检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2022年第10期45卷 2151-2166页

作者：黄旺辉冯永强保华裴钰璇罗越重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西光电信息处理重点实验室培育基地广西桂林541004

近来,基于孪生架构的方法因其能在保持良好速度的同时取得较显著的性能,引起了视觉跟踪领域的广泛关注.然而,孪生网络分支通常是独立的,缺乏信息交互,这限制了模型性能的进一步提升.为了增强孪生网络分支的协作能力,本文提出基于孪生架... 详细信息

近来,基于孪生架构的方法因其能在保持良好速度的同时取得较显著的性能,引起了视觉跟踪领域的广泛关注.然而,孪生网络分支通常是独立的,缺乏信息交互,这限制了模型性能的进一步提升.为了增强孪生网络分支的协作能力,本文提出基于孪生架构的交叉感知网络模型——SiamCross(Siamese Cross Object-Aware Network).孪生网络双分支特征提取是提升模型性能的首要核心操作,区分目标和语义背景在很大程度上依赖模型挖掘的特征鲁棒性.在SiamCross中,我们首先基于孪生网络分支的互监督,设计了全新的孪生交叉感知子网络(Siamese Cross-Aware Network,SCAN)用来提取鲁棒特征.SCAN允许孪生分支彼此全方位高效协同工作,使模板分支可充分利用特征丰富的上下文语义信息,对目标产生更具有区分性的表示;搜索分支结合模板特征,也主动学习到了目标的本质信息.另一方面,无锚框算法将跟踪任务直接映射为对每个像素的分类和回归,网络分支特征可各自聚焦于目标的局部与全局空间信息.以上两种特征具有很好的潜在局部-全局互补性.具体而言,回归特征学习到了更多的目标全局尺寸信息,但同时也引入了周围背景信息,而分类分支专注于学习局部中心定位信息.二者结合,有利于抑制回归特征的背景信息表达.同时,回归特征会在目标周边位置进行突出响应,揭示目标所在区域,也为分类分支进行定位提供了有益参考.为充分利用以上不同的分支空间特征信息来获得更精确的跟踪结果,我们又提出了新型的目标注意力交互网络(Obejct-Attention Interaction Network,OAIN),并将其融入到SiamCross中.OAIN包含并行交叉注意力模块(Parallel Cross Attention Module,PCA)和自适应可形变交叉对齐模块(Adaptive Deformable Cross Align Module,ADCA).PCA模块通过对分支中局部与全局信息的巧妙融合,提升了目标状态估计的准确性.为了进一步使回归特征和目标区域对齐,缓解特征对齐失焦导致的分类分支参考信源可靠性大幅度降低,我们为ADCA模块设计了自适应空间转换操作,可以使得回归特征更好反映目标所在区域.最终,ADCA模块完善了无锚框网络的高效交互机制.最后,我们在OTB2015、VOT2018/2019、GOT-10k和LaSOT五个具有挑战性的公开基准中对SiamCross进行了详尽的实验评估.实验结果显示,SiamCross与当前先进的跟踪器SiamRPN++、ATOM及DiMP相比,均取得了更优异的综合表现,并且可实现实时跟踪.

关键词：视觉目标跟踪孪生网络信息交互交叉注意力

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耦合Mask R-CNN和注意力机制的建筑物提取及后处理策略

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遥感技术与应用 2024年第3期39卷 620-632页

作者：苏步宇杜小平慕号伟徐琛陈方罗笑南桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室北京100094 可持续发展大数据国际研究中心北京100094

建筑物是城市的重要组成部分,基于高分辨率遥感数据建筑物提取,在土地利用、城市规划和防灾减灾等方面有重要意义。针对建筑物提取存在的问题,提出一种改进的Mask R-CNN建筑物实例分割模型。基于残差神经网络融合卷积注意力模型,构建了... 详细信息

建筑物是城市的重要组成部分,基于高分辨率遥感数据建筑物提取,在土地利用、城市规划和防灾减灾等方面有重要意义。针对建筑物提取存在的问题,提出一种改进的Mask R-CNN建筑物实例分割模型。基于残差神经网络融合卷积注意力模型,构建了残差卷积注意力网络,改善了特征提取不充分问题。通过添加Dice Loss的方法,对损失函数进行了优化,进而对特征学习过程进行了优化。并引入Douglas–Peucker algorithm、Fine polygon regularization algorithm相结合的后处理策略,使建筑物轮廓更规则。实验结果表明:改进模型相比原模型的检测mAP值在Iou 0.5时提高了7.74%、在Iou 0.75时提高了7.57%,后处理策略在选定合适阈值优化掩膜后较原始模型的F1-Score值提高了6.01%。耦合Mask R-CNN和注意力机制的实例分割模型改善了小型建筑物误检漏检问题、建筑物分割边界粘连问题,提高了建筑物的分割精度;优化了建筑物后处理策略,提高了建筑物规则化程度。

关键词： Mask R⁃CNN 卷积注意力模型建筑物提取后处理策略

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基于跨模态门控机制和改进融合方法的多模态情感分析

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计算机应用研究 2023年第7期40卷 2025-2030,2038页

作者：缪裕青杨爽刘同来张万桢朱林周明桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学、广西图像图形与智能处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学、广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 仲恺农业工程学院信息科学与技术学院广州510225 桂林航天工业学院工程综合训练中心广西桂林541004 桂林海威科技有限公司广西桂林541004

如何有效挖掘单模态表征并实现多模态信息的充分融合是多模态情感分析研究的重点之一。针对多模态情感分析中的模态间噪声和多模态特征融合不充分等问题,提出一种基于跨模态门控机制和改进融合方法的多模态情感分析模型。首先,利用跨模... 详细信息

如何有效挖掘单模态表征并实现多模态信息的充分融合是多模态情感分析研究的重点之一。针对多模态情感分析中的模态间噪声和多模态特征融合不充分等问题,提出一种基于跨模态门控机制和改进融合方法的多模态情感分析模型。首先,利用跨模态门控机制去除模态间噪声,提取互补信息以增强模态表示。然后,利用权重和相似约束分别关注不同模态情感贡献的差异性和情感表达的一致性。最后,结合模态的多层次表示获得情感分析的结果。在三个公开数据集上的实验结果表明,所提模型是有效的,相比已有的一些模型取得了更好的性能。

关键词：多模态情感分析模态间噪声跨模态门控机制多模态融合

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基于并行神经网络的滤波器快速优化方法

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微波学报 2024年第6期40卷 54-59页

作者：于新华李志豪赵洲冯林平连丽梅桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541000 桂林电子科技大学海洋工程学院桂林541000 华中师范大学计算机学院武汉430079 西安交通大学微电子学院西安710000 毫米波全国重点实验室南京210096

目前,设计和优化微带滤波器的方法是通过电磁仿真软件EM进行的。该方法存在两个不足之处:一是拟优化变量的初始值需要人工猜测,但受制于人工经验,致使猜测值与最优值差别较大,很容易使得优化结果陷入局部最优;二是单次仿真时间长导致优... 详细信息

目前,设计和优化微带滤波器的方法是通过电磁仿真软件EM进行的。该方法存在两个不足之处:一是拟优化变量的初始值需要人工猜测,但受制于人工经验,致使猜测值与最优值差别较大,很容易使得优化结果陷入局部最优;二是单次仿真时间长导致优化过程耗时很长~([1])。文中利用并行神经网络并结合矢量拟合建立了替代模型进而优化滤波器。为了验证方法的可行性,文中设计了微带发卡滤波器并进行仿真和实验测试,仿真和实验测试结果基本一致。文中方法克服了目前滤波器设计和优化方法的两个不足之处,为快速设计高性能滤波器提供了方法。

关键词：神经网络耦合矩阵微波滤波器快速优化

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基于航迹数据图的航迹融合算法

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无线电工程 2025年

作者：李祥民李凯王元春郭志文庞士杰杨鲜强保华中国电子科技集团公司第五十四研究所桂林电子科技大学计算机与信息安全学院

多源航迹融合是信息融合领域的研究方向之一，旨在提供多层次的、比单一传感器具有更高精度的目标航迹信息。传统的航迹融合算法精度较低，并且依赖于先验状态，为此提出一种基于航迹数据图的航迹融合算法。将多个传感器对同一目标的观... 详细信息

多源航迹融合是信息融合领域的研究方向之一，旨在提供多层次的、比单一传感器具有更高精度的目标航迹信息。传统的航迹融合算法精度较低，并且依赖于先验状态，为此提出一种基于航迹数据图的航迹融合算法。将多个传感器对同一目标的观测航迹进行标准化处理，利用标准化后的航迹数据构建航迹数据图，使用卷积神经网络完成特征提取，以此来获取目标观测航迹的关系特征，得到融合后的目标航迹。实验结果表明，基于航迹数据图的航迹融合算法在对比实验中的均方误差、平均绝对值误差和决定系数评估指标上表现最优，提升了目标航迹的融合精度。

关键词：航迹融合深度学习数据图卷积神经网络

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融合空间位置注意力机制的英语题注生成模型

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计算机工程与应用 2022年第12期58卷 139-148页

作者：王琴王鑫颜靖柯钟美玲曾静桂林电子科技大学基础教学部广西北海536000 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学海洋工程学院广西北海536000 桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海536000 电子科技大学信息与软件工程学院成都610000

为使题注生成模型生成流畅、连贯和信息丰富的特定信息题注,在Transformer架构的基础上提出了Transformer Chart to Text(TransChartText)模型。通过筛选各种科研论文和新闻文章网站,制作了基于图表的题注描述数据集,该数据集的英语题... 详细信息

为使题注生成模型生成流畅、连贯和信息丰富的特定信息题注,在Transformer架构的基础上提出了Transformer Chart to Text(TransChartText)模型。通过筛选各种科研论文和新闻文章网站,制作了基于图表的题注描述数据集,该数据集的英语题注描述涵盖了丰富的数据类别和逻辑推理。引入数据变量替换图表数据值,有效提高了模型生成题注的内容选择,促使模型生成了连贯的题注内容。为进一步增强模型学习词与词之间位置关系的能力并降低错误词序频率,模型分别对编码器和解码器引入空间位置嵌入编码和集束搜索算法。实验结果表明,TransChartText模型在内容选择(CS)、内容排序(CO)、ROUGE、BLEU指标上取得了更好的分数,生成了高质量的基于图表的英语题注。

关键词：语言模型生成式题注 Transformer 注意力机制集束搜索

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基于冲击液压胀形试验及遗传算法构建薄壁管动态塑性本构关系

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塑性工程学报 2021年第2期28卷 139-145页

作者：李玉寒徐波刘建伟桂林电子科技大学机电综合工程训练中心广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学机电工程学院广西桂林541004

为了准确构建冲击液压胀形真实环境下金属薄壁管的动态塑性本构关系,提出了一种基于遗传算法构建薄壁管本构关系的方法。首先,通过对冲击液压成形中金属薄壁管应力应变状态的分析,确定了薄壁管塑性本构模型及力学关系;然后,在冲击液压... 详细信息

为了准确构建冲击液压胀形真实环境下金属薄壁管的动态塑性本构关系,提出了一种基于遗传算法构建薄壁管本构关系的方法。首先,通过对冲击液压成形中金属薄壁管应力应变状态的分析,确定了薄壁管塑性本构模型及力学关系;然后,在冲击液压胀形试验过程中,基于三维数字散斑相关法实时在线获取薄壁管胀形区塑性变形参数;接着根据试验变形数据,利用遗传算法确定了薄壁管的塑性本构关系;最后,将运用遗传算法和一般线性回归法确定的薄壁管材料参数分别用于DYNAFORM和ANSYS Workbench联合仿真,并将模拟得到的管材胀形轮廓曲线、最大胀形高度与试验结果进行对比。结果表明,运用遗传算法获得的各项结果的偏差均最小,故基于遗传算法能更准确地预测薄壁管的动态塑性本构关系。

关键词：冲击液压胀形遗传算法动态塑性本构关系数值模拟

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一种整数混沌映射的伪随机数生成器

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北京邮电大学学报 2022年第1期45卷 58-62页

作者：王永龚建王明月江功坤重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004

为了改善浮点数混沌系统在迭代中状态值精度丢失导致的安全性问题,对分段Logistic映射进行了整数化处理,提出整数化的分段Logistic。利用有限精度下暂态数据具有更好均匀性的特点,重新定义了该整数化的乘法运算,使得输出的状态值具有更... 详细信息

为了改善浮点数混沌系统在迭代中状态值精度丢失导致的安全性问题,对分段Logistic映射进行了整数化处理,提出整数化的分段Logistic。利用有限精度下暂态数据具有更好均匀性的特点,重新定义了该整数化的乘法运算,使得输出的状态值具有更均匀分布的概率密度并且保证了其安全性。在此基础上,提出了一种伪随机数生成器算法。该算法结合一维元胞自动机和S盒的替换机制,降低了状态值间耦合性、提高了算法的复杂性。性能分析和仿真实验表明,所提算法采用的整数混沌映射拥有均匀的概率密度分布和复杂的动力学行为,产生的伪随机序列具有复杂性高、安全性好和效率高等特点,在数据安全领域有很好的应用前景。

关键词：整数混沌系统分段Logistic映射伪随机数生成器数据安全

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最小角回归结合竞争性自适应重加权采样的近红外光谱波长选择

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光谱学与光谱分析 2021年第6期41卷 1782-1788页

作者：路皓翔张静李灵巧刘振丙杨辉华冯艳春尹利辉桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学商学院广西桂林541004 北京邮电大学人工智能学院北京100876 中国食品药品检定研究院北京100050

近红外光谱分析技术对检测样品无损伤且检测速度快、精度高,因此被广泛应用在了药品检测、石油化工等领域,尤其近年来机器学习和深度学习建模方法的深入应用使其具备了更准确的检测性能。然而,样品的近红外光谱数据具有比较高的维度且... 详细信息

近红外光谱分析技术对检测样品无损伤且检测速度快、精度高,因此被广泛应用在了药品检测、石油化工等领域,尤其近年来机器学习和深度学习建模方法的深入应用使其具备了更准确的检测性能。然而,样品的近红外光谱数据具有比较高的维度且存在谱间重合、共线性和噪声等问题,对近红外光谱模型的性能产生消极影响,此时样品有效特征波长的筛选极为重要。为了提高近红外光谱定量和定性分析模型的准确性和可靠性,提出了一种近红外光谱变量选择方法,其结合了最小角回归(LAR)和竞争性自适应重加权采样(CARS)的优点,具有更优的性能。该方法利用LAR初步筛选样品全谱区的特征波长,接着利用CARS对筛选出来的特征波长进一步选择,从而有效去除无关特征波长。为验证该方法的有效性,从定量和定性分析两个方面评价该方法。在定量分析实验中,以FULL,LAR,CARS,SPA和UVE作为对比方法,以药品样品数据集为实例建立PLS回归分析模型,经LAR-CARS筛选出的变量建立的PLS模型在药品数据集表现出较高的预测决定系数和较低的预测标准偏差。在定性分析实验中,以SVM,ELM,SWELM和BP作为对比方法、不同比例训练集的药品数据集为实例建立分类模型,经LAR-CARS筛选出的变量建立的SVM分类模型精度最高达100%。从实验结果可见,LAR-CARS可有效的筛选出表征样品特征的波长,利用其筛选出的波长建立的定量、定性分析模型具有更好的鲁棒性,可用于样品光谱的特征波长筛选。

关键词：近红外光谱波长筛选最小角回归自适应重加权采样

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CCA安全的抗连续泄露的广播密钥封装机制

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软件学报 2023年第2期34卷 818-832页

作者：乔子芮杨启良周彦伟杨波夏喆张明武陕西师范大学计算机科学学院陕西西安710062 广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 密码科学技术国家重点实验室北京100878 武汉理工大学计算机科学与技术学院湖北武汉430070

传统公钥基础设施中的证书复杂管理和身份基密码体制中的密钥托管等问题在基于证书的密码体制下得到了很好的解决,因此无证书密码体制近年来得到了广泛关注.此外,在现实应用中,攻击者基于冷启动、边信道等各种各样的泄露攻击获得密码机... 详细信息

传统公钥基础设施中的证书复杂管理和身份基密码体制中的密钥托管等问题在基于证书的密码体制下得到了很好的解决,因此无证书密码体制近年来得到了广泛关注.此外,在现实应用中,攻击者基于冷启动、边信道等各种各样的泄露攻击获得密码机制内部敏感状态(如秘密钥等)的泄露信息,导致在传统理想模型下被证明安全的密码机制不再具有相应的安全性.此外,由于广播通信模式具有较高的消息通信效率,多个具有广播通信功能的密码原语相继被提出.针对基于证书密钥封装机制对泄露容忍性和广播通信等性能的需求,提出抗泄露的基于证书的广播密钥封装机制的实例化构造,并基于判定的Diffie-Hellman困难性假设对其选择密文攻击下的安全性进行了证明.此外,为进一步增强该构造的实用性,研究了广播密钥封装机制的连续泄露容忍性,通过定期更新用户密钥的方式实现了对连续泄露攻击的抵抗目标.与现有工作的分析对比表明,该构造在保证安全性可证明的基础上,不仅实现了抵抗泄露攻击和广播通信的功能,而且拥有较高的计算效率.

关键词：基于证书的密钥封装机制广播通信连续泄露容忍性选择密文攻击

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