检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2025年第1期47卷 271-278页

作者：张润莲范欣赵昊武小年韦永壮桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541000

Draco算法是首次基于初始向量和密钥前缀组合(CIVK)方案构造的一个流密码设计实例,其声称对于时空数据折中(TMDTO)攻击具有完全可证明的安全性。但因Draco算法的选择函数存在周期小的结构缺陷,攻击者给出了突破其安全界限的分析结果。针... 详细信息

Draco算法是首次基于初始向量和密钥前缀组合(CIVK)方案构造的一个流密码设计实例,其声称对于时空数据折中(TMDTO)攻击具有完全可证明的安全性。但因Draco算法的选择函数存在周期小的结构缺陷,攻击者给出了突破其安全界限的分析结果。针对Draco算法存在的安全缺陷等问题,该文提出一种基于状态位索引和动态初始化的改进算法Draco-F算法。首先,Draco-F算法通过使用状态位索引的方法增加了选择函数的周期并降低硬件成本;其次,在保障非线性反馈移位寄存器(NFSR)状态位使用均匀性的前提下,Draco-F算法通过简化输出函数进一步降低算法的硬件成本;最后,Draco-F算法引入动态初始化技术以防止密钥回溯。对Draco-F算法的安全性分析和软硬件测试结果表明:相对于Draco算法,Draco-F算法避免了Draco算法的安全漏洞,可以以128 bit的实际内部状态提供128 bit的安全级别;同时,Draco-F算法具有更高的密钥流吞吐率和更小的电路面积。

关键词：流密码初始向量和密钥前缀组合 Draco 状态位索引动态初始化

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基于复合混沌系统的S盒构造与优化方法

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计算机科学与探索 2025年第4期19卷 1095-1104页

作者：武小年吴庭黄昭文张润莲桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

S盒是分组密码算法的唯一非线性部件,其优劣决定了密码算法的安全强度。为高效构造密码学性质优良且稳定的S盒,提出一种基于复合混沌系统的8比特S盒构造及优化方法。通过扩展tent混沌映射的值域给出扩展的tent映射,并与扩展的logistic... 详细信息

S盒是分组密码算法的唯一非线性部件,其优劣决定了密码算法的安全强度。为高效构造密码学性质优良且稳定的S盒,提出一种基于复合混沌系统的8比特S盒构造及优化方法。通过扩展tent混沌映射的值域给出扩展的tent映射,并与扩展的logistic映射结合构造了一个具有优秀混沌特性的复合混沌系统;在迭代50次消除混沌系统暂态效应后,利用复合混沌系统产生随机序列构造初始8比特S盒;进一步地,针对密码学性质较差的初始S盒,设计一个用于权衡S盒差分均匀度和线性度的优化目标约束函数,分别根据S盒的差分分布和线性分布情况,搜索使得S盒差分分布和线性分布更均匀的数据进行迭代优化,尽可能地降低S盒的差分均匀度和线性度,提高S盒抵抗差分分析和线性分析的能力。实验测试结果表明,该方法能够对所有密码学性质较差的初始S盒进行性质优化提升,优化后的差分均匀度可以达到8,非线性度达到102;该方法的优化速度快,最少仅需要33次迭代就可以完成优化。

关键词： S盒混沌映射差分均匀度非线性度线性度

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基于NP语言的证据加密研究综述

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密码学报(中英文) 2025年第2期12卷 247-264页

作者：王玉珠张明武桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 湖北工业大学计算机学院武汉430068

基于NP语言的证据加密是一种无需密钥生成阶段的新型加密方案,解密者拥有某NP问题实例对应的证据而不是密钥,这意味着接收者不需要事先指定,仅有拥有解密能力者(证据)才能解密.由于双方在通信之前不需要交换密钥,证据加密有很多有趣的... 详细信息

基于NP语言的证据加密是一种无需密钥生成阶段的新型加密方案,解密者拥有某NP问题实例对应的证据而不是密钥,这意味着接收者不需要事先指定,仅有拥有解密能力者(证据)才能解密.由于双方在通信之前不需要交换密钥,证据加密有很多有趣的应用场景.另一方面,证据加密不仅是独立的加密原语,还可作为基础部件用于构造其他强大的密码学方案.目前,证据加密已受到研究人员的广泛重视,其研究方向主要分为两个分支.其一是通用证据加密,这类方案能支持所有NP问题,但大多依赖于强假设条件.其二是仅支持特定NP语言的证据加密,该分支着重基于经过深入研究的密码学假设,致力于实现实用性强的构造方案.本文对证据加密的安全模型、方案设计等作综述性研究和比较分析,探讨了经典的证据加密方案,归纳了证据加密的不同安全框架,剖析了证据加密的典型变体,同时对证据加密在构建其他密码原语方面的应用进行比较分析.最后结合证据加密相关的类似原语对今后的研究方向进行展望.

关键词：证据加密 NP语言 NP完全语言多线性映射不可区分性混淆

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基于离散扩散模型的序列到序列文本生成方法

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计算机科学与探索 2025年第3期19卷 764-773页

作者：蒋航蔡国永李思慧桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 广西可信软件重点实验室广西桂林541004

扩散语言模型是目前非自回归模型中最具潜力的语言模型,有望取代饱受推理速度缓慢问题拖累的自回归语言模型,实现高效且无损于质量的文本生成。文本摘要生成、机器翻译、对话生成等序列到序列的生成任务是扩散语言模型经常遇到的实际应... 详细信息

扩散语言模型是目前非自回归模型中最具潜力的语言模型,有望取代饱受推理速度缓慢问题拖累的自回归语言模型,实现高效且无损于质量的文本生成。文本摘要生成、机器翻译、对话生成等序列到序列的生成任务是扩散语言模型经常遇到的实际应用场景,如何更好更快地实现序列到序列的文本生成一直是自然语言处理领域的研究重点。为了实现上述目标,通过推导离散扩散模型训练目标的上界简化了扩散模型的训练过程,随后引入并改造了条件掩码语言模型的遮掩-预测解码策略作为扩散模型的推理算法,提升了模型的生成质量。为了进一步提升离散扩散模型在推理的前几轮生成文本的质量,还提出了正弦噪音调度,相比于原来的线性噪音调度,时间步中高噪音区间变得更大了,模型将更专注于学习如何从高噪音数据中恢复数据,从而提升在推理的前几轮中生成文本的质量。受到课程学习策略的启发,设计了新的时间步采样分布,通过操纵时间步的采样实现由易到难的学习。在公开数据集上的实验表明,提出的方法能有效提升模型的性能,在WMT16 EN-RO数据集上,扩散模型仅用自回归基线一半的推理时间,就能推理出相同生成质量的文本。

关键词：扩散模型语言模型文本生成序列到序列非自回归模型

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对1K-AES结构的量子滑动攻击

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中国科学:物理学、力学、天文学 2025年第4期55卷 129-139页

作者：申洲张凤荣韦永壮王保仓西安电子科技大学网络与信息安全学院西安710071 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室西安710071

随着量子技术的不断发展,对称密码算法的量子安全性受到人们的广泛关注.聚焦1K-AES的安全性,分别利用量子滑动攻击和经典滑动攻击对1K-AES进行了安全性分析.一方面,对最后一轮包含列混淆的1K-AES,在无需量子随机存储的条件下,利用CNS算... 详细信息

随着量子技术的不断发展,对称密码算法的量子安全性受到人们的广泛关注.聚焦1K-AES的安全性,分别利用量子滑动攻击和经典滑动攻击对1K-AES进行了安全性分析.一方面,对最后一轮包含列混淆的1K-AES,在无需量子随机存储的条件下,利用CNS算法能够在查询复杂度为O(2^(2n/5))和经典存储规模为O(2^(n/5))的条件下将成功率由63%提升到74%,其中n表示分组大小.若使用量子随机存储,利用通用量子claw查找算法能够在查询复杂度为O(2^(n/3))和量子存储规模为O(2^(n/3))的条件下将成功率提升到100%.同时,在经典选择明文攻击条件下,本文将经典滑动攻击的成功率也提升到了100%.另一方面,对最后一轮无列混淆的1K-AES,利用通用量子claw查找算法实施量子滑动攻击,其查询和存储复杂度均为O(2^(n/3)).与经典滑动攻击相比,该方法实现了亚指数加速;与Grover搜索相比,查询复杂度从O(2^(n/2))降低至O(2^(n/3)).

关键词： 1K-AES 滑动攻击量子claw查找算法 CNS算法

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基于中国剩余定理的可编辑区块链方案研究

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信息网络安全 2025年第1期25卷 36-47页

作者：王勇武一帆万前程桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004

在区块链和智能合约的快速发展过程中,数据和合约的可更新性需求日益突出。为了在不损害区块链的安全性、连贯性和完整性的前提下实现数据修改,人们提出了可编辑区块链的概念。其中,变色龙哈希算法成为了编辑区块数据的一种重要手段。... 详细信息

在区块链和智能合约的快速发展过程中,数据和合约的可更新性需求日益突出。为了在不损害区块链的安全性、连贯性和完整性的前提下实现数据修改,人们提出了可编辑区块链的概念。其中,变色龙哈希算法成为了编辑区块数据的一种重要手段。文章提出一种基于中国剩余定理的可编辑区块链方案,该方案设计了一种基于去中心化权重密钥生成的变色龙哈希算法。通过利用阈值和加权的秘密共享技术,以及多方计算,确保了密钥的安全性和隐蔽性。同时,该方案通过去除可信中心机构与秘密分发者的设置,有效防止了机构单点失效和潜在的恶意行为。此外,该方案还采用了具有隐私保护功能的群签名技术,能够在不主动暴露签名者身份的情况下,确认并追踪编辑者的身份,从而确保了可编辑区块链的匿名性和可靠性。文章对该方案进行了全面的安全性分析和实验评估,并与现有的可编辑区块链方案进行了对比,结果表明,该方案在显著提升安全性的同时,仍然能够保持较高的运行效率。

关键词：可编辑区块链权重去中心化匿名性

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使用交叉注意力融合项目类别属性的序列推荐模型

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桂林电子科技大学学报 2025年第1期 11-19页

作者：姜浩蔡国永湛永松陈金龙桂林电子科技大学计算机与信息安全学院

用户交互序列中兴趣偏好的变化可以通过序列中项目属性的变化体现。为进一步提升推荐系统的准确度，可以通过合理的方法在序列推荐算法中融合项目属性，达到更精确的捕捉用户兴趣偏好的效果。以往的方法在注意力层之前使用多层感知机融... 详细信息

用户交互序列中兴趣偏好的变化可以通过序列中项目属性的变化体现。为进一步提升推荐系统的准确度，可以通过合理的方法在序列推荐算法中融合项目属性，达到更精确的捕捉用户兴趣偏好的效果。以往的方法在注意力层之前使用多层感知机融合属性信息，项目属性间的异构性和项目信息与属性信息间的相关性都给注意力计算带来额外干扰。使用多层感知机额外带来的参数量，也增加了训练过程的负担。因此，选择体现兴趣偏好变化最直观的项目类别作为属性，通过解耦属性表示和项目表示将类别兴趣抽取和项目预测分开建模。使用自注意力稀疏化方法降低序列中噪声项目的影响，抽取更精确的类别兴趣。根据抽取的类别兴趣，应用多头交叉注意力方法聚合序列中的项目，可避免将不同兴趣中心的项目聚合在一起。在Beauty、Sports、Toys等真实数据集上进行对比和消融实验，实验结果表明，所提模型的性能比基线模型和同类模型均有较大提升。

关键词：推荐算法序列推荐属性信息多头交叉注意力方法稀疏自注意力方法

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基于特征融合与RCB⁃EffcientNet网络的校园安全声检测方法

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现代电子技术 2025年第7期48卷 79-84页

作者：孙凯玮王玫阚瑞祥刘鑫仇洪冰林桂耀桂林理工大学计算机科学与工程学院广西桂林541006 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

声音分类技术在校园事件监测中至关重要。然而,声音识别领域存在诸多挑战,如特征提取方法的适配性不足、现有方法难以平衡学习、理解能力与模型复杂度之间的关系等。为解决这些问题,文中提出一种基于LM⁃H声学特征和RCB⁃EfficientNet模... 详细信息

声音分类技术在校园事件监测中至关重要。然而,声音识别领域存在诸多挑战,如特征提取方法的适配性不足、现有方法难以平衡学习、理解能力与模型复杂度之间的关系等。为解决这些问题,文中提出一种基于LM⁃H声学特征和RCB⁃EfficientNet模型的改进算法。从原始音频中提取Log⁃Mel和Hilbert谱图特征,融合为全新的LM⁃H特征来描述校园异常声,并提出轻量化音频分类模型RCB⁃EfficientNet。通过减少主要模块的堆叠和模型参数量,并添加特征层间的跳跃连接保证信息传递,同时通过替换注意力模块来避免信息丢失。最后,在基于数个公开数据集重组而成的自建数据集上进行实验,改进后的模型参数量为2.69 MB,减少了1.32 MB,总体下降32%,同时实现了98.70%的精度。证实了该改进算法在维持轻量级计算的同时,具有高准确性和稳健性。

关键词：声音分类特征融合校园异常声声学特征轻量化注意力模块

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融合胜任力模型和OBE理念的数字逻辑课程思政体系改革与实践

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电脑知识与技术 2025年第6期21卷 156-158页

作者：李芳孟瑞敏折建章桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

数字逻辑课程是计算机类专业的核心课程。传统思政课堂中存在育人功能不显著、课程思政与专业教学内容脱节、教学模式陈旧等问题。本文融合CC2020胜任力模型和OBE理念,遵循“思政”与“专业”相互促进的原则,构建了数字逻辑课程的思政... 详细信息

数字逻辑课程是计算机类专业的核心课程。传统思政课堂中存在育人功能不显著、课程思政与专业教学内容脱节、教学模式陈旧等问题。本文融合CC2020胜任力模型和OBE理念,遵循“思政”与“专业”相互促进的原则,构建了数字逻辑课程的思政目标与内容框架。基于在线平台,深入挖掘思想政治教育内容,构建思想政治元素与专业知识内容交融互补的教学资源。通过线上线下、课内课外“思政目标-教学-评价”融合互促的递进式课程思政教学模式,创建了数字逻辑课程的评价指标体系。课程思政改革与实践系统提升了专业课教师的课程思政能力,使思政课程和教师团队成为铸魂育人的重要载体。

关键词：胜任力模型 OBE理念数字逻辑课程思政

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人工智能类专业项目式课程体系实践探究

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当代教育实践与教学研究（电子刊） 2025年第3期 102-105页

作者：孙绍华苏昭宇朱江南潘明华桂林电子科技大学人工智能学院桂林电子科技大学人工智能学院桂林电子科技大学人工智能学院桂林电子科技大学计算机与信息安全学院

在新工科和工程认证背景下,针对人工智能类专业实践课程体系不完善、人才培养模式与企业需求脱节等问题,提出以项目为抓手,进行人工智能类专业实践课程一体化改革.首先,以能力为导向进行顶层一体化设计,根据课程模块设计具有专业特色的... 详细信息

在新工科和工程认证背景下,针对人工智能类专业实践课程体系不完善、人才培养模式与企业需求脱节等问题,提出以项目为抓手,进行人工智能类专业实践课程一体化改革.首先,以能力为导向进行顶层一体化设计,根据课程模块设计具有专业特色的实践课程教学体系,开发项目式实践平台;其次,根据学生能力形成的阶梯形,构建跨年级、跨专业的进阶式实践课程,并优化评价机制;最后,以企业实际需求为基础,围绕项目展开实践教学培养学生实战能力.最终构建教、学、做一体化的实践教学模式,提高学生综合实践能力和创新能力.

关键词：项目式课程实践教学实践课程一体化产教融合

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