检索结果-内蒙古大学图书馆

人工晶体学报 2009年第2期38卷 335-339页

作者：杨桂华周昌荣桂林工学院电子与计算机系桂林541004 桂林电子科技大学信息材料科学与工程系桂林541004

采用传统陶瓷制备方法,制备了系列新型无铅压电陶瓷材料(1-x-y)Bi0.5Na0.5TiO3-xBi0.5K0.5TiO3-yBiFeO3(简写为BNT-BKT-BF-x/y)。研究了该体系陶瓷微观结构、压电性能和退极化温度变化规律。结果表明:在所研究的组成范围内,所制备的材... 详细信息

采用传统陶瓷制备方法,制备了系列新型无铅压电陶瓷材料(1-x-y)Bi0.5Na0.5TiO3-xBi0.5K0.5TiO3-yBiFeO3(简写为BNT-BKT-BF-x/y)。研究了该体系陶瓷微观结构、压电性能和退极化温度变化规律。结果表明:在所研究的组成范围内,所制备的材料均能够形成纯钙钛矿固溶体,陶瓷三方、四方共存的准同型相界(MPB)成分为x=0.18～0.21,y=0～0.05,在准同型相界成分附近该体系陶瓷压电性能达到最大值:d33=171pC/N,kp=0.366。采用平面机电耦合系数kp和极化相位角θmax与温度的关系来确定退极化温度,得到的结果基本相同,陶瓷的退极化温度随BF含量的增加一直降低,随BKT含量的增加先降低后升高。

关键词：退极化温度无铅压电陶瓷钙钛矿结构准同型相界

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纳米狭缝耦合金属圆-矩形复合孔阵列结构增强光透射

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光电工程 2016年第8期43卷 7-12页

作者：岳宏卫邓进丽朱智勇杨宏艳王宏庆郑龙刘新英肖功利桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林541004 广西信息科学实验中心广西桂林541004

采用时域有限差分方法研究了纳米狭缝的宽度,圆孔半径、矩形的长和宽对纳米狭缝耦合金属圆-矩形复合孔阵列结构增强光透射特性的影响。研究发现该结构与圆孔阵列、圆-矩形复合孔阵列两种结构相比较,光的透射率得到了显著的增加,这表明... 详细信息

采用时域有限差分方法研究了纳米狭缝的宽度,圆孔半径、矩形的长和宽对纳米狭缝耦合金属圆-矩形复合孔阵列结构增强光透射特性的影响。研究发现该结构与圆孔阵列、圆-矩形复合孔阵列两种结构相比较,光的透射率得到了显著的增加,这表明本文提出的纳米狭缝耦合金属圆-矩形复合孔阵列结构中的表面等离激元和局域表面等离激元两种模式相互耦合起了关键作用。纳米狭缝宽度是影响光透射的主要因素,纳米狭缝宽度为55 nm时,透射率达到89%,半宽度达129 nm;圆孔半径、矩形孔的长和宽、周围环境介电常数等参数也影响透射率与共振峰位置:随着圆孔半径、矩形孔宽度的增大,透射率明显增强,同时共振峰蓝移;随着矩形孔长度和周围环境介电常数的增加,共振峰有规律的红移。

关键词：物理光学表面等离激元增强光透射纳米狭缝纳米孔阵列时域有限差分

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基于人眼视觉的多尺度融合图像增强算法

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计算机工程与设计 2022年第12期43卷 3468-3474页

作者：王改云郭智超路皓翔陆家卓张琦桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

为解决低照度图像对比度低、细节模糊的问题,提出基于人眼视觉的多尺度融合图像增强算法。将图像从RGB空间转换到HSV空间,分离图像的色彩信息和亮度信息;将HSV空间的H和S通道的信息Image H和Image S转换为权重图,对V通道的亮度信息Imag... 详细信息

为解决低照度图像对比度低、细节模糊的问题,提出基于人眼视觉的多尺度融合图像增强算法。将图像从RGB空间转换到HSV空间,分离图像的色彩信息和亮度信息;将HSV空间的H和S通道的信息Image H和Image S转换为权重图,对V通道的亮度信息Image V进行增强;利用引导滤波算法增强图像的细节信息。为验证该算法的优越性,对比其它传统增强算法处理后的结果发现,该算法的增强效果优于几种传统的增强算法。

关键词：图像增强低照度图像多尺度融合引导滤波细节锐化对比度增强人类视觉系统

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基于卷积神经网络的石刻书法字识别方法

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计算机工程与设计 2018年第3期39卷 867-872页

作者：温佩芝姚航沈嘉炜桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004

针对石刻及书法字识别时笔迹特征提取复杂且缺乏通用性的问题,提出一种基于深度学习的卷积神经网络(CNN)的自学习特征的书法字识别方法。对拍摄的笔迹图像进行预处理,分割出单个字体并提取字体骨架;利用基于RPReLU(随机参数化修正线性单... 详细信息

针对石刻及书法字识别时笔迹特征提取复杂且缺乏通用性的问题,提出一种基于深度学习的卷积神经网络(CNN)的自学习特征的书法字识别方法。对拍摄的笔迹图像进行预处理,分割出单个字体并提取字体骨架;利用基于RPReLU(随机参数化修正线性单元)改进的卷积神经网络,分别对笔迹图像和骨架图像提取特征;将两种特征融合成新的特征后,利用三层神经网络提取更高层次的特征实现笔迹的准确识别。实验结果表明,该方法对石刻和书法字的识别率达到99.1%,是一种高效的石刻书法字识别方法。

关键词：笔迹识别特征提取卷积神经网络随机参数化修正线性单元特征融合

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融合异常检测与随机森林的微博转发行为预测方法

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计算机科学 2017年第7期44卷 191-196,220页

作者：周先亭黄文明邓珍荣桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林541004

针对目前微博转发行为预测具有的特征选择任意性、准确率不高的问题,提出了融合异常检测与随机森林的微博转发行为预测方法。首先,提取用户基本特征、博文基本特征、博文内容主题特征,并基于相对熵计算用户活跃度、博文影响力;其次,通... 详细信息

针对目前微博转发行为预测具有的特征选择任意性、准确率不高的问题,提出了融合异常检测与随机森林的微博转发行为预测方法。首先,提取用户基本特征、博文基本特征、博文内容主题特征,并基于相对熵计算用户活跃度、博文影响力;其次,通过结合过滤式与封装式特征选择方法筛选出关键特征组;最后,融合异常检测与随机森林算法,依据筛选后的关键特征组进行微博转发行为预测,并利用袋外数据误差估计设置随机森林中的决策树和特征数。在真实新浪微博数据集上与基于逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、随机森林等算法的微博转发行为预测方法进行实验对比,结果表明所提方法的预测准确率(90.5%)高于基准方法中最优的随机森林方法的预测准确率,同时验证了特征筛选方法的有效性。

关键词：转发预测随机森林异常检测特征筛选相对熵

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多视角图像特征匹配的高光去除方法

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计算机工程与应用 2018年第23期54卷 156-161页

作者：温佩芝周迎苗渊渊冯丽园桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004

针对物体镜面反射使拍摄图像出现饱和高光导致的纹理信息丢失问题,提出了一种基于多视角图像特征匹配的高光去除方法。首先,选取两幅不同视角的图像作为基准图和辅助图,转换到HSV空间进行亮度调整,将亮度统一后的两幅图像进行特征点匹配... 详细信息

针对物体镜面反射使拍摄图像出现饱和高光导致的纹理信息丢失问题,提出了一种基于多视角图像特征匹配的高光去除方法。首先,选取两幅不同视角的图像作为基准图和辅助图,转换到HSV空间进行亮度调整,将亮度统一后的两幅图像进行特征点匹配,估算出单应性变换矩阵,然后利用该矩阵将辅助图透视变换到与基准图同一视角,最后利用MSF算法对基准图进行高光检测,将检测出来的高光区域遮罩在辅助图的相应位置选择纹理信息对基准图进行填补并修复缺失纹理,从而去除基准图的高光。实验结果表明,所提出的方法适用于多种真实场景图像的高光去除,且在保证图像峰值信噪比和结构相似性有所提高的同时能最大限度地恢复高光区域的纹理细节信息,高光去除后的视觉效果更好。

关键词：多视角图像亮度调整单应性变换矩阵高光像素检测高光去除

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基于深度强化学习的SDN服务质量智能优化算法

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物联网学报 2023年第1期7卷 73-82页

作者：廖岑卉珊陈俊彦梁观平谢小兰卢小烨桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 国防科技大学计算机学院湖南长沙410073

深度强化学习具有较强的决策能力和泛化能力,常被应用于软件定义网络(SDN,software defined network)的服务质量(QoS,quality of service)优化中。但传统深度强化学习算法存在收敛速度慢和不稳定等问题。提出一种基于深度强化学习的服... 详细信息

深度强化学习具有较强的决策能力和泛化能力,常被应用于软件定义网络(SDN,software defined network)的服务质量(QoS,quality of service)优化中。但传统深度强化学习算法存在收敛速度慢和不稳定等问题。提出一种基于深度强化学习的服务质量优化算法(AQSDRL,algorithm of quality of service optimization based on deep reinforcement learning),以解决SDN在数据中心网络(DCN,data center network)应用中的QoS问题。AQSDRL引入基于softmax估计的深层双确定性策略梯度(SD3,softmax deep double deterministic policy gradient)算法实现模型训练,并采用基于Sum Tree的优先级经验回放机制优化SD3算法,以更大的概率抽取具有更显著时序差分误差(TD-error,temporal-difference error)的样本来训练神经网络,有效提升算法的收敛速度和稳定性。实验结果表明,所提AQSDRL与现有的深度强化学习算法相比能够有效降低网络传输时延,且提高网络的负载均衡性能。

关键词：深度强化学习软件定义网络服务质量数据中心网络 SumTree

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基于改进YOLOv7的红外无人机目标检测方法

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电光与控制 2023年第12期30卷 38-43,92页

作者：梁晓李俊桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541000 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541000

针对红外无人机目标识别过程中特征信息较少、特征丢失严重、识别准确率低等问题,提出一种基于YOLOv7的红外无人机目标检测方法。通过引入注意力机制来增强目标区域的特征表达能力,提升图像的空间信息含量。采用改进的串行连接方式将通... 详细信息

针对红外无人机目标识别过程中特征信息较少、特征丢失严重、识别准确率低等问题,提出一种基于YOLOv7的红外无人机目标检测方法。通过引入注意力机制来增强目标区域的特征表达能力,提升图像的空间信息含量。采用改进的串行连接方式将通道注意力模块与空间注意力模块连接,在结合了目标通道特征信息和空间特征信息的同时,改进结构降低了通道注意力对红外图像识别的负面影响,可以更好地实现对红外目标的特征加强作用。选择基于角度向量回归的SIoU损失函数作为边框损失函数,进一步提升了模型的收敛性和检测精度。实验结果表明,改进的算法模型推理速度达到了43帧/s,准确率为95.4%,召回率为87.3%,mAP为96.1%,在红外无人机检测任务中取得了更好的检测效果。

关键词：无人机红外图像 YOLOv7 注意力机制损失函数

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基于一阶混杂Petri网的柔性制造系统粗糙控制

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控制与决策 2009年第3期24卷 365-370页

作者：廖伟志古天龙元昌安赵岭忠西安电子科技大学电子工程学院西安710071 广西师范学院信息技术系南宁530001 桂林电子科技大学计算机系广西桂林541004

研究基于一阶混杂Petri网模型的柔性制造系统粗糙控制.为构造正确的一阶混杂Petri网模型行为演变图,提出了确定改变Macro状态事件的新方法;进而给出了柔性制造系统优化与控制算法,并基于粗糙集合理论和所给出的算法,提出了柔性制造系统... 详细信息

研究基于一阶混杂Petri网模型的柔性制造系统粗糙控制.为构造正确的一阶混杂Petri网模型行为演变图,提出了确定改变Macro状态事件的新方法;进而给出了柔性制造系统优化与控制算法,并基于粗糙集合理论和所给出的算法,提出了柔性制造系统的粗糙控制方法.最后通过一个实例验证了该方法的有效性.

关键词：一阶混杂Petri网柔性制造系统粗糙集粗糙控制

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A位元素非化学计量Bi_(0.5)(Na,K)_(0.5)TiO_3-BiFeO_3压电陶瓷

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硅酸盐学报 2009年第9期37卷 1464-1468页

作者：周昌荣刘心宇杨桂华江民红桂林电子科技大学广西信息材料重点实验室广西桂林541004 桂林工学院电子与计算机系广西桂林541004

采用传统陶瓷制备方法,制备了A位元素非化学计量无铅压电陶瓷0.79(Bi0.5Na0.5)tTiO3–0.18(Bi0.5K0.5)tTiO3–0.03BitFeO3(t=0.95～1.05)。研究了A位元素非化学计量对该体系陶瓷微观结构、压电性能的影响,同时通过测量不同外加应力下压... 详细信息

采用传统陶瓷制备方法,制备了A位元素非化学计量无铅压电陶瓷0.79(Bi0.5Na0.5)tTiO3–0.18(Bi0.5K0.5)tTiO3–0.03BitFeO3(t=0.95～1.05)。研究了A位元素非化学计量对该体系陶瓷微观结构、压电性能的影响,同时通过测量不同外加应力下压电应变常数(d33),研究了影响d33和径向机电耦合系数(kp)的不同机理。结果表明:A位元素缺乏较多时,析出第二相。kp随A位元素过量与不足的增加而减少,d33随A位元素过量的增加基本不变,随A位元素不足的增加而减少。采用极化相位角(θmax)衡量陶瓷极化程度,发现kp随θmax增加而增加,d33随θmax增加变化不明显。d33在低于临界应力时基本不变,当应力高于临界应力后,随应力增加而下降。压电陶瓷中的应力场对畴壁运动与弹性偶极子的作用是影响d33的作用机理之一。

关键词：钛酸铋钠非化学计量压电性能极化相位角

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