检索结果-内蒙古大学图书馆

桂林电子科技大学学报 2021年第4期41卷 320-328页

作者：侯镱蓝小斌陈嘉豪管军霖桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

为了对潜在β-内酰胺酶蛋白质的功能和性质进行深入分析,构建了一个包含蛋白质信息注释、预测和特征性分析的综合平台(BLHub)。BLHub采用Java、Bootstrap3.3.6、Ajax、jQuery、MySQL和Strust2等技术实现了平台前后端的数据交互,并且该... 详细信息

为了对潜在β-内酰胺酶蛋白质的功能和性质进行深入分析,构建了一个包含蛋白质信息注释、预测和特征性分析的综合平台(BLHub)。BLHub采用Java、Bootstrap3.3.6、Ajax、jQuery、MySQL和Strust2等技术实现了平台前后端的数据交互,并且该平台整合了丰富的、多源的蛋白质注释信息,包括蛋白质结构信息、蛋白质活跃位点、蛋白质分类系谱以及抗生素耐药性信息等。同时平台嵌入了机器学习的预测模型,能有效发掘潜在的β-内酰胺酶并判断其所属子类。此外,BLHub能对潜在的β-内酰胺酶进行后序的序列相似分析和亲缘性分析,便于科研人员进一步推断未知蛋白质的功能和结构,从而实现对β-内酰胺酶蛋白质的一体化分析。实验结果表明,BLHub能弥补以往的β-内酰胺酶数据库无法对潜在蛋白质进行预测和分析的不足,进一步加快潜在蛋白的发现和探索。

关键词：数据库机器学习预测抗生素耐药性 BLAST序列比对亲缘性分析重定向分析

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基于改进YOLOv3的交通标志检测与识别

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桂林电子科技大学学报 2021年第3期41卷 186-192页

作者：海聪赵峰桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对无人驾驶车辆行驶过程中全景交通标志的检测与识别,提出了一个改进YOLOv3深度神经网络(TSR-YOLOv3)。TSR-YOLOv3加深了前期的特征提取残差网络,在小尺度检测层融合了浅层网络特征。采用各种恶劣天气状况下的数据集展现多种场景下的... 详细信息

针对无人驾驶车辆行驶过程中全景交通标志的检测与识别,提出了一个改进YOLOv3深度神经网络(TSR-YOLOv3)。TSR-YOLOv3加深了前期的特征提取残差网络,在小尺度检测层融合了浅层网络特征。采用各种恶劣天气状况下的数据集展现多种场景下的道路环境,通过暗通道去雾算法对训练图像进行图像增强,并将TSR-YOLOv3网络先在裁剪后的低分辨率图片上训练,再在全景图片上进行迁移学习再训练,以便加速网络的收敛。该方法达到了70%的mAP,相较于YOLOv3算法提升了16%。

关键词：无人驾驶神经网络 YOLOv3 深度学习特征融合

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面向稀有攻击的入侵检测方法

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桂林电子科技大学学报 2021年第5期41卷 387-392页

作者：沈荔萍钱俊彦翟仲毅桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对现有网络入侵检测方法在识别稀有攻击时检测率低的问题,提出了一种基于联合攻击分类器的入侵检测方法。通过分离数据集获得普通攻击集和稀有攻击集,再基于所获得的子集分别训练攻击分类器来消除普通攻击模式对稀有攻击模式的影响。... 详细信息

针对现有网络入侵检测方法在识别稀有攻击时检测率低的问题,提出了一种基于联合攻击分类器的入侵检测方法。通过分离数据集获得普通攻击集和稀有攻击集,再基于所获得的子集分别训练攻击分类器来消除普通攻击模式对稀有攻击模式的影响。采用NSL-KDD数据集对该方法进行评估。实验结果表明,此联合攻击分类器在不影响普通攻击检测率的同时,提高了稀有攻击的检测率。

关键词：网络入侵检测稀有攻击联合攻击分类器检测率

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阿克曼结构机器人室内导航实现

阿克曼结构机器人室内导航实现

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第十七届中国体视学与图像分析学术会议

作者：盖军雄雷晓春江泽涛桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林电子科技大学广西图像图形与智能处理重点实验室

阿克曼运动结构在无人驾驶,物流配送等领域有着非常广阔的应用场景。本文针对此结构的机器人,基于ROS系统制作了基于阿克曼转向结构的室内移动机器人系统,实现了系统的运动控制,建图,定位,导航等各项功能。通过对比实验验证阿克曼机器... 详细信息

阿克曼运动结构在无人驾驶,物流配送等领域有着非常广阔的应用场景。本文针对此结构的机器人,基于ROS系统制作了基于阿克曼转向结构的室内移动机器人系统,实现了系统的运动控制,建图,定位,导航等各项功能。通过对比实验验证阿克曼机器人功能实现效果并根据实验结果针对系统精度不高的问题进行了优化,并根据阿克曼转向结构的特点采用TEB算法对系统进行局部路径规划。

关键词：阿克曼 SLAM 自主导航 AMCL 传感器融合

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大学生考试作弊行为､动机及预防机制研究——以桂林航天工业学院为例

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当代教育实践与教学研究 2022年第2期 231-233页

作者：汪水兰邵兰青桂林航天工业学院外语外贸学院桂林电子科技大学计算机与信息安全学院

近年来，大学生考试作弊现象屡禁不止，严重影响学校的学习风气和学生的身心发展?本文以桂林航天工业学院大学生为研究对象，通过实践调查，从影响大学生考试作弊行为发生的因素入手，研究大学生考试作弊行为的外部动机和内部动因，在... 详细信息

近年来，大学生考试作弊现象屡禁不止，严重影响学校的学习风气和学生的身心发展?本文以桂林航天工业学院大学生为研究对象，通过实践调查，从影响大学生考试作弊行为发生的因素入手，研究大学生考试作弊行为的外部动机和内部动因，在分析各因素与作弊行为关系的基础上，挖掘大学生考试作弊行为发生的深层次原因?调查显示，避免挂科及学分制分别为内外部动因之首?应重点从重视个性化评价?完善考试制度?创建多元化考核评估方式?创新考试管理方式?加强道德教育提高加强自身修养几个方面综合解决大学生的考试作弊问题?

关键词：考试作弊作弊动机预防机制

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一种基于区块链的物联网隐私数据保护方案

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桂林电子科技大学学报 2021年第5期41卷 400-406页

作者：邵怀禹钱俊彦翟仲毅桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

为了在不暴露数据源的情形下安全地进行用户数据的存储和共享,提出了一种基于区块链的物联网隐私数据保护方案。通过建立原数据的唯一数据标识来保护数据的版权和完整性,设计了相应的智能合约来实现数据标识的上链和访问操作,并采用链... 详细信息

为了在不暴露数据源的情形下安全地进行用户数据的存储和共享,提出了一种基于区块链的物联网隐私数据保护方案。通过建立原数据的唯一数据标识来保护数据的版权和完整性,设计了相应的智能合约来实现数据标识的上链和访问操作,并采用链上公钥签名和链下群签名的方式保护用户隐私。基于IPFS和以太坊平台进行了仿真实验,实验结果表明,该方案在保护用户隐私的前提下能安全有效地存储数据,具有可行性。

关键词：区块链隐私保护 IPFS 智能合约

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一种基于树搜索的RDF查询算法

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桂林电子科技大学学报 2021年第5期41卷 393-399页

作者：刘江江董荣胜桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对海量RDF数据的查询效率问题,提出一种基于树搜索的RDF查询算法—RI-Triples。该算法将RDF查询问题转化为子图同态问题。在数据预处理阶段,分别构建了邻接表、逆邻接表、P-In和P-Out四种索引,以减少查询图中变量节点的候选域。在匹... 详细信息

针对海量RDF数据的查询效率问题,提出一种基于树搜索的RDF查询算法—RI-Triples。该算法将RDF查询问题转化为子图同态问题。在数据预处理阶段,分别构建了邻接表、逆邻接表、P-In和P-Out四种索引,以减少查询图中变量节点的候选域。在匹配阶段之前,RI-Triples基于贪心思想为查询图生成一个按照约束大小排序的节点匹配序列,以减少匹配阶段的搜索空间。在匹配阶段,基于深度优先遍历节点匹配序列与数据图所构成的搜索空间树,通过子图同态约束修剪搜索空间树中不可行的分支。实验使用RDF测试基准LUBM,对于LUBM6M、LUBM13M和LUBM33M数据集,RI-Triples的查询时间分别为gStore的0.59、0.54和0.74倍,为RDF-3X的0.24、0.27和0.34倍。实验结果表明,RI-Triples具有良好的扩展性和查询性能。

关键词： RDF查询 SPARQL 查询优化子图同态

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车辆防碰撞预警系统概述

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科学与信息化 2021年第3期 109-110页

作者：史帅张泽龙韦映杏赵文琦庞树浚桂林电子科技大学计算机与安全学院广西桂林 541004 桂林电子科技大学计算机与安全学院广西桂林 541004 桂林电子科技大学计算机与安全学院广西桂林 541004 桂林电子科技大学计算机与安全学院广西桂林 541004 桂林电子科技大学计算机与安全学院广西桂林 541004

随着智能交通的发展,汽车主动防碰撞系统的研究引起了广泛关注,可靠、准确、实时的防碰撞算法是汽车主动防碰撞系统研究的核心.团队致力于新型预警模型的建立,通过深入分析Mazda、Honda、Jaguar、Berkeley等目前的代表性车辆碰撞预警模... 详细信息

随着智能交通的发展,汽车主动防碰撞系统的研究引起了广泛关注,可靠、准确、实时的防碰撞算法是汽车主动防碰撞系统研究的核心.团队致力于新型预警模型的建立,通过深入分析Mazda、Honda、Jaguar、Berkeley等目前的代表性车辆碰撞预警模型,总结各模型的优缺点.再结合实际生活中可能遇到的问题,建立改进数学模型,并用MATLAB进行仿真模拟,优化已有算法并采用AI人工智能技术,在安全距离模型方面突破创新.

关键词：防碰撞系统防碰撞算法安全距离预警模型智能交通

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基于距离与图卷积网络的方面级情感分析

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计算机应用研究 2021年第11期38卷 3274-3278,3321页

作者：巫浩盛缪裕青张万桢周明文益民桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学图像图形智能处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 桂林航天工业学院实践教学部广西桂林541004 桂林海威科技股份有限公司广西桂林541004

目前,基于卷积神经网络和循环神经网络的方面级情感分析研究工作较少同时考虑到句子的句法结构和词语的语法距离,且卷积神经网络和循环神经网络无法有效地处理图结构的数据。针对上述问题,提出了一种基于距离与图卷积网络的方面级情感... 详细信息

目前,基于卷积神经网络和循环神经网络的方面级情感分析研究工作较少同时考虑到句子的句法结构和词语的语法距离,且卷积神经网络和循环神经网络无法有效地处理图结构的数据。针对上述问题,提出了一种基于距离与图卷积网络的方面级情感分类模型。首先,为该模型设计了一个具有残差连接的双层双向长短期记忆网络,用于提取句子的上下文信息;然后,根据句法依赖树得到词语的语法距离权重,并根据词语之间的句法关系构建邻接矩阵;最后,采用图卷积网络结合句子的上下文信息、语法距离权重和邻接矩阵提取方面的情感特征。实验结果表明,模型是有效的且可获得更好的性能。

关键词：方面级情感分析图卷积网络句法依赖树双向长短期记忆网络距离

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产教融合背景下基于编程能力培养的“C语言程序设计”教学改革探索

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西部素质教育 2022年第11期8卷 79-81页

作者：张亚红陈辉王也桂林航天工业学院计算机科学与工程学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

文章首先分析了“C语言程序设计”教学存在的问题及成因,然后探讨了产教融合背景下基于编程能力培养的“C语言程序设计”教学策略,包括通过案例教学,激发学生学习程序设计的兴趣;培养学生形成良好的编程习惯;注重师资培养。

关键词：编程能力 “C语言程序设计”教学产教融合

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