检索结果-内蒙古大学图书馆

微电子学与计算机 2018年第2期35卷 109-112,117页

作者：王鑫王人福蒋华桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学海洋信息工程学院广西北海536000

为了提高云计算环境中系统整体调度效率,同时更好地模拟云计算实际应用场景,提出一种改进贪婪算法的任务调度策略.该算法综合考虑云环境下任务与虚拟机资源的特征,据此改进贪婪选择策略,使其较其他算法更好体现任务与资源之间的调度分... 详细信息

为了提高云计算环境中系统整体调度效率,同时更好地模拟云计算实际应用场景,提出一种改进贪婪算法的任务调度策略.该算法综合考虑云环境下任务与虚拟机资源的特征,据此改进贪婪选择策略,使其较其他算法更好体现任务与资源之间的调度分配关系.通过在CloudSim仿真平台上进行实验分析,该算法在云环境下能够比其他常用调度算法具有更好的执行效率;同时,该算法较其更具均衡负载的能力,实验结果显示任务分配的均衡度优于基本调度算法.

关键词：云计算任务调度贪婪算法负载均衡

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

嵌入式CPU指令Cache的设计与实现

引用

微计算机信息 2008年第35期24卷 20-22页

作者：陈祖希赖兆磬张辉桂林电子科技大学信息科技学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与控制学院广西桂林541004

针对嵌入式CPU指令处理速度与存储器指令存取速度不匹配问题,本文基于FPGA设计并实现了可以有效解决这一问题的指令Cache。根据嵌入式五级流水线CPU特性,所设计指令Cache的地址映射方式采用需要资源较少的直接映射(Direct Mapping),替... 详细信息

针对嵌入式CPU指令处理速度与存储器指令存取速度不匹配问题,本文基于FPGA设计并实现了可以有效解决这一问题的指令Cache。根据嵌入式五级流水线CPU特性,所设计指令Cache的地址映射方式采用需要资源较少的直接映射(Direct Mapping),替换算法采用速度较快的先进先出(FIFO);使用VHDL实现指令Cache;对所设计指令Cache进行功能仿真和时序仿真并给出功能仿真结果。仿真结果表明了所设计指令Cache的有效性。

关键词： FPGA 高速缓存直接映射先进先出

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于字典学习的77 GHz雷达人体动作识别

引用

科学技术与工程 2020年第6期20卷 2317-2324页

作者：蒋留兵魏光萌车俐桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004

基于视觉的人体动作识别方法对光线和视距环境较高,并且存在侵犯隐私的问题,在应用中有局限性。为了解决这个问题,提出一种基于毫米波雷达和字典学习的人体动作识别方法。首先对人体动作的雷达回波信号进行时频分析得到时频图,再使用两... 详细信息

基于视觉的人体动作识别方法对光线和视距环境较高,并且存在侵犯隐私的问题,在应用中有局限性。为了解决这个问题,提出一种基于毫米波雷达和字典学习的人体动作识别方法。首先对人体动作的雷达回波信号进行时频分析得到时频图,再使用两种特征提取方法对时频图进行降维描述,将两种降维后的数据融合,通过LC-KSVD字典学习算法同时学习多特征字典和一个线性分类器,最后根据稀疏系数和线性分类器来识别动作。在此基础上,设计77 GHz毫米波雷达动作识别实验系统,结果表明:算法在10种人体动作数据集上达到了97.7%的识别准确率,可见所提方法实现了对人体动作的准确识别。

关键词：动作识别毫米波雷达时频图字典学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

半透明三维物体表面光泽真实感实时渲染方法

引用

计算机应用 2016年第10期36卷 2842-2848页

作者：温佩芝朱立坤黄佳桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西高校图像图形智能处理重点实验室广西桂林541004

针对具有半透明特性玉石的真实感渲染问题,提出一种利用高光层、漫反射层、透射层三层光照模型叠加的解决方法。首先对散射层结合漫反射剖面来模拟半透明玉石的次表面散射效果,提出一种可改变漫反射剖面的散射方法,表达不同种类玉石漫... 详细信息

针对具有半透明特性玉石的真实感渲染问题,提出一种利用高光层、漫反射层、透射层三层光照模型叠加的解决方法。首先对散射层结合漫反射剖面来模拟半透明玉石的次表面散射效果,提出一种可改变漫反射剖面的散射方法,表达不同种类玉石漫反射剖面的特点;然后对透射层利用预计算的本地厚度贴图结合高斯线性和,实现基于表面厚度光的透射效果,再在能量守恒的基础上与基于微平面的高光反射项进行叠加,得到一个基于三层光照模型的真实感半透明材质表现。实验结果表明,所提出的方法能实现不同种类半透明玉石真实感渲染,且在片面数达160万时可保证30帧/秒的实时效率。

关键词：半透明材质次表面散射实时渲染物理光照模型可变漫反射剖面

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

云环境下副本优化放置策略研究

引用

计算机应用研究 2020年第4期37卷 1111-1114页

作者：王鑫孟雨覃琴蒋华桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学海洋信息工程学院广西北海536000

为了提高云计算数据调度和副本访问的效率,对副本策略中的副本放置问题进行研究,提出一种基于蚁群算法的副本放置策略。根据自然界中蚁群觅食的原理,把蚁群算法应用于副本放置的整个过程;利用信息素的动态更新以及拉普拉斯概率分布改进... 详细信息

为了提高云计算数据调度和副本访问的效率,对副本策略中的副本放置问题进行研究,提出一种基于蚁群算法的副本放置策略。根据自然界中蚁群觅食的原理,把蚁群算法应用于副本放置的整个过程;利用信息素的动态更新以及拉普拉斯概率分布改进的蚁群算法得出一组最优解进行副本放置。在CloudSim平台上进行了仿真模拟,实验结果表明,提出的方案在平均作业完成时间、网络利用率和负载均衡度上均优于原始蚁群算法,并在一定程度上降低了副本放置的时间消耗和网络负载。

关键词：云计算蚁群算法副本放置负载均衡

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

MN-HDRM:长短兴趣多神经网络混合动态推荐模型

引用

计算机学报 2019年第1期42卷 16-28页

作者：冯永张备强保华张逸扬尚家兴重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心广西桂林541004

动态推荐系统通过学习动态变化的兴趣特征来考虑推荐系统中的动态因素,实现推荐任务随着时间变化而实时更新.该文提出一种携带历史元素的循环神经网络(Recurrent Neural Networks,简称RNN)推荐模型负责用户短期动态兴趣建模,而利用基于... 详细信息

动态推荐系统通过学习动态变化的兴趣特征来考虑推荐系统中的动态因素,实现推荐任务随着时间变化而实时更新.该文提出一种携带历史元素的循环神经网络(Recurrent Neural Networks,简称RNN)推荐模型负责用户短期动态兴趣建模,而利用基于前馈神经网络(Feedforward Neural Networks,简称FNN)的推荐模型对用户长期兴趣建模.通过两种神经网络的融合,该文构建了一个兼顾用户短期动态兴趣和稳定长期兴趣的多神经网络混合动态推荐模型(Hybrid Dynamic Recommendation Model based on Multiple Neural Networks,简称MN-HDRM).实验结果表明相对于目前比较流行的多种动态推荐算法:TimeSVD++、基于HMM(Hidden Markov Model)的推荐模型、基于RNN(Recurrent Neural Networks)的推荐模型、基于LSTM(Long Short-Term Memory)的推荐模型和STG(Session-based Temporal Graph)推荐模型,MN-HDRM在精确率、召回率和平均倒数排名等多项评价指标上展现出更加优越的性能.

关键词：循环神经网络前馈神经网络动态推荐模型长短期兴趣时间因素

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

视觉显著性和稀疏学习相融合的船舶图像目标检测

引用

舰船科学技术 2024年第8期46卷 157-160页

作者：钟思李碧青袁天然张乐乾李大宇桂林电子科技大学机电工程学院广西桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院/软件学院广西桂林541004

为抑制船舶图像目标检测受光照变化、海浪干扰、背景杂波等因素的影响,设计视觉显著性和稀疏表示学习相融合的船舶图像目标检测方法,提升船舶图像目标检测效果。利用船舶图像建立船舶图像字典;通过稀疏表示算法结合字典,稀疏编码船舶图... 详细信息

为抑制船舶图像目标检测受光照变化、海浪干扰、背景杂波等因素的影响,设计视觉显著性和稀疏表示学习相融合的船舶图像目标检测方法,提升船舶图像目标检测效果。利用船舶图像建立船舶图像字典;通过稀疏表示算法结合字典,稀疏编码船舶图像;依据稀疏编码结果,在船舶图像内提取视觉显著图;通过自适应阈值法,分割视觉显著图,得到船舶目标候选区域,缩小船舶目标检测范围;在概率神经网络内,输入船舶目标候选区域,判断其是否为船舶目标,完成船舶图像目标检测。实验证明,该方法可有效稀疏编码船舶图像,并提取视觉显著图;该方法可有效分割视觉显著图;在简单背景与复杂背景下,该方法均可精准检测船舶目标。

关键词：视觉显著性稀疏表示船舶图像目标检测自适应阈值神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

GP-WIRGAN:梯度惩罚优化的Wasserstein图像循环生成对抗网络模型

引用

计算机学报 2020年第2期43卷 190-205页

作者：冯永张春平强保华张逸扬尚家兴重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西光电信息处理重点实验室培育基地广西桂林541004

通常情形下,现有的图像生成模型都采用单次前向传播的方式生成图像,但实际中,画家通常是反复修改后才完成一幅画作的;生成对抗模型(Generative Adversarial Networks,GAN)能生成图像,但却很难训练.在保证生成图像质量的前提下,效仿作画... 详细信息

通常情形下,现有的图像生成模型都采用单次前向传播的方式生成图像,但实际中,画家通常是反复修改后才完成一幅画作的;生成对抗模型(Generative Adversarial Networks,GAN)能生成图像,但却很难训练.在保证生成图像质量的前提下,效仿作画时的不断更新迭代,以提升生成样本多样性并增强样本语义,同时引入Wasserstein距离,提出了Wasserstein图像循环生成对抗网络模型,简称WIRGAN(Wasserstein Image Recurrent Generative Adversarial Networks Model).WIRGAN定义了生成模型和判别模型,其中,生成模型是由一系列结构相同的神经网络模型组成的循环结构,用时间步骤T控制生成模型的循环次数,用于迭代式生成图像,并以最后一个循环结构的生成图像作为整个生成模型的输出;判别模型也由神经网络构建,结合权重剪枝技术,用来判别输入图像是生成的还是真实的.WIRGAN利用Wasserstein距离作为目标函数,将生成模型和判别模型进行博弈对抗训练.另外,由于模型存在难以优化的问题,本文引入了梯度惩罚来解决此类问题,进一步提出了梯度惩罚优化的Wasserstein图像循环生成对抗网络模型(Gradient Penalty Optimized Wasserstein Image Recurrent Generative Adversarial Networks Model,GP-WIRGAN).最后,WIRGAN和GP-WIRGAN在MNIST、CIFAR10、CeUN四个数据集上进行了基础学习能力、模型间GAM自比较、模型内GAM自比较、初始得分比较、图像生成可视化、时间效率比较等6组实验,采用生成对抗矩阵(Generative Adversarial Metric,GAM)和起始分数(Inception Scores)进行评估,结果表明,本文提出的WIRGAN、GP-WIRGAN具有良好的稳定性,可以生成高质量的图像.

关键词：图像生成生成对抗网络 Wasserstein距离深度学习权重剪枝梯度惩罚

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进的毫米波复数网络稀疏成像算法

引用

计算机应用研究 2022年第2期39卷 604-608页

作者：车俐吴兴云汪林杜刚蒋留兵桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对基于压缩感知的重构方法耗时巨大的问题,从信号恢复的角度提出了一种基于深度学习方法的稀疏成像方案。首先,构建基于复数卷积的U-Net网络。其次,将欠采样信号输入网络得到满采样信号。最后,使用距离维脉压的二维匹配滤波算法重构... 详细信息

针对基于压缩感知的重构方法耗时巨大的问题,从信号恢复的角度提出了一种基于深度学习方法的稀疏成像方案。首先,构建基于复数卷积的U-Net网络。其次,将欠采样信号输入网络得到满采样信号。最后,使用距离维脉压的二维匹配滤波算法重构出目标。实验建立在不同稀疏度和不同采样间隔下的欠采样仿真数据集中,并与传统和最近的信号处理方法进行对比。再使用实测数据进行验证,实验结果表明该算法在重构耗时以及图像平均梯度上具有更好的表现。

关键词：毫米波稀疏阵列二维匹配滤波复数卷积U-Net网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于荧光动力学技术的黄渤海初级生产力快速测量

引用

光谱学与光谱分析 2022年第3期42卷 990-996页

作者：王翔殷高方赵南京甘婷婷杨瑞芳覃志松董鸣陈敏丁志超亓培龙王璐马明俊孟德硕刘建国中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室安徽合肥230031 中国科学技术大学安徽合肥230026 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

浮游植物初级生产作为海洋生态系统的重要起点,是海洋食物网的基础,是衡量海水质量的重要指标。为了准确测量、监测和预测浮游植物初级生产力的时空变化及其对外部环境条件的动力学响应,研究了一种基于叶绿素荧光动力学的测量技术,研制... 详细信息

浮游植物初级生产作为海洋生态系统的重要起点,是海洋食物网的基础,是衡量海水质量的重要指标。为了准确测量、监测和预测浮游植物初级生产力的时空变化及其对外部环境条件的动力学响应,研究了一种基于叶绿素荧光动力学的测量技术,研制出响应时间为1.6min、精度为4.86%的快速测量仪器。仪器测得的浮游植物初级生产力与液相氧电极法测得的光合放氧速率的相关系数为0.991。该仪器装备在中国海监101号实验船上,用于黄渤海浮游植物初级生产力在线测量和垂直剖面测量。测量结果表明,渤海湾内的浮游植物初级生产力是湾外的1.1~1.4倍,垂直剖面测量结果显示黄海区域各点位的浮游植物初级生产力的均与深度相关。与传统方法相比,所研制的仪器具有快速、稳定、无需样品培养等优点,可为海洋生态环境评价提供先进的技术方法。

关键词：浮游植物荧光动力学光合荧光参数初级生产力快速测量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：