检索结果-内蒙古大学图书馆

微型电脑应用 2024年第3期40卷 37-40页

作者：闵亮黄廷辉董俊超西安交通大学城市学院计算机学院陕西西安710018 陕西高校青年创新团队——多模态大数据挖掘与融合创新团队陕西西安710018 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海536000

融合用户在线评论文本与评价等级来计算商品信任值是构建社会化商务中信任机制的重要环节。利用长短时神经网络计算出用户评论文本的情感得分值,将其与用户评价等级值相结合得到用户综合评价观测值;利用隐马尔可夫模型建立评价信息和信... 详细信息

融合用户在线评论文本与评价等级来计算商品信任值是构建社会化商务中信任机制的重要环节。利用长短时神经网络计算出用户评论文本的情感得分值,将其与用户评价等级值相结合得到用户综合评价观测值;利用隐马尔可夫模型建立评价信息和信任程度之间观测状态生成的概率矩阵,计算出不同评价观测值对应的信任程度;计算商品在最信任状态的概率值求和平均后求得商品信任值。结果表明论文提出的模型能有效提高信任计算的准确性。

关键词：在线评论信任计算情感分析隐马尔可夫模型长短时记忆网络

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基于随机映射技术的声纹识别模板保护

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计算机研究与发展 2020年第10期57卷 2201-2208页

作者：丁勇李佳慧唐士杰王会勇桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 鹏城实验室网络安全研究中心广东深圳518055

声纹识别实现了一种非接触式、不易伪造、可远程认证的简便快捷的生物特征认证方式,这种生物特征认证方式不是完全安全的,因为在身份认证过程中,将用户数据存储在第三方会带来许多安全和隐私问题.为了解决这一挑战,研究了基于身份向量(i... 详细信息

声纹识别实现了一种非接触式、不易伪造、可远程认证的简便快捷的生物特征认证方式,这种生物特征认证方式不是完全安全的,因为在身份认证过程中,将用户数据存储在第三方会带来许多安全和隐私问题.为了解决这一挑战,研究了基于身份向量(i-Vector)和线性判别分析技术(LDA)的声纹模板保护方案,提出一种改进的随机映射技术.利用改进的随机映射算法对声纹特征进行随机化处理,构造了一个声纹识别的模板保护方案,允许用户在随机域注册并完成声纹识别.随后,基于公开的中文语音数据集AISHELL对所提出的方案进行了实验仿真.结果表明:该方案不会对声纹识别的准确性造成显著影响,且实现了声纹模板的保密比对,能够有效保证语音数据的安全.

关键词：随机映射正交矩阵随机域声纹识别隐私保护

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基于OLH的效用优化本地差分隐私机制

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密码学报 2022年第5期9卷 820-833页

作者：贺星宇朱友文张跃南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004 广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室桂林541004

效用优化本地差分隐私模型能够在保证隐私的前提下提高估计结果准确度.但现有的效用优化本地差分隐私协议存在着数据效用低或通信代价大的问题.本文针对现有效用优化本地差分隐私协议难以兼顾低通信代价和高数据效用的不足,基于OLH(opti... 详细信息

效用优化本地差分隐私模型能够在保证隐私的前提下提高估计结果准确度.但现有的效用优化本地差分隐私协议存在着数据效用低或通信代价大的问题.本文针对现有效用优化本地差分隐私协议难以兼顾低通信代价和高数据效用的不足,基于OLH(optimized local hashing)协议提出了符合效用优化本地差分隐私模型的uOLH(utility-optimized OLH)协议.该协议在原始数据定义域很大时,同时具有低通信代价和高数据效用的特点,兼顾u RR(utility-optimized randomized response)和uRAP(utilityoptimized randomized aggregatable privacy-preserving ordinal response)二者优势.本文进一步考虑了用户的个性化隐私保护需求,构造了优化加权组合机制DWC(data weighted combination),在此基础上提出了个性化效用优化本地差分隐私协议uOLH-DWC.允许用户自由选择隐私级别,并能够提升估计结果的准确度,可输出多个隐私级别下的频率估计结果.在真实和模拟数据集上的实验结果表明,u OLH协议可以同时具有低通信代价与高数据效用,且uOLH-DWC协议可令用户自由选择隐私预算,并提升了各个隐私级别下估计结果的准确度.

关键词：本地差分隐私效用优化通信代价个性化

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Fisher市场均衡问题的新全牛顿步可行内点算法

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重庆师范大学学报（自然科学版） 2022年第2期39卷 15-21页

作者：杨绮丽迟晓妮张所滨万仲平桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西密码学与信息安全重点实验室桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西自动检测技术与仪器重点实验室桂林电子科技大学科学技术发展研究院广西桂林541004 武汉大学数学与统计学院武汉430072

【目的】基于光滑中心路径的等价变换,提出一种新的求解Fisher市场均衡问题的线性权互补(Weighted linear complementarity problem, WLCP)模型的全牛顿步可行内点算法。【方法】扰动WLCP,构造光滑中心路径的新代数等价形式,运用牛顿法... 详细信息

【目的】基于光滑中心路径的等价变换,提出一种新的求解Fisher市场均衡问题的线性权互补(Weighted linear complementarity problem, WLCP)模型的全牛顿步可行内点算法。【方法】扰动WLCP,构造光滑中心路径的新代数等价形式,运用牛顿法得到新搜索方向,从而提出求解Fisher市场均衡问题的全牛顿步可行内点算法。【结果】算法采用全牛顿步避免线搜索,提高计算效率,且具有可行性和多项式复杂度。【结论】初步数值结果表明算法有效。

关键词： Fisher市场均衡问题线性权互补内点算法中心路径全牛顿步

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改进相位迭代的低精度混合预编码方法

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电子科技大学学报 2020年第4期49卷 548-554页

作者：李民政刘宁桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 上海电机学院电子信息学院上海浦东201306

针对毫米波大规模天线(Massive-MIMO)系统中,低精度移相器的模拟预编码算法复杂度高的问题,该文提出一种改进的迭代相位混合预编码算法。该算法将模拟预编码优化矩阵分解为列向量逐个求解,并采用2阶秩矩阵近似得到次优的优化函数,然后... 详细信息

针对毫米波大规模天线(Massive-MIMO)系统中,低精度移相器的模拟预编码算法复杂度高的问题,该文提出一种改进的迭代相位混合预编码算法。该算法将模拟预编码优化矩阵分解为列向量逐个求解,并采用2阶秩矩阵近似得到次优的优化函数,然后将优化函数转化为求和形式并迭代收敛求得最优相位,以此降低计算复杂度。同时,为了最大化硬件效率,还设计出移相器相位分辨率为1 bit的模拟预编码方案。理论分析和仿真结果表明,所提算法计算复杂度较低,且其频谱效率更优。

关键词：混合预编码毫米波多输入多输出移相器

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高效多尺度卷积自注意力单幅图像除雨方法

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计算机测量与控制 2022年第6期30卷 190-196,202页

作者：李民谣王鑫颜靖柯覃琴桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 电子科技大学信息与软件工程学院成都610000 桂林电子科技大学海洋工程学院广西北海536000

雨天作为较常见的一种自然天气情况,会极大地影响户外视觉系统所拍摄到的图像和视频数据的成像质量并制约后续高级计算机视觉任务的性能;针对目前除雨算法存在伪影残留、细节丢失等问题,为了充分提取图像特征,有效去除雨条纹,提高除雨效... 详细信息

雨天作为较常见的一种自然天气情况,会极大地影响户外视觉系统所拍摄到的图像和视频数据的成像质量并制约后续高级计算机视觉任务的性能;针对目前除雨算法存在伪影残留、细节丢失等问题,为了充分提取图像特征,有效去除雨条纹,提高除雨效率,提出一种新颖的单阶段深度学习除雨方法;采用高效卷积和跨尺度自注意力相结合的方式,弥补纯卷积网络无法满足的全局特征建模能力;嵌入多尺度空间特征融合模块,有效增加网络的感受野,增强网络对不同分布的雨条纹特征的学习能力;设计了一种混合损失函数,利用各损失函数的优势来弥补单一损失函数表现出来的缺陷;经过在不同类型数据集上的大量实验证明,该算法不仅能够有效去除雨条纹,充分保留背景细节,而且处理速度也有显著的提升。

关键词：图像除雨深度学习卷积神经网络自注意力机制多尺度网络

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隐私保护的两方几何圆位置关系判定

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密码学报 2021年第1期8卷 40-54页

作者：张明武张依梦谌刚湖北工业大学计算机学院武汉430068 密码科学技术国家重点实验室北京100878 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004

两圆间的位置关系判定问题是常见的几何计算问题之一.在保护两方各自输入圆信息的条件下,本文设计了一个隐私保护的两方几何圆位置关系判定方案,以实现在半诚实模型下安全地求解两圆间五种位置关系.本文运用Paillier同态加密技术实现了... 详细信息

两圆间的位置关系判定问题是常见的几何计算问题之一.在保护两方各自输入圆信息的条件下,本文设计了一个隐私保护的两方几何圆位置关系判定方案,以实现在半诚实模型下安全地求解两圆间五种位置关系.本文运用Paillier同态加密技术实现了圆心间欧几里德距离的保密计算,通过将Paillier明文空间划分为两等长区间以实现解密结果在明文空间中正确映射的方法,提出隐私保护的欧几里德距离计算协议.此外,基于该协议我们设计了一个隐私保护的两圆间位置关系判定协议,在未泄露两圆半径与圆心等敏感信息的前提下提高了两方的计算效率.本文给出了方案具体的设计步骤、详细的安全性分析和实际的性能测试.实验结果表明,在两圆相距较近和相距较远的情况下判定两圆相离、外切、相交、内切和内含五种位置关系时,本方案均适用.同时,我们的方案具有计算复杂度不高及通信开销低等优势.

关键词：安全两方计算隐私保护两圆位置判定同态加密欧几里德距离

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基于时态测试器的实时分支时态逻辑模型检测

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软件学报 2022年第8期33卷 2930-2946页

作者：骆翔宇黄欣玥古天龙苏开乐陈祖希郑黎晓华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021 广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 暨南大学信息科学技术学院/网络空间安全学院广东广州510632 南京信息工程大学人工智能学院江苏南京210044

基于自动机理论的模型检测技术在形式化验证领域处于核心地位,然而传统自动机在时态算子上不具备可组合性,导致各种时态逻辑的模型检测算法不能有机整合.为了实现集成限界时态算子的实时分支时态逻辑RTCTL*的高效模型检测,提出一种RTCTL... 详细信息

基于自动机理论的模型检测技术在形式化验证领域处于核心地位,然而传统自动机在时态算子上不具备可组合性,导致各种时态逻辑的模型检测算法不能有机整合.为了实现集成限界时态算子的实时分支时态逻辑RTCTL*的高效模型检测,提出一种RTCTL*正时态测试器构造方法以及相关符号化模型检测算法,既证明了所提出的RTCTL*正时态测试器构造方法是完备的,也证明了该算法时间复杂度与被验证系统呈线性关系,与公式长度呈指数关系.基于JavaBDD软件包成功开发了该算法的模型检测工具MCTK2.0.0.完成了MCTK与著名的符号化模型检测工具nu Xmv之间的实验对比分析工作,结果表明:MCTK虽然在内存消耗上要多于nu Xmv,但是MCTK的时间复杂度双指数级小于nuXmv,使得利用MCTK验证大规模系统的实时时态性质成为可能.

关键词：符号化模型检测公平离散系统正时态测试器实时分支时态逻辑二元决策图

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多标签隐性知识显性化下的数据挖掘算法

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计算机仿真 2023年第4期40卷 504-508页

作者：刘利民张勇桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海536000 成都中医药大学医学信息工程学院四川成都610075

对多标签数据进行挖掘时,由于数据挖掘模式的差异,导致算法加速比较低。提出基于SECI模型与属性分类的多标签数据挖掘算法。应用SECI理论建立数据转化模型,将多标签数据的隐性知识显性化处理。结合Relief F算法和互信息,提取多标签数据... 详细信息

对多标签数据进行挖掘时,由于数据挖掘模式的差异,导致算法加速比较低。提出基于SECI模型与属性分类的多标签数据挖掘算法。应用SECI理论建立数据转化模型,将多标签数据的隐性知识显性化处理。结合Relief F算法和互信息,提取多标签数据特征。通过属性分类方法,按照类内距离平方和最小、类间距离平方和最大的原则设计多标签数据挖掘模式,获取数据挖掘结果。在MVVM模式的作用下,建立挖掘结果交互方案,获取实时数据挖掘结果。仿真结果表明:所提出的数据挖掘算法应用后,加速比得到了有效提升。

关键词：属性分类多标签数据数据挖掘特征选择隐性知识

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四种智能仿生学算法的无人机航路规划应用对比

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装备制造技术 2022年第8期 106-109,114页

作者：王怡翔李姮王家怡张祖铭叶朝洁蔡洋洋桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 桂林电子科技大学生命与环境科学学院广西桂林541004

在分析4种常见的智能仿生学算法:粒子群算法、遗传算法、蚁群算法和人工蜂群算法原理的基础上,其综述4种算法的无人机航路规划方法,对比4种算法在不同无人机应用场景下的适用维度、搜索方式、算法优点以及算法弊端。发现4种算法,都适用... 详细信息

在分析4种常见的智能仿生学算法:粒子群算法、遗传算法、蚁群算法和人工蜂群算法原理的基础上,其综述4种算法的无人机航路规划方法,对比4种算法在不同无人机应用场景下的适用维度、搜索方式、算法优点以及算法弊端。发现4种算法,都适用二/三维度,都是全局搜索方式。优点方面,粒子群算法复杂度低,具备记忆性,航路规划速度快;遗传算法具有扩展性,适合复杂航路规划,搜索能力强;蚁群算法采用正反馈机制,鲁棒性强,航路规划准确度高;人工蜂群算法操作简单,易于实现,参数依赖性低。缺点方面,粒子群算法不确定性较大,容易陷入局部最优,航路规划准确性低;遗传算法寻优精度低,稳定性差,控制参数较多,航路规划速度慢;蚁群算法收敛性较低,航路规划速度慢,易出现停滞现象;人工蜂群算法易陷入局部最优。单一的智能仿生学算法因算法原理不同导致本身性质有所差异,只能在特定条件下做出最优航路规划决策。组合优化算法将不同的智能仿生学算法进行调整与融合,可以提高算法的适应度,是未来无人机航路规划的发展趋势。

关键词：无人机航路规划智能仿生学算法

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