检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2023年第11期40卷 306-310页

作者：胡璇熠崔更申匡兵邱德宪桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541000 桂林电子科技大学机电工程学院广西桂林541000

传统的正态分布变换配准算法处理初始位姿变换相差较大的两帧点云时,存在无法收敛或者陷入局部最小值的问题。为了提高算法的收敛性能,提出了一种基于LM方法改进的三维正态分布变换配准算法。在原始点云的体素滤波中,引入k最邻近搜索寻... 详细信息

传统的正态分布变换配准算法处理初始位姿变换相差较大的两帧点云时,存在无法收敛或者陷入局部最小值的问题。为了提高算法的收敛性能,提出了一种基于LM方法改进的三维正态分布变换配准算法。在原始点云的体素滤波中,引入k最邻近搜索寻找距离重心最近的点作为替代点,提高点云数据在下采样后的精度。在算法的迭代优化步骤中使用列文伯格-马夸尔特法,通过计算因子ρ的值动态调节每次迭代过程的步长直到达到最优,避免无法收敛或陷入局部最小值的问题。实验数据表明,相比于传统的正态分布变换配准算法,所提算法在初始位姿变换相差较大时,精度更高且鲁棒性较好。

关键词：激光雷达点云配准正态分布变换列文伯格-马夸尔特法定位

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堆栈降噪自编码结合随机森林的黄龙病检测

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激光与红外 2019年第4期49卷 460-466页

作者：路皓翔魏曼曼杨辉华刘振丙胡锦泉桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 北京邮电大学自动化学院北京100876

近红外光谱分析技术作为一种无损、快捷的分析方法在各个领域应用相当广泛。针对柑橘黄龙病检测成本高、可靠性差和精度低等问题,提出了一种堆栈降噪自编码融合随机森林(Stacked Denoising Auto-encoders Combined Random Forest,SDAE-... 详细信息

近红外光谱分析技术作为一种无损、快捷的分析方法在各个领域应用相当广泛。针对柑橘黄龙病检测成本高、可靠性差和精度低等问题,提出了一种堆栈降噪自编码融合随机森林(Stacked Denoising Auto-encoders Combined Random Forest,SDAE-RF)的柑橘黄龙病近红外光谱检测方法,该方法首先采用多阶段预处理法对样本光谱数据进行预处理,然后采用SDAE对经过预处理后的光谱数据进行降维,实现柑橘样本深层特征的提取,最后利用RF的投票集成策略实现分类鉴别。为了验证SDAE-RF模型的性能,采用某公司提供的柑橘叶片近红外光谱数据为实例,以不同比例的训练集进行实验,并与ELM、SWELM、SVM、BP、SDAE和RF模型的鉴别能力进行对比。实验结果表明,SDAE-RF模型较其他算法在分类精度、算法稳定性以及训练时间方面均表现出较好的效果。

关键词：近红外光谱堆栈降噪自编码随机森林多阶段预处理黄龙病鉴别

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改进的激光雷达线段特征提取方法

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传感器与微系统 2024年第8期43卷 129-132页

作者：邱德宪匡兵黄春德崔更申桂林电子科技大学机电工程学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对现有激光雷达(LiDAR)特征识别算法线段特征识别不够准确的问题,提出了一种改进的LiDAR线段特征识别算法。首先,基于改进的斜率差算法将连续的点进行聚类,找出所有的角点、断点和散点,并以断点为特征分割点集;接着,利用连续边缘跟踪... 详细信息

针对现有激光雷达(LiDAR)特征识别算法线段特征识别不够准确的问题,提出了一种改进的LiDAR线段特征识别算法。首先,基于改进的斜率差算法将连续的点进行聚类,找出所有的角点、断点和散点,并以断点为特征分割点集;接着,利用连续边缘跟踪算法剔除假断点;然后,使用改进的迭代适应点(IEPF)算法筛选基于斜率差算法找出的所有角点,得到真实的角点。最后,对分割并筛选后的特征点集进行最小二乘拟合,从而得到特征线段。实验结果表明:该方法相对现有特征识别算法在角点和断点的识别准确性上更高,因此提取的特征线段的长度鲁棒性也更好。

关键词：激光雷达特征识别斜率差算法迭代适应点算法

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多模态目标的联合压缩跟踪

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第4期32卷 616-627页

作者：唐艳平张灿龙李燕茹李志欣桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室桂林541004 广西区域多源信息集成与智能处理协同创新中心桂林541004

针对多模态目标跟踪中大多仅考虑单个图像的异种特征融合或不同模态图像的同种特征融合,为了使得这两者间能自然集成,提出基于联合压缩感知的多模态目标统一跟踪方法.通过将多模态跟踪问题转化为多重?2-范数不等式约束下的多?1-范数联... 详细信息

针对多模态目标跟踪中大多仅考虑单个图像的异种特征融合或不同模态图像的同种特征融合,为了使得这两者间能自然集成,提出基于联合压缩感知的多模态目标统一跟踪方法.通过将多模态跟踪问题转化为多重?2-范数不等式约束下的多?1-范数联合最小化问题,并设计了能求解该联合最小化问题的特定增广拉格朗日乘子算法,从而实现快速而精准的目标跟踪,可同时处理来自同一图像或不同模态图像中的多种不同特征间的融合,并能自由地添加或删除特征.此外,还提出了基于稀疏集中度指标的目标模板协同更新方案,来筛选出表现最优的目标模板.在DCU,OTCBVS,BEPMDS,OTB50和VOT-TIR等数据集上采用逐帧跟踪的方法进行实验,结果表明在跟踪精度、成功率以及速度3个评价指标上,文中方法的平均性能分别达到了0.96,0.91和3.48.

关键词：多模态跟踪压缩感知增广拉格朗日乘子法

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面向动态频谱管理的多级注水算法

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计算机应用与软件 2014年第6期31卷 91-94页

作者：郭航舵王勇陶晓玲周洁桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林541004 桂林电子科技大学CSIP广西分中心广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对数字用户线路DSL(digital subscriber line)网络中存在串扰的问题,提出一种面向动态频谱管理的多级注水算法。该算法首先使用迭代梯度下降原理,将信号频谱划分为多个频带;然后,利用注水原理计算功率谱密度;最后,将近端用户承载比特... 详细信息

针对数字用户线路DSL(digital subscriber line)网络中存在串扰的问题,提出一种面向动态频谱管理的多级注水算法。该算法首先使用迭代梯度下降原理,将信号频谱划分为多个频带;然后,利用注水原理计算功率谱密度;最后,将近端用户承载比特从高干扰频带转移至低干扰频带。实验表明,多级注水算法复杂度低,收敛迅速,在ADSL2+和VDSL2场景中均能发挥出理想的串扰抑制效果。

关键词：数字用户线路串扰抑制动态频谱管理功率谱密度多级注水算法

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不同网络负载的Ad Hoc网络路由协议性能分析

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计算机应用 2008年第S2期28卷 42-44页

作者：陈建华李绍文桂林电子科技大学计算机与控制学院广西桂林541004 桂林电子科技大学网络信息中心广西桂林541004

通过实验对一种表驱动路由协议(DSDV)以及其中两种按需式路由协议(DSR和AODV)协议的性能进行比较和分析。利用NS-2仿真软件,设计了基于不同网络负载的多组仿真模型,并根据模型进行仿真。之后从分组投递率、时延和路由负荷三个性能指标... 详细信息

通过实验对一种表驱动路由协议(DSDV)以及其中两种按需式路由协议(DSR和AODV)协议的性能进行比较和分析。利用NS-2仿真软件,设计了基于不同网络负载的多组仿真模型,并根据模型进行仿真。之后从分组投递率、时延和路由负荷三个性能指标参数对仿真结果进行了比较。实验结果表明:按需式路由协议DSR和AODV要优于基于表驱动的路由协议DSDV;在两种按需式路由协议之间,随着不同网络负载的加重,AODV协议比DSR协议的性能优势越来越明显。同时分析了造成不同协议之间性能差距的原因,针对AODV协议提出了今后的改进方向。

关键词：移动自组网络目的节点序列距离矢量路由协议动态源路由协议 AdHoc按需距离矢量路由协议分组投递率路由负荷

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5G网络时敏业务的时延特性分析

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物联网学报 2022年第4期6卷 93-103页

作者：曹建宇冯伟葛宁桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 清华大学电子工程系北京100084

面向工业应用,5G接入网需要同时支持时敏与非时敏业务。两类业务共享无线资源和缓冲队列,常导致时延的复杂耦合与不确定。针对ON-OFF时敏业务与非时敏业务共存场景,基于二阶级联排队模型,建立包含排队时延的随机时延特性计算方法,得到... 详细信息

面向工业应用,5G接入网需要同时支持时敏与非时敏业务。两类业务共享无线资源和缓冲队列,常导致时延的复杂耦合与不确定。针对ON-OFF时敏业务与非时敏业务共存场景,基于二阶级联排队模型,建立包含排队时延的随机时延特性计算方法,得到时敏业务的时延均值、标准差、越界概率与概率分布。在此基础上,分析非时敏业务对时敏业务随机时延特性的影响。实验表明,非时敏业务对ON-OFF时敏业务随机时延特性的影响与ON-OFF阶段的轮换频率相关;ON-OFF时敏业务时延的概率分布与伽马分布的右拖尾长度近似相等。

关键词： 5G 时敏业务随机时延特性级联排队模型

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基于SSOM的网络流量分类方法

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计算机工程 2011年第6期37卷 104-106页

作者：胡婷王勇陶晓玲桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对目前基于端口号匹配和特征码识别的流量分类方法准确率低、应用范围受限等问题,提出一种基于有监督的自组织映射(SSOM)的网络流量分类方法。该方法使用已标注类别的网络流量训练集,通过改变自组织映射(SOM)训练过程中的权值调整规则... 详细信息

针对目前基于端口号匹配和特征码识别的流量分类方法准确率低、应用范围受限等问题,提出一种基于有监督的自组织映射(SSOM)的网络流量分类方法。该方法使用已标注类别的网络流量训练集,通过改变自组织映射(SOM)训练过程中的权值调整规则,使输出层中获胜神经元的选择更容易,各类别之间划分更清晰,从而提高分类性能。实验结果表明,SSOM的分辨率及拓扑连续性均优于SOM,对网络流量分类具有更高的准确率。

关键词：自组织映射网络流量分类

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云存储副本优化选择策略

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计算机科学 2018年第10期45卷 300-305页

作者：王鑫王人福覃琴蒋华桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学海洋信息工程学院广西北海536000

为了提高云计算环境中系统的整体数据调度效率,对云存储系统中的副本选择问题进行研究,提出一种基于蚁群觅食原理的云存储副本优化选择策略。该策略利用蚁群算法在解决优化问题上的优势,将自然环境中蚁群的觅食过程与云存储中的副本选... 详细信息

为了提高云计算环境中系统的整体数据调度效率,对云存储系统中的副本选择问题进行研究,提出一种基于蚁群觅食原理的云存储副本优化选择策略。该策略利用蚁群算法在解决优化问题上的优势,将自然环境中蚁群的觅食过程与云存储中的副本选择过程相结合;再充分应用信息素的动态变化规律以及高斯概率分布特性优化副本的选择方式,得出一组副本资源的最优解,从而为数据请求响应合适的副本。在OptorSim仿真平台上对该算法进行实现,实验结果表明该算法具有不错的表现,如在平均作业用时这一性能指标上相比原始蚁群算法提升了18.7%,从而在一定程度上减少了副本选择过程的时间消耗,降低了网络负载。

关键词：云计算副本选择蚁群算法 Optorsim

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策略隐藏的CP-ABE访问控制方案

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计算机工程与设计 2017年第6期38卷 1429-1433页

作者：江泽涛赵嘉旭吴辉桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

针对云计算领域亟待突破的安全问题,提出一种采用合数阶双线性群隐藏访问策略的CP-ABE方案。将与门、布尔式和通配符用于访问策略中,利用密码访问控制方法保证数据机密性,保护数据拥有者和接收者的隐私信息,克服传统CP-ABE中将访问策略... 详细信息

针对云计算领域亟待突破的安全问题,提出一种采用合数阶双线性群隐藏访问策略的CP-ABE方案。将与门、布尔式和通配符用于访问策略中,利用密码访问控制方法保证数据机密性,保护数据拥有者和接收者的隐私信息,克服传统CP-ABE中将访问策略连同密文发送给用户,由此可能让数据拥有者的隐私被泄露的不足。分析比较结果表明,该方案较之前一些隐藏访问策略的方案简单高效,减少了计算量,具有良好的可扩展性。

关键词：安全合数阶双线性群密文策略基于属性的加密访问控制隐藏访问策略

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