检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2020年第5期57卷 1003-1021页

作者：王会勇唐士杰丁勇王玉珏李佳慧桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

生物特征识别(biometric authentication, BA)已经成为一种重要的身份鉴别手段,但当前部署的很多BA系统在保护用户生物特征数据的安全性和隐私性方面考虑不足,成为阻碍BA技术推广应用的一个关键障碍.BA系统可能面临来自软件和硬件的多... 详细信息

生物特征识别(biometric authentication, BA)已经成为一种重要的身份鉴别手段,但当前部署的很多BA系统在保护用户生物特征数据的安全性和隐私性方面考虑不足,成为阻碍BA技术推广应用的一个关键障碍.BA系统可能面临来自软件和硬件的多种攻击,针对生物特征模板的攻击是其中最常见的一种.已经有很多技术文献致力于应对这种类型的攻击,但现有的综述性文献存在论述不全面或内容冲突等问题.为系统总结针对生物特征模板的攻击与保护技术,首先介绍了BA系统的相关概念、体系架构以及安全性与隐私性的内涵,然后阐述了BA系统面临的典型模板攻击方法.随后,将BA系统模板保护技术归纳为基于变换的方法和基于加密的方法2个类别,阐述并分析了每个类别中的经典方法与新兴技术.最后,指出了构建安全BA系统可能面临的几个主要困难与可能的解决思路.

关键词：生物特征识别数据安全隐私保护模板保护综述

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基于无载波超宽带雷达的小样本人体动作识别

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电子学报 2020年第3期48卷 602-615页

作者：蒋留兵周小龙车俐桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

随着雷达硬件平台尺寸越来越小、成本越来越低,室内基于雷达的人体动作识别应用已经成为现实,能够在具有简单架构的低成本设备中实现.无载波超宽带雷达具有极高的分辨力,能够捕获人体细微动作变化并且对室内复杂环境具有很强的抗干扰能... 详细信息

随着雷达硬件平台尺寸越来越小、成本越来越低,室内基于雷达的人体动作识别应用已经成为现实,能够在具有简单架构的低成本设备中实现.无载波超宽带雷达具有极高的分辨力,能够捕获人体细微动作变化并且对室内复杂环境具有很强的抗干扰能力.与基于视频人体动作识别研究相比,超宽带雷达还具有穿透家具、墙体以及保护个人隐私等优点.针对雷达回波信号利用传统时频分析方法实现人体动作识别比较耗时、实时性不好的缺陷,引入机器学习方法对不同类型人体动作进行分类识别.引入机器学习方法用于超宽带雷达人体动作识别最大难点是只有少量可用的超宽带雷达实测数据样本,针对该问题提出基于主成分分析法(PCA)和离散余弦变换(DCT)相结合的人体动作特征提取方法,并利用改进网格搜索算法优化的支持向量机在小样本数据下对人体动作进行识别,最后根据实测数据采取三种不同方案进行仿真实验,结果表明即使在训练数据样本只有5组的条件下,基于PCA和DCT相结合特征提取方法在不同类型人体动作的平均识别率均能达到96%以上.

关键词：无载波超宽带雷达人体动作识别主成分分析法离散余弦变换小样本学习机器学习

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基于启发式DCPM-FGA的产品装配序列规划

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计算机集成制造系统 2011年第2期17卷 239-247页

作者：常亮刘华古天龙韦林桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林541004

为有效获得优化的装配序列,提出了一种将比较比例方法与模糊遗传算法相结合,并加入启发式搜索策略的新方法。采用连接矩阵和干涉矩阵描述装配模型,并在此基础上通过计算得到装配序列的启发式信息。根据启发式信息设计了具有启发性的种... 详细信息

为有效获得优化的装配序列,提出了一种将比较比例方法与模糊遗传算法相结合,并加入启发式搜索策略的新方法。采用连接矩阵和干涉矩阵描述装配模型,并在此基础上通过计算得到装配序列的启发式信息。根据启发式信息设计了具有启发性的种群初始化算子、交叉变异算子、可行序列调整算子,以帮助比较比例方法和模糊遗传算法避开无效序列。通过实例分析表明了所提方法的高效性。

关键词：装配序列规划比较比例方法模糊遗传算法启发式搜索连接矩阵干涉矩阵

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无线自组网中基于定价机制的节点协作性研究

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系统仿真学报 2009年第18期21卷 5914-5918页

作者：徐许亮董荣胜刘亮龙刘建明桂林电子科技大学计算机与控制学院桂林541004

无线自组网中多跳路由的建立及分组的转发都要求节点相互协作。但自私节点为了节约资源会拒绝提供转发服务,这将会影响网络性能及网络服务的可靠性。基于源节点的通信需求和转发节点的转发成本提出了非合作博弈模型,模型引入定价机制激... 详细信息

无线自组网中多跳路由的建立及分组的转发都要求节点相互协作。但自私节点为了节约资源会拒绝提供转发服务,这将会影响网络性能及网络服务的可靠性。基于源节点的通信需求和转发节点的转发成本提出了非合作博弈模型,模型引入定价机制激励节点协作,减少自私行为。与"Sprite"模型相比,非合作博弈模型弥补了节点剩余资金对其位置过于依赖的缺陷。仿真结果表明,模型能够有效激励节点协作,避免了网络边缘节点出现资金短缺,实现了网络的公平性。

关键词：无线自组网非合作博弈节点协作定价机制

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基于改进匹配网络的单样本学习

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系统工程与电子技术 2019年第6期41卷 1210-1217页

作者：蒋留兵周小龙姜风伟车俐桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

当前深度学习是基于大量标注数据样本通过多层网络实现模型自动识别。然而,在很多特殊场景下,难以获取大量标注样本数据,小样本物体识别仍是深度学习下关键性的难题。针对这一问题,首先利用4层深度卷积神经网络(deep convolution neural... 详细信息

当前深度学习是基于大量标注数据样本通过多层网络实现模型自动识别。然而,在很多特殊场景下,难以获取大量标注样本数据,小样本物体识别仍是深度学习下关键性的难题。针对这一问题,首先利用4层深度卷积神经网络(deep convolution neural network,DCNN)提取训练样本和测试样本的高层语义特征,然后基于改进的匹配网络分别采用双向LSTM和attLSTM算法对训练样本和测试样本深入提取更加关键和有用特征并进行编码,最后在平方欧氏距离上利用softmax非线性分类器对测试样本进行分类识别。实验通过Omniglot数据集对提出的改进模型进行测试,取得了非常好的效果。改进的模型即使在最复杂的20-way 1-shot情况下,依然能够达到93.2%的识别率,Vinyals的原创匹配网络模型在20-way 1-shot的情况下只能达到88.2%的识别率,与原创匹配网络模型相比,改进的模型在类别数更多而样本数较少的复杂场景下具有更好的识别效果。

关键词：深度学习小样本改进匹配网络平方欧氏距离 LSTM

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并行MapReduce PLS算法及其在光谱分析中的应用

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光谱学与光谱分析 2012年第9期32卷 2399-2404页

作者：杨辉华杜玲玲李灵巧唐天彪郭拓梁琼麟王义明罗国安桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林541004 清华大学分析中心北京100084

偏最小二乘(PLS)算法是常用的光谱建模算法,然而对于海量光谱处理情形,在单台计算机上建模及优化时间开销很大。基于MapReduce编程模式,提出了并行MapReduce PLS回归算法,包括并行数据标准化和并行主成分提取两个过程。在多台普通计算... 详细信息

偏最小二乘(PLS)算法是常用的光谱建模算法,然而对于海量光谱处理情形,在单台计算机上建模及优化时间开销很大。基于MapReduce编程模式,提出了并行MapReduce PLS回归算法,包括并行数据标准化和并行主成分提取两个过程。在多台普通计算机上搭建Hadoop云计算集群平台,以近红外光谱处理为例,开展了算法验证实验。实验结果表明,基于MapReduce编程模式的并行PLS算法对海量近红外光谱数据集进行回归建模时,能有效提高建模速度,随计算机台数的增多可得到接近线性的加速比,并具有良好的扩展性。

关键词：并行偏最小二乘近红外光谱 MapReduce 并行计算 Hadoop 云计算

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基于轮胎电容阻抗和SAWR的胎压传感器

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压电与声光 2011年第1期33卷 17-20页

作者：刘庆张向文桂林电子科技大学计算机与控制学院广西桂林541004

介绍了一种由轮胎电容阻抗和声表面波谐振器(SAWR)组成的轮胎压力传感器,该传感器利用轮胎内部钢丝层的不同钢丝与钢丝间的橡胶组成的电容阻抗进行轮胎压力的测量,轮胎压力的变化会引起轮胎电容阻抗的变化,轮胎电容阻抗的变化通过声表... 详细信息

介绍了一种由轮胎电容阻抗和声表面波谐振器(SAWR)组成的轮胎压力传感器,该传感器利用轮胎内部钢丝层的不同钢丝与钢丝间的橡胶组成的电容阻抗进行轮胎压力的测量,轮胎压力的变化会引起轮胎电容阻抗的变化,轮胎电容阻抗的变化通过声表面波谐振器转化为频率变化无线发射出去,从而实现轮胎压力的无源无线测量。根据理论分析设计了该传感器的实验系统并进行实验测试研究,实验测试结果表明,设计的传感器具有较高的测量精度。因此,该文提出的传感器设计方案可行。

关键词：轮胎电容阻抗声表面波谐振器(SAWR) 无源无线胎压传感器

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基于拟蒙特卡罗方法的测量不确定度评定

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仪器仪表学报 2009年第1期30卷 120-125页

作者：黄美发景晖匡兵钟艳如蒋向前桂林电子科技大学机电工程学院桂林541004 桂林电子科技大学计算机与控制学院桂林541004 华中科技大学机械科学与工程学院武汉430074

测量不确定度是表征测量结果可靠性的一个重要参数。针对蒙特卡罗方法在测量不确定度评定时存在的收敛速度较慢以及仿真结果不稳定的不足,利用拟蒙特卡罗方法进行测量不确定度的评定。拟蒙特卡罗方法使用拟随机数进行仿真计算。在测量... 详细信息

测量不确定度是表征测量结果可靠性的一个重要参数。针对蒙特卡罗方法在测量不确定度评定时存在的收敛速度较慢以及仿真结果不稳定的不足,利用拟蒙特卡罗方法进行测量不确定度的评定。拟蒙特卡罗方法使用拟随机数进行仿真计算。在测量不确定度的评定中,先基于Halton序列产生分布较为均匀的随机数,再利用数学变换转换成服从相应概率分布的随机数进行仿真评定计算。对圆柱体积测量不确定度的模拟评定结果表明,拟蒙特卡罗方法收敛速度快,计算结果较为稳定,可以简单高效地用于测量不确定度的评定。

关键词：测量不确定度蒙特卡罗方法拟蒙特卡罗方法

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概念漂移数据流半监督分类综述

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软件学报 2022年第4期33卷 1287-1314页

作者：文益民刘帅缪裕青易新河刘长杰广西图像图形与智能处理重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

在开放环境下,数据流具有数据高速生成、数据量无限和概念漂移等特性.在数据流分类任务中,利用人工标注产生大量训练数据的方式昂贵且不切实际.包含少量有标记样本和大量无标记样本且还带概念漂移的数据流给机器学习带来了极大挑战.然而... 详细信息

在开放环境下,数据流具有数据高速生成、数据量无限和概念漂移等特性.在数据流分类任务中,利用人工标注产生大量训练数据的方式昂贵且不切实际.包含少量有标记样本和大量无标记样本且还带概念漂移的数据流给机器学习带来了极大挑战.然而,现有研究主要关注有监督的数据流分类,针对带概念漂移的数据流的半监督分类的研究尚未引起足够的重视.因此,在全面收集数据流半监督分类研究工作的基础上,对现有带概念漂移的数据流的半监督分类算法进行了多角度划分;并以算法采用的分类器类型为线索,对已有的多个算法进行了介绍与总结,包括现有数据流半监督分类采用的概念漂移检测方法;在一些被广泛使用的真实数据集和人工数据集上,对部分代表性数据流半监督分类算法进行了多方面的比较与分析;最后,提出了当前概念漂移数据流半监督分类中一些值得进一步深入探讨的问题.实验结果表明:数据流半监督分类算法的分类准确率与众多因素有关,但与数据分布的变化关系最大.本综述将有助于感兴趣的研究者快速进入数据流半监督分类问题领域.

关键词：数据挖掘概念漂移数据流集成学习半监督分类

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Ceph云存储网络中一种业务优先级区分的多播流调度方法

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通信学报 2020年第11期41卷 40-51页

作者：柯文龙王勇叶苗陈俊奇桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004

针对现有流调度方法难以满足Ceph云存储网络中多业务流的不同多播调度需求问题,设计了一种支持业务优先级区分的多播流调度方法。首先,采用软件定义网络技术实时获取网络状态信息,为流调度方法提供数据支撑;然后,将待处理的多播流调度... 详细信息

针对现有流调度方法难以满足Ceph云存储网络中多业务流的不同多播调度需求问题,设计了一种支持业务优先级区分的多播流调度方法。首先,采用软件定义网络技术实时获取网络状态信息,为流调度方法提供数据支撑;然后,将待处理的多播流调度任务分解为多个单播路径选择的多属性决策问题,提出基于理想解法的单播路径选择方法,根据业务流对网络性能的需求为其找到一个最优单播路径集;最后,通过各路径集间的最大公共子路径确定多播分发节点以构建多播传输路径。实验结果表明,与现有方法相比,所提方法可以在降低冗余流量、提高网络负载均衡性能的同时,降低高优先级流的传输时延。

关键词： Ceph 云存储网络多播流调度软件定义网络

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