正策略

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基于SDN的自适应流表调整算法

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桂林电子科技大学学报 2017年第2期37卷 116-121页

作者：王勇聂威锋桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对SDN网络结构中OpenFlow交换机内部流表资源有限的问题,提出一种基于SDN的OpenFlow交换机自适应流表调整算法。该算法通过在SDN控制器中添加功能模块获取流经交换机端口的数据流量,并根据流表中活动流表项的比重,动态调整对应流表项... 详细信息

针对SDN网络结构中OpenFlow交换机内部流表资源有限的问题,提出一种基于SDN的OpenFlow交换机自适应流表调整算法。该算法通过在SDN控制器中添加功能模块获取流经交换机端口的数据流量,并根据流表中活动流表项的比重,动态调整对应流表项的生存时间和优先级,提高流表的匹配命中率,增加交换机的吞吐量,降低转发时延。实验结果表明,该算法能够提高OpenFlow软交换机的吞吐量,降低软交换机转发时延。

关键词： OpenFlow交换机流表生存时间优先级性能分析

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基于VQ和HMM的双层声纹识别算法

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桂林电子科技大学学报 2017年第1期37卷 8-14页

作者：赵峰于洋桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

为了给盲人设计一种可靠度高、功耗低、方便快捷的嵌入式说话人身份识别系统,提出一种基于VQ矢量量化和HMM隐马尔科夫模型的双层声纹识别算法。该算法采用复杂度相对低的VQ矢量量化算法,对模板库进行快速初次筛选,得出有效匹配结论或选... 详细信息

为了给盲人设计一种可靠度高、功耗低、方便快捷的嵌入式说话人身份识别系统,提出一种基于VQ矢量量化和HMM隐马尔科夫模型的双层声纹识别算法。该算法采用复杂度相对低的VQ矢量量化算法,对模板库进行快速初次筛选,得出有效匹配结论或选出可能符合的模板,缩小模板库范围,并采用离散HMM隐马尔科夫模型进行精确识别。仿真结果表明,该算法在保证识别精度的同时,缩短了识别时间,提高了识别效率。

关键词：声纹识别矢量量化隐马尔可夫模型双层

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基于ASP的中间人协商模型

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桂林电子科技大学学报 2017年第5期37卷 411-416页

作者：张俊琴赵岭忠桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对顺序协商模型中的资源浪费问题,以及电子商务中间人模型的适用性低问题,提出一个基于ASP的中间人协商模型。利用回答集给出了协商建议的形式化描述,结合ASP规则将中间agent的功能转化为ASP知识库,通过ASP求解器实现协商过程。实验... 详细信息

针对顺序协商模型中的资源浪费问题,以及电子商务中间人模型的适用性低问题,提出一个基于ASP的中间人协商模型。利用回答集给出了协商建议的形式化描述,结合ASP规则将中间agent的功能转化为ASP知识库,通过ASP求解器实现协商过程。实验结果表明,与顺序协商模型相比,该模型可有效解决顺序协商中的资源浪费问题,且提高了协商效率;与电子商务中间人模型相比,该模型可用于非数字形式的协商元素的协商。

关键词：中间人协商回答集程序设计中间agent

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一种改进的基于相干邻居亲近度的标签传播算法

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广西科学院学报 2017年第1期33卷 12-18页

作者：张超武先强董荣胜桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

【目的】提高现有的基于相干邻居亲近度(Coherence neighborhood propinquity)的标签传播算法(Label propagation algorithm,LPA)社区发现的准确性,并减少标签传播过程花费的时间。【方法】在CNP-LPA算法基础上,引入节点间依赖度,提出... 详细信息

【目的】提高现有的基于相干邻居亲近度(Coherence neighborhood propinquity)的标签传播算法(Label propagation algorithm,LPA)社区发现的准确性,并减少标签传播过程花费的时间。【方法】在CNP-LPA算法基础上,引入节点间依赖度,提出一种改进的CNP-LPA+算法,在预处理阶段结合相干邻居亲近度与节点间依赖度,将依赖度高的节点并入本区域内的核心节点,并在得到的核心CNP网络基础上传播标签,显著提高了社区发现的质量。选取CNP-LPA算法使用的6组社交网络数据集,采用模块度Q评估LPA、CNP-LPA、CNP-LPA+3种算法的划分结果。【结果】CNP-LPA+算法在所有数据集上均取得了最高的Q值,有效提高了算法的准确性,并减少了标签传播过程花费的时间。【结论】CNP-LPA+算法是有效的。

关键词：社区发现标签传播算法相干邻居亲近度节点间依赖度核心CNP网络

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信息安全技术　网络安全事件应急演练指南

信息安全技术　网络安全事件应急演练指南

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作者：龚亮华尹丽波王磊宫亚峰刘莹王东明张格刘迎朱朝阳魏钦志周亮李琳张永静张洪李俊于盟王达薛一波祝烈煌王佰伶孙建国丁勇佟薇薇孙立立王启蒙雷承霖赵旭东邱梓华邹春明贾若伦訾立强谢丰杜红亮何能强李若愚郝志宇敖佳刘慧晶郑显生孟雅辉刘文跃王文婷李柏松童志明李佐民郭宇亮左晓英范士喜张涛魏彬杜君刘健帅刘韧烽台科技(北京)有限公司国家工业信息安全发展研究中心国家电网有限公司国家信息技术安全研究中心中国证监会信息中心中国电力科学研究院有限公司中国电子技术标准化研究院黑龙江省工业和信息化厅清华大学北京京航计算通讯研究所北京理工大学哈尔滨工业大学哈尔滨工程大学桂林电子科技大学公安部第三研究所中国信息安全测评中心国家计算机网络应急技术处理协调中心中国互联网络信息中心中国科学院信息工程研究所中国电子科技网络信息安全有限公司黑龙江省电子技术研究所北京启明星辰信息安全技术有限公司哈尔滨工大天创电子有限公司国网山东省电力公司电力科学研究院等

标准类型：国家标准

本标准给出了网络安全事件应急演练实施的目的、原则、形式、方法及规划，并描述了应急演练的组织架构以及实施过程。本标准适用于指导相关组织实施网络安全事件应急演练活动。

标准号: GB/T 38645-2020

关键词：

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语音识别自适应算法在智能家居中的应用

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计算机系统应用 2017年第3期26卷 150-155页

作者：蒋泰张林军桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004

在基于语音识别的智能家居中,用于训练的语料库不完备且应用场景复杂,自然语言语音识别错误接受率远远高于小词汇的语音识别的错误接受率.作者在设计与实现基于自然语言的语音识别智能家居系统的过程中,深入研究了MAP、MLLR算法在基于HM... 详细信息

在基于语音识别的智能家居中,用于训练的语料库不完备且应用场景复杂,自然语言语音识别错误接受率远远高于小词汇的语音识别的错误接受率.作者在设计与实现基于自然语言的语音识别智能家居系统的过程中,深入研究了MAP、MLLR算法在基于HMM声学模型参数中的作用,提出了一种综合的自适应方法,并基于开源的语音识别工具CMU SPHIN最终完整的实现了该系统,结果表明所提出的自适应新算法可行有效,较好改善了系统在不同场景中的性能.

关键词：语音识别自适应 MAP MLLR 智能家居开源工具

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