检索结果-内蒙古大学图书馆

分析化学 2024年第2期52卷 198-207页

作者：刘云帆蔡东洋桂林电子科技大学数学与计算科学学院华南理工大学附属第二医院检验科

为了解决数字化核酸分析的通量限制问题，在三原色组合液滴编码技术基础上，本研究发展了一种基于机器学习的颜色编码液滴阵列自动化解码方法。此方法借助机器学习赋予计算机程序自动获取液滴颜色-位置-数量信息的能力，通过关联核酸扩... 详细信息

为了解决数字化核酸分析的通量限制问题，在三原色组合液滴编码技术基础上，本研究发展了一种基于机器学习的颜色编码液滴阵列自动化解码方法。此方法借助机器学习赋予计算机程序自动获取液滴颜色-位置-数量信息的能力，通过关联核酸扩增前后液滴颜色-位置-数量信息，快速确定每种检测靶标对应的阳性液滴比例。将这种液滴解码策略用于多重数字化核酸分析，实验结果表明，本方法快速、准确，其解码流程可在2 min内完成，液滴识别准确率> 99%。基于此液滴解码方法获得的核酸定量分析结果与商品化数字PCR仪的定量分析结果具有良好的相关性（R2> 0.99）。

关键词：机器学习液滴编码解码多重数字化核酸分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多元统计分析中一类矩阵迹函数极小化问题的分裂迭代法

引用

工程数学学报 2024年第3期41卷 507-524页

作者：段强周学林李姣芬桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室桂林541004 云南大学数学与统计学院昆明650000 广西应用数学中心(桂林电子科技大学) 桂林541004

研究了来源于多元统计分析中的一类含列正交约束的矩阵迹函数极小化模型,该模型的特殊形式广泛应用于多维标度分析中DEDICOM模型和正交INDSCAL模型最小二乘拟合等问题中。结合变量分裂构造了几类经典的基于分裂的不可行迭代算法求解该... 详细信息

研究了来源于多元统计分析中的一类含列正交约束的矩阵迹函数极小化模型,该模型的特殊形式广泛应用于多维标度分析中DEDICOM模型和正交INDSCAL模型最小二乘拟合等问题中。结合变量分裂构造了几类经典的基于分裂的不可行迭代算法求解该约束迹函数极小化模型,并给出算法外层迭代框架和内层子问题的具体求解方案。数值实验验证了算法的有效性。

关键词：正交分裂矩阵迹函数正交约束增广拉格朗日方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于超图正则NMF的自适应半监督多视图聚类

引用

广西师范大学学报（自然科学版） 2024年第4期42卷 137-152页

作者：李向利梅建平莫元健桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西高校数据分析与计算重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 广西应用数学中心(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

图正则非负矩阵分解(GNMF)虽然已成为大量多视图聚类方法的基本框架,但其尝试用简单图融合来自不同视图的复杂数据关系,同时获得一致性判别表示,这无疑有很大挑战性。为了更好地应对多视图数据的聚类任务,本文提出一种基于超图正则非负... 详细信息

图正则非负矩阵分解(GNMF)虽然已成为大量多视图聚类方法的基本框架,但其尝试用简单图融合来自不同视图的复杂数据关系,同时获得一致性判别表示,这无疑有很大挑战性。为了更好地应对多视图数据的聚类任务,本文提出一种基于超图正则非负矩阵分解的半监督多视图聚类方法ASMCHNMF。该方法通过构造超图,学习来自多个视图的数据高阶关系,为合理利用现实世界中可获取的标签信息,引入标签约束项进行半监督学习。此外,该方法同时考虑一致性信息和互补性信息的学习,采用自适应措施区分不同视图的贡献,并使用交替迭代算法来对主函数进行优化。在7个真实数据集上的对比实验表明,在其中6个数据集上,ASMCHNMF算法的ACC和NMI指标均优于经典算法和当前先进算法。

关键词：超图非负矩阵分解多视图聚类半监督学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种新的半监督归纳迁移学习框架:Co-Transfer

引用

计算机研究与发展 2023年第7期60卷 1603-1614页

作者：文益民员喆余航桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 广西图像图形与智能处理重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 上海大学计算机工程与科学学院上海200444

在许多实际的数据挖掘应用场景,如网络入侵检测、Twitter垃圾邮件检测、计算机辅助诊断等中,与目标域分布不同但相关的源域普遍存在.一般情况下,在源域和目标域中都有大量未标记样本,对其中的每个样本都进行标记是件困难的、昂贵的、耗... 详细信息

在许多实际的数据挖掘应用场景,如网络入侵检测、Twitter垃圾邮件检测、计算机辅助诊断等中,与目标域分布不同但相关的源域普遍存在.一般情况下,在源域和目标域中都有大量未标记样本,对其中的每个样本都进行标记是件困难的、昂贵的、耗时的事,有时也没必要.因此,充分挖掘源域和目标域中标记和未标记样本来解决目标域中的分类任务非常重要且有意义.结合归纳迁移学习和半监督学习,提出一种名为Co-Transfer的半监督归纳迁移学习框架.Co-Transfer首先生成3个TrAdaBoost分类器用于实现从原始源域到原始目标域的迁移学习,同时生成另外3个TrAdaBoost分类器用于实现从原始目标域到原始源域的迁移学习.这2组分类器都使用从原始源域和原始目标域的原有标记样本的有放回抽样来训练.在Co-Transfer的每一轮迭代中,每组TrAdaBoost分类器使用新的训练集更新,其中一部分训练样本是原有的标记样本,一部分是由本组TrAdaBoost分类器标记的样本,还有一部分则由另一组TrAdaBoost分类器标记.迭代终止后,把从原始源域到原始目标域的3个TrAdaBoost分类器的集成作为原始目标域分类器.在UCI数据集和文本分类数据集上的实验结果表明,Co-Transfer可以有效地学习源域和目标域的标记和未标记样本从而提升泛化性能.

关键词：半监督学习迁移学习多任务学习双向迁移集成学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多通道流式细胞仪激光器平台的热分析及设计

引用

激光与光电子学进展 2024年第21期61卷 316-324页

作者：雷天继陈望陈真诚唐雪辉张子涵谭出朱福音廖爱文肖昌林殷世民方成桂林电子科技大学生命与环境科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 桂林优利特医疗电子有限公司广西桂林541004 桂林电子科技大学广西自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林541004

流式细胞仪可同时检测多种细胞标志物,是高效分析细胞、深入理解细胞功能和疾病机制的重要工具。多通道流式细胞仪激光器平台上的光学固定件及光学器件受环境温度影响容易发生微小偏移,会导致光斑间距发生偏移,激光延时发生变化,影响检... 详细信息

流式细胞仪可同时检测多种细胞标志物,是高效分析细胞、深入理解细胞功能和疾病机制的重要工具。多通道流式细胞仪激光器平台上的光学固定件及光学器件受环境温度影响容易发生微小偏移,会导致光斑间距发生偏移,激光延时发生变化,影响检测结果。为了降低这种影响,设计了一种结合加热和散热进行温度控制的激光器平台。运用有限元仿真分析不同环境温度下激光器平台的稳态温度分布,并通过数码显微镜测量不同环境温度下的光斑间距,利用全峰宽变异系数对仪器分辨率进行评估。实验结果表明,加入温控系统后,激光器平台与激光二极管之间的最大温差减少了4.7℃,同时光斑间距的最大相对偏移量也降低到了0.86%,全峰宽变异系数≤2.4%,优于YY/T 0588—2017流式细胞仪行业标准,即全峰宽变异系数≤3.0%的要求。

关键词：激光器多通道流式细胞仪激光器平台温度控制有限元仿真

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于迹函数的negabent函数构造

引用

电子与信息学报 2024年第1期46卷 335-343页

作者：赵海霞李文宇韦永壮桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室桂林541002 广西应用数学中心桂林541002 广西密码学与信息安全重点实验室桂林541002

Negabent函数是一种具有最优自相关性、较高非线性度的布尔函数,在密码学、编码理论及组合设计中都有着广泛的应用。该文基于有限域上的迹函数,将其与置换多项式相结合,提出两种构造negabent函数的方法。所构造的两类negabent函数均具备... 详细信息

Negabent函数是一种具有最优自相关性、较高非线性度的布尔函数,在密码学、编码理论及组合设计中都有着广泛的应用。该文基于有限域上的迹函数,将其与置换多项式相结合,提出两种构造negabent函数的方法。所构造的两类negabent函数均具备Tr_(1)^(k)(λx^(2^(k)+1))+Tr_(1)^(n)(ux)Tr_(1)^(n)(vx)+Tr_(1)^(n)(mx)Tr_(1)^(n)(dx)形式:构造方法1通过调整λ,u,v,m中的3个参数来获得negabent函数,特别地,当λ≠1时,能得到(2^(n-1)-2)(2^(n)-1)(2^(n)-4)个negabent函数;构造方法2通过调整λ,μ,v,m,d中的4个参数来获得negabent函数,特别地,当λ≠1时,至少能够得到2^(n-1)[(2^(n-1)-2)(2^(n-1)-3)+2^(n-1)-4]个negabent函数。

关键词： Negabent函数迹函数置换多项式

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多智能体系统的实用-分量一致性

引用

广西师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期42卷 139-146页

作者：隆紫庭马忠军李科赞桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西应用数学中心(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

实用-分量一致性是指多智能体系统中所有状态变量的一些分量的偏差始终在一个有界区间内波动。本文基于有向网络拓扑探讨一阶非线性领导-跟随多智能体系统的实用-分量一致性问题。首先,对该系统构造一个分段式牵制控制协议;然后,利用置... 详细信息

实用-分量一致性是指多智能体系统中所有状态变量的一些分量的偏差始终在一个有界区间内波动。本文基于有向网络拓扑探讨一阶非线性领导-跟随多智能体系统的实用-分量一致性问题。首先,对该系统构造一个分段式牵制控制协议;然后,利用置换矩阵方法,将开始的偏差系统转化为一个新的偏差系统,将原系统的实用-分量一致性问题转化为新偏差系统中零解的强实用稳定性问题,并借助矩阵理论和稳定性理论等,导出该系统实现实用-分量一致性的充分条件;最后,通过数值模拟验证理论结果的正确性。

关键词：多智能体系统实用一致性部分分量一致性领导-跟随

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度神经网络的隐私保护基因检测

引用

计算机工程与科学 2025年第2期47卷 265-275页

作者：黄颖唐敏桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西应用数学中心(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004

深度神经网络(DNN)功能强大,被广泛应用于生物医学中的基因检测。构建可靠的DNN模型需要大量有效医疗样本,而现实中生物数据通常分散存储且具有高度隐私。现有方案在处理此类分布式大规模的复杂学习任务时,难以在实现数据安全的同时保证... 详细信息

深度神经网络(DNN)功能强大,被广泛应用于生物医学中的基因检测。构建可靠的DNN模型需要大量有效医疗样本,而现实中生物数据通常分散存储且具有高度隐私。现有方案在处理此类分布式大规模的复杂学习任务时,难以在实现数据安全的同时保证DNN模型的高精度。为此,提出一个基于DNN的隐私保护方案,联合多方数据快速构建起精确的基因检测模型。首先,使用盲化矩阵结合内积函数加密消除全同态、秘密共享等方案中需要的近似替换策略,确保在隐私保护的同时,实现与明文集中式训练一致的效果。其次,构造非交互式训练模式抵抗全局模型参数泄漏造成的推断攻击,保证数据安全。在真实医疗数据集上的实验结果表明了所提方案的正确性、有效性和高精度。

关键词：深度神经网络基因检测隐私保护盲化矩阵内积函数加密

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Wolfe线搜索下一个新的共轭梯度法及其在信号处理中的应用

引用

应用数学 2025年第1期38卷 104-113页

作者：刘莹朱志斌丁玥宏黄嘉琪桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西应用数学中心广西桂林541004

本文考虑无约束优化问题,提出了一个新的共轭梯度方法,命名为NYHS共轭梯度法.并且证明了在标准Wolfe线搜索下,NYHS方法具有下降性和全局收敛性.将本文提出的算法应用于信号处理中的图像恢复问题和正则化逻辑回归模型,结果表明本文提出... 详细信息

本文考虑无约束优化问题,提出了一个新的共轭梯度方法,命名为NYHS共轭梯度法.并且证明了在标准Wolfe线搜索下,NYHS方法具有下降性和全局收敛性.将本文提出的算法应用于信号处理中的图像恢复问题和正则化逻辑回归模型,结果表明本文提出的方法是有效的.

关键词：无约束优化共轭梯度法全局收敛图像恢复正则化逻辑回归

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

电催化厌氧消化提高沼气中甲烷含量

引用

食品与发酵工业 2024年

作者：康厚智周亶刘志男曾佳楷陈荣斌蒋东云桂林电子科技大学生命与环境科学学院

电催化厌氧消化能增强CO2生化还原比例，得到更多甲烷，因而成为备受关注的电产甲烷关键技术之一。其过程中造成碱度在沼液中积累，不利于电催化厌氧消化的连续稳定运行，阻碍了技术应用。在每一个底物投加批次内除去上批次积累的碱度... 详细信息

电催化厌氧消化能增强CO2生化还原比例，得到更多甲烷，因而成为备受关注的电产甲烷关键技术之一。其过程中造成碱度在沼液中积累，不利于电催化厌氧消化的连续稳定运行，阻碍了技术应用。在每一个底物投加批次内除去上批次积累的碱度，可以将pH值稳定在电催化厌氧消化适宜的6.0～8.6，使系统得以稳定运行。该研究通过对不同浓度的乙酸投加量进行了对比研究，乙酸一方面能中和沼液中的碱度，另一方面也作为产甲烷过程的底物。实验结果表明，以11 667 mg/L的乙酸为底物时，电催化厌氧消化反应器能够稳定运行且能够显著提升甲烷含量，使产气中最高甲烷含量达到96.88%，平均池容产气率为1.442 m3/(m3·d)，批次产气中的平均甲烷含量达到80.59%。经实验数据验证，以乙酸为唯一底物的电催化厌氧消化表观反应方程式显示HAc、CH4、(HCO3-+CO32-)和CO2的物质质量比为7:8:5:1。

关键词：电催化厌氧消化消除碱度积累产甲烷反应式沼气原位升级 CO 还原

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：