检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2022年第2期6卷 274-288页

作者：易新河杨鹏文益民桂林电子科技大学图书馆桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004

【目的】利用在线招聘文档,准确分析用人单位需求,为解决劳动力供需失配提供技术支持。【方法】提出一种基于跨域迁移学习的专业技能词识别方法(CDTL-PSE)。CDTL-PSE将专业技能词的识别任务当作序列标注任务,首先将SIGHAN语料库分解为... 详细信息

【目的】利用在线招聘文档,准确分析用人单位需求,为解决劳动力供需失配提供技术支持。【方法】提出一种基于跨域迁移学习的专业技能词识别方法(CDTL-PSE)。CDTL-PSE将专业技能词的识别任务当作序列标注任务,首先将SIGHAN语料库分解为三个源域,利用插入在Bi-LSTM层和CRF层之间的域自适应层来有效实现从各个源域到目标域的跨域迁移学习;然后采用参数迁移法训练每个子模型;最后通过多数投票获得标签序列的预测结果。【结果】在自建在线招聘文档数据集上,相对于基线方法,使用交替训练的具有Bi-LSTM域自适应层的CDTL-PSE的F1值提高0.91%,能减少50%左右的标记样本。【局限】模型的可解释性有待进一步改善。【结论】CDTL-PSE能有效实现对技能词的自动抽取,还可有效缓解目标域标注样本的不足。

关键词：专业技能词跨域迁移学习域自适应

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结合多尺度循环卷积和多聚类空间的红外图像增强

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电子学报 2022年第2期50卷 415-425页

作者：路皓翔刘振丙张静王子民桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学商学院广西桂林541004

红外图像低对比度、低亮度及轮廓细节模糊等问题限制了红外成像技术的应用.为了提高红外图像的质量,本文提出了一种结合多尺度循环卷积和多聚类空间红外图像增强方法,该方法分为五个阶段:多尺度循环卷积、多聚类空间混合均衡化、多角度... 详细信息

红外图像低对比度、低亮度及轮廓细节模糊等问题限制了红外成像技术的应用.为了提高红外图像的质量,本文提出了一种结合多尺度循环卷积和多聚类空间红外图像增强方法,该方法分为五个阶段:多尺度循环卷积、多聚类空间混合均衡化、多角度组合滤波器、线性融合和图像层次化处理.其中,通过多尺度循环卷积和多角度组合滤波器增强图像细节及轮廓信息;多聚类空间混合均衡化通过改进的K-means对图像灰度值进行聚类分析,依据图像特性选取不同的均衡化方式提升图像对比度及亮度;图像层次化处理用于提升图像清晰度.结果表明:与对比方法相比,该方法能够显著增强红外图像细节及轮廓,提升红外图像对比度和亮度.

关键词：红外图像图像增强聚类分析对比度拉伸

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分幅相机的皮秒高压脉冲控制系统研究

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光子学报 2024年第12期53卷 126-136页

作者：帅浩明白雁力秦兴国桂林电子科技大学电子工程与自动化学院桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004

微通道板和脉冲展宽分幅相机是应用于研究惯性约束聚变等离子体时空演化过程的超快诊断设备,通常其控制系统包括条纹相机的工控系统和分幅相机的群控系统,虽然两者都能实现电源的开启和关闭,直流电压档位的选择和相关环境参数的监控,但... 详细信息

微通道板和脉冲展宽分幅相机是应用于研究惯性约束聚变等离子体时空演化过程的超快诊断设备,通常其控制系统包括条纹相机的工控系统和分幅相机的群控系统,虽然两者都能实现电源的开启和关闭,直流电压档位的选择和相关环境参数的监控,但却无法实现对皮秒高压脉冲的动态控制。为此,采用STM32和继电器设计多通道控制系统,并将其融入皮秒高压脉冲发生器,在实现动态皮秒高压脉冲的同时,分析脉冲性能与分幅相机时间分辨率的关系。研究结果表明,通过融入多通道控制系统,一台皮秒高压脉冲发生器,能实现8种V型皮秒高压脉冲的输出,其幅值、半高宽和上升沿斜率的范围分别为-1.212~-1.887 kV、245~327 ps和3.61~10.01 V/ps。将动态性能的皮秒高压脉冲用于MCP分幅相机,获得时间分辨率的范围为95.23~121.79 ps;而用于脉冲展宽分幅相机时,结合阴极电压和漂移距离的影响,获得的时间分辨率波动范围为1.5~31.4 ps。研究结果不仅为弥补超快诊断设备控制系统的空缺功能提供参考途径,也为在超快诊断和高功率脉冲领域,融入自动控制技术提供一种参考方法。

关键词：超快诊断技术分幅相机皮秒高压脉冲发生器动态控制时间分辨率

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一种基于最小条件的线轮廓度误差评定方法

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中国机械工程 2018年第19期29卷 2320-2326页

作者：陆辛成黄美发唐哲敏钟艳如桂林电子科技大学机电工程学院桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004

提出一种模拟实际量具测量过程的方法来评定线轮廓度误差。该方法遵循国家标准中对形状公差的最小条件要求,通过分析测量点与对应包络边界的位置关系,将测量点集视为刚体,计算边界收缩至最小区域的过程中刚体与边界可能出现的相对运动,... 详细信息

提出一种模拟实际量具测量过程的方法来评定线轮廓度误差。该方法遵循国家标准中对形状公差的最小条件要求,通过分析测量点与对应包络边界的位置关系,将测量点集视为刚体,计算边界收缩至最小区域的过程中刚体与边界可能出现的相对运动,最终使所有测点位于最小包容区域内。结果表明:所提方法的评定过程相对于常用优化算法的大范围搜索更有全局性与单一性,可有效避免出现由算法缺陷导致搜索结果陷入局部解的情况。该方法适用于线轮廓度误差的评定。

关键词：线轮廓度最小条件误差评定虚拟测量

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基于知识图谱的用户偏好神经建模框架

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模式识别与人工智能 2019年第7期32卷 661-668页

作者：朱桂明宾辰忠古天龙陈炜贾中浩桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林541004

针对目前基于特征和基于路径的知识图谱感知推荐方法的不足,文中提出端到端的将知识图谱引入推荐系统的用户偏好神经建模框架(NUPM).该框架以用户在知识图谱中的历史访问项目为偏好起点,通过知识图谱中实体间的关系链接传播用户偏好,学... 详细信息

针对目前基于特征和基于路径的知识图谱感知推荐方法的不足,文中提出端到端的将知识图谱引入推荐系统的用户偏好神经建模框架(NUPM).该框架以用户在知识图谱中的历史访问项目为偏好起点,通过知识图谱中实体间的关系链接传播用户偏好,学习用户的潜在偏好,同时使用注意力网络融合各传播阶段偏好特征以构建最终的用户偏好向量.在真实数据集上的对比实验表明文中框架在个性化推荐中对用户偏好刻画的有效性.

关键词：推荐系统知识图谱偏好传播注意力机制

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融合遗传算法的多域值分块低照度图像增强算法

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光子学报 2022年第4期51卷 385-398页

作者：王改云郭智超路皓翔陆家卓张琦桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对低照度图像对比度低、细节模糊等问题,提出了融合遗传算法的多域值分块低照度图像增强算法。通过遗传算法寻找输入图像亮度通道的最优分割阈值,根据得到的阈值,将亮度通道划分为多个不同曝光级的子图。通过多阈值分块增强算法对所... 详细信息

针对低照度图像对比度低、细节模糊等问题,提出了融合遗传算法的多域值分块低照度图像增强算法。通过遗传算法寻找输入图像亮度通道的最优分割阈值,根据得到的阈值,将亮度通道划分为多个不同曝光级的子图。通过多阈值分块增强算法对所有子图进行评估,根据评估结果调整每个子图的亮度。最后使用多尺度融合方法将输入图像细节信息融合到亮度增强图像中与现有的增强算法进行对比实验。结果表明,用所提算法增强后图像的各指标增加幅度均大于其它对比算法,且在提升图像亮度的同时解决了增强图像颜色失真和亮度分块的问题,有效地还原了图像的纹理信息,增强后图像的亮度分布很好地还原了真实拍摄环境的亮度分布,验证了该算法具有更好的性能。

关键词：图像增强图像重建图像融合神经网络低照度图像

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多尺度卷积结合自适应双区间均衡化的图像增强

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光子学报 2020年第10期49卷 152-166页

作者：路皓翔刘振丙郭棚跃潘细朋桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004

为了解决红外图像对比度低、细节模糊的问题,提出了多尺度卷积结合双区间自适应亮度均衡化的红外图像增强方法.首先采用多尺度卷积对图像进行预处理;然后以最大化类内方差且最小化类间方差作为遗传算法适应度函数求解图像亮暗图层的划... 详细信息

为了解决红外图像对比度低、细节模糊的问题,提出了多尺度卷积结合双区间自适应亮度均衡化的红外图像增强方法.首先采用多尺度卷积对图像进行预处理;然后以最大化类内方差且最小化类间方差作为遗传算法适应度函数求解图像亮暗图层的划分阈值,并采用引入细节信息的双区间直方图进行均衡化,同时通过引入均方差和均值的灰度均匀化方式提高图像亮度;最后,将自适应受限拉普拉斯算子提取的细节图像与亮度提升的图像进行线性加权融合重构出细节边缘清晰、对比度较强的图像.采用不同场景下红外图像和细节丰富的灰度图像进行试验并与传统方法进行对比来验证该方法的有效性.本文方法处理后的图像信息熵(Entropy,En)、熵增强(Enhancement by Entropy,EME)和平均梯度(Average Gradient,AG)最大增幅分别由原来的5.0391、13.4461和7.8450增加到7.1633、90.2525和53.6177,表明该方法具有更好的性能.

关键词：图像增强对比度增强直方图均衡化红外图像细节锐化多尺度卷积

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静电聚焦脉冲展宽分幅相机中的空间电荷效应

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光学学报 2024年第23期44卷 282-289页

作者：白雁力黄国纯秦兴国桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

静电聚焦脉冲展宽分幅相机是具有长漂移区、电子光学成像系统和超快时间分辨率的二维超快诊断设备,而空间电荷效应引起的时空弥散,是影响其性能提升的重要因素。为研究静电聚焦中的空间电荷效应,采用双静电透镜设计成像系统,分析成像电... 详细信息

静电聚焦脉冲展宽分幅相机是具有长漂移区、电子光学成像系统和超快时间分辨率的二维超快诊断设备,而空间电荷效应引起的时空弥散,是影响其性能提升的重要因素。为研究静电聚焦中的空间电荷效应,采用双静电透镜设计成像系统,分析成像电场中的电子脉冲动态特性;基于电子脉冲电势分布、电场力方程和平均场理论,推导动态空间电荷效应计算方法,分析不同成像电场分布对空间电荷效应时空弥散的影响,并采用与最大值的平均相对误差(MRE)进行量化评价。研究结果显示,由不同间距透镜构成的成像电场分布,不仅引起漂移过程中的电子脉冲发散和聚焦最佳位置变化,而且也对空间电荷效应时空弥散及其均匀性具有显著影响。随着透镜间距由70 mm增加至370 mm,电场分布均匀度逐渐提升,电子脉冲受到的发散和聚焦力逐渐均衡,动态半径变化逐渐平缓。当间距为370 mm时,离轴25 mm区域内的时空弥散在数值上最小,范围分别为0.28~0.45 ps(MRE为22.13%)和2.09~6.34μm(MRE为43.17%);而当间距为310mm时,时空弥散均匀性达到最优,范围分别为0.33~0.44ps(MRE为10.99%)和4.11~8.78μm(MRE为22.94%)。本研究为分析静电聚焦脉冲展宽分幅相机中的空间电荷效应时空弥散及其均匀性,提供了理论参考。

关键词：超快光学超快诊断技术脉冲展宽分幅相机静电聚焦成像系统空间电荷效应

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粗糙集多目标并行属性约简算法

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软件学报 2022年第7期33卷 2599-2617页

作者：危前进魏继鹏古天龙常亮文益民广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

粗糙集理论(RST)中,求解最小属性约简MAR(minimal attribute reduction)是一种NP-难(non-deterministic polynomial hard)组合优化问题.蚁群优化算法ACO(ant colony optimization)是进化算法中的一种启发式全局优化算法,粗糙集理论与ACO相结合,是求解属性约简的一种有效、可行的方式.针对蚁群优化算法易于陷入局部最优解、收敛速度慢等问题,首先以一种改进的信息增益率作为启发信息,提出了冗余检测机制,对每个被选属性和每代最优约简集合进行冗余检测,并提出了概率提前计算机制,可避免每只蚂蚁在搜索过程中相同路径上的信息反复计算;针对大数据集的属性约简问题,考虑到蚁群优化算法具有并行能力以及粗糙集中“等价类”计算的可并行性,提出一种将ACO与云计算相结合用于求解大数据集的属性约简算法,在此基础上,进一步提出一种多目标并行求解方案.该方案可以同时计算出其余属性相对于当前属性或约简集合的重要度.实验结果表明,该算法在处理大数据的情况下能够得到最小属性约简,计算属性重要度的时间复杂度由O(n^(2))降至O(|n|).

关键词：蚁群优化属性约简粗糙集云计算

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一种基于局部分类精度的多源在线迁移学习算法

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软件学报 2017年第11期28卷 2940-2960页

作者：唐诗淇文益民秦一休桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

近年来,迁移学习得到越来越多的关注.现有的在线迁移学习算法一般从单个源领域迁移知识,然而,当源领域与目标领域相似度较低时,很难进行有效的迁移学习.基于此,提出了一种基于局部分类精度的多源在线迁移学习方法——***-MSOTL存储多个... 详细信息

近年来,迁移学习得到越来越多的关注.现有的在线迁移学习算法一般从单个源领域迁移知识,然而,当源领域与目标领域相似度较低时,很难进行有效的迁移学习.基于此,提出了一种基于局部分类精度的多源在线迁移学习方法——***-MSOTL存储多个源领域分类器,计算新到样本与目标领域已有样本之间的距离以及各源领域分类器对其最近邻样本的分类精度,从源领域分类器中挑选局部精度最高的分类器与目标领域分类器加权组合,从而实现多个源领域知识到目标领域的迁移学习.在人工数据集和实际数据集上的实验结果表明,LC-MSOTL能够有效地从多个源领域实现选择性迁移,相对于单源在线迁移学习算法OTL,显示出了更高的分类准确率.

关键词：在线学习迁移学习多源在线迁移局部分类精度

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