检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与科学 2023年第6期45卷 1011-1019页

作者：陈俊彦卢贤涛黄雪锋卢小烨廖岑卉珊桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

入侵检测是网络安全领域中具有挑战性的重要任务。单个分类器可能会带来分类偏差,使用集成学习相较单分类器,具有更强的泛化能力及更高的精确率,但调整各基分类器的权重需要大量的时间。基于此问题,提出了一种基于Bagging特征降维和基于... 详细信息

入侵检测是网络安全领域中具有挑战性的重要任务。单个分类器可能会带来分类偏差,使用集成学习相较单分类器,具有更强的泛化能力及更高的精确率,但调整各基分类器的权重需要大量的时间。基于此问题,提出了一种基于Bagging特征降维和基于Bagging异质集成入侵检测分类算法(Double-Bagging)的特征降维异质集成入侵检测算法。该算法通过集成5个特征选择算法,采用Bagging投票机制选出最优特征子集,实现高效准确的特征降维。同时,引入集成学习中的成对多样性度量,从不同基分类器组合中选出最优异质集成集合。对于赋权函数综合使用精确率和AOC值作为权重对分类器进行集成。实验结果表明,所提算法精确率高达99.94%,系统错误率及正判率分别为0.03%和99.55%,均优于现有主流入侵检测算法的。

关键词：入侵检测异质集成学习特征降维成对多样性度量

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基于用户综合信任度与社区信任传播的推荐算法

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计算机工程 2018年第12期44卷 294-300页

作者：周娅柴旺韩君阳张国梁桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

传统的协同过滤推荐算法存在数据稀疏性、用户冷启动等问题,基于信任机制的推荐算法虽然能够缓解数据稀疏性问题,但是在信任传播过程中时间成本过高。为此,提出基于用户综合信任度与社区信任传播的推荐算法,通过算法中的虚拟社区信任模... 详细信息

传统的协同过滤推荐算法存在数据稀疏性、用户冷启动等问题,基于信任机制的推荐算法虽然能够缓解数据稀疏性问题,但是在信任传播过程中时间成本过高。为此,提出基于用户综合信任度与社区信任传播的推荐算法,通过算法中的虚拟社区信任模型获取用户综合信任度,将其带入协同过滤算法得到推荐结果。该算法综合考虑显性和隐性2种直接信任度,得到直接综合信任度构建用户信任网络,并利用重叠社区发现算法为用户划分专属虚拟社区进行信任传播,弥补直接综合信任度数量的不足。在Epinions数据集上的实验结果表明,该算法能够在缓解数据稀疏性和用户冷启动问题的同时,降低信任传播的时间成本,提高推荐质量。

关键词：推荐算法综合信任度信任网络虚拟社区信任传播协同过滤

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基于自回归模型的车载雷达抗干扰方法研究

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计算机仿真 2022年第6期39卷 135-140,174页

作者：蒋留兵郑朋车俐桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

随着高级驾驶辅助系统的发展,毫米波雷达被广泛应用于汽车上,但随着道路上的雷达越来越多,雷达抗干扰也成为一个研究热点。线性调频连续波雷达之间的相互干扰可以分为交叉干扰和平行干扰,交叉干扰会使得本地噪声增加,降低目标的信噪比... 详细信息

随着高级驾驶辅助系统的发展,毫米波雷达被广泛应用于汽车上,但随着道路上的雷达越来越多,雷达抗干扰也成为一个研究热点。线性调频连续波雷达之间的相互干扰可以分为交叉干扰和平行干扰,交叉干扰会使得本地噪声增加,降低目标的信噪比进而影响目标检测,平行干扰会产生虚假目标,但是出现的概率比较小。为了解决交叉干扰带来的影响,提出了自适应阈值和自回归模型相结合的方法,首先使用自适应阈值进行干扰检测,然后应用自回归模型恢复干扰点的采样值。仿真结果显示,上述方法在提高目标信噪比的同时也能够降低旁瓣的影响,并且在多干扰源情况下依然能够起到良好的干扰抑制效果。

关键词：调频连续波雷达干扰抑制自适应阈值自回归模型

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基于SVM改进的图像反馈检索方法研究

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微电子学与计算机 2018年第4期35卷 79-83,88页

作者：宋冬慧马晓楠王冲桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

基于内容的图像检索系统在用SVM算法进行反馈时,为了提高图像检索的精度,减少用户的反馈次数,提出了KRSVM算法.该算法通过运用颜色矩、颜色直方图和Hu矩提取图像的颜色和形状特征,并用K-means算法对特征进行多次聚类,同时使用SVM算法对... 详细信息

基于内容的图像检索系统在用SVM算法进行反馈时,为了提高图像检索的精度,减少用户的反馈次数,提出了KRSVM算法.该算法通过运用颜色矩、颜色直方图和Hu矩提取图像的颜色和形状特征,并用K-means算法对特征进行多次聚类,同时使用SVM算法对其图像样本进行训练时,引入了多个SVM核函数和Relief算法,对核函数和图像特征进行权重分配.相比较传统的SVM算法和K-SVM算法,本算法在一定程度上提高了图像检索的准确度和用户满意度.

关键词：图像检索 SVM K-means Relief KRSVM

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基于图像分解和稀疏表示的多聚焦图像融合

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计算机应用研究 2021年第8期38卷 2499-2504页

作者：蒋留兵张点车俐桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对多聚焦图像融合中缺乏细节保护和结构不连续的不足,提出了一种基于图像分解的多聚焦图像融合算法。首先,源图像采用卡通纹理图像分解得到卡通部分和纹理部分;其次,卡通部分采用卷积稀疏表示的方法进行融合,纹理部分采用字典学习进... 详细信息

针对多聚焦图像融合中缺乏细节保护和结构不连续的不足,提出了一种基于图像分解的多聚焦图像融合算法。首先,源图像采用卡通纹理图像分解得到卡通部分和纹理部分;其次,卡通部分采用卷积稀疏表示的方法进行融合,纹理部分采用字典学习进行融合;最后,将卡通和纹理部分融合得到融合图像。实验建立在标准的融合数据集中,并与传统和最近的融合方法进行比较。实验结果证明,该算法所获得的融合结果在方差和信息熵上具有更好的表现,该算法能够有效克服多聚焦图像融合中缺乏细节保护和结构不连续的缺点,同时有更好的视觉效果。

关键词：多聚焦图像融合卡通纹理图像分解卷积稀疏表示字典学习

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非一致通信时滞动力学网络上的接连滞后同步

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物理学报 2018年第1期67卷 281-291页

作者：张迪张银星邱小芬祝光湖李科赞桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004

在动力学网络中,节点与节点之间的通信通常存在时滞,并且不同节点之间的通信时滞往往是不同的(即非一致通信时滞),研究非一致通信时滞动力学网络上的接连滞后同步,更具现实意义.为此,本文首先构建含有非一致通信时滞的动力学网络模型.... 详细信息

在动力学网络中,节点与节点之间的通信通常存在时滞,并且不同节点之间的通信时滞往往是不同的(即非一致通信时滞),研究非一致通信时滞动力学网络上的接连滞后同步,更具现实意义.为此,本文首先构建含有非一致通信时滞的动力学网络模型.其次分别设计线性反馈控制和自适应反馈控制,利用Lyapunov函数方法,重点分析了该网络的接连滞后同步的稳定性,得到了同步稳定的充分条件.最后,选取蔡氏电路作为局部动力学,又分别选取了链式网络和星型网络这两种拓扑结构来验证理论结果的正确性和有效性.

关键词：接连滞后同步线性反馈控制自适应控制非一致通信时滞

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基于内存与文件共享机制的Spark I/O性能优化

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计算机工程 2017年第3期34卷 1-6页

作者：黄廷辉王玉良汪振崔更申桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

通过对Spark采用的弹性分布式数据集及任务调度等关键技术进行分析,发现数据处理I/O时间是影响Spark计算性能的主要瓶颈。为此,研究Spark合并文件运行模式,该模式能够减少缓存文件数量,提高Spark的I/O效率,但存在内存开销较高的缺点。... 详细信息

通过对Spark采用的弹性分布式数据集及任务调度等关键技术进行分析,发现数据处理I/O时间是影响Spark计算性能的主要瓶颈。为此,研究Spark合并文件运行模式,该模式能够减少缓存文件数量,提高Spark的I/O效率,但存在内存开销较高的缺点。在此基础上,给出改进的Spark Shuffle过程,即通过设计一种使每个Mapper只生成一个缓存文件的运行模式,并且每个Mapper共享同一个内存缓冲区,从而提高I/O效率和减少内存开销。仿真结果表明,与Spark默认模式相比,该运行模式宽依赖计算过程的I/O时间缩短42.9%,可有效提高内存利用率和Spark平台运算效率。

关键词：分布式计算 Spark平台 Shuffle过程磁盘I/O 任务调度

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一种变体BISON分组密码算法及分析

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电子与信息学报 2020年第7期42卷 1796-1802页

作者：赵海霞韦永壮刘争红桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林541004

该文基于Whitened Swap-or-Not(WSN)的结构特点,分析了Canteaut等人提出的Bent whItened Swap Or Not–like (BISON-like)算法的最大期望差分概率值(MEDP)及其(使用平衡函数时)抵御线性密码分析的能力;针对BISON算法迭代轮数异常高(一般... 详细信息

该文基于Whitened Swap-or-Not(WSN)的结构特点,分析了Canteaut等人提出的Bent whItened Swap Or Not–like (BISON-like)算法的最大期望差分概率值(MEDP)及其(使用平衡函数时)抵御线性密码分析的能力;针对BISON算法迭代轮数异常高(一般为3n轮,n为数据分组长度)且密钥信息的异或操作由不平衡Bent函数决定的情况,该文采用了一类较小绝对值指标、高非线性度、较高代数次数的平衡布尔函数替换BISON算法中的Bent函数,评估了新变体BISON算法抵御差分密码分析和线性密码分析的能力。研究结果表明:新的变体BISON算法仅需迭代n轮;当n较大时(如n=128或256),其抵御差分攻击和线性攻击的能力均接近理想值。且其密钥信息的异或操作由平衡函数来决定,故具有更好的算法局部平衡性。

关键词：差分密码分析线性密码分析 WSN结构 BISON-like分组密码算法变体BISON分组密码算法

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基于内积加密的双向隐私保护医疗诊断云服务方案

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密码学报 2023年第5期10卷 986-1000页

作者：蔡梦媛张明武桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 湖北工业大学计算机学院武汉430068

部署于云平台的医疗诊断服务不仅推进了医疗资源的整合,还提高了病情诊断的精准性和高效性,但是该场景用户失去了对个人信息的掌控,对高度敏感的病理数据来说安全与隐私保护是实现基于云平台决断的前提.云端医疗数据的隐私保护可以通过... 详细信息

部署于云平台的医疗诊断服务不仅推进了医疗资源的整合,还提高了病情诊断的精准性和高效性,但是该场景用户失去了对个人信息的掌控,对高度敏感的病理数据来说安全与隐私保护是实现基于云平台决断的前提.云端医疗数据的隐私保护可以通过差分隐私、安全多方计算和同态加密等密码学技术实现,避免泄露用户医疗大数据中的隐私信息.差分隐私中引入随机噪声会降低计算精度,安全多方计算技术面临昂贵的通信成本,同态加密需要花费较大的时间加密深度学习模型.本文基于内积加密技术提出一种实现双向隐私保护的医疗诊断云服务方案,不仅保护用户医疗大数据中的个人隐私,而且帮助模型开发方避免云端部署造成的模型信息泄漏风险,甚至能降低隐私保护技术对医疗诊断效率和准确率造成的影响.为了保障用户个人隐私,方案中用户上传密文形态的个人医疗数据到云端服务器,云服务器通过密文数据预测疾病的结果.该方案的疾病诊断服务由云服务器提供并维护,而疾病诊断服务的实现依赖于模型开发方部署到云端的模型.模型开发方使用自行的深度学习算法训练明文形式的数据集,并获得预训练模型,使之可以处理密文形式的数据.实验分析表明,所述模型能完成CRC-VAL-HE-7K数据集上的结直肠癌诊断,与传统云端EfficientNet相比,本文方案仅损失少量的性能和响应效率.

关键词：电子医疗信息隐私保护内积加密

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混合能源基站的用户关联与资源分配

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电子科技大学学报 2020年第4期49卷 555-562页

作者：肖海林毛淑霞刘小兰张文倩桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

5G超密集网络部署混合能源微小区基站(SBS),其网络架构和能源供应的异构性会导致负载分布的极度不均衡,引起资源的严重浪费。为有效利用可再生能源和无线资源,该文提出了一种约束目标通信速率的用户关联机制与资源分配策略的方法。该方... 详细信息

5G超密集网络部署混合能源微小区基站(SBS),其网络架构和能源供应的异构性会导致负载分布的极度不均衡,引起资源的严重浪费。为有效利用可再生能源和无线资源,该文提出了一种约束目标通信速率的用户关联机制与资源分配策略的方法。该方法以最小化系统总能耗成本为前提,采用基站喜好偏置因子作为用户关联依据,考虑能量减少的不确定因素,提出基于大偏差理论的能量饥饿概率估计算法。在保证用户关联的基础上,利用拉格朗日对偶算法的资源分配策略合理利用带宽资源。数值仿真结果表明:该算法在能量充足的条件下相比最大接收功率算法系统能耗成本减少82.47%,绿色能量的使用率相比最大信道增益算法增加48%。

关键词：混合能源大偏差理论资源分配微小区基站用户关联

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