检索结果-内蒙古大学图书馆

组合机床与自动化加工技术 2025年第5期 194-200页

作者：王子兴袁柳洋迟晓妮武汉科技大学理学院武汉科技大学冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室桂林电子科技大学数学与计算科学学院

针对企业多类产品混合生产的装配线平衡与排序问题，建立了最小化最大模糊完工时间和生产过程中作业精准度的平衡与排序联合决策的模糊多目标优化模型。考虑装配过程中具有不确定性因素影响完工时间，将加工时间采用三角模糊数表示。同... 详细信息

针对企业多类产品混合生产的装配线平衡与排序问题，建立了最小化最大模糊完工时间和生产过程中作业精准度的平衡与排序联合决策的模糊多目标优化模型。考虑装配过程中具有不确定性因素影响完工时间，将加工时间采用三角模糊数表示。同时根据多目标优化模型的特点，提出了一种改进的NSGA-Ⅱ算法，最后为了验证模型和算法，采用案例进行数值实验，结果表明了该算法能够有效求解具有模糊加工时间的混流装配线平衡与排序问题。

关键词：混流装配线平衡与排序三角模糊数遗传算法多目标优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

针对密集点云的快速自适应四边形网格生成算法

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2019年第1期31卷 39-46页

作者：郑永川关柏良林淑金罗笑南王若梅中山大学数据科学与计算机学院广州510006 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004

为了能够从密集点云直接获得四边形网格,而不需要通过三角形网格重构获得,提出针对密集点直接构造的四边形网格生成算法.首先进行点云数据体素化得到体素模型,建立体素和点云的索引关系,并对体素做精细化操作,以提高映射效果;然后通过... 详细信息

为了能够从密集点云直接获得四边形网格,而不需要通过三角形网格重构获得,提出针对密集点直接构造的四边形网格生成算法.首先进行点云数据体素化得到体素模型,建立体素和点云的索引关系,并对体素做精细化操作,以提高映射效果;然后通过体素模型外表面的顶点与原始点云的映射得到四边形网格模型,并对四边形网格进行优化.在斯坦福的数据集上进行实验,并使用MeshLab软件进行效果展示,结果表明,该算法可以基于密集点云直接生成四边形网格模型,同时可以通过调整体素大小来自适应地改变算法效率和四边形网格的大小.

关键词：密集点云体素化四边形网格生成映射

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

概念漂移数据流半监督分类综述

引用

软件学报 2022年第4期33卷 1287-1314页

作者：文益民刘帅缪裕青易新河刘长杰广西图像图形与智能处理重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

在开放环境下,数据流具有数据高速生成、数据量无限和概念漂移等特性.在数据流分类任务中,利用人工标注产生大量训练数据的方式昂贵且不切实际.包含少量有标记样本和大量无标记样本且还带概念漂移的数据流给机器学习带来了极大挑战.然而... 详细信息

在开放环境下,数据流具有数据高速生成、数据量无限和概念漂移等特性.在数据流分类任务中,利用人工标注产生大量训练数据的方式昂贵且不切实际.包含少量有标记样本和大量无标记样本且还带概念漂移的数据流给机器学习带来了极大挑战.然而,现有研究主要关注有监督的数据流分类,针对带概念漂移的数据流的半监督分类的研究尚未引起足够的重视.因此,在全面收集数据流半监督分类研究工作的基础上,对现有带概念漂移的数据流的半监督分类算法进行了多角度划分;并以算法采用的分类器类型为线索,对已有的多个算法进行了介绍与总结,包括现有数据流半监督分类采用的概念漂移检测方法;在一些被广泛使用的真实数据集和人工数据集上,对部分代表性数据流半监督分类算法进行了多方面的比较与分析;最后,提出了当前概念漂移数据流半监督分类中一些值得进一步深入探讨的问题.实验结果表明:数据流半监督分类算法的分类准确率与众多因素有关,但与数据分布的变化关系最大.本综述将有助于感兴趣的研究者快速进入数据流半监督分类问题领域.

关键词：数据挖掘概念漂移数据流集成学习半监督分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Ceph云存储网络中一种业务优先级区分的多播流调度方法

引用

通信学报 2020年第11期41卷 40-51页

作者：柯文龙王勇叶苗陈俊奇桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004

针对现有流调度方法难以满足Ceph云存储网络中多业务流的不同多播调度需求问题,设计了一种支持业务优先级区分的多播流调度方法。首先,采用软件定义网络技术实时获取网络状态信息,为流调度方法提供数据支撑;然后,将待处理的多播流调度... 详细信息

针对现有流调度方法难以满足Ceph云存储网络中多业务流的不同多播调度需求问题,设计了一种支持业务优先级区分的多播流调度方法。首先,采用软件定义网络技术实时获取网络状态信息,为流调度方法提供数据支撑;然后,将待处理的多播流调度任务分解为多个单播路径选择的多属性决策问题,提出基于理想解法的单播路径选择方法,根据业务流对网络性能的需求为其找到一个最优单播路径集;最后,通过各路径集间的最大公共子路径确定多播分发节点以构建多播传输路径。实验结果表明,与现有方法相比,所提方法可以在降低冗余流量、提高网络负载均衡性能的同时,降低高优先级流的传输时延。

关键词： Ceph 云存储网络多播流调度软件定义网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无线自组网中基于定价机制的节点协作性研究

引用

系统仿真学报 2009年第18期21卷 5914-5918页

作者：徐许亮董荣胜刘亮龙刘建明桂林电子科技大学计算机与控制学院桂林541004

无线自组网中多跳路由的建立及分组的转发都要求节点相互协作。但自私节点为了节约资源会拒绝提供转发服务,这将会影响网络性能及网络服务的可靠性。基于源节点的通信需求和转发节点的转发成本提出了非合作博弈模型,模型引入定价机制激... 详细信息

无线自组网中多跳路由的建立及分组的转发都要求节点相互协作。但自私节点为了节约资源会拒绝提供转发服务,这将会影响网络性能及网络服务的可靠性。基于源节点的通信需求和转发节点的转发成本提出了非合作博弈模型,模型引入定价机制激励节点协作,减少自私行为。与"Sprite"模型相比,非合作博弈模型弥补了节点剩余资金对其位置过于依赖的缺陷。仿真结果表明,模型能够有效激励节点协作,避免了网络边缘节点出现资金短缺,实现了网络的公平性。

关键词：无线自组网非合作博弈节点协作定价机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图表示学习的知识图谱时序推理模型

引用

济南大学学报(自然科学版) 2025年第2期39卷 272-277页

作者：张宇姣徐健吴迪太原师范学院计算机科学与技术学院山西晋中030619 桂林电子科技大学机电工程学院广西桂林541004 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院黑龙江齐齐哈尔161006

针对传统知识图谱推理模型在时间关联推理方面的局限性,以及现有模型仅通过在静态知识图谱中加入时间戳组合,而未充分考虑时间序列依赖关系的问题,提出基于图表示学习的知识图谱时序推理(KGTR_GRL)模型;针对图表示学习中的邻居结构信息... 详细信息

针对传统知识图谱推理模型在时间关联推理方面的局限性,以及现有模型仅通过在静态知识图谱中加入时间戳组合,而未充分考虑时间序列依赖关系的问题,提出基于图表示学习的知识图谱时序推理(KGTR_GRL)模型;针对图表示学习中的邻居结构信息,设计多关系图结构编码器,以解决当前大部分研究忽略的节点重要性问题;为了更深入地捕获时间信息,将注意力机制引入到时序编码器中,设计模型时序推理算法,通过解码器计算评分并转换为候选实体的概率;采用2个公开数据集测试模型的性能,并与多个现有模型的性能进行比较。结果表明,KGTR_GRL模型表现出更好的性能,实验中平均倒数排名,预测排名小于或等于1、10的三元组的平均占比指标均优于其他现有模型,证明了考虑多阶邻居特征信息的多关系编码器性能的优越性。

关键词：时序推理时序知识图谱图表示学习图卷积神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

求解装配序列规划的一种多智能体进化算法

引用

计算机集成制造系统 2009年第9期15卷 1803-1808页

作者：曾聪文古天龙西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071 桂林电子科技大学计算机与控制学院广西桂林541004

针对求解装配序列规划的进化类算法中个体智能性不足的问题,设计了求解装配序列规划的一种多智能体进化算法。携有装配序列规划信息的智能体不仅是竞争、变异等进化操作的基本单元,同时又具有"学习"、"协作"等智能... 详细信息

针对求解装配序列规划的进化类算法中个体智能性不足的问题,设计了求解装配序列规划的一种多智能体进化算法。携有装配序列规划信息的智能体不仅是竞争、变异等进化操作的基本单元,同时又具有"学习"、"协作"等智能行为。实验表明,与其他各类进化算法相比,多智能体进化算法具有明显的优越性。

关键词：智能体学习协作进化算法装配序列规划

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于拟蒙特卡罗方法的测量不确定度评定

引用

仪器仪表学报 2009年第1期30卷 120-125页

作者：黄美发景晖匡兵钟艳如蒋向前桂林电子科技大学机电工程学院桂林541004 桂林电子科技大学计算机与控制学院桂林541004 华中科技大学机械科学与工程学院武汉430074

测量不确定度是表征测量结果可靠性的一个重要参数。针对蒙特卡罗方法在测量不确定度评定时存在的收敛速度较慢以及仿真结果不稳定的不足,利用拟蒙特卡罗方法进行测量不确定度的评定。拟蒙特卡罗方法使用拟随机数进行仿真计算。在测量... 详细信息

测量不确定度是表征测量结果可靠性的一个重要参数。针对蒙特卡罗方法在测量不确定度评定时存在的收敛速度较慢以及仿真结果不稳定的不足,利用拟蒙特卡罗方法进行测量不确定度的评定。拟蒙特卡罗方法使用拟随机数进行仿真计算。在测量不确定度的评定中,先基于Halton序列产生分布较为均匀的随机数,再利用数学变换转换成服从相应概率分布的随机数进行仿真评定计算。对圆柱体积测量不确定度的模拟评定结果表明,拟蒙特卡罗方法收敛速度快,计算结果较为稳定,可以简单高效地用于测量不确定度的评定。

关键词：测量不确定度蒙特卡罗方法拟蒙特卡罗方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

加权约束满足问题的符号ADD求解算法

引用

模式识别与人工智能 2011年第1期24卷 14-21页

作者：徐周波古天龙常亮西安电子科技大学电子工程学院西安710071 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院桂林541004

加权约束满足问题(WCSP)是一类软约束满足问题.给出WCSP的代数决策图(ADD)描述,以及基于ADD的两种符号求解算法.首先,通过对变量和变量域值的二进制编码,给出软约束图的ADD表示.其次,将分支定界搜索算法与桶消元算法及符号ADD技术相结合... 详细信息

加权约束满足问题(WCSP)是一类软约束满足问题.给出WCSP的代数决策图(ADD)描述,以及基于ADD的两种符号求解算法.首先,通过对变量和变量域值的二进制编码,给出软约束图的ADD表示.其次,将分支定界搜索算法与桶消元算法及符号ADD技术相结合,在静态变量序下,利用结点一致性预处理技术,对WCSP问题进行符号ADD求解.通过引入有向弧一致性计数技术提高符号ADD算法的搜索下界,对符号ADD求解算法作了改进.最后,对大量随机生成的测试用例进行实验分析.结果表明,文中算法在性能上明显优于带有存在有向弧一致性或结点一致性预处理技术的具有前向检查功能的深度优先分支定界搜索算法.

关键词：加权约束满足问题(WCSP) 分支定界桶消元符号算法代数决策图(ADD)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

完全图高阶关系驱动的链接预测

引用

计算机研究与发展 2024年第7期61卷 1825-1835页

作者：张惠鹃黄钦阳胡诗彦杨青张敬伟广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 广西自动检测技术与仪器重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

图卷积网络(graph convolutional network,GCN)因其在处理图数据方面的独特优势而被广泛应用于推荐系统中,它通过利用图中节点之间的依赖关系传播节点属性信息,极大地提高了节点表示的准确度从而提升推荐性能.然而现有基于GCN的推荐方... 详细信息

图卷积网络(graph convolutional network,GCN)因其在处理图数据方面的独特优势而被广泛应用于推荐系统中,它通过利用图中节点之间的依赖关系传播节点属性信息,极大地提高了节点表示的准确度从而提升推荐性能.然而现有基于GCN的推荐方法仍因过平滑问题而难以进行更深层的建模,从而限制了用户与项目间高阶关系的表达.为此,提出了一种基于项目间关系的完全图高阶关系驱动的链接预测(link prediction driven by high-order relations in complete graph,LinkCG)方法.LinkCG通过用户-项目交互图与项目间隐式关联关系全局图组成的异构图预测用户到项目的链接,跳过了中间的用户节点直接利用完全图建模每个用户历史交互的项目间的局部隐式关联关系,获得项目间的高阶关系从而缓解数据稀疏性问题;此外,不同于基于节点嵌入的推荐方法,LinkCG通过赋予项目间的链接权重来表示项目间关系的紧密程度,并根据紧密程度进行链接预测,优化了模型的训练过程.在3个公开数据集上的实验结果表明,LinkCG作为只包含2个超参数的非深度学习模型,与一些先进的基于深度学习的基线方法相比提供了更好的性能.在社交关系数据上的应用进一步表明LinkCG能够从用户历史交互项目中获取足够丰富的用户偏好信息.

关键词：推荐系统链接预测完全图高阶关系关联关系

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：