检索结果-内蒙古大学图书馆

基于核的L_(2,1)范数非负矩阵分解在图像聚类中的应用

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数学杂志 2019年第3期39卷 440-454页

作者：余江兰李向利董晓亮桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西密码学与信息安全重点实验室广西自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林541004 北方民族大学数学与信息科学学院宁夏银川750021

本文研究了基于核技巧的L_(2,1)范数非负矩阵分解在图像聚类中的问题.利用基于核的稀疏鲁棒非负矩阵分解方法,获得了算法良好的稀疏性和鲁棒性,提高了聚类性能,该方法也可以推广到文本聚类的应用.

关键词：非负矩阵分解核技巧 L2,1范数稀疏性鲁棒性

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规则网格数字高程模型中基于距离与坡度的路径规划算法

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计算机应用 2018年第11期38卷 3188-3192,3198页

作者：张润莲张鑫张楚芸奚玉昂桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 广西高校云计算与复杂系统重点实验室广西桂林541004 重庆电子工程职业学院电子与物联网学院重庆401331

针对A~*算法在数字高程模型(DEM)路径规划中的低效问题,提出一种基于距离与坡度的改进A~*寻路算法。该算法面向规则网格DEM,以距离和坡度作为路径搜索评估指标,设计新的评价函数,并以地表障碍评判路径的可通行性。在寻路过程中,根据实... 详细信息

针对A~*算法在数字高程模型(DEM)路径规划中的低效问题,提出一种基于距离与坡度的改进A~*寻路算法。该算法面向规则网格DEM,以距离和坡度作为路径搜索评估指标,设计新的评价函数,并以地表障碍评判路径的可通行性。在寻路过程中,根据实际场景DEM数据计算相匹配的参数,使得改进算法能自适应不同场景下DEM数据分辨率的变化;采用动态权值调整完备性函数和启发性函数对评价结果的影响,优化路径选择。仿真测试结果表明,改进算法能够通过参数调整适应DEM分辨率的变化,搜索出优化的路径,降低搜索时间,提高搜索效率。

关键词：路径规划 A*算法数字高程模型分辨率动态权值

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一类修正的非单调谱共轭梯度法及其在非负矩阵分解中的应用

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数学物理学报（A辑） 2018年第5期38卷 954-962页

作者：李向利师娟娟董晓亮桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西密码学与信息安全重点实验室广西自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林541004 北方民族大学数学与信息科学学院银川750021

谱共轭梯度算法是一类解决无约束优化问题的有效方法,它以共轭梯度法为基础,结合谱方法,保持了两种方法的计算优点.该文提出了一类修正的非单调谱共轭梯度算法,在满足一定的假设下,证明了算法的收敛性,此外,该文将所提出的算法应用于非... 详细信息

谱共轭梯度算法是一类解决无约束优化问题的有效方法,它以共轭梯度法为基础,结合谱方法,保持了两种方法的计算优点.该文提出了一类修正的非单调谱共轭梯度算法,在满足一定的假设下,证明了算法的收敛性,此外,该文将所提出的算法应用于非负矩阵分解中,数值实验表明算法的效果是值得肯定的.

关键词：无约束优化谱共轭梯度法非单调线搜索非负矩阵分解

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一种基于密度峰和k-means算法的图像分割算法

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桂林电子科技大学学报 2018年第5期38卷 385-388页

作者：刘海谊赵汝文丁勇桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004

针对传统的k-means算法应用在图像分割时需要手动调试参数的缺点,提出了一种将密度峰算法、最近邻插值算法和k-means聚类算法相结合的图像分割算法。用最近邻插值算法缩小原图像像素点,用密度峰算法提取图像的中心点,并将该中心点作为k-... 详细信息

针对传统的k-means算法应用在图像分割时需要手动调试参数的缺点,提出了一种将密度峰算法、最近邻插值算法和k-means聚类算法相结合的图像分割算法。用最近邻插值算法缩小原图像像素点,用密度峰算法提取图像的中心点,并将该中心点作为k-means的初始聚类中心,用k-means算法对原始图像进行图像分割。实验结果表明,改进算法拥有更强的自适应性和鲁棒性。

关键词： k-means算法密度峰算法图像分割

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一类Nernst-Planck方程的梯度恢复型后验误差估计

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桂林电子科技大学学报 2018年第3期38卷 247-251页

作者：程航阳莺沈德培桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004

为了更高效、可靠地求解一类扩散模型Nernst-Planck方程,提出了一类梯度恢复型后验误差估计。利用梯度恢复技术,构造Nernst-Planck方程的后验误差估计子,并设计了相应的自适应有限元算法。理论上给出了梯度恢复型后验误差估计的上界估计... 详细信息

为了更高效、可靠地求解一类扩散模型Nernst-Planck方程,提出了一类梯度恢复型后验误差估计。利用梯度恢复技术,构造Nernst-Planck方程的后验误差估计子,并设计了相应的自适应有限元算法。理论上给出了梯度恢复型后验误差估计的上界估计,并进行了渐近准确性分析。数值实验表明,基于该后验误差估计子的自适应有限元算法对求解Nernst-Planck方程是有效、可靠的。

关键词： Nernst-Planck方程梯度恢复后验误差估计自适应有限元方法

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求解非负矩阵分解的交替非负最小二乘法的一种修正策略（英文）

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数学杂志 2018年第6期38卷 1023-1030页

作者：李向利张雯余江兰桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西密码学与信息安全重点实验室广西自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林541004

本文研究了关于求解非负矩阵分解的交替非负最小二乘法的全局收敛性.利用一种修正策略保证了极限点的存在性,得到了极限点为非负矩阵分解问题的稳定点.此外,给出了推广的修正策略.数值实验结果表明上述修正策略是有效的.

关键词：非负矩阵分解交替非负最小二乘法修正策略

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一类埃博拉传染病模型的动力学分析

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数学物理学报（A辑） 2017年第3期37卷 577-592页

作者：韦爱举张新建王俊义李科赞桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004

该文考虑了人类和动物耦合传播的情况,提出了一类具有隔离仓室和动物仓室的埃博拉传染病模型.然后运用第二代生成矩阵的方法得到了基本再生数的表达式,利用稳定性和动力系统的相关理论证明了无病平衡点、边界平衡点、共存平衡点的存在... 详细信息

该文考虑了人类和动物耦合传播的情况,提出了一类具有隔离仓室和动物仓室的埃博拉传染病模型.然后运用第二代生成矩阵的方法得到了基本再生数的表达式,利用稳定性和动力系统的相关理论证明了无病平衡点、边界平衡点、共存平衡点的存在性及全局稳定性,并对模型中的参数进行敏感性指数分析.最后通过数值模拟验证了这些结果的正确性.该文工作对于如何有效预防和控制埃博拉病毒的传播具有重要的意义.

关键词：埃博拉病毒基本再生数全局稳定性敏感性分析.

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修正共轭梯度算法在无约束优化中的应用

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桂林电子科技大学学报 2017年第3期37卷 250-253页

作者：王硕胡春燕桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004

基于一个新的拟牛顿方程,通过修正的非线性共轭梯度算法和共轭条件,提出了一种新的共轭梯度算法,并在函数梯度非零等适当的条件下,证明了该算法的全局收敛性。数值实验表明了该算法的有效性和可行性。

关键词：共轭梯度法强Wolfe线搜索全局收敛

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基于紧致差分格式和龙格-库塔方法的Sine-Gordon方程求解方法

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桂林电子科技大学学报 2017年第5期37卷 417-420页

作者：蒋美金阳莺桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004

为快速求解Sine-Gordon方程,提出了一种紧致差分格式和龙格-库塔方法相结合的方法。数值实验表明,相较于Sine-Gordon方程的真解,该方法是有效的,且精度高、误差小。

关键词： Sine-Gordon方程龙格-库塔方法紧致差分格式 Dirichlet边界条件

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一种求解稳态Poisson-Nernst-Planck方程的线性化的两网格方法

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桂林电子科技大学学报 2017年第2期37卷 169-172页

作者：李雪芳阳莺桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004

为了快速求解非线性稳态Poisson-Nernst-Planck方程,提出一种线性化的两网格方法。利用粗网格空间上的解,将细网格空间上的原始方程转换成线性的方程,以提高Poisson-Nernst-Planck方程的计算效率。数值实验结果表明,该方法对于三维的Poi... 详细信息

为了快速求解非线性稳态Poisson-Nernst-Planck方程,提出一种线性化的两网格方法。利用粗网格空间上的解,将细网格空间上的原始方程转换成线性的方程,以提高Poisson-Nernst-Planck方程的计算效率。数值实验结果表明,该方法对于三维的Poisson-Nernst-Planck是有效的。

关键词： Poisson—Nernst—Planck方程两网格有限元法线性化

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