检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2009年第18期21卷 5914-5918页

作者：徐许亮董荣胜刘亮龙刘建明桂林电子科技大学计算机与控制学院桂林541004

无线自组网中多跳路由的建立及分组的转发都要求节点相互协作。但自私节点为了节约资源会拒绝提供转发服务,这将会影响网络性能及网络服务的可靠性。基于源节点的通信需求和转发节点的转发成本提出了非合作博弈模型,模型引入定价机制激... 详细信息

无线自组网中多跳路由的建立及分组的转发都要求节点相互协作。但自私节点为了节约资源会拒绝提供转发服务,这将会影响网络性能及网络服务的可靠性。基于源节点的通信需求和转发节点的转发成本提出了非合作博弈模型,模型引入定价机制激励节点协作,减少自私行为。与"Sprite"模型相比,非合作博弈模型弥补了节点剩余资金对其位置过于依赖的缺陷。仿真结果表明,模型能够有效激励节点协作,避免了网络边缘节点出现资金短缺,实现了网络的公平性。

关键词：无线自组网非合作博弈节点协作定价机制

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金孔阵列-电介质与金-电介质孔阵列的强透射特性

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光学学报 2012年第11期32卷 312-316页

作者：杨宏艳肖功利桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

采用时域有限差分(FDTD)法研究了金膜厚度、电介质折射率及其厚度对金孔阵列-电介质与金-电介质孔阵列两种结构强透射特性的影响。研究发现这两种结构都具有较好的强透射特性,这表明光与金膜表面自由电子的电荷密度波耦合成表面等离子激... 详细信息

采用时域有限差分(FDTD)法研究了金膜厚度、电介质折射率及其厚度对金孔阵列-电介质与金-电介质孔阵列两种结构强透射特性的影响。研究发现这两种结构都具有较好的强透射特性,这表明光与金膜表面自由电子的电荷密度波耦合成表面等离子激元(SPP),对增强透射起到了关键作用。金膜厚度是影响强透射特性的主要因素,其衰减长度为35nm;而与金膜相邻的电介质膜厚度对强透射特性影响极小。电介质折射率大小对强透射特性影响明显,折射率为1.8时能够获得较好的强透射特性。

关键词：表面光学金孔阵列-电介质金-电介质孔阵列强透射特性时域有限差分法

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折射率对金属-电介质-金属光子晶体强透射特性的影响

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光学学报 2012年第7期32卷 193-197页

作者：杨宏艳肖功利桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

通过改变一个薄电介质层的折射率来研究其对金属-电介质-金属光子晶体(M-D-MPhC)强透射特性的影响。采用与CMOS工艺兼容技术制作了由折射率分别为[nd(SU-8)=1.6,nd(SiO2.1N0.3)=1.6和nd(SiO0.6N1)=1.8]组成的三个正方形晶格圆孔阵列M-D-... 详细信息

通过改变一个薄电介质层的折射率来研究其对金属-电介质-金属光子晶体(M-D-MPhC)强透射特性的影响。采用与CMOS工艺兼容技术制作了由折射率分别为[nd(SU-8)=1.6,nd(SiO2.1N0.3)=1.6和nd(SiO0.6N1)=1.8]组成的三个正方形晶格圆孔阵列M-D-MPhC结构,利用傅里叶变换红外光谱仪测量其透射光谱。实验结果发现,金-SiO2.1N0.3-金结构能够获得较强的光透射增强效果和较窄的透射峰,证明了M-D-MPhC强透射特性既与中间电介质折射率大小有关,又与其材料制作工艺差异有关。采用时域有限差分(FDTD)法模拟了在相同条件下折射率分别为1.6和1.8组成的M-D-MPhC透射光谱和电场强度密度分布,模拟结果较好地符合了实验发现。

关键词：表面光学折射率强透射特性时域有限差分法金属-电介质-金属光子晶体

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粗糙集多目标并行属性约简算法

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软件学报 2022年第7期33卷 2599-2617页

作者：危前进魏继鹏古天龙常亮文益民广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

粗糙集理论(RST)中,求解最小属性约简MAR(minimal attribute reduction)是一种NP-难(non-deterministic polynomial hard)组合优化问题.蚁群优化算法ACO(ant colony optimization)是进化算法中的一种启发式全局优化算法,粗糙集理论与ACO相结合,是求解属性约简的一种有效、可行的方式.针对蚁群优化算法易于陷入局部最优解、收敛速度慢等问题,首先以一种改进的信息增益率作为启发信息,提出了冗余检测机制,对每个被选属性和每代最优约简集合进行冗余检测,并提出了概率提前计算机制,可避免每只蚂蚁在搜索过程中相同路径上的信息反复计算;针对大数据集的属性约简问题,考虑到蚁群优化算法具有并行能力以及粗糙集中“等价类”计算的可并行性,提出一种将ACO与云计算相结合用于求解大数据集的属性约简算法,在此基础上,进一步提出一种多目标并行求解方案.该方案可以同时计算出其余属性相对于当前属性或约简集合的重要度.实验结果表明,该算法在处理大数据的情况下能够得到最小属性约简,计算属性重要度的时间复杂度由O(n^(2))降至O(|n|).

关键词：蚁群优化属性约简粗糙集云计算

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一种基于局部分类精度的多源在线迁移学习算法

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软件学报 2017年第11期28卷 2940-2960页

作者：唐诗淇文益民秦一休桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

近年来,迁移学习得到越来越多的关注.现有的在线迁移学习算法一般从单个源领域迁移知识,然而,当源领域与目标领域相似度较低时,很难进行有效的迁移学习.基于此,提出了一种基于局部分类精度的多源在线迁移学习方法——***-MSOTL存储多个... 详细信息

近年来,迁移学习得到越来越多的关注.现有的在线迁移学习算法一般从单个源领域迁移知识,然而,当源领域与目标领域相似度较低时,很难进行有效的迁移学习.基于此,提出了一种基于局部分类精度的多源在线迁移学习方法——***-MSOTL存储多个源领域分类器,计算新到样本与目标领域已有样本之间的距离以及各源领域分类器对其最近邻样本的分类精度,从源领域分类器中挑选局部精度最高的分类器与目标领域分类器加权组合,从而实现多个源领域知识到目标领域的迁移学习.在人工数据集和实际数据集上的实验结果表明,LC-MSOTL能够有效地从多个源领域实现选择性迁移,相对于单源在线迁移学习算法OTL,显示出了更高的分类准确率.

关键词：在线学习迁移学习多源在线迁移局部分类精度

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基于启发式DCPM-FGA的产品装配序列规划

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计算机集成制造系统 2011年第2期17卷 239-247页

作者：常亮刘华古天龙韦林桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林541004

为有效获得优化的装配序列,提出了一种将比较比例方法与模糊遗传算法相结合,并加入启发式搜索策略的新方法。采用连接矩阵和干涉矩阵描述装配模型,并在此基础上通过计算得到装配序列的启发式信息。根据启发式信息设计了具有启发性的种... 详细信息

为有效获得优化的装配序列,提出了一种将比较比例方法与模糊遗传算法相结合,并加入启发式搜索策略的新方法。采用连接矩阵和干涉矩阵描述装配模型,并在此基础上通过计算得到装配序列的启发式信息。根据启发式信息设计了具有启发性的种群初始化算子、交叉变异算子、可行序列调整算子,以帮助比较比例方法和模糊遗传算法避开无效序列。通过实例分析表明了所提方法的高效性。

关键词：装配序列规划比较比例方法模糊遗传算法启发式搜索连接矩阵干涉矩阵

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装配序列规划问题的CSP模型及其符号OBDD求解技术

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计算机辅助设计与图形学学报 2010年第5期22卷 803-810页

作者：徐周波古天龙西安电子科技大学电子工程学院西安710071 桂林电子科技大学计算机学院桂林541004

完全、正确的可行装配序列的表示和生成是装配序列评价、优化和选择的前提,为此建立了单调非线性装配意义下的可行装配序列规划问题的约束满足问题(CSP)模型,并给出了基于有序二叉决策图(OBDD)的符号求解算法.首先以装配联接图和移动向... 详细信息

完全、正确的可行装配序列的表示和生成是装配序列评价、优化和选择的前提,为此建立了单调非线性装配意义下的可行装配序列规划问题的约束满足问题(CSP)模型,并给出了基于有序二叉决策图(OBDD)的符号求解算法.首先以装配联接图和移动向量函数为装配体模型,给出了装配联接图模型的共享二叉决策图(SBDD)表示、移动向量函数的OBDD表示,以及装配序列规划问题的CSP描述;然后将生成所有可行装配序列的问题转化为对CSP求解所有可能解的问题,利用回溯算法对CSP问题进行符号OBDD求解,得到了满足几何可行性约束的所有可行装配序列.最后通过装配体实验验证了基于CSP模型和OBDD推理的装配序列生成技术的正确性和可行性.

关键词：装配序列生成装配联接图约束满足问题有序二叉决策图

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基于干涉预处理的NURBS曲线前瞻插补算法

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计算机集成制造系统 2015年第5期21卷 1229-1236页

作者：徐水龙徐周波古天龙常亮桂林电子科技大学机电工程学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林541004

鉴于直接自适应插补容易在加工过程中引起较大的速度波动,而按曲率极值点对NURBS曲线进行分段插补造成加减速过程中加速度和加加速度超限,提出一种基于干涉预处理的非均匀有理B样条曲线前瞻控制插补算法。首先对曲线进行自适应处理,得... 详细信息

鉴于直接自适应插补容易在加工过程中引起较大的速度波动,而按曲率极值点对NURBS曲线进行分段插补造成加减速过程中加速度和加加速度超限,提出一种基于干涉预处理的非均匀有理B样条曲线前瞻控制插补算法。首先对曲线进行自适应处理,得到各自适应插补点的运动参数;然后找出其中加速度或加加速度超限的点(即危险点),并对这些点的速度进行前瞻控制,根据前瞻控制信息对相邻危险点进行干涉处理,最终得到用来对曲线分段的危险点信息和相应的控制策略;最后根据各危险点之间的干涉类型对曲线进行实时插补。仿真实验表明,该算法能够在保证加工精度的前提下,实现进给速度的平滑过渡,并且能够保证加速度和加加速度不超限。

关键词： NURBS曲线自适应规划干涉预处理前瞻插补

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基于图表示学习的知识图谱时序推理模型

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济南大学学报(自然科学版) 2025年第2期39卷 272-277页

作者：张宇姣徐健吴迪太原师范学院计算机科学与技术学院山西晋中030619 桂林电子科技大学机电工程学院广西桂林541004 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院黑龙江齐齐哈尔161006

针对传统知识图谱推理模型在时间关联推理方面的局限性,以及现有模型仅通过在静态知识图谱中加入时间戳组合,而未充分考虑时间序列依赖关系的问题,提出基于图表示学习的知识图谱时序推理(KGTR_GRL)模型;针对图表示学习中的邻居结构信息... 详细信息

针对传统知识图谱推理模型在时间关联推理方面的局限性,以及现有模型仅通过在静态知识图谱中加入时间戳组合,而未充分考虑时间序列依赖关系的问题,提出基于图表示学习的知识图谱时序推理(KGTR_GRL)模型;针对图表示学习中的邻居结构信息,设计多关系图结构编码器,以解决当前大部分研究忽略的节点重要性问题;为了更深入地捕获时间信息,将注意力机制引入到时序编码器中,设计模型时序推理算法,通过解码器计算评分并转换为候选实体的概率;采用2个公开数据集测试模型的性能,并与多个现有模型的性能进行比较。结果表明,KGTR_GRL模型表现出更好的性能,实验中平均倒数排名,预测排名小于或等于1、10的三元组的平均占比指标均优于其他现有模型,证明了考虑多阶邻居特征信息的多关系编码器性能的优越性。

关键词：时序推理时序知识图谱图表示学习图卷积神经网络

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基于RF＿AdaBoost模型的血液种属鉴别算法

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高等学校化学学报 2020年第1期41卷 94-101页

作者：魏曼曼路皓翔杨辉华桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院桂林541004 北京邮电大学自动化学院北京100876

针对人类和非人类血液种属鉴别对无损、高效分析方法的需求,结合随机森林(Random Forest)和AdaBoost(Adaptive Boosting Algorithm)算法,提出了一种血液种属鉴别方法(RF_AdaBoost).该方法将RF作为AdaBoost的弱分类器,以达到提高模型鉴... 详细信息

针对人类和非人类血液种属鉴别对无损、高效分析方法的需求,结合随机森林(Random Forest)和AdaBoost(Adaptive Boosting Algorithm)算法,提出了一种血液种属鉴别方法(RF_AdaBoost).该方法将RF作为AdaBoost的弱分类器,以达到提高模型鉴别准确度,增强模型鲁棒性的目的.采用RF、支持向量机(SVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、堆栈自编码网络(SAE)、反向传播网络(BP)、主成分分析⁃线性判别法(PCA⁃LDA)及偏最小二乘判别分析(PLS⁃DA)与RF_AdaBoost模型进行对比,以不同规模血液拉曼光谱数据训练集进行鉴别实验评估其性能.结果表明,随着训练样本的增加,RF_AdaBoost鉴别准确度最高达100%,预测标准偏差趋于0.与其它模型相比,RF_AdaBoost具有较高的分类准确度及较强的稳定性,为血液种属的鉴别工作提供了新方法.

关键词：拉曼光谱随机森林 AdaBoost算法集成学习血液种属鉴别

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