检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2023年第4期40卷 504-508页

作者：刘利民张勇桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海536000 成都中医药大学医学信息工程学院四川成都610075

对多标签数据进行挖掘时,由于数据挖掘模式的差异,导致算法加速比较低。提出基于SECI模型与属性分类的多标签数据挖掘算法。应用SECI理论建立数据转化模型,将多标签数据的隐性知识显性化处理。结合Relief F算法和互信息,提取多标签数据... 详细信息

对多标签数据进行挖掘时,由于数据挖掘模式的差异,导致算法加速比较低。提出基于SECI模型与属性分类的多标签数据挖掘算法。应用SECI理论建立数据转化模型,将多标签数据的隐性知识显性化处理。结合Relief F算法和互信息,提取多标签数据特征。通过属性分类方法,按照类内距离平方和最小、类间距离平方和最大的原则设计多标签数据挖掘模式,获取数据挖掘结果。在MVVM模式的作用下,建立挖掘结果交互方案,获取实时数据挖掘结果。仿真结果表明:所提出的数据挖掘算法应用后,加速比得到了有效提升。

关键词：属性分类多标签数据数据挖掘特征选择隐性知识

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于产教融合与因材施教理念的工程硕士培养创新研究

引用

中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2023年第11期 21-23页

作者：许睿李建逄淑伟刘振丙张玉婷桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学研究生院广西桂林541004 桂林电子科技大学光电工程学院广西桂林541004

以桂林电子科技大学电子信息工程专业硕士研究生培养为例,分析桂林电子科技大学导师责任制、团队培养方式、企业实践和产教融合管理机制各要素作针对性地提出产教融合与因材施教理念上具体实施方式,通过完善电子信息专业硕士研究生教育... 详细信息

以桂林电子科技大学电子信息工程专业硕士研究生培养为例,分析桂林电子科技大学导师责任制、团队培养方式、企业实践和产教融合管理机制各要素作针对性地提出产教融合与因材施教理念上具体实施方式,通过完善电子信息专业硕士研究生教育的多目标的个性化研究生能力培养方案,准确定位计算机技术专业研究生创新能力培养目标,完善学科建设规划,构建导师企业协作机制、完善激励与考核体系,探寻高校与企业结合,全方位开展研究生创新能力与职业发展能力的培养途径,将有助于引导研究生发现职业发展实践领域,同时在该领域以兴趣驱动形成创新能力的突破。

关键词：产教融合因材施教创新能力工程硕士

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

以问题为导向的“纠错式”实验教学模式在“程序设计与问题求解”课程的探究

引用

中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2024年第4期 0192-0195页

作者：樊庭平谢绍敏付华亮桂林电子科技大学大学(计算机工程学院) 广西北海536000 桂林电子科技大学大学(基础教学部) 广西北海536000

针对“程序设计与问题求解”课程的特点和学情,本文提出以问题为导向的纠错式实验教学模式,实验教学应该以问题导向为驱动,让学生把学习重点放在解题思路上。教师在布置作业,提供部分参考代码,并设置留白。在学生容易犯错的地方,布置陷... 详细信息

针对“程序设计与问题求解”课程的特点和学情,本文提出以问题为导向的纠错式实验教学模式,实验教学应该以问题导向为驱动,让学生把学习重点放在解题思路上。教师在布置作业,提供部分参考代码,并设置留白。在学生容易犯错的地方,布置陷阱,课堂上师生共同评阅作业,教师指出错误根源,引导学生自我纠错,最大限度的引起学生注意。让学生在实际学习中经过犯错,知错,改错和防错的闭环训练,促进学生对重难点知识的掌握和理解,培养其自主解决问题的能力。

关键词：实验教学问题导向师生共同评阅纠错

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

属性网络中结合用户偏好的社区搜索和离群点检测

引用

电子学报 2022年第9期50卷 2172-2180页

作者：李青青马慧芳李举李志欣姜彦斌西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室广西桂林541004

社区搜索是备受关注的网络分析任务之一,旨在搜寻包含查询节点的局部社区.现有大多数社区搜索方法多面向简单网络且仅能定位查询节点所在社区,未能在搜索过程中考虑用户偏好.为实现利用用户偏好指导搜索过程并搜寻用户感兴趣的多社区,... 详细信息

社区搜索是备受关注的网络分析任务之一,旨在搜寻包含查询节点的局部社区.现有大多数社区搜索方法多面向简单网络且仅能定位查询节点所在社区,未能在搜索过程中考虑用户偏好.为实现利用用户偏好指导搜索过程并搜寻用户感兴趣的多社区,设计了属性网络中结合用户偏好的社区搜索和离群点检测方法,旨在通过较少的查询节点有效的捕获用户偏好并自动探索网络中的社区,同时识别社区中离群点.具体而言,通过编码查询节点及其邻居间的显式交互关系和相似属性以突出局部结构,利用其来挖掘潜在查询节点候选集成员.在查询节点候选集上定义平均划分相似度以推断属性子空间为用户潜在兴趣.采用属性和结构约束来搜索网络中的多社区和离群点.此外,真实数据集和人工数据集上的大量实验证明了所提方法的有效性.

关键词：属性网络社区搜索平均划分相似度属性子空间离群点

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的LBlock安全性分析及其应用

引用

电子与信息学报 2023年第10期45卷 3745-3751页

作者：杨小东李锴彬杜小妮梁丽芳贾美纯西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004 西北师范大学数学与统计学院兰州730070 西北师范大学密码技术与数据分析重点实验室兰州730070

目前通过深度学习对轻量级分组密码进行安全性分析正成为一个全新的研究热点。Gohr在2019年的美密会上首次将深度学习应用于分组密码安全性分析(doi:10.1007/978-3-030-26951-7_6),利用卷积神经网络学习固定输入差分的密文差分分布特征... 详细信息

目前通过深度学习对轻量级分组密码进行安全性分析正成为一个全新的研究热点。Gohr在2019年的美密会上首次将深度学习应用于分组密码安全性分析(doi:10.1007/978-3-030-26951-7_6),利用卷积神经网络学习固定输入差分的密文差分分布特征,从而构造出高精度的神经网络区分器。LBlock算法是一种具有优良软硬件实现效率的轻量级分组密码算法,自算法发表以来受到了研究者的广泛关注。该文基于残差网络,构造了减轮LB-lock差分神经网络区分器,所得7轮和8轮区分器模型的精度分别是0.999和0.946。进一步利用构造的9轮区分器,提出了针对11轮LBlock的密钥恢复攻击方案。实验结果表明,当密码算法迭代轮数较少时,该方案进行攻击时无需单独考虑S盒,相比于传统攻击方案具有方案流程简单和易于实现等特点,并且在数据复杂度和时间复杂度方面具有较大的优越性.

关键词： LBlock 差分区分器深度学习密钥恢复攻击

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于并发模型的LAC在线故障检测

引用

电子器件 2024年第4期47卷 947-953页

作者：唐永平王鑫梧州职业学院电子信息工程学院广西梧州543002 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对线性模拟电路的在线故障检测进行了研究。首先,通过对并发测试问题的分析及建模要求,从线性模拟电路的网表描述得到可用于残差生成的扩展状态空间模型,这种扩展的状态空间模型定义了电路的变量/方程依赖矩阵即因果依赖矩阵,进而从... 详细信息

针对线性模拟电路的在线故障检测进行了研究。首先,通过对并发测试问题的分析及建模要求,从线性模拟电路的网表描述得到可用于残差生成的扩展状态空间模型,这种扩展的状态空间模型定义了电路的变量/方程依赖矩阵即因果依赖矩阵,进而从因果依赖矩阵可得到电路系统的标称模型和未知输入及故障模型。然后,基于无差拍观测器方法采用扩展的状态模型来生成最优故障检测器的电路方程,从而实现故障的在线残差检测。仿真实验结果表明,与传统的线性模拟电路的离线和在线故障检测方法相比,所提出的方案具有更好的故障检测能力,适用于任何线性模拟电路。

关键词：线性模拟电路在线故障检测残差状态空间建模并发性因果依赖矩阵响应增益

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于群体智能算法的大数据分布式存储方法

引用

计算机仿真 2023年第11期40卷 447-451页

作者：胡媛媛江春然甘杜芬河北工程技术学院人工智能与大数据学院河北石家庄050000 桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海536000

采用目前方法对大数据进行存储时,无法有效分配数据中存在的冗余数据,导致方法存在带宽占用率高、负载均衡度低、节点剩余能量低和数据存储量低的问题。提出基于群体智能算法的大数据分布式存储方法,利用一致性树分布存储方法完成大数... 详细信息

采用目前方法对大数据进行存储时,无法有效分配数据中存在的冗余数据,导致方法存在带宽占用率高、负载均衡度低、节点剩余能量低和数据存储量低的问题。提出基于群体智能算法的大数据分布式存储方法,利用一致性树分布存储方法完成大数据的分布存储,通过群体智能算法选择存储节点,对存储节点和大数据进行映射处理,将数据映射到对应的存储节点中,并采用遗传算法对大数据中存在的冗余数据进行分配,完成大数据的分布式存储。实验结果表明,所提方法的带宽占用率低、负载均衡度高、节点剩余能量高、数据存储量高。

关键词：群体智能算法一致性树分布存储数据映射大数据分布式存储

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CFD的盲三通流动与换热影响因素分析

引用

中国测试 2023年第10期49卷 46-56页

作者：吴森林王秋良甘杜芬刘云李恩王一帆长江大学石油工程学院湖北武汉430100 深圳市水务规划设计院股份有限公司广东深圳518000 桂林电子科技大学计算机工程学院广西桂林541000

该文研究盲三通的流动与传热特性,利用Solidworks建立盲三通三维物理模型,运用CFD软件对盲三通流动与换热进行数值计算,探讨雷诺数、夹角、盲端长度以及支管直径对盲三通流动与换热的影响,并结合正交试验分析各影响因素的显著性强弱。... 详细信息

该文研究盲三通的流动与传热特性,利用Solidworks建立盲三通三维物理模型,运用CFD软件对盲三通流动与换热进行数值计算,探讨雷诺数、夹角、盲端长度以及支管直径对盲三通流动与换热的影响,并结合正交试验分析各影响因素的显著性强弱。努塞尔数Nu、压降Δp随着雷诺数Re、夹角θ的增大而增大,随着盲端长度L_(3)、支管直径d的增大而减小;阻力系数f随着雷诺数Re、盲端长度L_(3)、支管直径d的增大而减小,随着夹角θ的增大而增大。支管近右壁处流体流速增大,入口主管段区域温度梯度分布不明显;利用多元非线性拟合给出盲三通流动与换热准则关联式;各因素对阻力系数f的显著性强弱为:支管管径D>夹角B>雷诺数A>盲端长度C;对努塞尔数Nu和压降Δp的显著性强弱为:雷诺数A>支管管径D>夹角B>盲端长度C。盲三通压降的最优组合为A_(1)B_(5)C_(5)D_(5),阻力系数最优组合为A_(3)B_(1)C_(3)D_(5),努塞尔数最优组合为A_(5)B_(3)C_(2)D_(1)。研究结果可为盲三通设计与优化提供基础依据。

关键词： CFD 盲三通流动与传热影响因素正交试验

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CFD的弯管流动与换热影响因素研究

引用

中国测试 2023年第9期49卷 7-15页

作者：吴森林王秋良但植华刘云廖锐全甘杜芬长江大学石油工程学院湖北武汉430100 深圳市水务规划设计院股份有限公司广东深圳518000 桂林电子科技大学计算机工程学院广西桂林541000

弯管供热广泛存在于实际生活与工程应用中,基于不同影响因素分析弯管流动与换热规律,构建弯管流动与换热的准则关联式。基于计算流体动力学CFD原理,在验证模拟可靠性的前提下,对不同雷诺数Re、相对弯曲半径r、折角θ下的三维DN192弯管... 详细信息

弯管供热广泛存在于实际生活与工程应用中,基于不同影响因素分析弯管流动与换热规律,构建弯管流动与换热的准则关联式。基于计算流体动力学CFD原理,在验证模拟可靠性的前提下,对不同雷诺数Re、相对弯曲半径r、折角θ下的三维DN192弯管进行数值计算,揭示其内部流场的分布情况。结果表明:压降Δp、努塞尔数Nu随着雷诺数、折角的增大而增大,随着相对弯曲半径的增大而减小;阻力系数f随着雷诺数、相对弯曲半径的增大而减小,随着折角的增大而增大;流动与换热准则关联式的拟合值与模拟值吻合度很高;弯管的综合换热性能η随雷诺数的增大呈先增大后减小的规律,当Re为2000时,弯管综合换热性能最好,在Re=2000,r=0.5,θ=π/6时,η最大为1.79。在弯管供热设计中,尽量采用相对弯曲半径较小,来流雷诺数控制在2000左右的弯管,以获得最佳的综合换热性能。研究结果可为弯管供热设计与优化提供相关参考。

关键词：弯管影响因素 CFD 流动与传热数值模拟

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于区域卷积神经网络的图像秘密共享方案

引用

计算机研究与发展 2021年第5期58卷 1065-1074页

作者：刘雁孝吴萍孙钦东西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048 广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

数字图像在如今网络高速发展时代已成为重要的信息载体,而对图像信息的安全保护也成为安全领域的重要研究课题.图像秘密共享方案是一种基于门限的密码学方案,能够为多个用户提供一种保护图像秘密信息的方案.该方案将秘密图像加密成若干... 详细信息

数字图像在如今网络高速发展时代已成为重要的信息载体,而对图像信息的安全保护也成为安全领域的重要研究课题.图像秘密共享方案是一种基于门限的密码学方案,能够为多个用户提供一种保护图像秘密信息的方案.该方案将秘密图像加密成若干个影子图像,分配给不同的用户.当用户的个数达到门限值后,原始图像可以被重构,否则用户无法获得原始图像的任何信息.图像信息的分类和识别是图像秘密共享的前提和基础,卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在图像分类和识别中具有较高的准确性和较快的速度.将基于卷积神经网络的图像识别和分类与图像秘密共享结合起来,将深度学习工具应用于图像信息保护,可以提高基于传统人工图像识别的图像保护方案的效率.首先采用区域卷积神经网络(region CNN,RCNN)模型对图像进行识别,根据所包含的信息内容将图像分割成重要性级别不同的若干区域,然后在此基础上构造2种图像秘密共享方案,渐进式重构图像秘密共享方案以及具有重要影子图像的图像秘密共享方案.其中重要性级别较高的图像区域在图像重构中需要较高的门限,这一特性使得图像秘密共享方案能够适用于更多的应用场景.与传统的基于人工特征的图像识别方法相比,神经网络的引用能够提升图像分类和识别的效率,从而进一步提升了图像秘密共享的应用价值.

关键词：安全图像秘密共享门限图像识别卷积神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：