检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2021年第8期42卷 2284-2290页

作者：莫建文陈瑶嘉桂林电子科技大学信息与通信学院认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对神经网络模型进行类增量学习时产生的灾难性遗忘问题,提出一种基于VAE的伪样本重排练实现的类增量学习方法。采用VAE生成伪样本的方法,实现重排练,生成与真实图像相似的伪图像;引入大边界Softmax损失训练分类器,使分类器学习到类间... 详细信息

针对神经网络模型进行类增量学习时产生的灾难性遗忘问题,提出一种基于VAE的伪样本重排练实现的类增量学习方法。采用VAE生成伪样本的方法,实现重排练,生成与真实图像相似的伪图像;引入大边界Softmax损失训练分类器,使分类器学习到类间距离更大、类内距离更小的特征;采用一种基于类均值特征的伪样本选择策略,基于分类器训练样本的类均值特征,使筛选出来的伪样本更具代表性。在MNIST、FASHION数据集上的实验结果表明,所提方法能有效减少灾难性遗忘的影响,提高图像分类精度。

关键词：类增量学习灾难性遗忘伪样本重排练变分自编码器伪样本选择

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基于M2M相遇区的PDR室内定位方法

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计算机科学 2022年第9期49卷 283-287页

作者：唐清华王玫唐超尘刘鑫梁雯桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541006 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004 西安电子科技大学通信工程学院西安710071

在室内定位中,行人航迹推算(Pedestrian Dead Reckoning, PDR)的主要优点在于,其仅需要用户拥有智能手机就能实现定位,无须依赖外部环境,但是存在较大的累积误差,通常需要结合蓝牙、WiFi、地磁等技术融合定位来改善定位精度。此类方法... 详细信息

在室内定位中,行人航迹推算(Pedestrian Dead Reckoning, PDR)的主要优点在于,其仅需要用户拥有智能手机就能实现定位,无须依赖外部环境,但是存在较大的累积误差,通常需要结合蓝牙、WiFi、地磁等技术融合定位来改善定位精度。此类方法需要架构一定的硬件节点且需要构建大量指纹数据库信息。针对该问题,提出了一种基于机器对机器(Machine to Machine, M2M)区域内纠正PDR的室内定位方法。该方法首先在行人行进过程中设置一个距离测量区域,其次在该区域内测量行人手机与其他手机的距离,最后通过三边定位方法进行定位,校正PDR的定位误差和精度。该方法不需要额外铺设其他硬件设施。实验结果表明,相比传统的PDR定位,该方法适合较长时间定位且平均定位误差降为0.36 m,具有较高的定位精度。

关键词：行人航迹推算室内定位机器对机器三边定位粒子滤波

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Ceph云存储网络中一种业务优先级区分的多播流调度方法

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通信学报 2020年第11期41卷 40-51页

作者：柯文龙王勇叶苗陈俊奇桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004

针对现有流调度方法难以满足Ceph云存储网络中多业务流的不同多播调度需求问题,设计了一种支持业务优先级区分的多播流调度方法。首先,采用软件定义网络技术实时获取网络状态信息,为流调度方法提供数据支撑;然后,将待处理的多播流调度... 详细信息

针对现有流调度方法难以满足Ceph云存储网络中多业务流的不同多播调度需求问题,设计了一种支持业务优先级区分的多播流调度方法。首先,采用软件定义网络技术实时获取网络状态信息,为流调度方法提供数据支撑;然后,将待处理的多播流调度任务分解为多个单播路径选择的多属性决策问题,提出基于理想解法的单播路径选择方法,根据业务流对网络性能的需求为其找到一个最优单播路径集;最后,通过各路径集间的最大公共子路径确定多播分发节点以构建多播传输路径。实验结果表明,与现有方法相比,所提方法可以在降低冗余流量、提高网络负载均衡性能的同时,降低高优先级流的传输时延。

关键词： Ceph 云存储网络多播流调度软件定义网络

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一种变体BISON分组密码算法及分析

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电子与信息学报 2020年第7期42卷 1796-1802页

作者：赵海霞韦永壮刘争红桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林541004

该文基于Whitened Swap-or-Not(WSN)的结构特点,分析了Canteaut等人提出的Bent whItened Swap Or Not–like (BISON-like)算法的最大期望差分概率值(MEDP)及其(使用平衡函数时)抵御线性密码分析的能力;针对BISON算法迭代轮数异常高(一般... 详细信息

该文基于Whitened Swap-or-Not(WSN)的结构特点,分析了Canteaut等人提出的Bent whItened Swap Or Not–like (BISON-like)算法的最大期望差分概率值(MEDP)及其(使用平衡函数时)抵御线性密码分析的能力;针对BISON算法迭代轮数异常高(一般为3n轮,n为数据分组长度)且密钥信息的异或操作由不平衡Bent函数决定的情况,该文采用了一类较小绝对值指标、高非线性度、较高代数次数的平衡布尔函数替换BISON算法中的Bent函数,评估了新变体BISON算法抵御差分密码分析和线性密码分析的能力。研究结果表明:新的变体BISON算法仅需迭代n轮;当n较大时(如n=128或256),其抵御差分攻击和线性攻击的能力均接近理想值。且其密钥信息的异或操作由平衡函数来决定,故具有更好的算法局部平衡性。

关键词：差分密码分析线性密码分析 WSN结构 BISON-like分组密码算法变体BISON分组密码算法

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C-V2X下基于信用卡风险评估的中继选择算法

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电子科技大学学报 2020年第1期49卷 71-80页

作者：肖海林刘小兰林潇瑜欧阳缮邱斌桂林电子科技大学认知无线电与信号处理教育部重点实验室广西桂林541004 湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

针对车载协作通信中由于中继的自私行为会导致通信系统数据传输速率低的问题,提出一种基于信用卡社交网络用户信任度评估的最优中继选择算法。首先,建立一个综合社交网络和物理层的D2D中继协作双层模型,模型刻画了车辆节点人为属性。再... 详细信息

针对车载协作通信中由于中继的自私行为会导致通信系统数据传输速率低的问题,提出一种基于信用卡社交网络用户信任度评估的最优中继选择算法。首先,建立一个综合社交网络和物理层的D2D中继协作双层模型,模型刻画了车辆节点人为属性。再从业务需求节点角度,利用信用卡风险评估方式对中继用户的信任度进行评估,并通过决策论对用户进行信任等级划分;从中继用户的角度,对信任度较好的用户进行激励补偿。最后,筛选出信任度高价格合理的最优中继。数值分析结果表明,相比于仅对积极中继用户进行选择的算法,该算法的通信系统数据传输率提高了10%左右。

关键词：节点协作激励中继选择社交网络车载协作通信

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一种新型的增强型差分跳频通信抗干扰系统

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计算机应用研究 2022年第6期39卷 1820-1824页

作者：刘鑫陈璐瑶姚昌华王玫宋浠瑜桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林514000 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林514000

针对现存的智能抗干扰方法难以对抗高速跟踪干扰的问题,提出了一种主动的基于干扰利用的抗干扰方法。为了实现该方法,提出了一种增强型差分跳频(EDFH)框架,该框架在传统的通信信号传输的基础上增加了训练信号的发送和处理过程,并在接收... 详细信息

针对现存的智能抗干扰方法难以对抗高速跟踪干扰的问题,提出了一种主动的基于干扰利用的抗干扰方法。为了实现该方法,提出了一种增强型差分跳频(EDFH)框架,该框架在传统的通信信号传输的基础上增加了训练信号的发送和处理过程,并在接收端设计了针对用户信号与干扰信号的混合信号匹配滤波器(CMF)。仿真结果表明,该方法在对抗高速的跟踪干扰时表现出良好的性能,并且随着干扰信号速度和功率的增加,其通信性能也显著提升。

关键词：抗干扰干扰利用增强型差分跳频混合信号匹配滤波器

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基于DD域干扰消除的OTFS均衡算法

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信息技术与信息化 2022年第12期 114-118页

作者：梁瑞璇杨超郑霖桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004

正交时频空(orthogonal time frequency space,OTFS)调制技术因其在时延-多普勒(delay-Doppler,DD)域上有良好的信道解析能力,有望解决在高速移动环境下高可靠性通信问题。当前OTFS主要问题体现在均衡复杂度较高,由于OTFS系统在DD域上... 详细信息

正交时频空(orthogonal time frequency space,OTFS)调制技术因其在时延-多普勒(delay-Doppler,DD)域上有良好的信道解析能力,有望解决在高速移动环境下高可靠性通信问题。当前OTFS主要问题体现在均衡复杂度较高,由于OTFS系统在DD域上存在信号与信道的二维卷积关系,所以时频双色散信道对OTFS的影响实际上体现为DD域上的二维串扰问题,文章从二维串扰消除角度出发,提出了DD域的干扰消除均衡算法。仿真和实验结果表明,该方法相比于消息传递算法以及最小均方误差均衡算法,在计算复杂度上具有一定的优势。

关键词： OTFS系统 DD域多径效应符号串扰干扰消除

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基于拉普拉斯混合模型的航迹抗差关联方法

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电讯技术 2025年第2期65卷 313-321页

作者：韦春玲吴孙勇刘锦新余润华桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004

针对组网雷达系统误差与上报目标不完全一致等复杂环境下的航迹关联鲁棒性问题,基于非刚性点集配准理论提出了一种航迹邻域结构信息与拉普拉斯混合模型(Laplace Mixture Model, LMM)相结合的关联方法。首先利用更鲁棒的拉普拉斯混合模... 详细信息

针对组网雷达系统误差与上报目标不完全一致等复杂环境下的航迹关联鲁棒性问题,基于非刚性点集配准理论提出了一种航迹邻域结构信息与拉普拉斯混合模型(Laplace Mixture Model, LMM)相结合的关联方法。首先利用更鲁棒的拉普拉斯混合模型对被视为异常点的非共同探测目标的航迹进行建模,然后定义局部相似性测度计算航迹邻域结构的相似性来决定拉普拉斯分量的权重,并通过期望最大化(Expectation-Maximization, EM)算法求解拉普拉斯混合模型的闭合解。最后利用经典分配法对E步获取的后验概率矩阵进行航迹关联判决。仿真结果表明,该方法在面对各种复杂环境如不同系统误差、检测概率、目标分布密度等情况时均有较高的关联正确率和较好的鲁棒性。

关键词：组网雷达系统航迹关联拉普拉斯混合模型局部相似性测度 EM算法

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二值加权正交迭代相机位姿估计算法

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半导体光电 2020年第5期41卷 743-748页

作者：陈紫强周秉毅刘庆华谢振鑫桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004

在相机位姿估计算法的实际应用中,由于2D像点与3D参考点的错误匹配,参考点中往往含有异常值。针对现有算法抗异常值能力较弱的问题,提出了一种基于正交迭代的二值加权算法。该算法在正交迭代算法的基础上,引入包含两个阈值的加权系统来... 详细信息

在相机位姿估计算法的实际应用中,由于2D像点与3D参考点的错误匹配,参考点中往往含有异常值。针对现有算法抗异常值能力较弱的问题,提出了一种基于正交迭代的二值加权算法。该算法在正交迭代算法的基础上,引入包含两个阈值的加权系统来衡量参考点的可靠性。选取重投影误差的四分位数中的最大值作为阈值之一,另外引入一个与重投影误差和焦距相关的阈值来加速异常值比例较低时的收敛速度。最终选取两阈值的最大值对目标函数进行二值加权,降低了异常值对估计结果的影响。实验表明,该方法提升了正交迭代算法的抗异常值能力,具有较强的鲁棒性。

关键词：相机位姿估计正交迭代加权优化

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基于色散熵理论的水下目标回波检测方法

基于色散熵理论的水下目标回波检测方法

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2022’年中国西部声学学术交流会

作者：范亚南李肇溪陈哲林惠惠李亚安西北工业大学航海学院桂林电子科技大学信息与通信学院认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室

特征提取是提升主动声呐探测性能的关键,复杂多变的海洋环境和微弱的目标回波信号增加了水下目标特征提取的难度。水下目标回波具有很强的非线性,熵特征提取是近年来非线性特征提取的重要分支,传统的样本熵、排列熵都有一定的局限性,样... 详细信息

特征提取是提升主动声呐探测性能的关键,复杂多变的海洋环境和微弱的目标回波信号增加了水下目标特征提取的难度。水下目标回波具有很强的非线性,熵特征提取是近年来非线性特征提取的重要分支,传统的样本熵、排列熵都有一定的局限性,样本熵在处理时间序列时速度较慢、排列熵在处理相同振幅的时间序列时容易丢失信息,为了弥补此缺陷,将色散熵引入到水声信号的特征提取中,提出了一种基于多尺度色散熵的水下目标回波检测方法。实验结果表明,该方法不仅对水声信号具有较高的可分性,而且可以实现对水下目标回波信号的有效检测。

关键词：水下目标回波检测特征提取色散熵多尺度色散熵

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