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密码学报 2022年第4期9卷 743-754页

作者：张剑林昌露黄可可刘亚丽福建师范大学数学与统计学院福州350117 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007 福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 江苏师范大学计算机科学与技术学院徐州221116 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004

秘密共享是信息保护的一种重要工具,在多等级结构秘密共享中,等级较高的参与者不仅能够参与自身所处等级的秘密重构,同时也能参与低等级参与者的秘密重构并正确重构出秘密值,即参与者等级越高,权限越大.为实现高等级的更大权限,通常需... 详细信息

秘密共享是信息保护的一种重要工具,在多等级结构秘密共享中,等级较高的参与者不仅能够参与自身所处等级的秘密重构,同时也能参与低等级参与者的秘密重构并正确重构出秘密值,即参与者等级越高,权限越大.为实现高等级的更大权限,通常需要为高等级参与者计算相应的公开值,使得高等级参与者能够计算得到秘密在对应等级中的子秘密.本文首先提出了一种多等级门限结构的秘密共享方案,能够以更少的公开值实现多等级功能.应用中国剩余定理的多项式形式,在不同模数的情况下产生不同次数的多项式作为秘密分发多项式.同时将该方法进行推广,分别通过增加公开值和中国剩余定理聚合嵌入的方法,构造了两种多等级结构的多秘密共享方案,有效地减少了多等级多秘密共享方案的公开值个数.

关键词：秘密共享多秘密多等级结构门限结构秘密重构

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线性二阶锥权互补问题的非单调无导数下降算法

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信阳师范学院学报（自然科学版） 2022年第2期35卷 185-191页

作者：迟晓妮崔然然张所滨朱宁桂林电子科技大学数学与计算科学学院/广西自动检测技术与仪器重点实验室/广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学科学技术发展研究院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息科技学院广西桂林541004

提出非单调无导数下降算法,用于求解线性二阶锥权互补问题。构造一个效益函数,分析其水平集有界性。提出的算法在计算步长时进行非单调线搜索,搜索方向在一定假设下满足下降条件。理论证明算法全局收敛,数值结果验证算法有效。

关键词：线性二阶锥权互补问题效益函数非单调线搜索无导数下降算法

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一种基于多样化多项式的高概率稀疏插值算法

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系统科学与数学 2021年第12期41卷 3324-3341页

作者：戚妞妞唐敏邓国强桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004

稀疏多元多项式插值用于构造黑盒函数,是求解多项式代数问题的一种有效策略,具有多项式时间复杂度的多元稀疏插值算法已得到广泛研究和使用.近期Huang(2021)提出了一个基于多样化多项式的稀疏插值算法,计算复杂度为O(nTlog^(2)q+nT√Dlo... 详细信息

稀疏多元多项式插值用于构造黑盒函数,是求解多项式代数问题的一种有效策略,具有多项式时间复杂度的多元稀疏插值算法已得到广泛研究和使用.近期Huang(2021)提出了一个基于多样化多项式的稀疏插值算法,计算复杂度为O(nTlog^(2)q+nT√Dlogq),是有限域上首个关于变元个数n和项数界T的线性函数,关于次数界D的分数次幂的高效算法.由于Huang算法准确恢复黑盒多项式的成功率为3/4,为提高插值成功率,文章分析了Huang算法不能准确恢复黑盒多项式的三种情形,并给出相应的解决方案,基于此设计了一种基于多样化多项式的高概率稀疏插值算法,理论分析和数值实验证实了算法的可行性和有效性.

关键词：稀疏多元多项式插值多样化多项式原根离散对数

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有偏量测下基于最大相关熵卡尔曼滤波的目标跟踪方法

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电子技术应用 2024年第7期50卷 7-13页

作者：韦春玲余润华吴孙勇李明桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 广西壮族自治区智能电磁频谱感知与控制技术工程研究中心广西桂林541004

针对传感器存在系统偏差且噪声非高斯条件下目标状态估计精度较差的问题,提出一种有偏量测下基于最大相关熵卡尔曼滤波(Maximum Correntropy Kalman Filter,MCKF)的目标跟踪方法。该方法通过引入差分机制,利用目标相邻时刻的有偏量测之... 详细信息

针对传感器存在系统偏差且噪声非高斯条件下目标状态估计精度较差的问题,提出一种有偏量测下基于最大相关熵卡尔曼滤波(Maximum Correntropy Kalman Filter,MCKF)的目标跟踪方法。该方法通过引入差分机制,利用目标相邻时刻的有偏量测之差构建差分量测方程,有效克服了系统偏差的影响。随后基于最大相关熵准则(Maximum Correntropy Criterion,MCC)量化估计误差的高阶矩信息,并以差分量测为先验条件推导出有偏量测下算法的滤波迭代方程。仿真结果表明,当系统观测值受传感器系统偏差和非高斯噪声干扰时,与现有方法相比,所提方法具有更好的跟踪性能。

关键词：系统偏差非高斯噪声最大相关熵准则量测差分卡尔曼滤波

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生物特征识别模板保护综述

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计算机研究与发展 2020年第5期57卷 1003-1021页

作者：王会勇唐士杰丁勇王玉珏李佳慧桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

生物特征识别(biometric authentication, BA)已经成为一种重要的身份鉴别手段,但当前部署的很多BA系统在保护用户生物特征数据的安全性和隐私性方面考虑不足,成为阻碍BA技术推广应用的一个关键障碍.BA系统可能面临来自软件和硬件的多... 详细信息

生物特征识别(biometric authentication, BA)已经成为一种重要的身份鉴别手段,但当前部署的很多BA系统在保护用户生物特征数据的安全性和隐私性方面考虑不足,成为阻碍BA技术推广应用的一个关键障碍.BA系统可能面临来自软件和硬件的多种攻击,针对生物特征模板的攻击是其中最常见的一种.已经有很多技术文献致力于应对这种类型的攻击,但现有的综述性文献存在论述不全面或内容冲突等问题.为系统总结针对生物特征模板的攻击与保护技术,首先介绍了BA系统的相关概念、体系架构以及安全性与隐私性的内涵,然后阐述了BA系统面临的典型模板攻击方法.随后,将BA系统模板保护技术归纳为基于变换的方法和基于加密的方法2个类别,阐述并分析了每个类别中的经典方法与新兴技术.最后,指出了构建安全BA系统可能面临的几个主要困难与可能的解决思路.

关键词：生物特征识别数据安全隐私保护模板保护综述

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Fisher市场均衡问题的新全牛顿步可行内点算法

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重庆师范大学学报（自然科学版） 2022年第2期39卷 15-21页

作者：杨绮丽迟晓妮张所滨万仲平桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西密码学与信息安全重点实验室桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西自动检测技术与仪器重点实验室桂林电子科技大学科学技术发展研究院广西桂林541004 武汉大学数学与统计学院武汉430072

【目的】基于光滑中心路径的等价变换,提出一种新的求解Fisher市场均衡问题的线性权互补(Weighted linear complementarity problem, WLCP)模型的全牛顿步可行内点算法。【方法】扰动WLCP,构造光滑中心路径的新代数等价形式,运用牛顿法... 详细信息

【目的】基于光滑中心路径的等价变换,提出一种新的求解Fisher市场均衡问题的线性权互补(Weighted linear complementarity problem, WLCP)模型的全牛顿步可行内点算法。【方法】扰动WLCP,构造光滑中心路径的新代数等价形式,运用牛顿法得到新搜索方向,从而提出求解Fisher市场均衡问题的全牛顿步可行内点算法。【结果】算法采用全牛顿步避免线搜索,提高计算效率,且具有可行性和多项式复杂度。【结论】初步数值结果表明算法有效。

关键词： Fisher市场均衡问题线性权互补内点算法中心路径全牛顿步

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医疗大数据隐私保护多关键词范围搜索方案

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软件学报 2021年第10期32卷 3266-3282页

作者：张明武黄嘉骏韩亮湖北工业大学计算机学院湖北武汉430068 密码科学技术国家重点实验室北京100878 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 Department of Computer Science and Electrical Engineering University of Missouri-Kansas CityKansas 64110USA

随着医疗信息系统的急速发展,基于医疗云的信息系统将大量电子健康记录(EHRs)存储在医疗云系统中,利用医疗云强大的存储能力和计算能力对EHRs数据进行安全与统一的管理.尽管传统加密机制可以保证医疗数据在半诚实云服务器中的机密性,但... 详细信息

随着医疗信息系统的急速发展,基于医疗云的信息系统将大量电子健康记录(EHRs)存储在医疗云系统中,利用医疗云强大的存储能力和计算能力对EHRs数据进行安全与统一的管理.尽管传统加密机制可以保证医疗数据在半诚实云服务器中的机密性,但对加密后的EHRs数据执行安全、快速、有效的范围搜索,仍是一个有待解决的关键问题.提出一种支持多关键词范围搜索的可搜索加密方案:利用向量积保持加密机制实现复杂查询结构的可搜索加密,可支持连接关键词查询、范围查询以及通配符的查询;通过随机化构建搜索索引和搜索陷门,实现搜索模式隐藏,达到搜索语句的隐私保护;采用矩阵哈达马积缩小所需密钥矩阵的维度.理论分析和实验结果表明:该方案在达到医疗数据隐私保证的同时,对用户的检索策略也进行了有效的隐私性保护,有效提高了检索效率,降低了创建索引及陷门所用时间,实现了多用户多文件下医疗数据的范围搜索能力.

关键词：隐私保护搜索加密非对称向量积加密哈达马积医疗云

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基于随机映射技术的声纹识别模板保护

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计算机研究与发展 2020年第10期57卷 2201-2208页

作者：丁勇李佳慧唐士杰王会勇桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 鹏城实验室网络安全研究中心广东深圳518055

声纹识别实现了一种非接触式、不易伪造、可远程认证的简便快捷的生物特征认证方式,这种生物特征认证方式不是完全安全的,因为在身份认证过程中,将用户数据存储在第三方会带来许多安全和隐私问题.为了解决这一挑战,研究了基于身份向量(i... 详细信息

声纹识别实现了一种非接触式、不易伪造、可远程认证的简便快捷的生物特征认证方式,这种生物特征认证方式不是完全安全的,因为在身份认证过程中,将用户数据存储在第三方会带来许多安全和隐私问题.为了解决这一挑战,研究了基于身份向量(i-Vector)和线性判别分析技术(LDA)的声纹模板保护方案,提出一种改进的随机映射技术.利用改进的随机映射算法对声纹特征进行随机化处理,构造了一个声纹识别的模板保护方案,允许用户在随机域注册并完成声纹识别.随后,基于公开的中文语音数据集AISHELL对所提出的方案进行了实验仿真.结果表明:该方案不会对声纹识别的准确性造成显著影响,且实现了声纹模板的保密比对,能够有效保证语音数据的安全.

关键词：随机映射正交矩阵随机域声纹识别隐私保护

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开源软件缺陷报告自动摘要研究综述

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信息安全学报 2022年第6期7卷 126-139页

作者：刘翠兰张嘉元曹旭栋伍高飞朱笑岩任家东冯涛西安电子科技大学广州研究院广州510555 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004 兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050 科学院大学计算机科学与技术学院北京101408 国家计算机网络入侵防范中心(科学院大学) 北京101408 西安电子科技大学通信工程学院西安710071 燕山大学信息科学与技术学院秦皇岛066004

在开源软件开发的维护阶段,开源软件缺陷报告为开发人员解决缺陷提供了大量帮助。然而,开源软件缺陷报告通常是以用户对话的形式编写,一个软件缺陷报告可能含有数十条评论和上千个句子,导致开发人员难以阅读或理解软件缺陷报告。为了缓... 详细信息

在开源软件开发的维护阶段,开源软件缺陷报告为开发人员解决缺陷提供了大量帮助。然而,开源软件缺陷报告通常是以用户对话的形式编写,一个软件缺陷报告可能含有数十条评论和上千个句子,导致开发人员难以阅读或理解软件缺陷报告。为了缓解这个问题,人们提出了开源软件缺陷报告自动摘要,缺陷报告自动摘要可以减少开发人员阅读冗长缺陷报告的时间。本文以综述的方式对开源软件缺陷报告自动摘要的研究做了系统的归纳总结。首先,根据摘要的表现形式,将开源软件缺陷报告摘要分类为固定缺陷报告摘要和可视化缺陷报告摘要,再将固定缺陷报告摘要研究方法分类为基于监督学习方法和基于无监督学习方法,之后总结了基于监督学习和无监督学习的开源软件缺陷报告摘要生成的工作框架,并介绍了开源软件缺陷报告摘要领域常用数据集、预处理技术和摘要评估指标。其次,本文以无监督学习为切入点,分类阐述和归纳了无监督开源软件缺陷报告摘要方法,将无监督开源软件缺陷报告摘要方法分类为:基于特征评分方法、基于深度学习方法、基于图方法和基于启发式方法,并对每类方法进行讨论与分析。再次,从缺陷报告摘要的实用性出发,对现有的缺陷报告可视化摘要研究成果进行总结,并对固定缺陷报告摘要和可视化缺陷报告摘要的实用性做出分析。最后,对现有研究成果及综述进行讨论和分析,指出了开源软件缺陷报告摘要领域在缺陷报告数据集、抽取式摘要和黄金标准摘要三个方面面临的挑战和对未来研究的展望。

关键词：开源软件缺陷报告自动摘要文本摘要

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基于距离与图卷积网络的方面级情感分析

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计算机应用研究 2021年第11期38卷 3274-3278,3321页

作者：巫浩盛缪裕青张万桢周明文益民桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学图像图形智能处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 桂林航天工业学院实践教学部广西桂林541004 桂林海威科技股份有限公司广西桂林541004

目前,基于卷积神经网络和循环神经网络的方面级情感分析研究工作较少同时考虑到句子的句法结构和词语的语法距离,且卷积神经网络和循环神经网络无法有效地处理图结构的数据。针对上述问题,提出了一种基于距离与图卷积网络的方面级情感... 详细信息

目前,基于卷积神经网络和循环神经网络的方面级情感分析研究工作较少同时考虑到句子的句法结构和词语的语法距离,且卷积神经网络和循环神经网络无法有效地处理图结构的数据。针对上述问题,提出了一种基于距离与图卷积网络的方面级情感分类模型。首先,为该模型设计了一个具有残差连接的双层双向长短期记忆网络,用于提取句子的上下文信息;然后,根据句法依赖树得到词语的语法距离权重,并根据词语之间的句法关系构建邻接矩阵;最后,采用图卷积网络结合句子的上下文信息、语法距离权重和邻接矩阵提取方面的情感特征。实验结果表明,模型是有效的且可获得更好的性能。

关键词：方面级情感分析图卷积网络句法依赖树双向长短期记忆网络距离

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