针对OpenStack云计算平台默认调度算法存在资源利用率低和负载不均衡的问题,提出一种基于改进的秃鹰搜索的调度算法(PieceWise bald and t-distribution eagle search,PBES),旨在最大化云数据中心的资源利用率和负载均衡。采用PieceWis...
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针对OpenStack云计算平台默认调度算法存在资源利用率低和负载不均衡的问题,提出一种基于改进的秃鹰搜索的调度算法(PieceWise bald and t-distribution eagle search,PBES),旨在最大化云数据中心的资源利用率和负载均衡。采用PieceWise混沌映射提高搜索算法的收敛速度和精度,引入t分布避免算法陷入局部最优解。综合考虑CPU、内存、磁盘和带宽等4种资源指标,采集真实环境下的数据并进行实验,其结果表明,相较OpenStack默认调度算法和粒子群算法,PBES算法在资源利用率和负载均衡方面都有显著提升。
近年来,工业互联网的安全事件日益频发,尤其是工业控制系统(industrial control system,ICS),该现象揭示了目前ICS中已经存在较多的安全隐患,并且那些针对ICS安全隐患的大多数攻击和防御方法都需要对工控协议进行分析.然而,目前ICS中大...
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近年来,工业互联网的安全事件日益频发,尤其是工业控制系统(industrial control system,ICS),该现象揭示了目前ICS中已经存在较多的安全隐患,并且那些针对ICS安全隐患的大多数攻击和防御方法都需要对工控协议进行分析.然而,目前ICS中大多数私有工控协议都具有与普通互联网协议完全不同的典型特征,如结构、字段精度、周期性等方面,导致针对互联网协议的逆向分析技术通常都无法直接适用于工控协议.因此,针对工控协议的逆向分析技术已经成为近几年学术界和产业界的研究热点.首先结合2种典型工控协议,深入分析和总结了工控协议的结构特征.其次,给出了工控协议逆向分析框架,深入剖析了基于程序执行和基于报文序列的工控协议逆向分析框架的特点,并依次从人机参与程度和协议格式提取方式这2个角度,重点针对基于报文序列的工控协议分析方法进行详细阐述和对比分析.最后探讨了现有逆向分析方法的特点及不足,并对工控协议逆向分析技术的未来研究方向进行展望与分析.
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