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基于802.15.4的低速率拒绝休眠攻击及其防御机制研究

传感技术学报 2013年第5期26卷 734-738页

作者：叶进林婧张向利广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

拒绝休眠攻击是一类致力于快速耗尽节点能量的特殊拒绝服务攻击,无线传感器网络如何防御恶意节点的低速率拒绝服务攻击,保障节点正常生命周期是一个重要的问题。IEEE 802.15.4作为目前无线传感器网络较常使用的一种MAC协议,存在着信标... 详细信息

拒绝休眠攻击是一类致力于快速耗尽节点能量的特殊拒绝服务攻击,无线传感器网络如何防御恶意节点的低速率拒绝服务攻击,保障节点正常生命周期是一个重要的问题。IEEE 802.15.4作为目前无线传感器网络较常使用的一种MAC协议,存在着信标广播漏洞。本文首次提出了一种针对该漏洞的拒绝休眠攻击方法及其防御机制,并通过仿真实验验证了攻击的危害性和防御机制的有效性。

关键词：无线传感器网络 IEEE802 15 4 拒绝休眠攻击同步攻击

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内嵌镜像对称矩形腔楔形金属狭缝阵列的宽带增强透射

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半导体光电 2016年第4期37卷 505-509,514页

作者：肖功利郑龙王宏庆杨宏艳邓进丽李琦桂林电子科技大学信息与通信学院广西信息科学实验中心桂林541004 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院桂林541004

采用时域有限差分法研究了内嵌镜像对称矩形腔长度、宽度及其位置对楔形金属狭缝阵列结构透射特性的影响。研究发现,采用此结构形成的光子晶体结构所产生的能带可以调控禁带,不仅在短波长范围存在明显的传输禁带,而且在长波长范围具有... 详细信息

采用时域有限差分法研究了内嵌镜像对称矩形腔长度、宽度及其位置对楔形金属狭缝阵列结构透射特性的影响。研究发现,采用此结构形成的光子晶体结构所产生的能带可以调控禁带,不仅在短波长范围存在明显的传输禁带,而且在长波长范围具有较好的增强透射,表明这种内嵌镜像对称矩形腔进一步破坏了类法布里-珀罗腔共振条件,更有利于短波长范围表面等离激元能量局域在腔内,同时提高长波长范围的透射率。矩形腔位置是影响传输禁带和透射特性的主要因素,其越接近中心位置,禁带越宽,透射率越高;矩形腔厚度主要影响禁带宽度,厚度为140nm时,禁带宽度可达236nm;矩形腔长度主要影响透射特性,长度为260nm时,透射率可达95%。

关键词：表面光学镜像对称矩形腔楔形金属狭缝阵列时域有限差分法增强透射

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基于混合注意力机制的视频序列表情识别

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计算机仿真 2023年第9期40卷 223-227页

作者：李金海李俊桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对视频序列表情识别方法中模型庞大、提取到的特征表征能力低等困难,提出了一种基于混合注意力机制的视频序列表情识别方法。利用改进的卷积神经网络与门控循环单元提取表情序列的时空信息。通过通道注意力和时间注意力组成的混合注... 详细信息

针对视频序列表情识别方法中模型庞大、提取到的特征表征能力低等困难,提出了一种基于混合注意力机制的视频序列表情识别方法。利用改进的卷积神经网络与门控循环单元提取表情序列的时空信息。通过通道注意力和时间注意力组成的混合注意力模块,有效地增强对特征通道的敏感性,同时能够聚焦于表情峰值帧,提取最具有表达能力的表情特征。提出模型在CK+与Oulu-CASIA两个公共数据集分类准确率各达到了98.70%、89.15%,与其它主流算法对比,该方法具有更好的识别性能。

关键词：视频序列表情识别表征能力混合注意力峰值帧

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基于卷积神经网络改进的图像自动分割方法

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计算机应用研究 2018年第9期35卷 2848-2852页

作者：温佩芝苗渊渊周迎冯丽园桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004

针对图像序列三维重建中多视角目标分割需要人工参与、任务繁重的问题,提出一种基于卷积神经网络改进的图像自动分割方法。首先将序列图像去噪处理、归一化并进行语义标注后制作数据集;然后对改进的融合多尺度特征和残差连接的卷积神经... 详细信息

针对图像序列三维重建中多视角目标分割需要人工参与、任务繁重的问题,提出一种基于卷积神经网络改进的图像自动分割方法。首先将序列图像去噪处理、归一化并进行语义标注后制作数据集;然后对改进的融合多尺度特征和残差连接的卷积神经网络进行训练,得到优化后的卷积神经网络分割模型;最后将预分割图像加载到优化的分割模型中得到归一化的掩码图,再利用三次样条插值法将其恢复分辨率后与原图作自定义的掩码操作得到高清分割结果。以主流分割软件Photoshop分割结果为参考标准进行对比,实验结果证明,该方法的准确率与参考标准接近,而且可实现批量自动分割,能较好地解决三维重建中目标分割任务繁重的问题。

关键词：图像分割卷积神经网络多尺度特征融合残差连接三维重建

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支持快速范围搜索的公钥可搜索加密方案

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西安电子科技大学学报 2024年第6期51卷 204-214页

作者：丁勇文能翔王海燕罗富财桂林电子科技大学计算机科学与信息安全学院广西桂林541004 香港科技大学高等教育学院网络空间科技研究所中国香港000000 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 鹏城实验室新型网络研究部广东深圳518000 浙江工商大学计算机科学与技术学院浙江杭州310018

近年来,云存储服务逐渐成为数据存储的主流方式,但同时也带来了数据隐私保护的挑战。公钥可搜索加密技术允许用户在加密数据上执行关键词搜索,而无需解密数据,从而在保护隐私的同时提供了数据检索的便利,因此得到了广泛应用。但目前大... 详细信息

近年来,云存储服务逐渐成为数据存储的主流方式,但同时也带来了数据隐私保护的挑战。公钥可搜索加密技术允许用户在加密数据上执行关键词搜索,而无需解密数据,从而在保护隐私的同时提供了数据检索的便利,因此得到了广泛应用。但目前大多数可搜索加密方案存在范围搜索效率低与难以抵御关键字猜测攻击的问题。为解决这一问题,利用0-1编码构造了一种支持高效范围搜索的公钥可搜索加密方案,并引入公钥认证使发送者与接收者两方协同加密,防止第三方构造有效密文与陷门,以保证方案的安全性。为提高搜索计算的效率,利用陷门搜索记录构建密文索引,对新旧陷门的搜索范围进行比较并结合密文索引,可减少需比对密文数量,从而实现快速搜索。安全分析表明,该方案可以抵御云服务器的关键字猜测攻击,实验结果表明,该方案的密文索引能有效提高密文搜索的效率。

关键词：公钥可搜索加密 0-1编码公钥认证密文索引范围搜索

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基于刀具刃口显微图像的附着物去除网络

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计算机工程 2022年第4期48卷 247-254,261页

作者：梁智滨赵文义李灵巧杨辉华桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 北京邮电大学人工智能学院北京100876 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

准确检测并去除刀具边缘粘连的附着物是刀具显微图像豁口检测领域的一个难题,目前仍存在刀具边缘恢复不完整、附着物去除失败等问题。提出一种附着物去除的ARNet网络,采用二值掩膜引导模块区分目标与背景特征,利用去除过程的学习模块提... 详细信息

准确检测并去除刀具边缘粘连的附着物是刀具显微图像豁口检测领域的一个难题,目前仍存在刀具边缘恢复不完整、附着物去除失败等问题。提出一种附着物去除的ARNet网络,采用二值掩膜引导模块区分目标与背景特征,利用去除过程的学习模块提取递归过程中的时序信息,并通过自注意力精准分离模块中的编解码结构和自注意力机制,建立附着物特征在全局特征中的依赖关系,以精准去除附着物,从而整合特征并输出无附着物图像。从实际采集的刀具刃口显微图像中裁剪含附着物区域的图像并构成数据集,在此数据集上的实验结果表明,与PReNet网络相比,该网络的峰值信噪比提高了1.016 dB,交并比IOU提升了3.48%,参数量和计算量分别减少了86.5%、90.9%,能够精确聚焦附着物区域,完整地还原刀具的真实边缘,提高了豁口检测准确率,且增强了刀具豁口高精度检测系统的稳定性和可靠性。

关键词：机器视觉自注意力机制刀具刃口显微图像附着物检测

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最小角回归结合核极限学习机的近红外光谱对柑橘黄龙病的鉴别

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分析测试学报 2020年第10期39卷 1267-1273页

作者：陈文丽王其滨路皓翔杨辉华刘彤许定舟杜文川桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 北京邮电大学自动化学院北京100876 广州迅动网络科技有限公司广东广州510700

传统的柑橘黄龙病检测方法存在准确度低、稳定性差等问题,该文提出了一种基于最小角回归结合核极限学习机(Least angle regression combined with kernel extreme learning machine,LAR-KELM(RBF))的近红外柑橘黄龙病鉴别方法。该方法... 详细信息

传统的柑橘黄龙病检测方法存在准确度低、稳定性差等问题,该文提出了一种基于最小角回归结合核极限学习机(Least angle regression combined with kernel extreme learning machine,LAR-KELM(RBF))的近红外柑橘黄龙病鉴别方法。该方法将光谱数据通过小波变换进行预处理,然后用最小角回归(LAR)算法进行光谱波长的筛选,最后通过核极限学习机(KELM(RBF))实现样本的分类。实验采用柑橘叶片的近红外光谱数据,验证了LAR-KELM(RBF)算法的性能,其分类准确度最高为99.91%,标准偏差为0.11。不同规模训练集的实验结果表明,LAR-KELM(RBF)模型较极限学习机(ELM)、波形叠加极限学习机(SWELM)、反向传播神经网络(BP(2层))、KELM(RBF)和支持向量机(SVM)模型分类准确度高、稳定性强,能够广泛应用于柑橘黄龙病的检测鉴别。

关键词：近红外光谱柑橘黄龙病变量筛选核极限学习机最小角回归

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基于类别划分的OSSEC报警数据聚合方法

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计算机工程与设计 2020年第4期41卷 908-914页

作者：陶晓玲龚昱鸣赵峰桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

为解决目前基于主机的开源入侵检测系统(open source HIDS security,OSSEC)报警数据类别属性不统一、冗余量大导致数据聚合率低的问题,提出一种基于类别属性划分的报警数据聚合方法。借助MapReduce编程模型对原始报警数据进行合并,按类... 详细信息

为解决目前基于主机的开源入侵检测系统(open source HIDS security,OSSEC)报警数据类别属性不统一、冗余量大导致数据聚合率低的问题,提出一种基于类别属性划分的报警数据聚合方法。借助MapReduce编程模型对原始报警数据进行合并,按类别属性对其进行划分,计算属性相似度,使用熵值法确定属性权重,对报警数据进行聚合。实验结果表明,该方法提高了OSSEC报警数据的聚合率和系统检测率,降低了系统误报率。

关键词：报警数据聚合属性权重类别属性划分属性相似度聚合率

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一种基于OpenStack的云计算虚拟机放置策略

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桂林理工大学学报 2018年第3期38卷 555-560页

作者：罗平王勇俸晧何倩桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与复杂系统高校重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对当前OpenStack云平台的虚拟机调度策略未综合考虑服务器能耗、使用数量、计算性能带来的高能耗、服务器数量较多、较高的服务等级协议(SLA)违背率的影响,构建了综合这几方面因素的能效优化模型,根据该模型设计了一种基于自适应双策... 详细信息

针对当前OpenStack云平台的虚拟机调度策略未综合考虑服务器能耗、使用数量、计算性能带来的高能耗、服务器数量较多、较高的服务等级协议(SLA)违背率的影响,构建了综合这几方面因素的能效优化模型,根据该模型设计了一种基于自适应双策略差分进化算法的虚拟机放置策略。算法包括变异阶段根据种群分组差异选择不同变异策略,增加自适应交叉与变异参数用于提高算法收敛速度,使用综合能效优化模型作为适应度函数评价进化个体。实验仿真表明,本文策略使得OpenStack中虚拟机放置具有比其内置算法和DE、PSO算法更低的能耗、更小SLA违背率和更少的服务器使用数量。

关键词：云计算 OpenStack 能耗虚拟机放置差分进化算法

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Ceph云存储中基于强化学习的QoS优化

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计算机工程与设计 2021年第2期42卷 455-461页

作者：李新鹏王勇叶苗桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与复杂系统高校重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对Ceph云存储的数据分布算法CRUSH存在数据在各存储节点上分布不均衡而影响读写QoS性能问题,提出一种基于强化学习的数据分布方法。从算法本身的数据分布过程分析得出PG在OSD间分布不够均衡是造成数据分布不均的原因;在此基础上建立... 详细信息

针对Ceph云存储的数据分布算法CRUSH存在数据在各存储节点上分布不均衡而影响读写QoS性能问题,提出一种基于强化学习的数据分布方法。从算法本身的数据分布过程分析得出PG在OSD间分布不够均衡是造成数据分布不均的原因;在此基础上建立强化学习模型,训练调整PG在分布过程中的OSD权重,使PG更加均衡分布到各个OSD节点,数据在各设备上分布得更加均衡。实验结果表明,该算法与原有CRUSH算法相比,能使数据在各存储设备上分布更加均衡,消除系统“热点”和瓶颈,提高云存储系统的QoS性能。

关键词：云存储数据分布负载均衡强化学习服务质量

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