检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2021年第2期41卷 400-407页

作者：李灵巧李彦晖殷琳琳杨辉华冯艳春尹利辉胡昌勤北京邮电大学人工智能学院北京100876 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 中国食品药品检定研究院北京100050 北京师范大学环境学院北京100875

拉曼光谱检测方法依赖于化学计量学算法,深度学习是当下最炙手可热的方向,可应用于拉曼光谱进行建模。但是深度学习需要大样本进行训练,而拉曼光谱采集受制于器材和人力成本,获取大批量的样本需要更大成本,且易受荧光等因素干扰,这些问... 详细信息

拉曼光谱检测方法依赖于化学计量学算法,深度学习是当下最炙手可热的方向,可应用于拉曼光谱进行建模。但是深度学习需要大样本进行训练,而拉曼光谱采集受制于器材和人力成本,获取大批量的样本需要更大成本,且易受荧光等因素干扰,这些问题都制约了将深度学习应用于拉曼光谱。针对以上问题,通过引入深度卷积生成对抗网络(DCGAN)提取拉曼光谱内部特征,对抗生成新的拉曼光谱,从而达到扩充数据集目的。同时和另一个扩充数据集的方法——偏移法进行对比,证明DCGAN的可靠性。设计生成光谱选取标准,选取高相似性的光谱填充数据集,为深度学习在拉曼光谱中的应用奠定基础。为了验证生成的光谱比原始光谱有更好的适用性,设计四组实验:(1)使用原始拉曼光谱输入到SVM进行分类,得到51.92%的分类准确率;(2)使用原始拉曼光谱输入到CNN进行分类,得到75.00%的分类准确率;(3)采用偏移法生成光谱,输入到CNN里进行分类,得到91.85%的分类准确率;(4)使用DCGAN生成光谱,输入到CNN里进行分类,得到98.52%分类准确率。实验结果表明,DCGAN能在只有少量拉曼光谱的情况下,通过对抗学习得到较好的生成光谱,且生成的光谱相比原光谱更加清晰,减少了可能的干扰因素,具有光谱预处理效果。通过DCGAN对抗生成大量高质量的数据填充到原有拉曼光谱数据集,扩充数据集的样本量,使得深度学习模型能够得到更好的训练,从而提高模型的准确率。该研究为深度学习方法应用于拉曼光谱分析技术提出了一个可行的方案。

关键词：拉曼光谱数据扩充光谱分类深度卷积生成对抗网络

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联合语义分割与注意力机制的行人再识别模型

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计算机工程 2022年第2期48卷 201-206页

作者：周东明张灿龙唐艳平李志欣广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541006

受行人姿态变化、光照视角、背景变换等因素的影响,现有行人再识别模型通常对数据集中的行人分成若干块提取图像的局部特征进行辨识以提高识别精度,但存在人体局部特征不匹配、容易丢失非人体部件的上下文线索等问题。构建一种改进的行... 详细信息

受行人姿态变化、光照视角、背景变换等因素的影响,现有行人再识别模型通常对数据集中的行人分成若干块提取图像的局部特征进行辨识以提高识别精度,但存在人体局部特征不匹配、容易丢失非人体部件的上下文线索等问题。构建一种改进的行人再识别模型,通过将人体语义解析网络的局部特征进行对齐,增强行人语义分割模型对图像中行人任意轮廓的建模能力,利用局部注意力网络捕捉非人体部分丢失的语境线索。实验结果表明,该模型在Market-1501、DukeMTMC和CUHK03数据集上的平均精度均值分别达到83.5%、80.8%和92.4%,在DukeMTMC数据集上的Rank-1为90.2%,相比基于注意力机制、行人语义解析和局部对齐网络的行人再识别模型具有更强的鲁棒性和迁移性。

关键词：人体语义解析网络局部注意力网络行人再识别局部对齐网络深度学习

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基于AD6655的多通道高速数据采集系统设计

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电子技术应用 2010年第10期36卷 44-46,50页

作者：陈玉生杨丹丹杨洁介利军桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与控制学院广西桂林541004

给出了多通道高速数据采集系统的具体设计方案。以AD6655为例设计4路采集系统,结合实际工程应用重点分析设计了A/D采样输入端的匹配网络、采样时钟电路和LVDS数据传送等关键技术。对采集系统的主要性能进行了测试、仿真及分析。

关键词： AD6655 匹配网络 LVDS 多通道高速数据采集

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基于多移动节点和遗传算法的传感器网络覆盖修复策略

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通信学报 2014年第12期35卷 45-52,61页

作者：叶苗王宇平魏静萱西安电子科技大学计算机学院陕西西安710071 桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林541004

设计了一种基于多移动节点和路径规划的传感器网络覆盖的修复策略。该机制通过对节点消耗能量的分析,采用遗传算法计算出移动节点的合理移动路径,可以最大可能地对普通节点进行及时修复,最大程度地避免由于传感器节点死亡带来的覆盖空... 详细信息

设计了一种基于多移动节点和路径规划的传感器网络覆盖的修复策略。该机制通过对节点消耗能量的分析,采用遗传算法计算出移动节点的合理移动路径,可以最大可能地对普通节点进行及时修复,最大程度地避免由于传感器节点死亡带来的覆盖空洞。用随机过程在数学上证明了算法的收敛性。通过仿真实验的测试证实,所设计传感器节点修复机制和对移动节点的路径规划的求解算法能有效地预防节点死亡带来的覆盖空洞问题。

关键词：无线传感器网络覆盖空洞修复生存时间多移动节点

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基于改进U2-Net网络的多裂肌MRI图像分割算法

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南京信息工程大学学报 2024年第3期16卷 364-373页

作者：王子民周悦关挺强郭欣胡巍王茂发桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 柳州市人民医院柳州545006

针对腰间盘突出患者MRI图像多裂肌病变部位分割精度较低的问题,提出一种改进的U2-Net网络的新模型,目标是使得编码和解码的子网络通过一系列嵌套的跳跃路径来相互连接.重新设计U2-Net模型中RSU-7、RSU-6、RSU-5、RSU-4中间的跳跃连接,RS... 详细信息

针对腰间盘突出患者MRI图像多裂肌病变部位分割精度较低的问题,提出一种改进的U2-Net网络的新模型,目标是使得编码和解码的子网络通过一系列嵌套的跳跃路径来相互连接.重新设计U2-Net模型中RSU-7、RSU-6、RSU-5、RSU-4中间的跳跃连接,RSU-4F部分不变,用来降低编码解码子网络中特征图的语义缺失.为了提取到高质量的多裂肌特征,加入通道注意力模块,通过学习每个通道的权重,使网络能够更好地关注对任务有贡献的通道,从而提升模型的性能.为验证模型的有效性,在多裂肌MRI图像数据集上进行实验,发现相较于U-Net、U2-Net、U-Net++网络结构,骰子系数(Dice)、豪斯多夫距离(HD)以及均交并比(MIoU)3个指标均有优化.实验结果表明,本文提出的算法对于多裂肌的MRI图像分割有较好的效果,能够辅助医生对病情做出判断.

关键词：磁共振成像(MRI) 深度学习医学图像分割多裂肌注意力机制稠密连接 U2-Net

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方面级多模态协同注意图卷积情感分析模型

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中国图象图形学报 2023年第12期28卷 3838-3854页

作者：王顺杰蔡国永吕光瑞唐炜博桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 广西可信软件重点实验室桂林541004 大连海事大学信息科学技术学院大连116026

目的方面级多模态情感分析日益受到关注,其目的是预测多模态数据中所提及的特定方面的情感极性。然而目前的相关方法大都对方面词在上下文建模、模态间细粒度对齐的指向性作用考虑不够,限制了方面级多模态情感分析的性能。为了解决上述... 详细信息

目的方面级多模态情感分析日益受到关注,其目的是预测多模态数据中所提及的特定方面的情感极性。然而目前的相关方法大都对方面词在上下文建模、模态间细粒度对齐的指向性作用考虑不够,限制了方面级多模态情感分析的性能。为了解决上述问题,提出一个方面级多模态协同注意图卷积情感分析模型(aspect-level multi⁃modal co-attention graph convolutional sentiment analysis model,AMCGC)来同时建模方面指向的模态内上下文语义关联和跨模态的细粒度对齐,以提升情感分析性能。方法AMCGC为了获得方面导向的模态内的局部语义相关性,利用正交约束的自注意力机制生成各个模态的语义图。然后,通过图卷积获得含有方面词的文本语义图表示和融入方面词的视觉语义图表示,并设计两个不同方向的门控局部跨模态交互机制递进地实现文本语义图表示和视觉语义图表示的细粒度跨模态关联互对齐,从而降低模态间的异构鸿沟。最后,设计方面掩码来选用各模态图表示中方面节点特征作为情感表征,并引入跨模态损失降低异质方面特征的差异。结果在两个多模态数据集上与9种方法进行对比,在Twitter-2015数据集中,相比于性能第2的模型,准确率提高了1.76%;在Twitter-2017数据集中,相比于性能第2的模型,准确率提高了1.19%。在消融实验部分则从正交约束、跨模态损失、交叉协同多模态融合分别进行评估,验证了AMCGC模型各部分的合理性。结论本文提出的AMCGC模型能更好地捕捉模态内的局部语义相关性和模态之间的细粒度对齐,提升方面级多模态情感分析的准确性。

关键词：多模态情感分析方面级情感分析图卷积正交约束的自注意力机制跨模态协同注意方面掩码

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一种透明的可信云租户隔离机制研究？

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软件学报 2016年第6期27卷 1538-1548页

作者：石勇郭煜刘吉强韩臻马威常亮北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

租户隔离是云计算能被作为第三方服务提供给租户的重要前提,因此,云租户隔离机制的安全有效性能否被租户信任,对云计算服务的推广非常关键.但在云计算这种第三方服务模式中,由于租户不能参与云服务基础设施及其安全隔离机制的建设和管... 详细信息

租户隔离是云计算能被作为第三方服务提供给租户的重要前提,因此,云租户隔离机制的安全有效性能否被租户信任,对云计算服务的推广非常关键.但在云计算这种第三方服务模式中,由于租户不能参与云服务基础设施及其安全隔离机制的建设和管理过程,因此他们难以对云租户隔离机制的安全有效性建立信心.将透明性要求视为可信云租户隔离机制的一部分,将云租户隔离机制和租户透明要求都转化为云服务系统中不同安全域之间的信息流,对云租户隔离机制进行定义,并制定云计算平台中的域间信息流策略控制方式,最后,基于信息流无干扰理论证明了所定义的云租户隔离机制在安全方面的有效性.

关键词：云租户隔离租户透明性信息流策略可信云无干扰理论

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云环境下基于PTPM和无证书公钥的身份认证方案？

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软件学报 2016年第6期27卷 1523-1537页

作者：王中华韩臻刘吉强张大伟常亮北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

为了解决目前云环境下用户与云端之间进行身份认证时所存在的安全问题和不足,将PTPM（portable TPM）和无证书公钥密码体制应用到云环境中,提出一种用于实现用户与云端之间双向身份认证的方案.与现有方案相比,新方案具有以下特点：在通... 详细信息

为了解决目前云环境下用户与云端之间进行身份认证时所存在的安全问题和不足,将PTPM（portable TPM）和无证书公钥密码体制应用到云环境中,提出一种用于实现用户与云端之间双向身份认证的方案.与现有方案相比,新方案具有以下特点：在通过建立身份管理机制实现用户和云端身份唯一性的基础上,首先利用PTPM不仅确保了终端平台的安全可信和云端与用户之间认证结果的真实正确,而且支持用户利用任意终端设备来完成与云端的身份认证过程;其次,新方案基于无证书公钥签名算法实现了“口令＋密钥”的双因子认证过程;最后,通过安全性理论证明和性能分析,证明所提方案在保证EUF-CMA安全性的同时,显著提高了用户和云端之间身份认证的计算效率.

关键词：云计算身份认证便携式TPM 无证书公钥密码

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水下传感网络多目标优化机会路由

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计算机工程与设计 2020年第11期41卷 3009-3014页

作者：王鑫徐海涛蒋华覃琴桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学北海校区海洋信息工程学院广西北海541000

为保持水下传感网络节点之间的能量平衡,提出一种多目标优化机会路由MOO-BA(multi-objective optimization opportunistic routing based on bat algorithm)。MOO-BA路由充分考虑节点剩余能量、深度,通过动态寿命估计(dynamic life estimate)选择下一跳节点;使用改进的蝙蝠算法BA(bat algorithm),进一步优化初始路径,通过引入优化因子,提高算法收敛精度,达到算法全局搜索能力和局部搜索能力的平衡。仿真结果表明,该协议能够有效均衡能耗,降低端到端延迟,延长网络的生存周期。

关键词：水下传感网络能耗均衡动态寿命估计蝙蝠算法优化因子

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云环境下的Linux进程监控的设计与实现

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微电子学与计算机 2017年第7期34卷 137-140页

作者：陶海鹏王勇俸皓桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与复杂系统高校重点实验室广西桂林541004

随着云计算的发展,云虚拟主机不仅面临着传统主机的安全问题,也面临着云安全问题.针对漏洞入侵、虚拟主机逃逸等问题,云平台缺乏主机监控方法.Linux系统内核的关键函数位置下插入探测点,在内核层收集所需要的系统进程信息,提出了基于内... 详细信息

随着云计算的发展,云虚拟主机不仅面临着传统主机的安全问题,也面临着云安全问题.针对漏洞入侵、虚拟主机逃逸等问题,云平台缺乏主机监控方法.Linux系统内核的关键函数位置下插入探测点,在内核层收集所需要的系统进程信息,提出了基于内核Kprobe机制的进程信息监控方案的设计思路及实现方法.以上方案有助于保护云虚拟主机的系统安全和数据安全,完善云平台的监控系统.通过对系统安装应用的前后的系统性能测试,证明设计的进程监控方法占用系统资源较低,从而证实了所设计方案有良好的可行性.

关键词：云安全系统进程收集云平台 Linux 监控

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