检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2018年第22期54卷 139-143页

作者：龚敏邓珍荣黄文明桂林电子科技大学计算机科学与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

针对传统的用户个性化推荐中使用的协同过滤算法存在稀疏性和可扩展性不足的问题,提出了一种基于用户特征聚类和Slope One填充的协同过滤算法。该算法首先以用户属性特征作为聚类依据,利用基于最小生成树Kmeans聚类算法对用户进行聚类分... 详细信息

针对传统的用户个性化推荐中使用的协同过滤算法存在稀疏性和可扩展性不足的问题,提出了一种基于用户特征聚类和Slope One填充的协同过滤算法。该算法首先以用户属性特征作为聚类依据,利用基于最小生成树Kmeans聚类算法对用户进行聚类分析,生成K个相似用户集合;其次在聚类分析的基础上,利用Slope One算法预测填充生成的相似用户集下的用户评分矩阵;最后采用混合协同过滤算法对填充后的用户评分矩阵进行最近邻搜索,从而得到预测评分,产生推荐结果。对比实验结果表明,提出的算法显著提高了推荐的精度,有效缓解了稀疏性问题,具有良好的可扩展性。

关键词：协同过滤用户特征 K-means SlopeOne 最近邻搜索

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云平台中MySQL数据库高可用性的设计与实现

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计算机工程与设计 2018年第1期39卷 296-301页

作者：康文杰王勇俸皓桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与复杂系统高校重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心广西桂林541004

为解决OpenStack云平台中单个节点的MySQL数据库在面临高并发访问和海量数据增长的情况下存在可靠性低、存储扩展性差、单点瓶颈等问题,设计并实现一种以Ceph分布式文件系统为存储后端的高可用MySQL数据库集群系统。通过集群技术消除基... 详细信息

为解决OpenStack云平台中单个节点的MySQL数据库在面临高并发访问和海量数据增长的情况下存在可靠性低、存储扩展性差、单点瓶颈等问题,设计并实现一种以Ceph分布式文件系统为存储后端的高可用MySQL数据库集群系统。通过集群技术消除基于独立服务器的单点瓶颈问题,保障业务的可靠性和高可用性,设计一套优化模型提高故障切换效率,底层的Ceph分布式文件系统为数据存储提供扩展性和安全性。实验结果表明,该MySQL高可用集群可以实现存储的扩展和节点失效情况下的故障切换,该优化模型可以有效降低故障切换时间。

关键词： OpenStack云平台 MySQL数据库高可用性 Ceph分布式文件系统故障切换

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基于C-GRU的微博谣言事件检测方法

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山东大学学报（工学版） 2019年第2期49卷 102-106,115页

作者：李力钊蔡国永潘角桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林凯歌信息科技有限公司广西桂林541004

提出基于卷积-门控循环单元(convolution-gated recurrent unit, C-GRU)的微博谣言事件检测模型。结合卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)和门控循环单元(gated recurrent unit, GRU)的优点,将微博事件博文句向量化,通过CNN中的卷积层学习微博窗口的特征表示,将微博窗口特征按时间顺序拼接成窗口特征序列,将窗口特征序列输入GRU中学习序列特征表示进行谣言事件检测。在真实数据集上的试验结果表明,相比基于传统机器学习方法、CNN和GRU的谣言检测模型,该模型有更好的谣言识别能力。

关键词：谣言事件检测深度学习卷积-门控循环单元窗口特征序列

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基于模糊逻辑的WSNs能量高效分簇路由算法

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微电子学与计算机 2020年第7期37卷 25-30页

作者：蒋华王瑶王慧娇王鑫桂林电子科技大学计算机信息与安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

针对无线传感器网络节点能量消耗不均衡导致其生命周期缩短的问题,运用模糊理论提出一种非均匀分簇路由算法,并根据节点能耗值确定网络最佳簇首数.在簇首选举时采用模糊逻辑推理系统,结合节点剩余能量、相对距离和理想簇区域内的邻居节... 详细信息

针对无线传感器网络节点能量消耗不均衡导致其生命周期缩短的问题,运用模糊理论提出一种非均匀分簇路由算法,并根据节点能耗值确定网络最佳簇首数.在簇首选举时采用模糊逻辑推理系统,结合节点剩余能量、相对距离和理想簇区域内的邻居节点数并考虑网络最佳簇首数推理得到节点成为簇首的概率及簇首的竞争半径.成簇完成后,簇首将数据直接发送给基站或通过中继节点进行转发.仿真实验表明:改进算法有效地均衡了网络能耗,提高了能量利用率,延长了网络生命周期.

关键词：模糊逻辑能耗高效非均匀分簇无线传感器网络

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数字版权管理技术及应用研究进展

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电子学报 2007年第6期35卷 1139-1147页

作者：范科峰莫玮曹山赵新华裴庆祺西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室陕西西安710071 中国电子技术标准化研究所北京100007 桂林电子科技大学电子工程学院广西桂林541004

随着信息与通信技术的飞速发展,数字媒体内容的分发、复制与编辑变得越来越普遍.数字内容的版权管理和内容保护可以减少内容盗版和不规范使用行为.本文介绍了数字版权管理技术的基本原理,综述了关键技术,分析了国内外应用情况,并讨论了... 详细信息

随着信息与通信技术的飞速发展,数字媒体内容的分发、复制与编辑变得越来越普遍.数字内容的版权管理和内容保护可以减少内容盗版和不规范使用行为.本文介绍了数字版权管理技术的基本原理,综述了关键技术,分析了国内外应用情况,并讨论了几个具有挑战性的问题.最后,总结了全文,并展望了该技术领域的研究重点和发展方向.

关键词：数字内容内容安全数字版权管理标准化

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带重尾量测噪声的交互式多模型增量容积卡尔曼滤波算法

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电讯技术 2024年

作者：蔡如华褚苑岚吴孙勇余润华张小琪张智雄桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室桂林电子科技大学信息与通信学院

在工程实践中，量测数据如果存在未知的恒定传感器系统偏差并且受到非高斯重尾噪声干扰，会导致不精确的滤波估计。针对同时含有恒定传感器系统偏差和重尾量测噪声的非线性系统目标跟踪问题，提出一种基于交互式多模型框架的增量容积卡... 详细信息

在工程实践中，量测数据如果存在未知的恒定传感器系统偏差并且受到非高斯重尾噪声干扰，会导致不精确的滤波估计。针对同时含有恒定传感器系统偏差和重尾量测噪声的非线性系统目标跟踪问题，提出一种基于交互式多模型框架的增量容积卡尔曼滤波器（Incremental Cubature Kalman Filter Based On Interactive Multiple Mode Framework， IMM-ICKF）。首先，针对带有非高斯重尾量测噪声的目标估计问题，IMM-ICKF将量测噪声建模成高斯混合分布。然后，对相邻两个时刻存在恒定传感器系统偏差的量测进行差分得到增量量测，减弱了恒定传感器系统偏差对滤波的不利影响。同时，根据增量量测噪声的高斯混合分布特性，在交互式多模框架下将增量量测噪声分解成多个并行滤波器进行处理，最后综合多个并行滤波器的递推估计结果进行融合输出。仿真结果表明，在同时含有恒定传感器系统偏差和重尾量测噪声的非线性系统环境下，与基于高斯混合的增量容积卡尔曼滤波算法相比，IMM-ICKF位置跟踪精度提升约10%，运行时间降低约92%。

关键词：系统偏差重尾量测噪声交互式多模型增量量测

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基于多对抗训练的古诗生成方法

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计算机应用研究 2021年第1期38卷 164-168页

作者：黄文明任冲邓珍荣桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541000 桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室广西桂林541000

目前许多古诗生成方法离人类创作的水平仍有较大的差距,尤其是在主题关联性及诗句的语义方面。为弥补现有方法的不足,提出一种多对抗训练的古诗生成框架。以融合了注意力机制并采用双编码器的序列到序列模型作为古诗生成器,以层级RNN和T... 详细信息

目前许多古诗生成方法离人类创作的水平仍有较大的差距,尤其是在主题关联性及诗句的语义方面。为弥补现有方法的不足,提出一种多对抗训练的古诗生成框架。以融合了注意力机制并采用双编码器的序列到序列模型作为古诗生成器,以层级RNN和TextCNN组合的多判别模型指导古诗的生成,同时基于策略梯度进行多对抗训练。在古诗意象数据集上进行实验表明,相较于已提出的方法,基于多对抗训练的古诗生成方法有效提升了诗句与意象词之间的关联性,古诗所表现的语义内涵也更加丰富。

关键词：序列到序列注意力机制对抗学习古诗生成

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基于FPGA的二次加权NB网络流量分类方法

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计算机工程与设计 2012年第11期33卷 4392-4397页

作者：邓职洁王勇陶晓玲桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对传统网络流量分类方法不能很好地满足高速网络流量分类的实时性和准确性要求,提出了一种基于FPGA的二次加权朴素贝叶斯网络流量分类方法。该方法通过对样本属性和样本类别进行加权,并在FPGA上进行建模,从而实现网络流量的实时、准... 详细信息

针对传统网络流量分类方法不能很好地满足高速网络流量分类的实时性和准确性要求,提出了一种基于FPGA的二次加权朴素贝叶斯网络流量分类方法。该方法通过对样本属性和样本类别进行加权,并在FPGA上进行建模,从而实现网络流量的实时、准确分类。仿真实验结果表明,该方法与传统网络流量分类方法相比,提高分类精度的同时具有更好的实时性,在100MHz时钟下其分类速度约为纯软件实现分类速度的260倍。

关键词：朴素贝叶斯高速网络分类加权实时现场可编程门阵列

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负载均衡的水声传感器网络多跳非均匀分簇路由协议

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计算机应用研究 2017年第3期34卷 853-857页

作者：王鑫蔡莘蒋华桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学海洋信息工程学院广西北海536000

针对现有水声传感器网络分簇路由协议在簇头选举阶段和数据传输阶段中的不足,设计一种负载均衡的多跳非均匀分簇路由协议(load-balanced multi-hop unequal clustering routing protocol,LBMUC)。该协议基于节点的剩余能量及相对距离,... 详细信息

针对现有水声传感器网络分簇路由协议在簇头选举阶段和数据传输阶段中的不足,设计一种负载均衡的多跳非均匀分簇路由协议(load-balanced multi-hop unequal clustering routing protocol,LBMUC)。该协议基于节点的剩余能量及相对距离,计算节点竞争半径和节点综合属性值,改进优化簇头选举,使得簇头节点分布更加合理,并得以随着剩余能量的变化自适应地调整簇的规模,有效均衡节点的能量消耗;在建立簇间多跳路由阶段,综合考虑节点剩余能量、位置及相邻簇的规模对路由选择的影响,引入中继节点代价函数选择最优中继节点,均衡节点能耗,延长网络生命周期,降低网络丢包率,提高网络性能。仿真结果表明,LBMUC协议均衡了节点能耗,有效延长了网络生命周期,降低了数据丢包率。

关键词：水声传感器网络负载均衡非均匀分簇多跳路由

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支持向量机的半监督网络流量分类方法

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计算机应用 2013年第6期33卷 1515-1518页

作者：李平红王勇陶晓玲桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对传统网络流量分类方法准确率低、开销大、应用范围受限等问题,提出一种支持向量机(SVM)的半监督网络流量分类方法。该方法在SVM训练中,使用增量学习技术在初始和新增样本集中动态地确定支持向量,避免不必要的重复训练,改善因出现新... 详细信息

针对传统网络流量分类方法准确率低、开销大、应用范围受限等问题,提出一种支持向量机(SVM)的半监督网络流量分类方法。该方法在SVM训练中,使用增量学习技术在初始和新增样本集中动态地确定支持向量,避免不必要的重复训练,改善因出现新样本而造成原分类器分类精度降低、分类时间长的情况;改进半监督Tri-training方法对分类器进行协同训练,同时使用大量未标记和少量已标记样本对分类器进行反复修正,减少辅助分类器的噪声数据,克服传统协同验证对分类算法及样本类型要求苛刻的不足。实验结果表明,该方法可明显提高网络流量分类的准确率和效率。

关键词：网络流量分类支持向量机半监督增量学习协同训练

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