检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2020年第11期41卷 40-51页

作者：柯文龙王勇叶苗陈俊奇桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004

针对现有流调度方法难以满足Ceph云存储网络中多业务流的不同多播调度需求问题,设计了一种支持业务优先级区分的多播流调度方法。首先,采用软件定义网络技术实时获取网络状态信息,为流调度方法提供数据支撑;然后,将待处理的多播流调度... 详细信息

针对现有流调度方法难以满足Ceph云存储网络中多业务流的不同多播调度需求问题,设计了一种支持业务优先级区分的多播流调度方法。首先,采用软件定义网络技术实时获取网络状态信息,为流调度方法提供数据支撑;然后,将待处理的多播流调度任务分解为多个单播路径选择的多属性决策问题,提出基于理想解法的单播路径选择方法,根据业务流对网络性能的需求为其找到一个最优单播路径集;最后,通过各路径集间的最大公共子路径确定多播分发节点以构建多播传输路径。实验结果表明,与现有方法相比,所提方法可以在降低冗余流量、提高网络负载均衡性能的同时,降低高优先级流的传输时延。

关键词： Ceph 云存储网络多播流调度软件定义网络

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基于感知哈希矩阵的最近邻入侵检测算法

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电子学报 2019年第7期47卷 1538-1546页

作者：江泽涛周谭盛子韩立尧桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 西北工业大学计算机学院陕西西安710129

针对目前入侵检测效率不高的问题,本文提出一种基于感知哈希矩阵的最近邻入侵检测算法.首先计算训练集中入侵检测对象的感知哈希描述子,并将感知哈希描述子拼接成感知哈希矩阵;然后利用设计好的量化函数对矩阵中的哈希描述子进行量化,... 详细信息

针对目前入侵检测效率不高的问题,本文提出一种基于感知哈希矩阵的最近邻入侵检测算法.首先计算训练集中入侵检测对象的感知哈希描述子,并将感知哈希描述子拼接成感知哈希矩阵;然后利用设计好的量化函数对矩阵中的哈希描述子进行量化,并按照感知哈希的性质对矩阵进行约简和调整;在入侵检测阶段用该矩阵快速定位与待检测对象最相近的K个样本,利用K近邻的投票原则完成入侵检测任务.通过理论分析及在KDDCUP99数据集上的相关实验验证了该方法以O(n)的时间复杂度来快速定位最近邻的K个样本,在保持高检测率的同时降低了存储和计算方面的开销,从而更加有效的保护网络环境.

关键词：入侵检测感知哈希矩阵量化函数 K近邻检测率

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随机森林结合CatBoost的近红外光谱药品鉴别

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光谱学与光谱分析 2022年第7期42卷 2148-2155页

作者：蒋萍路皓翔刘振丙广西警察学院信息技术学院广西南宁530028 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

药品质量关乎人民健康和国家命脉,随着社会经济的飞速发展对药品质量的快速、有效鉴别具有极其重要的作用。光谱分析技术具有较高的准确性、较快的分析速度且对样品不存在污染等突出优点,广泛应用在化工、石油以及医药等重要的领域。为... 详细信息

药品质量关乎人民健康和国家命脉,随着社会经济的飞速发展对药品质量的快速、有效鉴别具有极其重要的作用。光谱分析技术具有较高的准确性、较快的分析速度且对样品不存在污染等突出优点,广泛应用在化工、石油以及医药等重要的领域。为了解决传统药品鉴别模型存在的鉴别精度低、鉴别速度不能满足实际需求且鉴别模型稳定性差的问题,采用光谱仪采集药品的近红外光谱数据达到对药品无污染鉴别的目的。结合随机森林和CatBoost对药品进行分类鉴别,以实现快速且准确的鉴别。首先采用随机森林(RF)对光谱仪采集的光谱数据进行有效特征波长的筛选,从而将药品光谱数据中的无关波长去除、筛选出最能表征样品属性的特征波长,然后以极限学习机(ELM)作为CatBoost的弱分类器分析筛选的特征波长对药品的属性鉴别。由于ELM仅只含有一个隐含层且无需多次迭代寻优保证了鉴别模型运行速度更快,CatBoost通过集成弱分类器以改善模型鉴别准确性。为对所提出的药品鉴别模型性能进行有效评估,采用随机抽取训练集的方式构造不同规模药品光谱数据并分别上进行独立实验且以10次运行结果的均值作为其最终结果,并通过与CatBoost、持向量机(SVM)、反向传播网络(BP)、ELM、波形叠加极限学习机(SWELM)和Boosting进行对比,进一步对模型的性能进行评估。从不同规模训练集的分类结果可看出,随着训练集样本的增加分类精度最高为100%且预测标准偏差趋于0。实验结果表明,所建立RF-CatBoost鉴别模型在不同规模的药品数据集上较对比方法具有更高的分类准确率、更快的速度且其鲁棒性更强,能够广泛应用于药品类别的准确鉴别,从而实现药品质量的有效监督。

关键词：近红外光谱随机森林极限学习机 CatBoost

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基于增强频域结合微调ViT的滚动轴承故障诊断模型

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移动信息 2025年第3期47卷 258-261页

作者：张朝阳王琳张会兵数字广西集团有限公司南宁530000 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541200

针对轴承诊断模型存在训练时间长、诊断准确性波动较大的问题,文中提出了一种基于增强频域特征结合微调ViT的模型。首先,基于频域转换和矩阵展开获得矩阵特征。其次,使用增强操作增强特征的表达范围。最后,基于ViT模型进行训练和微调,... 详细信息

针对轴承诊断模型存在训练时间长、诊断准确性波动较大的问题,文中提出了一种基于增强频域特征结合微调ViT的模型。首先,基于频域转换和矩阵展开获得矩阵特征。其次,使用增强操作增强特征的表达范围。最后,基于ViT模型进行训练和微调,得到诊断模型。实验结果证明,该方法可以有效缩短训练时间,提高模型对各类任务的准确性,且具备更高的稳定性。

关键词：特征增强 MMD ViT 故障诊断

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掺锑二氧化锡薄膜的喷雾热解法制备与热处理

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半导体光电 2008年第3期29卷 357-360,364页

作者：肖功利杨宏艳桂林电子科技大学信息与通信学院桂林电子科技大学计算机与控制学院广西桂林541004

以SnCl4·5H2O和SbCl3为原料，采用喷雾热解法在玻璃基片上制备了掺锑二氧化锡（SnO2：Sb）透明导电薄膜。用X光电子能谱分析仪（XPS）、X射线衍射仪（XRD）和紫外一可见光吸收谱仪分别对样品进行了表征，且对其结构、电学和光学特... 详细信息

以SnCl4·5H2O和SbCl3为原料，采用喷雾热解法在玻璃基片上制备了掺锑二氧化锡（SnO2：Sb）透明导电薄膜。用X光电子能谱分析仪（XPS）、X射线衍射仪（XRD）和紫外一可见光吸收谱仪分别对样品进行了表征，且对其结构、电学和光学特性作了研究。实验结果表明：薄膜仍为金红石型结构，在Sb的掺杂量为（1．0～1．5）wt％（质量百分比）和基片温度为500℃时，薄膜方阻为0．8～3．5Ω／□，可见光透过率达80％，红外光反射率达到80％。样品在O2，N2中进行热处理，其电导率呈有规律的变化趋势，热处理温度为550℃时，两种样品的电导率变化曲线上同时出现拐点。

关键词： SnO2:Sb薄膜喷雾热解法外延生长光电特性热处理

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基于相似性保持和判别性分析的快速视频哈希

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山东大学学报(工学版) 2023年

作者：卞小曼王小琴蓝如师刘振丙罗笑南桂林电子科技大学计算机与信息安全学院

针对当前视频哈希算法检索时间长、准确率低的问题,提出一种基于相似性保持和判别性分析的快速视频哈希算法。通过视频的标签信息直接得到相似性矩阵,减少视频关键帧之间相似度的计算时间。采用根据标签信息定义的码本矩阵,使同一类别... 详细信息

针对当前视频哈希算法检索时间长、准确率低的问题,提出一种基于相似性保持和判别性分析的快速视频哈希算法。通过视频的标签信息直接得到相似性矩阵,减少视频关键帧之间相似度的计算时间。采用根据标签信息定义的码本矩阵,使同一类别的视频生成相同的哈希码。在算法优化过程中,使用迭代优化找到参数的封闭解,学习得到视频哈希函数。本研究使得相似性矩阵和码本矩阵共同作用,不仅获得了较高的准确率,还极大提高了检索效率。试验结果表明,在两个公开视频数据集HMDB51和UCF101上,在数据集的设置相同的情况下,该算法和6个常用的哈希算法相比,检索的时间和空间复杂度都明显优于其他算法。

关键词：快速学习相似性保持判别性分析视频检索机器学习

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基于在线迁移学习的重现概念漂移数据流分类

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计算机研究与发展 2016年第8期53卷 1781-1791页

作者：文益民唐诗淇冯超高凯桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 广西信息科学实验中心(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 河北科技大学信息学院石家庄050018

随着大数据时代的到来,数据流分类被应用于诸多领域,如:垃圾邮件过滤、市场预测及天气预报等.重现概念是这些应用领域的重要特点之一.针对重现概念的学习与分类问题中的"负迁移"和概念漂移检测的滞后性,提出了一种基于在线迁... 详细信息

随着大数据时代的到来,数据流分类被应用于诸多领域,如:垃圾邮件过滤、市场预测及天气预报等.重现概念是这些应用领域的重要特点之一.针对重现概念的学习与分类问题中的"负迁移"和概念漂移检测的滞后性,提出了一种基于在线迁移学习的重现概念漂移数据流分类算法——***-OTL在检测到概念漂移时存储刚学习的一个基分类器,然后计算最近的样本与存储的各历史分类器之间的领域相似度,以选择最适合对后续样本进行学习的源分类器,从而改善从源领域到目标领域的知识迁移.另外,RC-OTL还在概念漂移检测之前根据分类准确率选择合适的分类器对后续样本分类.初步的理论分析解释了RC-OTL为什么能有效克服"负迁移",实验结果进一步表明:RC-OTL的确能有效提高分类准确率,并且在遭遇概念漂移后能更快地适应后续样本.

关键词：概念漂移迁移学习重现概念在线学习负迁移

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基于MT6D的物联网轻量级安全协议研究

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计算机工程 2020年第9期46卷 117-122页

作者：黄廷辉丁勇李思骏桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

随着物联网设备在开放互联网上的快速部署,物联网设备的隐私和通信安全问题得到广泛关注。由于物联网的嵌入式设备受到资源和计算性能的限制,传统的网络通信安全方法难以提供可靠的安全保障。为此,提出一种基于低功耗无线个域网6LoWPAN... 详细信息

随着物联网设备在开放互联网上的快速部署,物联网设备的隐私和通信安全问题得到广泛关注。由于物联网的嵌入式设备受到资源和计算性能的限制,传统的网络通信安全方法难以提供可靠的安全保障。为此,提出一种基于低功耗无线个域网6LoWPAN的轻量级IPv6地址跳变协议(L6HOP)。通过对移动目标IPv6网络防御(MT6D)协议进行改进,使用轻量级哈希算法降低CPU计算消耗,并引入滑动地址窗口解决不同设备时钟误差引起的丢包率较大的问题。实验结果表明,L6HOP协议可有效保护物联网不受设备追踪、DoS和窃听等攻击,与MT6D协议相比,可有效减少CPU的计算开销,并能够降低通信丢包率。

关键词：物联网地址跳变安全协议移动目标IPv6网络防御协议通信效率

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基于KL距离的自适应阈值网络流量异常检测

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计算机工程 2019年第4期45卷 108-113,118页

作者：蒋华张红福罗一迪王鑫桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对现有网络流量异常检测方法检测精度低且对网络环境动态变化适应性差的问题,根据网络流量在相邻时间周期内的强相关性特性,提出一种自适应阈值的网络流量异常检测方法。利用滑动窗口控制KL距离值数量,建立指数加权移动平均模型获取... 详细信息

针对现有网络流量异常检测方法检测精度低且对网络环境动态变化适应性差的问题,根据网络流量在相邻时间周期内的强相关性特性,提出一种自适应阈值的网络流量异常检测方法。利用滑动窗口控制KL距离值数量,建立指数加权移动平均模型获取下一时刻的KL距离预测值,并采用滑动窗口划分的KL距离子序列与预测值确定自适应阈值范围,通过判断观测值是否在自适应阈值范围内实现网络流量异常检测。实验结果表明,该方法能有效检测网络流量异常,具有较高的检测精度。

关键词：网络流量异常检测自适应阈值 KL距离指数加权移动平均模型滑动窗口

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融合非局部神经网络的行为检测模型

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图学学报 2021年第3期42卷 439-445页

作者：黄文明阳沐利蓝如师邓珍荣罗笑南桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对在视频行为检测中卷积神经网络(CNN)对时域信息理解能力不足的问题,提出了一种融合非局部神经网络的行为检测模型。模型采用一种双分支的CNN结构,分别提取视频的空间特征和运动特征。将视频单帧和视频连续帧序列作为网络输入,空间... 详细信息

针对在视频行为检测中卷积神经网络(CNN)对时域信息理解能力不足的问题,提出了一种融合非局部神经网络的行为检测模型。模型采用一种双分支的CNN结构,分别提取视频的空间特征和运动特征。将视频单帧和视频连续帧序列作为网络输入,空间网络对视频当前帧进行2DCNN特征提取,时空网络采用融合非局部模块的3DCNN来捕获视频帧之间的全局联系。为了进一步增强上下文语义信息,使用一种通道融合机制来聚合双分支网络的特征,最后将融合后的特征用于帧级检测。在UCF101-24和JHMDB2个数据集上进行了实验,结果表明,该方法能够充分融合空间和时间维度信息,在基于视频的时空行为检测任务上具有较高的检测精度。

关键词：行为检测非局部模块 3D卷积注意力机制

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