检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2024年第3期41卷 242-245页

作者：韦运玲王宽田四川工业科技学院电子信息与计算机工程学院四川德阳618000 桂林电子科技大学海洋工程学院广西北海536000

为了有效解决多分辨图像内存在噪声的问题,提出一种基于视觉灵敏度的多分辨图像双边滤波算法。通过粗糙集理论初步判断多分辨图像内的噪声,利用视觉灵敏度对判断结果展开修正。通过双边滤波器将噪声图像分解为高低频两个部分,高频部分使... 详细信息

为了有效解决多分辨图像内存在噪声的问题,提出一种基于视觉灵敏度的多分辨图像双边滤波算法。通过粗糙集理论初步判断多分辨图像内的噪声,利用视觉灵敏度对判断结果展开修正。通过双边滤波器将噪声图像分解为高低频两个部分,高频部分使用Curvelet变换折衷阈值,根据设定的阈值保留多分辨图像中更多的边缘纹理细节。将低频图像和处理后的高频图像重构,获取经过滤波处理后的多分辨图像。实验结果表明,所提算法可以精准检测出多分辨图像内存在的噪声,同时能够获取满意的多分辨图像滤波结果。

关键词：视觉灵敏度多分辨图像双边滤波

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开源软件缺陷报告自动摘要研究综述

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信息安全学报 2022年第6期7卷 126-139页

作者：刘翠兰张嘉元曹旭栋伍高飞朱笑岩任家东冯涛西安电子科技大学广州研究院广州510555 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004 兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050 科学院大学计算机科学与技术学院北京101408 国家计算机网络入侵防范中心(科学院大学) 北京101408 西安电子科技大学通信工程学院西安710071 燕山大学信息科学与技术学院秦皇岛066004

在开源软件开发的维护阶段,开源软件缺陷报告为开发人员解决缺陷提供了大量帮助。然而,开源软件缺陷报告通常是以用户对话的形式编写,一个软件缺陷报告可能含有数十条评论和上千个句子,导致开发人员难以阅读或理解软件缺陷报告。为了缓... 详细信息

在开源软件开发的维护阶段,开源软件缺陷报告为开发人员解决缺陷提供了大量帮助。然而,开源软件缺陷报告通常是以用户对话的形式编写,一个软件缺陷报告可能含有数十条评论和上千个句子,导致开发人员难以阅读或理解软件缺陷报告。为了缓解这个问题,人们提出了开源软件缺陷报告自动摘要,缺陷报告自动摘要可以减少开发人员阅读冗长缺陷报告的时间。本文以综述的方式对开源软件缺陷报告自动摘要的研究做了系统的归纳总结。首先,根据摘要的表现形式,将开源软件缺陷报告摘要分类为固定缺陷报告摘要和可视化缺陷报告摘要,再将固定缺陷报告摘要研究方法分类为基于监督学习方法和基于无监督学习方法,之后总结了基于监督学习和无监督学习的开源软件缺陷报告摘要生成的工作框架,并介绍了开源软件缺陷报告摘要领域常用数据集、预处理技术和摘要评估指标。其次,本文以无监督学习为切入点,分类阐述和归纳了无监督开源软件缺陷报告摘要方法,将无监督开源软件缺陷报告摘要方法分类为:基于特征评分方法、基于深度学习方法、基于图方法和基于启发式方法,并对每类方法进行讨论与分析。再次,从缺陷报告摘要的实用性出发,对现有的缺陷报告可视化摘要研究成果进行总结,并对固定缺陷报告摘要和可视化缺陷报告摘要的实用性做出分析。最后,对现有研究成果及综述进行讨论和分析,指出了开源软件缺陷报告摘要领域在缺陷报告数据集、抽取式摘要和黄金标准摘要三个方面面临的挑战和对未来研究的展望。

关键词：开源软件缺陷报告自动摘要文本摘要

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基于隐马尔可夫模型的商品信任值计算

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微型电脑应用 2024年第3期40卷 37-40页

作者：闵亮黄廷辉董俊超西安交通大学城市学院计算机学院陕西西安710018 陕西高校青年创新团队——多模态大数据挖掘与融合创新团队陕西西安710018 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海536000

融合用户在线评论文本与评价等级来计算商品信任值是构建社会化商务中信任机制的重要环节。利用长短时神经网络计算出用户评论文本的情感得分值,将其与用户评价等级值相结合得到用户综合评价观测值;利用隐马尔可夫模型建立评价信息和信... 详细信息

融合用户在线评论文本与评价等级来计算商品信任值是构建社会化商务中信任机制的重要环节。利用长短时神经网络计算出用户评论文本的情感得分值,将其与用户评价等级值相结合得到用户综合评价观测值;利用隐马尔可夫模型建立评价信息和信任程度之间观测状态生成的概率矩阵,计算出不同评价观测值对应的信任程度;计算商品在最信任状态的概率值求和平均后求得商品信任值。结果表明论文提出的模型能有效提高信任计算的准确性。

关键词：在线评论信任计算情感分析隐马尔可夫模型长短时记忆网络

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基于多注意力机制的孪生网络图像隐写分析方法

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信息安全研究 2023年第6期9卷 573-579页

作者：蒋明张宗凯刘熙尧郭标胡家馨张硕桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 中南大学计算机科学与工程学院长沙410083

针对从图像中提取更显著的隐写特征来提升隐写分析检测精确度的问题,提出了一种基于多注意力机制的孪生网络图像隐写分析方法.该方法采用特征融合的思想,使隐写分析模型提取更丰富的隐写特征.首先设计由ParNet块、深度可分离卷积块、标... 详细信息

针对从图像中提取更显著的隐写特征来提升隐写分析检测精确度的问题,提出了一种基于多注意力机制的孪生网络图像隐写分析方法.该方法采用特征融合的思想,使隐写分析模型提取更丰富的隐写特征.首先设计由ParNet块、深度可分离卷积块、标准化注意力模块、压缩激励模块、外部注意力模块组成的孪生网络子网,通过多分支网络结构和多注意力机制提取对分类结果更有用的特征提升模型的检测能力;然后使用Cyclical Focal损失在训练的不同阶段修改训练样本的权重提高模型的训练效果.实验使用BOOSbase 1.01数据集,在WOW,S-UNIWARD,HUGO,MiPOD和HILL这5种自适应隐写算法中进行了实验.实验结果表明,该方法在检测精度上优于SRNet,ZhuNet和SiaStegNet方法,并且参数量更低.

关键词：深度学习图像自适应隐写术图像隐写分析孪生网络注意力机制

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基于监督机器学习的车载协作通信中继选择

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计算机应用 2021年第S01期41卷 167-174页

作者：胡诗婷刘小兰张文倩肖海林桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

为提高车载协作通信链路的可靠性与连通性,提出了一种在下行非正交多址接入(NOMA)的中继网络中基于监督机器学习算法的中继选择方案,通过构建反向传播(BP)神经网络预测模型,对候选中继集的中断概率进行预测,以此来进行基于最小中断概率... 详细信息

为提高车载协作通信链路的可靠性与连通性,提出了一种在下行非正交多址接入(NOMA)的中继网络中基于监督机器学习算法的中继选择方案,通过构建反向传播(BP)神经网络预测模型,对候选中继集的中断概率进行预测,以此来进行基于最小中断概率的中继选择,提高了下行链路的连通性。在Matlab中,利用样本数据进行网络训练后,得出的预测值与理论值的相关系数为0.99944,预测的平均相对误差为0.57%,表明该中继选择方案模型能够对多个中继进行中断概率的预测,从而实现基于最小中断概率的中继选择。数值仿真结果表明,基于监督机器学习的中继选择方案相较于基于增强学习的中继选择方案中断概率下降了60%,能明显提高中断性能。

关键词：协作非正交多址接入车载通信监督机器学习反向传播神经网络中继选择

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混合能源基站的用户关联与资源分配

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电子科技大学学报 2020年第4期49卷 555-562页

作者：肖海林毛淑霞刘小兰张文倩桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

5G超密集网络部署混合能源微小区基站(SBS),其网络架构和能源供应的异构性会导致负载分布的极度不均衡,引起资源的严重浪费。为有效利用可再生能源和无线资源,该文提出了一种约束目标通信速率的用户关联机制与资源分配策略的方法。该方... 详细信息

5G超密集网络部署混合能源微小区基站(SBS),其网络架构和能源供应的异构性会导致负载分布的极度不均衡,引起资源的严重浪费。为有效利用可再生能源和无线资源,该文提出了一种约束目标通信速率的用户关联机制与资源分配策略的方法。该方法以最小化系统总能耗成本为前提,采用基站喜好偏置因子作为用户关联依据,考虑能量减少的不确定因素,提出基于大偏差理论的能量饥饿概率估计算法。在保证用户关联的基础上,利用拉格朗日对偶算法的资源分配策略合理利用带宽资源。数值仿真结果表明:该算法在能量充足的条件下相比最大接收功率算法系统能耗成本减少82.47%,绿色能量的使用率相比最大信道增益算法增加48%。

关键词：混合能源大偏差理论资源分配微小区基站用户关联

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数据库技术在数据融合中的应用研究

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信息技术时代 2022年第4期 4-6页

作者：陈章祥桂林电子科技大学北海校区计算机工程学院广西北海536007

在实际工程应用中,为确保工程的安全、稳定、可靠运行,技术人员通常会使用大量传感器对工程进行监测,以此获得大量数据,之后对这些数据进行有效融合,以准确评估系统工程运行状态.数据库技术因其强大的数据处理能力得到了广泛应用,因此,... 详细信息

在实际工程应用中,为确保工程的安全、稳定、可靠运行,技术人员通常会使用大量传感器对工程进行监测,以此获得大量数据,之后对这些数据进行有效融合,以准确评估系统工程运行状态.数据库技术因其强大的数据处理能力得到了广泛应用,因此,本文主要分析数据库技术在数据融合中的作用与价值,以期推动实际工程应用向智能化方向迈进.

关键词：数据库技术数据融合实际工程应用

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"互联网+"下的形成性评价体系构建研究 ——以"计算机组成原理"课程为例

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南北桥 2022年第3期 93-95页

作者：张钰桂林电子科技大学北海校区计算机工程学院广西北海 536000

形成性评价注重学生学习的过程和发展,能及时有效地对教学过程进行评价.本文以"计算机组成原理"课程为例,阐述实现形成性评价的目标、面对的挑战,并提出一种在"互联网+"背景下广泛普及的线上教学平台的形成性评价体... 详细信息

形成性评价注重学生学习的过程和发展,能及时有效地对教学过程进行评价.本文以"计算机组成原理"课程为例,阐述实现形成性评价的目标、面对的挑战,并提出一种在"互联网+"背景下广泛普及的线上教学平台的形成性评价体系,并通过"计算机组成原理"课程实践证明,该评价体系可以实现促进学生自主学习并提升课堂教学效果的目的,最终达到提高学生学习成绩的效果.

关键词：形成性评价 "互联网+" 计算机组成原理

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基于Django的智能货梯系统设计

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信息与电脑 2022年第19期34卷 26-28页

作者：王子睿肖忠林常皓淇李垚甘永莹桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学生命与环境科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学光电工程学院广西桂林541004

为使老旧小区改造智能化、人性化,设计基于Django平台的智能货梯系统。Django框架具有体量小、支持多协议等特点,其采用前后端分离、软硬件分离的思想,实现货梯设备的连接和管理。智能货梯系统的控制以STM32为核心,利用传感器检测货箱... 详细信息

为使老旧小区改造智能化、人性化,设计基于Django平台的智能货梯系统。Django框架具有体量小、支持多协议等特点,其采用前后端分离、软硬件分离的思想,实现货梯设备的连接和管理。智能货梯系统的控制以STM32为核心,利用传感器检测货箱环境并将数据上传至物联网平台。实践表明,该系统在满足消防安全的前提下,具有轻量、可移植、易部署、易操作等优点。

关键词： Django 智能货梯 STM32

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差分隐私保护约束下集成分类算法的研究

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信息安全学报 2021年第4期6卷 106-118页

作者：贾俊杰邱万勇马慧芳西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林541004

机器学习中的隐私保护问题是目前信息安全领域的研究热点之一。针对隐私保护下的分类问题,该文提出一种基于差分隐私保护的AdaBoost集成分类算法:CART-DPsAdaBoost(CART-Differential Privacy structure of AdaBoost)。算法在Boosting... 详细信息

机器学习中的隐私保护问题是目前信息安全领域的研究热点之一。针对隐私保护下的分类问题,该文提出一种基于差分隐私保护的AdaBoost集成分类算法:CART-DPsAdaBoost(CART-Differential Privacy structure of AdaBoost)。算法在Boosting过程中结合Bagging的基本思想以增加采样本的多样性,在基于随机子空间算法的特征扰动中利用指数机制选择连续特征分裂点,利用Gini指数选择最佳离散特征,构造CART提升树作为集成学习的基分类器,并根据Laplace机制添加噪声。在整个算法过程中合理分配隐私预算以满足差分隐私保护需求。在实验中分析不同树深度下隐私水平对集成分类模型的影响并得出最优树深值和隐私预算域。相比同类算法,该方法无需对数据进行离散化预处理,用Adult、Census Income两个数据集实验结果表明,模型在兼顾隐私性和可用性的同时具有较好的分类准确率。此外,样本扰动和特征扰动两类随机性方案的引入能有效处理大规模、高维度数据分类问题。

关键词：隐私保护差分隐私机器学习 AdaBoost CART分类树

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