检索结果-内蒙古大学图书馆

光学学报 2018年第2期38卷 335-341页

作者：肖功利刘小刚杨宏艳蒋行国王宏庆郑龙刘利李海鸥李琦张法碧傅涛陈永和桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004 广西信息科技实验中心广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

提出了一种由左右、上下对称的一大一小圆弧组成的金属圆弧孔阵列结构。利用该结构形成的法布里-珀罗腔来加强表面等离激元的耦合作用,以获得较好的强透射现象;同时研究了基于该现象的折射率传感特性。采用有限时域差分法研究了该孔阵... 详细信息

提出了一种由左右、上下对称的一大一小圆弧组成的金属圆弧孔阵列结构。利用该结构形成的法布里-珀罗腔来加强表面等离激元的耦合作用,以获得较好的强透射现象;同时研究了基于该现象的折射率传感特性。采用有限时域差分法研究了该孔阵列结构中大小圆弧孔的半径、两圆弧的圆心距和阵列周期对强透射现象的影响。研究发现,当大圆弧半径为95nm、小圆弧半径为70nm、两圆弧的圆心距为100nm、周期为425nm时,该结构具有较好的强透射现象,其灵敏度为279nm/RIU,为下一代高性能微纳米等离子体传感器的设计提供了理论参考。

关键词：表面光学折射率传感特性有限时域差分法金属圆弧孔阵列强透射法布里-珀罗腔表面等离激元

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面向无线移动Mesh网络的路由节点移动决策机制

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北京邮电大学学报 2016年第4期39卷 7-12页

作者：张姿黄廷磊桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 中国科学院电子学研究所北京100190

针对如何指导路由节点移动这个问题,提出了一种新颖的路由节点移动决策机制。该机制包括移动路由节点分类、路由节点的状态转换、路由节点的移动决策、拓扑结构的优化。仿真结果表明,采用该机制的无线移动Mesh网络能阻止网络的分裂,为... 详细信息

针对如何指导路由节点移动这个问题,提出了一种新颖的路由节点移动决策机制。该机制包括移动路由节点分类、路由节点的状态转换、路由节点的移动决策、拓扑结构的优化。仿真结果表明,采用该机制的无线移动Mesh网络能阻止网络的分裂,为移动终端节点提供较高的转发吞吐量。

关键词：无线移动Mesh网络路由节点移动决策机制拓扑控制技术

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基于微腔耦合结构金属弯曲波导的光透射特性

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光学学报 2017年第12期37卷 200-206页

作者：肖功利刘利杨宏艳蒋行国王宏庆刘小刚李海鸥张法碧傅涛桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004 广西信息科技实验中心广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

提出了一种基于微腔耦合结构的等离子体弯曲波导新型滤波器,该滤波器由两个直角波导和一个矩形谐振腔组成,光通过该结构会激发表面等离子体激元(SPPs)。采用时域有限差分(FDTD)法研究了此结构SPPs的传播特性。结果表明,相比于传统的直... 详细信息

提出了一种基于微腔耦合结构的等离子体弯曲波导新型滤波器,该滤波器由两个直角波导和一个矩形谐振腔组成,光通过该结构会激发表面等离子体激元(SPPs)。采用时域有限差分(FDTD)法研究了此结构SPPs的传播特性。结果表明,相比于传统的直波导结构,由于其会引发双边耦合效应,这种单微腔弯曲波导结构产生了更强烈的共振作用,其耦合效率也得到了进一步的提高。数值仿真结果表明,通过改变谐振腔的腔长,也可达到线性调节滤波器共振波长的目的。此外,在上述设计思路的基础上还提出了一种双微腔结构,此结构由一个弯曲波导与左右两个谐振腔组成,其可利用两个微腔透射波的叠加作用,产生动态可调控的等离子诱导透明效应。

关键词：集成光学表面等离子体激元时域有限差分方法耦合效应电磁诱导透明

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DNA4mcEL:基于核苷酸信息特征计算分析与预测DNA N^4-甲基胞嘧啶位点

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中国生物化学与分子生物学报 2019年第6期35卷 633-647页

作者：龚浩樊永显桂林电子科技大学计算机与信息安全学院人工智能研究室

N^4-甲基胞嘧啶(N^4-methylcytosine,4mC)是一种重要的表观遗传修饰,在DNA的修复、表达和复制中发挥重要作用。准确鉴定4mC位点有助于深入研究其生物学功能和机制,由于4mC位点的实验鉴定即耗时又昂贵,特别是考虑到基因序列的快速积累,... 详细信息

N^4-甲基胞嘧啶(N^4-methylcytosine,4mC)是一种重要的表观遗传修饰,在DNA的修复、表达和复制中发挥重要作用。准确鉴定4mC位点有助于深入研究其生物学功能和机制,由于4mC位点的实验鉴定即耗时又昂贵,特别是考虑到基因序列的快速积累,迫切需要补充有效的计算方法。因此,提供一个快速、准确的4mC位点在线预测平台十分必要。目前,还未见对构建必要的预测模型所需的不同特征的机器学习(machine learning,ML)方法进行全面的分析和评估。我们构建多组特征集,并且采用5种ML方法 (如随机森林,支持向量机,集成学习等),提出一种称为'DNA4mcEL'的预测方法。在随机10折交叉验证测试下与现有的预测器相比,DNA4mcEL预测C. elegans、D. melanogaster、A. thaliana、E. coli、G. subterraneus、G. pickeringii 6个物种的精度均有提高。基于本方法的预测器DNA4mcEL在这项任务中显著优于现有的预测器。我们希望通过这个综合调查和建立更准确模型的策略,可以作为激发N^4-甲基胞嘧啶预测计算方法未来发展的有用指南,加快新N^4-甲基胞嘧啶的发现。DNA4mcEL的独立版本可以从https://***/kukuky00/***免费获得。

关键词： N^4-甲基胞嘧啶机器学习集成学习 DNA N^4-甲基胞嘧啶机器学习

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基于相似性保持和判别性分析的快速视频哈希算法

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山东大学学报（工学版） 2023年第6期53卷 63-69,81页

作者：卞小曼王小琴蓝如师刘振丙罗笑南桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对当前视频哈希算法检索时间长、准确率低的问题,提出一种基于相似性保持和判别性分析的快速视频哈希算法。通过视频的标签信息直接得到相似性矩阵,减少视频关键帧之间相似度的计算时间。采用根据标签信息定义的码本矩阵,使同一类别... 详细信息

针对当前视频哈希算法检索时间长、准确率低的问题,提出一种基于相似性保持和判别性分析的快速视频哈希算法。通过视频的标签信息直接得到相似性矩阵,减少视频关键帧之间相似度的计算时间。采用根据标签信息定义的码本矩阵,使同一类别的视频生成相同的哈希码。在算法优化过程中,使用迭代优化找到参数的封闭解,学习得到视频哈希函数。本研究使得相似性矩阵和码本矩阵共同作用,不仅获得了较高的准确率,还极大提高了检索效率。试验结果表明,在两个公开视频数据集HMDB51和UCF101上,在数据集设置相同的情况下,该算法和6个常用的哈希算法相比,检索的时间和空间复杂度都明显优于其他算法。

关键词：快速学习相似性保持判别性分析视频检索机器学习

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基于MapReduce的海洋异构数据集成与实时查询展示研究

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海洋环境科学 2019年第6期38卷 963-967页

作者：蒋华韩飞王鑫王慧娇桂林电子科技大学计算机与信息安全学院

信息技术的发展,海洋领域的多元化信息系统建设步伐不断加快。大数据背景下,海洋数据多源异构的特性使得海洋数据无法实现共享和统一管理,从而导致产生数据孤岛的情况。结合MapReduce计算模型对该问题进行深入研究分析,本文提出基于中... 详细信息

信息技术的发展,海洋领域的多元化信息系统建设步伐不断加快。大数据背景下,海洋数据多源异构的特性使得海洋数据无法实现共享和统一管理,从而导致产生数据孤岛的情况。结合MapReduce计算模型对该问题进行深入研究分析,本文提出基于中间件体系结构的海洋异构数据集成框架。该框架采用中介者模式进行数据查询,在查询中使用图结构的方式查找节点。通过实际项目实验验证,该框架能够提供一种有效的实时数据查询解决方案且在一定程度上减少数据孤岛现象的发生。

关键词：海洋大数据实时查询海洋异构数据 MapReduce 海洋数据集成

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多智能体系统基于自适应控制下的二分-分量一致性

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控制与决策 2024年第5期39卷 1754-1760页

作者：华彩凤马忠军李科赞桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西应用数学中心广西桂林541004 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004

二分-分量一致性是指网络系统中部分具有相似特性智能体的某些分量随时间推移趋于相同的值,而剩余智能体的某些分量则随时间趋于相反的值,是一种弱于恒同一致和二分一致的动力学行为.为此,对符号网络上非线性多智能体系统的二分-分量一... 详细信息

二分-分量一致性是指网络系统中部分具有相似特性智能体的某些分量随时间推移趋于相同的值,而剩余智能体的某些分量则随时间趋于相反的值,是一种弱于恒同一致和二分一致的动力学行为.为此,对符号网络上非线性多智能体系统的二分-分量一致性问题展开研究.首先,针对多智能体系统中各智能体之间存在的合作关系或竞争关系,设计有效的自适应牵制控制器;随后,基于Lyapunov稳定性理论和矩阵理论,导出该非线性系统二分-分量一致性得以实现的充分条件;最后,通过数值模拟验证理论结果.

关键词：网络系统非线性多智能体系统自适应控制二分-分量一致

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结合全局和局部特征的BiGRU-RA图像中文描述模型

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计算机辅助设计与图形学学报 2021年第1期33卷 49-58页

作者：邓珍荣张永林杨睿蓝如师黄文明罗笑南广西图像图形与智能处理重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004

针对目前基于全局特征的图像描述模型存在细节语义信息不足的问题,提出结合全局和局部特征的图像中文描述模型.该模型采用编码器-解码器框架,在编码阶段,分别使用残差网络(residualnetworks,ResNet)和Faster R-CNN提取图像的全局特征和... 详细信息

针对目前基于全局特征的图像描述模型存在细节语义信息不足的问题,提出结合全局和局部特征的图像中文描述模型.该模型采用编码器-解码器框架,在编码阶段,分别使用残差网络(residualnetworks,ResNet)和Faster R-CNN提取图像的全局特征和局部特征,提高模型对不同尺度图像特征的利用.采用嵌入了残差连接结构和视觉注意力结构的双向门控循环单元(bi-directional gated recurrent unit, BiGRU)作为解码器(BiGRU with residual connection andattention,BiGRU-RA).模型可以自适应分配图像特征和文本权重,改善图像特征区域和上下文信息的映射关系.此外,加入基于强化学习的策略梯度对模型的损失函数进行改进,直接对评价指标CIDEr进行优化.在AI Challenger全球挑战赛图像中文描述数据集上进行训练和实验,实验结果表明,该模型获得更高的评分,生成的描述语句更准确、更详细.

关键词：图像描述双向门控循环单元视觉注意力强化学习残差连接

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基于生成式对抗网络和多级小波包卷积网络的水下图像增强算法

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浙江大学学报（工学版） 2022年第2期56卷 213-224页

作者：温佩芝陈君谋肖雁南温雅媛黄文明桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 广西师范大学电子工程学院广西桂林541004

为了解决水下图像的雾模糊和偏色问题,针对水下图像成像模型提出基于生成式对抗网络(GAN)和改进卷积神经网络(CNN)的水下图像增强算法.利用生成式对抗网络合成水下图像,以对配对式水下图像数据集进行有效扩充.利用多级小波变换,以不丢... 详细信息

为了解决水下图像的雾模糊和偏色问题,针对水下图像成像模型提出基于生成式对抗网络(GAN)和改进卷积神经网络(CNN)的水下图像增强算法.利用生成式对抗网络合成水下图像,以对配对式水下图像数据集进行有效扩充.利用多级小波变换,以不丢失特征分辨率的方式对水下图像进行多尺度分解,然后结合卷积神经网络利用紧凑式学习方式对多尺度图像进行特征提取,并利用跳跃连接以防止梯度弥散,克服水下图像的雾模糊效应.利用风格代价函数学习彩色图像各通道间的相关性,提高模型的色彩校正能力,克服水下图像色彩失真的问题.实验结果表明,相较对比算法,在主观视觉和客观指标上,本研究所提算法拥有更优秀的综合性能及鲁棒性.

关键词：图像处理水下图像增强多级小波变换卷积神经网络生成式对抗网络

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基于本体的装配序列自动生成

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计算机集成制造系统 2018年第6期24卷 1345-1356页

作者：钟艳如姜超豪覃裕初杨国宇黄美发桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 华中科技大学机械科学与工程学院湖北武汉430074 桂林电子科技大学机电工程学院广西桂林541004

针对基于纯数学理论的装配序列生成方法难以显式地表示出生成合理的装配序列所需的知识和经验的语义问题,将本体引入装配序列自动生成的研究中。从装配体的子装配关系出发,结合定位关系、干涉关系和连接关系等装配信息建立装配信息模型... 详细信息

针对基于纯数学理论的装配序列生成方法难以显式地表示出生成合理的装配序列所需的知识和经验的语义问题,将本体引入装配序列自动生成的研究中。从装配体的子装配关系出发,结合定位关系、干涉关系和连接关系等装配信息建立装配信息模型。基于所建模型构建装配信息本体,并以本体规则的形式显式地表示知识和经验的语义。在所建本体和规则的基础上,通过本体推理判定装配序列的合理性,进而设计装配序列的自动生成方法。通过实例展示了方法的工作过程,同时验证了方法在减少不合理装配序列方面的有效性。

关键词：装配序列自动生成装配信息模型规则本体

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