检索结果-内蒙古大学图书馆

数学的实践与认识 2021年第10期51卷 192-203页

作者：曾荣迟晓妮广东东软学院基础教学院广东佛山528000 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004

运用下降算法求解二阶锥权互补问题.基于二阶锥权互补函数,构造一个价值函数,并在一致C artesian-P性质下证明该价值函数的强制性.运用该价值函数将二阶锥权互补问题转化为无约束最小化问题,提出求解二阶锥权互补问题的非单调下降算法.... 详细信息

运用下降算法求解二阶锥权互补问题.基于二阶锥权互补函数,构造一个价值函数,并在一致C artesian-P性质下证明该价值函数的强制性.运用该价值函数将二阶锥权互补问题转化为无约束最小化问题,提出求解二阶锥权互补问题的非单调下降算法.算法无需计算F(x)的雅可比矩阵,节省了迭代计算工作时间与内存.在单调性假设下,证明了算法全局收敛.最后数值实验表明算法是有效的.

关键词：下降算法二阶锥权互补问题一致Cartesian-P性质非单调线搜索全局收敛

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带核方法的判别图正则非负矩阵分解

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计算机科学与探索 2020年第11期14卷 1899-1907页

作者：李向利张颖桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 广西自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林541004 广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004

非负矩阵分解(NMF)是一种非常有效的数据降维方法,广泛应用于图像聚类等领域。然而NMF是一种无监督的方法,没有使用数据的标签信息,也不能捕获数据固有的几何结构,并且这是一种线性的方法,不能处理数据是非线性的情况。为此,提出了一种... 详细信息

非负矩阵分解(NMF)是一种非常有效的数据降维方法,广泛应用于图像聚类等领域。然而NMF是一种无监督的方法,没有使用数据的标签信息,也不能捕获数据固有的几何结构,并且这是一种线性的方法,不能处理数据是非线性的情况。为此,提出了一种带核方法的判别图正则非负矩阵分解算法。该算法使用了部分有标签数据的标签信息,加入了图正则项来捕获数据的几何结构,使用核方法解决了数据非线性的问题,分解的结果能够有效地提高聚类效果。一般的非负矩阵分解迭代更新的初始化是随机产生的,使用一种"热启动"的策略,减小了结果的随机性。在几种图片数据集上使用该算法进行聚类实验,并与一些先进算法进行了比较,实验结果证明了该算法的有效性。

关键词：非负矩阵分解(NMF) 半监督聚类图正则核方法

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弱目标箱粒子标签多伯努利多目标检测与跟踪算法

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红外与毫米波学报 2019年第2期38卷 234-244,253页

作者：蔡如华杨标吴孙勇李瞳孙希延桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004

针对红外弱目标跟踪问题,提出箱粒子标签多伯努利多目标检测与跟踪(Box Particle Labeled Multi-Bernoulli Detection And Tracking,BOX-LMB-DT)算法,该算法首先通过使用均值滤波对获得的灰度图像进行降噪处理;其次,通过将所有像素处依... 详细信息

针对红外弱目标跟踪问题,提出箱粒子标签多伯努利多目标检测与跟踪(Box Particle Labeled Multi-Bernoulli Detection And Tracking,BOX-LMB-DT)算法,该算法首先通过使用均值滤波对获得的灰度图像进行降噪处理;其次,通过将所有像素处依强度大小进行排序,选出强度较大的区域作为当前时刻的区间量测;最后利用箱粒子标签多伯努利滤波(Box-Labeled Multi-Bernoulli Filter,Box-LMB)器对目标进行跟踪.仿真结果表明,所提箱粒子标签多伯努利多目标检测与跟踪算法能够对多目标的航迹和状态进行稳定有效的跟踪,且在相同条件下,相较于区间量测下的LMB粒子滤波,达到相同的跟踪性能时BOX-LMB滤波运算效率提升了22. 59%.

关键词：多目标跟踪红外图像量测箱粒子滤波标签多伯努利滤波均值滤波

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一种自适应Dai-Liao共轭梯度法

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应用数学 2020年第2期33卷 436-442页

作者：李向利赵文娟桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 广西自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林541004 广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004

共轭梯度法是一种解决大规模无约束优化问题的重要方法.本文对Dai-Liao(DL)共轭梯度法的参数进行了研究,提出了一种新的自适应DL共轭梯度法.在适当的条件下,证明了该方法的全局收敛性.数值结果表明,我们的方法对给定的测试问题是有效的.

关键词：共轭梯度法无约束优化全局收敛性

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基于预处理的超图非负矩阵分解算法

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计算机科学 2020年第7期47卷 71-77页

作者：李向利贾梦雪桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 广西自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林541004 广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004

随着多媒体技术的发展,信息越来越多的以图片的形式出现。如何对海量的无标签图片进行聚类,是机器学习领域的热点问题。而图像聚类在人脸识别、手写数字识别等领域也有着重要的作用。由于图片数据通常以非负矩阵的形式存储,因此非负矩... 详细信息

随着多媒体技术的发展,信息越来越多的以图片的形式出现。如何对海量的无标签图片进行聚类,是机器学习领域的热点问题。而图像聚类在人脸识别、手写数字识别等领域也有着重要的作用。由于图片数据通常以非负矩阵的形式存储,因此非负矩阵分解算法(NMF)在图像聚类领域得到了广泛的应用。但是NMF算法直接在数据的原始空间进行处理,这就导致NMF算法所得的图片标签易受到数据采集过程中含有的噪声等不利因素的影响。为了解决这些问题,提出了一种基于预处理的超图非负矩阵分解算法(Nonnegative Matrix Factorization with Hypergraph Based on Per-treatments,PHGNMF)。PHGNMF算法将预处理操作和超图的思想引入到NMF算法。在预处理的过程中,使用灰度处理来去除图片中不同光线条件所带来的影响,采用小波分析来提取图片的低时频子图,同时降低了算法所处理的矩阵维度。采取构建超图的方法来进一步保留对聚类结果有重要影响的数据局部结构。最后在5个主流数据集上的实验验证了PHGNMF算法相对于传统算法的有效性,结果显示聚类精度提升了2%~7%,标准互信息在部分数据集上提升了2%~5%。

关键词：图像聚类非负矩阵分解灰度处理小波分析超图

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LiCi分组密码算法的不可能差分分析

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电子与信息学报 2019年第7期41卷 1610-1617页

作者：韦永壮史佳利李灵琛桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室桂林541004 中国科学院大学北京100049 中国科学院软件研究所北京100190

LiCi是由Patil等人(2017)提出的轻量级分组密码算法。由于采用新型的设计理念,该算法具有结构紧凑、能耗低、占用芯片面积小等优点,特别适用于资源受限的环境。目前该算法的安全性备受关注,Patil等人声称:16轮简化算法足以抵抗经典的差... 详细信息

LiCi是由Patil等人(2017)提出的轻量级分组密码算法。由于采用新型的设计理念,该算法具有结构紧凑、能耗低、占用芯片面积小等优点,特别适用于资源受限的环境。目前该算法的安全性备受关注,Patil等人声称:16轮简化算法足以抵抗经典的差分攻击及线性攻击。该文基于S盒的差分特征,结合中间相遇思想,构造了一个10轮的不可能差分区分器。基于此区分器,向前后各扩展3轮,并利用密钥编排方案,给出了LiCi的一个16轮的不可能差分分析方法。该攻击需要时间复杂度约为283.08次16轮加密,数据复杂度约为259.76选择明文,存储复杂度约为276.76数据块,这说明16轮简化的LiCi算法无法抵抗不可能差分攻击。

关键词：轻量分组密码算法 LiCi算法不可能差分分析差分特征

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云加密数据安全重复删除方法

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软件学报 2019年第12期30卷 3815-3828页

作者：张曙光咸鹤群王利明刘红燕青岛大学计算机科学技术学院山东青岛266071 广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 中国科学院信息工程研究所第五研究室北京100093

在云环境存储模式中,采用用户端数据加密虽然能够有效降低数据的存储安全风险,但同时会使云服务商丧失重复数据鉴别能力,导致存储开销随数据量增大而不断攀升.加密数据重复删除技术是解决该问题的方法之一,现有方案通常基于可信第三方设... 详细信息

在云环境存储模式中,采用用户端数据加密虽然能够有效降低数据的存储安全风险,但同时会使云服务商丧失重复数据鉴别能力,导致存储开销随数据量增大而不断攀升.加密数据重复删除技术是解决该问题的方法之一,现有方案通常基于可信第三方设计,安全性假设过强,执行效率较低.基于椭圆曲线与密文策略属性加密两种高安全密码学原语,构造了重复加密数据识别与离线密钥共享两种安全算法,进而实现一种无需初始数据上传用户与可信第三方实时在线的加密数据重复删除方法.详细的安全性与仿真实验分析,证明该方法不仅实现数据的语义安全,同时能够保证系统的高效率运行.

关键词：加密数据重复删除椭圆曲线密文策略属性加密数据流行度

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可多次验证的关系数据可逆水印方案

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密码学报 2019年第1期6卷 37-49页

作者：侯瑞涛咸鹤群刘红燕高原张艺青岛大学计算机科学技术学院青岛266071 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004

数字水印技术作为信息隐藏技术的一个重要分支,具有安全性、鲁棒性、隐蔽性等特点,是实现关系数据版权保护的有效方法.当数据所有者怀疑他人在未经自己授权的情况下,非法使用或分发数据时,可从数据中检测出水印,实现版权声明.绝大多数的关系数据数字水印方案都存在水印使用次数受限的问题,即水印检测时,由于密钥和其他秘密参数的公开,导致水印只能实现一次版权声明.针对该问题,提出一种可多次验证的关系数据可逆水印方案.设计了水印嵌入算法、水印检测算法和数据恢复算法.通过控制相关参数选择水印检测量,实现了水印的多次验证.使用差值扩展技术,实现了水印的可逆操作.最后,通过算法的计算性能实验验证了方案具有良好的可行性;通过水印隐藏率实验分析了水印隐藏率和水印的抗攻击能力之间的关系;通过水印抗攻击能力对比实验证明了方案具有良好的鲁棒性.

关键词：关系数据可逆水印版权多次验证

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基于预读及简单注意力机制的句子压缩方法

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计算机应用研究 2019年第2期36卷 371-375,394页

作者：鹿忠磊刘文芬周艳芳胡学先王彬宇数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004

针对英文句子压缩方法进行研究,提出一种基于预读及简单注意力机制的压缩方法。在编码器—解码器(encoder-decoder)框架下,以循环门单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络模型为基础,在编码阶段对原句语义进行两次建模。首次建模结果... 详细信息

针对英文句子压缩方法进行研究,提出一种基于预读及简单注意力机制的压缩方法。在编码器—解码器(encoder-decoder)框架下,以循环门单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络模型为基础,在编码阶段对原句语义进行两次建模。首次建模结果作为全局信息,加强二次语义建模,得到更全面准确的语义编码向量。解码阶段充分考虑删除式句子压缩的特殊性,适用简单注意力(3t-attention)机制,将编码向量中与当前解码时刻最相关的语义部分输入到解码器中,提高预测效率及准确率。在谷歌新闻句子压缩数据集上的实验结果表明,所提压缩方法优于已有公开结果。因此,预读及简单注意力机制可有效提高英文句子压缩精度。

关键词：自然语言处理句子压缩预读注意力机制

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有限域上稀疏多元多项式插值算法

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计算机科学与探索 2019年第2期13卷 350-360页

作者：唐敏邓国强桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004

稀疏插值是一种降低计算机代数算法时间复杂度的有效方法,在信号处理、压缩感知、结式计算、图像处理等领域都有广泛应用。为了提高稀疏多元多项式插值算法的效率,对Javadi/Monagan稀疏插值算法进行了改进。首先,消除了必须预先给定项数... 详细信息

稀疏插值是一种降低计算机代数算法时间复杂度的有效方法,在信号处理、压缩感知、结式计算、图像处理等领域都有广泛应用。为了提高稀疏多元多项式插值算法的效率,对Javadi/Monagan稀疏插值算法进行了改进。首先,消除了必须预先给定项数界T的限制,通过计算特定的矩阵行列式,得到插值多项式f的准确项数。然后,消除了必须预先给定次数界D的限制,通过构造辅助函数,利用概率法结合提前终止技术的Cauchy插值法,得到插值多项式f的准确次数,解决了Javadi和Monagan论文中提出的次数界D过高而导致的高计算复杂度的问题。理论分析和实验结果表明了改进算法的优势,特别是在给定的次数界D过高的情况下,相较于Javadi/Monagan算法,改进算法的性能有较大提高。更进一步,由于改进算法无须给定项数界T和次数界D,对于实际问题在利用插值恢复或近似时更具实用性。

关键词：稀疏插值多元多项式 Javadi/Monagan算法二部图完美匹配

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