检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（理学版） 2022年第6期60卷 1416-1422页

作者：李向利范学珍逯喜燕桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004

针对传统模糊C-均值(FCM)算法在处理复杂结构的高维数据集时产生大规模计算量导致聚类效果下降的问题,提出一种基于非负矩阵分解的修正模糊聚类算法.首先,该算法提出了新的目标函数,采用交替迭代的方式求解该目标函数;其次,在迭代过程... 详细信息

针对传统模糊C-均值(FCM)算法在处理复杂结构的高维数据集时产生大规模计算量导致聚类效果下降的问题,提出一种基于非负矩阵分解的修正模糊聚类算法.首先,该算法提出了新的目标函数,采用交替迭代的方式求解该目标函数;其次,在迭代过程中利用三角不等式过滤出满足不等式条件的样本,同时采用新的隶属度更新公式,减少计算量,提高聚类性能;最后,在数据集UCI和图像数据集上进行实验,并与其他经典的FCM算法进行对比.实验结果表明,该算法提高了聚类效果.

关键词：模糊C-均值聚类非负矩阵分解交替迭代三角不等式

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一类非线性Poisson-Nernst-Planck方程的边平均有限元计算

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桂林电子科技大学学报 2024年第1期44卷 81-86页

作者：卢晓婷阳莺桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004

针对一类非线性Poisson-Nernst-Planck数学模型,为提高数值求解效率并保证数值求解稳定性,推导了边平均有限元离散格式,并给出了数值求解的耦合迭代算法。在对网格进行一些适当假设的情况下,边平均有限元离散格式的刚度矩阵是一个M-阵,... 详细信息

针对一类非线性Poisson-Nernst-Planck数学模型,为提高数值求解效率并保证数值求解稳定性,推导了边平均有限元离散格式,并给出了数值求解的耦合迭代算法。在对网格进行一些适当假设的情况下,边平均有限元离散格式的刚度矩阵是一个M-阵,数值求解比标准有限元方法更稳定。数值结果表明,边平均有限元方法的L^(2)模误差收敛阶达到最优阶,且在自由度相同情况下,边平均有限元方法所用CPU时间大约是标准有限元方法的1/3。

关键词：非线性Poisson-Nernst-Planck方程边平均有限元方法标准有限元方法

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多元多通道反卷积模型中小波估计的相合性

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桂林电子科技大学学报 2024年第1期44卷 75-80页

作者：郭慧君李树滋桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004

针对一类多通道反卷积模型中多元信号的估计问题,利用傅里叶分析、加权求和与小波投影方法,构造了线性小波估计器。在不假定未知信号光滑性的条件下,证明了上述小波估计器在普通光滑、超光滑2种情形均满足平均L^(p)(1≤p<∞)相合性... 详细信息

针对一类多通道反卷积模型中多元信号的估计问题,利用傅里叶分析、加权求和与小波投影方法,构造了线性小波估计器。在不假定未知信号光滑性的条件下,证明了上述小波估计器在普通光滑、超光滑2种情形均满足平均L^(p)(1≤p<∞)相合性。该结论为研究小波估计器的收敛阶提供了理论支持。

关键词：小波反卷积相合性傅里叶分析布朗单

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拟平移不变信号的自适应采样与重构

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桂林电子科技大学学报 2024年第1期44卷 23-29页

作者：张海英蒋英春桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004

在采样问题的研究过程中,时间编码器作为易实现且高效的采样装置被提出。为达到高效重构信号的目的,基于时间编码器对拟平移不变空间中信号的自适应采样与重构展开研究,重点研究拟平移不变信号的重构算法。首先,基于“Crossing”和“Int... 详细信息

在采样问题的研究过程中,时间编码器作为易实现且高效的采样装置被提出。为达到高效重构信号的目的,基于时间编码器对拟平移不变空间中信号的自适应采样与重构展开研究,重点研究拟平移不变信号的重构算法。首先,基于“Crossing”和“Integrate-and-Fire”时间编码器,分别考虑了2种自适应采样方式,并建立了相应的精确重构算法。其次,讨论了一种可以产生有限自适应平均样本的IF采样器,并给出了基于样本的近似重构算法。结果表明,当时间编码器的稠密度满足一定衰减性时,建立的精确重构算法具有指数收敛性;当生成元满足一定衰减性时,近似重构算法的收敛速度线性依赖于IF采样器的阈值参数。

关键词：时间编码器拟平移不变子空间自适应采样精确重构近似重构

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非周期间歇控制下随机复杂网络的均方指数相继滞后同步

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桂林电子科技大学学报 2024年第1期44卷 30-35页

作者：路晓雯李科赞桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004

在自然界和工程问题中,相继滞后同步是一种重要的同步现象。控制理论有很好的经济实用价值,尤其是间歇控制理论,且以往对相继滞后同步的研究从未考虑过噪声的影响,因此,用间歇控制研究含噪声的复杂动力学网络相继滞后同步很有必要。为... 详细信息

在自然界和工程问题中,相继滞后同步是一种重要的同步现象。控制理论有很好的经济实用价值,尤其是间歇控制理论,且以往对相继滞后同步的研究从未考虑过噪声的影响,因此,用间歇控制研究含噪声的复杂动力学网络相继滞后同步很有必要。为得到模型的同步条件,首先建立一个具有噪声扰动的分布式线性耦合的复杂动态网络模型;设计间歇控制器,保证控制信号不是在整个区间上被激活,而是只在控制子区间上被激活,从而使受控网络达到期望的状态;在受控网络的基础上,解析地推导出保证相继滞后同步均方稳定的充分条件;将设计的间歇控制策略应用到蔡氏电路等实际系统中,检验理论结果的准确性。数值模拟结果验证了理论结果的正确性和有效性。

关键词：相继滞后同步复杂网络非周期间歇控制噪声扰动动力学网络

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荧光光谱法检测角膜晚期糖基化终末产物研究

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光谱学与光谱分析 2021年第4期41卷 1055-1059页

作者：谢学炜钟豪臣陈真诚何敏朱健铭桂林电子科技大学生命与环境科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004

晚期糖基化终末产物(AGEs)是一种结构多样的化合物,在人体血糖高于正常范围时,会大量产生且不能通过自身代谢降解,具有血糖长期异常的记忆作用。研究表明AGEs是引起糖尿病及其并发症的重要因素之一,通过检测体内AGEs的积累情况可以预测... 详细信息

晚期糖基化终末产物(AGEs)是一种结构多样的化合物,在人体血糖高于正常范围时,会大量产生且不能通过自身代谢降解,具有血糖长期异常的记忆作用。研究表明AGEs是引起糖尿病及其并发症的重要因素之一,通过检测体内AGEs的积累情况可以预测糖尿病及其并发症的发生和发展进程。现有的离体AGEs检测方法存在操作复杂、时间较长、成本较高和不易推广等问题;在体AGEs检测方法存在皮肤色素、年龄和血红蛋白干扰等问题。为此,基于角膜良好的光学特性和AGEs的自体荧光特性,提出一种角膜晚期糖基化终末产物荧光光谱检测方法。构建了一套角膜AGEs荧光光谱检测系统,系统由微型光纤光谱仪、集成LED激发光源、Y型12+1光纤和PC端光谱处理显示软件组成。荧光光谱检测系统采用激发光源波长分别为370和395 nm在暗室条件下对17名志愿者(男性9人,女性8人,糖尿病患者4人,年龄最小15周岁,最大81周岁)进行数据采集,得到激发光波长分别为370和395 nm的荧光光谱数据。为了准确识别荧光光谱中的有用信息,先截取需要的荧光光谱数据段(450~700 nm),然后对其进行去除背景噪声、归一化、小波变化等方法处理,可以将荧光光谱中不明显的荧光峰值进行放大和识别。实验结果发现,采用波长为370和395 nm的LED作为激发光源,检测到角膜发射的荧光光谱范围在420~600 nm内,并且都分别在450~500,500~550和550~600 nm三个范围内存在光谱峰值。根据荧光性物质的荧光峰值与激发光波长无关的原理,表明两种不同波长的激发光所得到的荧光光谱都是由同一种物质AGEs产生。对糖尿病患者和正常人的荧光峰值强度进行分析,显示糖尿病患者的荧光强度明显高于正常人,表明本研究通过荧光光谱法检测角膜晚期糖基化终末产物具有可行性。

关键词：角膜晚期糖基化终末产物(AGEs) 荧光光谱无创检测

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一类二维椭圆界面问题的虚单元方法计算

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桂林电子科技大学学报 2024年第1期44卷 45-51页

作者：黄凌涵阳莺韦冰冰桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004

针对一类椭圆界面问题,采用一种近年来新提出的虚单元方法进行求解。基于虚单元法适用于任意多边形网格的特点,将该方法应用于六种不同的多边形网格下,求解一类椭圆界面问题,并给出虚单元法的计算公式。数值结果表明,虚单元方法应用于... 详细信息

针对一类椭圆界面问题,采用一种近年来新提出的虚单元方法进行求解。基于虚单元法适用于任意多边形网格的特点,将该方法应用于六种不同的多边形网格下,求解一类椭圆界面问题,并给出虚单元法的计算公式。数值结果表明,虚单元方法应用于椭圆界面问题是有效的。

关键词：椭圆界面问题虚单元方法多边形网格数值结果

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人工智能背景下高等数学教学改革研究

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中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2025年第1期 173-176页

作者：莫永向桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004

人工智能技术的快速发展为教育领域带来了巨大的变革。高等数学作为理工科院校的重要基础课程,其教学质量直接影响到学生的专业发展和未来的职业成功。传统的数学教学模式面临着资源有限、个性化教学难以实施等挑战。因此,探索人工智能... 详细信息

人工智能技术的快速发展为教育领域带来了巨大的变革。高等数学作为理工科院校的重要基础课程,其教学质量直接影响到学生的专业发展和未来的职业成功。传统的数学教学模式面临着资源有限、个性化教学难以实施等挑战。因此,探索人工智能背景下高等数学教学的改革路径,不仅是对教育现代化的积极响应,也是提升教学效果、培养适应未来社会需求的高技能人才的关键途径。

关键词：人工智能高等数学教学改革个性化教学智慧课堂

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大数据时代统计学专业创新人才培养质量的综合评价模型

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桂林电子科技大学学报 2024年第1期44卷 7-12页

作者：迟晓妮李洁李郴良桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004

为了给大数据时代统计学专业创新人才提供质量评价参考,选取知识水平、创新能力、综合素养以及就业情况为一级指标,结合层次分析法和熵权法对我校统计学专业创新人才培养质量进行评价,确定创新人才培养质量的评价指标体系,构建综合评价... 详细信息

为了给大数据时代统计学专业创新人才提供质量评价参考,选取知识水平、创新能力、综合素养以及就业情况为一级指标,结合层次分析法和熵权法对我校统计学专业创新人才培养质量进行评价,确定创新人才培养质量的评价指标体系,构建综合评价模型,定量评价大数据时代统计学专业创新人才的培养质量。评价结果表明,本评价模型可行、有效。

关键词：大数据时代统计学创新人才培养质量综合评价模型

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(ε,δ)-本地差分隐私模型下的均值估计机制

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电子与信息学报 2023年第3期45卷 765-774页

作者：张跃朱友文周玉倩袁家斌南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 桂林电子科技大学广西密码与信息安全重点实验室桂林541004

相对于ε-本地差分隐私(LDP)机制,(ε,δ)-本地差分隐私模型下的方案具有更小的误差边界和更高的数据效用。然而,当前的(ε,δ)-本地差分隐私均值估计机制仍存在估计误差大、数据效用低等问题。因此,针对均值估计问题,该文提出两种新的(... 详细信息

相对于ε-本地差分隐私(LDP)机制,(ε,δ)-本地差分隐私模型下的方案具有更小的误差边界和更高的数据效用。然而,当前的(ε,δ)-本地差分隐私均值估计机制仍存在估计误差大、数据效用低等问题。因此,针对均值估计问题,该文提出两种新的(ε,δ)-本地差分隐私均值估计机制:基于区间的均值估计机制(IM)和基于近邻的均值估计机制(NM)。IM的主要思想是:划分扰动后的数据到3个区间,真实数据以较大概率扰动到中间的区间,以较小概率扰动到两边的区间,收集者直接对扰动数据求均值得到无偏估计。NM的主要思想是:把真实数据以较大概率扰动到其邻域,以较小概率扰动到距离较远的值,收集者结合期望最大化算法得到高准确度的估计均值。最后,该文通过理论分析证明了IM和NM均可以满足隐私保护要求,并通过实验证实了IM和NM的数据效用优于现有机制。

关键词：隐私保护本地差分隐私数据聚合均值估计

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