检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机教育 2023年第7期 35-40页

作者：郭延辉潘明华孙洪峰山东女子学院数据科学与计算机学院山东济南250300 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

为了在工程教育专业认证规范下更好地进行教学模式和教学设计改革,分析工程教育认证、STEM教育理念在人才培养中的现状,提出工程教育认证与STEM教育理念融合的方法,并以计算机专业机器学习实践教学为案例,阐述教学模式改革路径、具体实... 详细信息

为了在工程教育专业认证规范下更好地进行教学模式和教学设计改革,分析工程教育认证、STEM教育理念在人才培养中的现状,提出工程教育认证与STEM教育理念融合的方法,并以计算机专业机器学习实践教学为案例,阐述教学模式改革路径、具体实施方案等,最后说明实践教学改革效果。

关键词：工程教育认证 STEM教育理念计算机实践课程教学模式改革

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

车联网中基于无证书聚合签名的条件隐私保护批量认证方案

引用

密码学报 2023年第3期10卷 462-475页

作者：熊婉君王若梅王玉珏周凡罗笑南中山大学国家数字生活工程技术研究中心广州510006 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 北京航空航天大学杭州创新研究院杭州310000

在开放式无线通信模式和复杂的通信环境下,基于物联网技术构成的车联网面临着更多的内外部恶意攻击和入侵,确保车联网中通信安全的消息认证方案不仅需对用户提供信息安全和个人隐私的双重保障,而且需具有高效的认证过程.本文提出了一个... 详细信息

在开放式无线通信模式和复杂的通信环境下,基于物联网技术构成的车联网面临着更多的内外部恶意攻击和入侵,确保车联网中通信安全的消息认证方案不仅需对用户提供信息安全和个人隐私的双重保障,而且需具有高效的认证过程.本文提出了一个基于无证书聚合签名的条件隐私保护批量认证方案.基于无证书公钥密码学,利用聚合技术实现了车联网环境下的批量认证,提高了消息认证效率.满足了条件隐私保护、不可关联性等安全需求,能抵抗聚合认证过程中面临的合谋攻击,适用于V2V、V2I两种通信模式.未采用计算消耗较高的Map-to-Point哈希函数和双线性对操作,在节约成本和提高计算效率方面具有潜在的优势.在随机预言模型下可以规约到ECDLP难题,避免了对理想防篡改装置的强假设,计算成本和通信成本低于其他方案,在车联网应用环境中具有较好的实用价值.

关键词：无证书公钥密码学条件隐私保护聚合车联网批量验证

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种用于数据流分类的递归反向传播算法

引用

济南大学学报(自然科学版) 2025年第3期 396-403页

作者：刘展华文益民刘祥桂林电子科技大学计算机与信息安全学院/软件学院

针对传统深度神经网络因数据流中发生概念漂移而出现分类准确率较低的问题，为了增强深度神经网络模型的学习能力，提出一种用于数据流分类的递归反向传播算法。该算法融合在线梯度下降算法的强大数据流学习能力与递归最小二乘法的快速... 详细信息

针对传统深度神经网络因数据流中发生概念漂移而出现分类准确率较低的问题，为了增强深度神经网络模型的学习能力，提出一种用于数据流分类的递归反向传播算法。该算法融合在线梯度下降算法的强大数据流学习能力与递归最小二乘法的快速收敛特性，当数据流发生概念漂移时，首先利用递归最小二乘法逐步训练神经网络模型，达到一个相对稳定的状态后切换至在线梯度下降算法，进一步训练深度神经网络模型，实现更深层次的数据流学习，优化深度神经网络模型的分类性能，并在多个人工数据集和真实数据集中实验验证所提算法的有效性。结果表明：所提算法具有优异的概念漂移适应能力，数据流分类准确率超越仅使用在线梯度下降算法或递归最小二乘法训练神经网络模型的多种算法。

关键词：在线深度学习在线梯度下降算法递归最小二乘法反向传播深度神经网络概念漂移

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于大数据挖掘分析的户外体育旅游融合研究

引用

中阿科技论坛（中英文） 2024年第9期 55-61页

作者：宋友开文益民桂林旅游学院旅游管理学院广西桂林541006 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541001

近年来,随着人们健康意识的增强,户外体育旅游成为新的旅游消费领域。随着数字技术的发展,OTA平台成为旅游者户外旅游项目预订的主要渠道。为了更好地探究户外体育项目与自然景观、人文景观等旅游吸引物的融合演进脉络,分析户外体育旅... 详细信息

近年来,随着人们健康意识的增强,户外体育旅游成为新的旅游消费领域。随着数字技术的发展,OTA平台成为旅游者户外旅游项目预订的主要渠道。为了更好地探究户外体育项目与自然景观、人文景观等旅游吸引物的融合演进脉络,分析户外体育旅游产品融合发展的内在机理,文章基于扎根理论和内容分析法,采用大数据挖掘技术,从美团OTA平台中爬取2021年1月1日—2022年8月30日的户外体育项目旅游产品榜单数据,利用MAXQDA数据分析软件,对户外体育旅游融合进行分析研究。研究结果表明:“康养”是游客户外旅游消费的内驱力;自然景观、人文景观+户外体育项目成为新的旅游吸引物。基于此,文章认为应因地制宜地开发特色户外体育旅游项目,引领户外体育旅游高质量发展。

关键词：大数据挖掘分析户外体育旅游旅游吸引物旅游价值

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向实践创新能力培养的机器学习教学改革研究

引用

创新创业理论研究与实践 2024年第12期7卷 39-43页

作者：孙晋永刘斯韵庞程雷晓春孙志刚桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 广西师范大学计算机科学与工程学院广西桂林541004

该文分析了当前机器学习课程教学的现状,提出面向实践创新能力培养的教学改革方案;明确以学生为中心的教学理念,设计培养学生人工智能技术基础和视野的教学内容;重点培养学生在机器学习方向的实践创新能力,包括提高其数据分析问题抽象... 详细信息

该文分析了当前机器学习课程教学的现状,提出面向实践创新能力培养的教学改革方案;明确以学生为中心的教学理念,设计培养学生人工智能技术基础和视野的教学内容;重点培养学生在机器学习方向的实践创新能力,包括提高其数据分析问题抽象与建模能力、算法编程和结果分析能力,拓展其人工智能视野,培养其终身学习理念。教学实践证明:该方案较好地达到了预期目标,对提高计算机专业的人才培养质量有积极推动作用。

关键词：机器学习实践创新能力人工智能技术视野 OBE Bloom

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于关键词与指针生成网络的摘要生成算法

引用

计算机系统应用 2022年第11期31卷 246-253页

作者：邓珍荣汤园钰杨睿张永林桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004

为解决传统生成式模型在生成摘要的过程中会忽略关键词信息为摘要提供的重要线索,导致关键词信息的丢失,生成的摘要不能很好地契合原文信息,文章提出了一种以指针生成网络为骨架融合BERT预训练模型和关键词信息的摘要生成方法.首先,结合... 详细信息

为解决传统生成式模型在生成摘要的过程中会忽略关键词信息为摘要提供的重要线索,导致关键词信息的丢失,生成的摘要不能很好地契合原文信息,文章提出了一种以指针生成网络为骨架融合BERT预训练模型和关键词信息的摘要生成方法.首先,结合TextRank算法与基于注意力机制的序列模型进行关键词的提取,使得生成的关键词能够包含更多的原文信息.其次,将关键词注意力加入到指针生成网络的注意力机制里,引导摘要的生成.此外,我们使用双指针拷贝机制来替代指针生成网络的拷贝机制,提高拷贝机制的覆盖率.在LCSTS数据集上的结果表明,所设计的模型能够包含更多的关键信息,提高了摘要生成的准确性和可读性.

关键词：文本摘要关键词指针生成网络注意力机制双指针深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于组合权重TOPSIS的Kubernetes调度算法

引用

计算机系统应用 2022年第1期31卷 195-203页

作者：张文辉王子辰桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004

Kubernetes是比较流行的开源容器编排引擎,其默认调度算法只考虑了CPU和内存两种性能指标,且采用统一权重计算候选节点得分,无法满足各异的Pod应用需求.本文在此基础上扩展了Kubernetes性能指标,增加了带宽、磁盘、IO速率3种指标,并通过... 详细信息

Kubernetes是比较流行的开源容器编排引擎,其默认调度算法只考虑了CPU和内存两种性能指标,且采用统一权重计算候选节点得分,无法满足各异的Pod应用需求.本文在此基础上扩展了Kubernetes性能指标,增加了带宽、磁盘、IO速率3种指标,并通过AHP (analytic hierarchy process,层次分析法)计算主观权重和EW (entropy weight,熵权法)根据Pod应用部署过程中节点的性能指标的资源利用率实时计算资源指标的客观权重.两种权重相结合应用到改进的TOPSIS (technique for order preference by similarity to an ideal solution,逼近理想解排序方法)多属性决策方法中来选择合适的候选节点.实验结果表明,随着部署Pod数量的增多,在集群负载较大的情况下,综合负载的标准差和Kubernetes默认调度算法相比提升18%.

关键词： Kubernetes 资源调度组合权重云计算 TOPSIS

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

传染病在多层星型耦合网络上的资源控制

引用

计算机应用 2022年第5期42卷 1547-1553页

作者：张斯张必山马忠军桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

针对已有传染病传播模型没有考虑到具体的特殊网络结构与资源因素对控制疫情爆发的影响与作用机制,结合双层星型耦合网络与传染病SIS模型,建立了一个离散动态传播模型。该模型利用星型网络的结构特性与平均度概念推导各层感染人口比例... 详细信息

针对已有传染病传播模型没有考虑到具体的特殊网络结构与资源因素对控制疫情爆发的影响与作用机制,结合双层星型耦合网络与传染病SIS模型,建立了一个离散动态传播模型。该模型利用星型网络的结构特性与平均度概念推导各层感染人口比例关于资源及各种参数的离散方程。理论分析和仿真实验结果表明,多层星型耦合传染病传播网络中存在资源阈值,当节点为叶子节点时,网络存在两个资源阈值,增加资源量投入以抑制传染病传播只在两个资源阈值间有效,此时传染病感染人口比例随着投入资源的增加而减少;当节点为中心节点时,网络中的资源阈值随其他层感染人口比例的增大由两个减少至一个。此外,层间中心节点耦合强度、层间叶子节点耦合强度对疫情的控制效果随着节点所处位置的不同而不同。

关键词：多层网络资源控制传染病 SIS模型星型网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的LBlock安全性分析及其应用

引用

电子与信息学报 2023年第10期45卷 3745-3751页

作者：杨小东李锴彬杜小妮梁丽芳贾美纯西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004 西北师范大学数学与统计学院兰州730070 西北师范大学密码技术与数据分析重点实验室兰州730070

目前通过深度学习对轻量级分组密码进行安全性分析正成为一个全新的研究热点。Gohr在2019年的美密会上首次将深度学习应用于分组密码安全性分析(doi:10.1007/978-3-030-26951-7_6),利用卷积神经网络学习固定输入差分的密文差分分布特征... 详细信息

目前通过深度学习对轻量级分组密码进行安全性分析正成为一个全新的研究热点。Gohr在2019年的美密会上首次将深度学习应用于分组密码安全性分析(doi:10.1007/978-3-030-26951-7_6),利用卷积神经网络学习固定输入差分的密文差分分布特征,从而构造出高精度的神经网络区分器。LBlock算法是一种具有优良软硬件实现效率的轻量级分组密码算法,自算法发表以来受到了研究者的广泛关注。该文基于残差网络,构造了减轮LB-lock差分神经网络区分器,所得7轮和8轮区分器模型的精度分别是0.999和0.946。进一步利用构造的9轮区分器,提出了针对11轮LBlock的密钥恢复攻击方案。实验结果表明,当密码算法迭代轮数较少时,该方案进行攻击时无需单独考虑S盒,相比于传统攻击方案具有方案流程简单和易于实现等特点,并且在数据复杂度和时间复杂度方面具有较大的优越性.

关键词： LBlock 差分区分器深度学习密钥恢复攻击

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

经验模态分解算法在角位移传感器信号去噪中的应用

引用

传感技术学报 2023年第1期36卷 113-117页

作者：胡璞刘利民武汉体育学院体育工程与信息技术学院湖北武汉430079 武汉体育学院体能中心湖北武汉430079 桂林电子科技大学计算机工程学院广西桂林541000

当多个角位移传感器工作在多个电平时,线路间的串扰会导致内部噪声,影响传感器信号输入和输出。设计了角位移传感器线间串扰信号的多层分解去噪方法。在计算角位移传感器信号线间的串扰电压后,分别计算电容耦合和电感耦合的总串扰电压... 详细信息

当多个角位移传感器工作在多个电平时,线路间的串扰会导致内部噪声,影响传感器信号输入和输出。设计了角位移传感器线间串扰信号的多层分解去噪方法。在计算角位移传感器信号线间的串扰电压后,分别计算电容耦合和电感耦合的总串扰电压。利用经验模态分解算法对传感器信号进行逐层分解后,得到一定量的残差项和信号分量(IMF),并将其相加生成新的信号。重复分解计算产生新的信号,然后计算信号分量(IMF)中包含的串扰信号,并根据硬/软阈值消除串扰噪声。仿真结果表明,所设计的方法可以有效地消除角位移传感器线间串扰信号噪声的影响,使传感器采集的角位移测量电路的电压信号更接近无串扰的电压信号,从而保证角位移传感器信号的有效性。

关键词：经验模态分解角位移传感器噪声干扰串扰方式信号重构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：